10 Teknologi Mengganggu Yang Harus Anda Ketahui

Teknologi yang mengganggu menggantikan pemain pasar yang ada, menciptakan pasar baru, atau mengubah cara menyelesaikan sesuatu.

Teknologi yang mengganggu biasanya merupakan produk inovasi bisnis dari perusahaan rintisan dan seringkali tidak revolusioner atau kesuksesan komersial langsung. Namun, hal itu dapat mengubah dinamika pasar yang ada dengan memulai dari segmen kelas bawah atau menciptakan pasar yang sama sekali baru yang diabaikan oleh pemain lama yang ada.

Teknologi yang mengganggu pada akhirnya menekan perusahaan lama ke sudut sempit pelanggan setia premium atau menghapus mereka dari pasar sepenuhnya. Ini karena teknologi terus berevolusi dan menciptakan solusi unggul dan peluang baru.

Posting blog ini membahas 10 teknologi pengganggu teratas dan bagaimana pengaruhnya di masa depan.

10 Teknologi Pengganggu Teratas

Berikut adalah teknologi disruptif yang harus Anda ketahui:

1. Robotika & Otomatisasi

Robot mengganggu berbagai industri. Sementara gambaran standar robot yang muncul di benak adalah humanoid dengan rangka baja dan mata kamera, robot sebenarnya sangat serbaguna.

Pertimbangkan Googlebot, perayap web tanpa henti yang membaca semua dokumen di web. Kemudian, ribuan bot di Instagram, Telegram, dan di Twitter yang menjalankan satu fungsi atau yang lain. Lalu, ada chatbot untuk website e-commerce, bot akuntansi, dan lain sebagainya. Pasar layanan bot diperkirakan akan mencapai $7,8 miliar pada tahun 2030.

Itu adalah bot perangkat lunak, industri robot global bernilai $27 miliar pada tahun 2020 dan terus berkembang. Bot perangkat keras sama-sama mengganggu pasar mulai dari pengelasan hingga perakitan elektronik, pembuangan bom, penambangan, pergudangan, rumah kaca pintar, perawatan lansia, operasi dengan bantuan robot, layanan restoran, dan persahabatan seksual.

Robot dapat dengan mudah mengotomatisasi tugas-tugas sederhana dengan biaya lebih rendah dan efisiensi yang lebih tinggi, namun penerapannya terhambat oleh biaya pengembangan yang tinggi, yang berarti biaya awal yang tinggi bagi pemilik bisnis. Tetapi karena harga pasti akan turun seiring waktu, tingkat adopsi akan meroket.

Faktor penting lainnya dalam perkembangan robotika dan otomatisasi adalah energi. Sementara komputasi awan memudahkan peluncuran bot perangkat lunak canggih yang didukung oleh AI, bot mekanis masih relatif dibatasi oleh daya komputasi dan kapasitas penyimpanan energinya.

2. Realitas Tertambah

Kebanyakan orang dapat melakukan pekerjaan sambil mendengarkan radio, tetapi sulit – jika bukan tidak mungkin – untuk menyelesaikan tugas-tugas tertentu sambil mencari di tempat lain. AR atau Augmented Reality memecahkan masalah ini dengan menyediakan informasi yang dibutuhkan sebagai bagian dari lingkup visual pekerja.

Kacamata pintar yang diperbesar dapat membantu karyawan bandara memindai kode QR bagasi, menampilkan informasi paket untuk pekerja logistik, meningkatkan layanan dari pramugari, pelatihan medis, pemodelan produk, dan desain, dll.

Selanjutnya, augmented reality tidak terbatas pada kacamata. Seperti yang telah dibuktikan oleh aplikasi berbasis lokasi seperti Google-maps, aplikasi smartphone dapat menampilkan AR untuk memberikan pengalaman yang lebih baik bagi wisatawan, kunjungan museum, dan acara serupa.

Augmented Reality juga mendapatkan daya tarik dalam belanja ritel. Pelanggan dapat mencoba produk rias dan fesyen baru, melihat bagaimana furnitur IKEA baru dapat masuk ke ruangan baru, mengarahkan ponsel Anda ke kaki Anda dan itu menunjukkan ukuran sepatu Nike Anda, dan seterusnya.

3. IoT & Perangkat Cerdas

Internet of Things atau IoT hanyalah jaringan perangkat digital yang saling terhubung, sering kali bekerja secara nirkabel. Mereka dapat berkomunikasi satu sama lain, bertukar data, memasukkan sensor, dan bahkan menyertakan berbagai tingkat kekuatan pemrosesan.

Perangkat IoT memungkinkan untuk mengembangkan bangunan pintar, lampu jalan, kota pintar, toko pintar, dan sebagainya. Mereka juga membantu dalam inovasi logistik untuk mengetahui di mana setiap item berada, manajemen inventaris di restoran dan hotel, manufaktur cerdas, dan pertanian cerdas, di mana IoT memantau suhu, kelembaban, PH tanah, dan sebagainya.

Salah satu fitur unik dari jaringan IoT adalah Anda tidak perlu server pusat. Misalnya, sensor kelembaban di gudang dapat mengeluarkan peringatan jika mendeteksi terlalu banyak kelembaban atmosfer atau sensor tanah yang mendeteksi terlalu sedikit air. Kemudian, perangkat yang bertanggung jawab untuk menyirami tanah atau menghilangkan kelembapan gudang dapat dengan mudah dihidupkan dan melakukan tugasnya.

4. Komputasi Awan & Tepi

Bertahun-tahun yang lalu, perusahaan yang serius harus membangun rak server mereka sendiri atau menyewa server di Internet. Namun kedua pendekatan tersebut biasanya menimbulkan masalah, seperti manajemen sumber daya dan masalah penskalaan.

Komputasi awan memecahkan masalah itu dengan memudahkan untuk menyewa sumber daya komputasi yang dapat diskalakan secara otomatis untuk mengakomodasi beban kerja Anda. Jadi, alih-alih membayar server fisik, Anda hanya membayar sumber daya yang Anda konsumsi, membebaskan waktu dan dana untuk produktivitas yang lebih tinggi.

Untuk lebih membuatnya terjangkau, infrastruktur cloud sering kali berlokasi di wilayah tertentu, membuatnya secara fisik jauh dari banyak pengguna. Ini membawa masalah latensi dan bandwidth, tetapi komputasi tepi mengatasinya.

Komputasi tepi adalah jenis komputasi awan, di mana sumber daya komputasi dan penyimpanan terletak lebih dekat ke pengguna – Edge. Ini menawarkan sebagian besar keuntungan komputasi awan sambil mempertahankan latensi rendah dan meminimalkan biaya jaringan. Ini mengarah pada produk perangkat lunak yang lebih baik.

5. Drone & Kendaraan Otonom

Drone atau UAV (Unmanned Aerial Vehicles) adalah salah satu jenis kendaraan otonom. Dari Bayrakter Turki hingga Orlan-10 Rusia, Switchblade Amerika, Shahed Iran, Zala, Orion, dan lusinan lainnya dalam perang Ukraina, termasuk banyak model siap pakai, jelas bahwa drone telah mengubah wajah peperangan selama-lamanya.

Kemungkinan lain di luar teater perang termasuk taksi jalan dan udara otonom, drone pengiriman, dan truk otonom untuk angkutan jalan raya.

Kendaraan otonom menggabungkan robotika dengan kecerdasan buatan dan Internet of Things untuk menciptakan teknologi pengganggu yang terus berkembang. Keunggulannya meliputi presisi, peningkatan keselamatan, waktu pengoperasian yang lebih lama, analisis lingkungan yang lebih ekstensif, dan koordinasi yang lebih baik dengan sistem lain.

Untuk kerugiannya, mereka dapat ditangkap dan diretas, algoritme AI juga memiliki batasan, terutama dengan mobil yang dapat mengemudi sendiri, dan biaya di muka yang lebih tinggi dapat menjadi penghalang untuk implementasi tertentu.

6. Blockchain

Blockchain berakar pada Bitcoin, namun tidak terbatas pada cryptocurrency. Dengan menyediakan kemampuan untuk menangani transaksi yang andal di lingkungan yang tidak dapat dipercaya, teknologi Blockchain telah membuka berbagai kemungkinan untuk aplikasi masa depan.

Dari manajemen rantai pasokan hingga keamanan siber, perawatan kesehatan, tata kelola, dan investasi, ada banyak aplikasi teknologi yang berpotensi mengganggu.

Seperti yang telah ditunjukkan oleh Bitcoin dan koin kripto lainnya yang tak terhitung jumlahnya, Blockchain tidak tertandingi dalam mengamankan jaringan dari invasi skala besar karena pendekatan rantai blok dan buku besar yang didistribusikan.

Untuk tata kelola, Blockchain menghadirkan teknologi sempurna untuk meminimalkan penipuan pemilih, menjaga pengeluaran pemerintah tetap transparan, dan membuat pemerintah bertanggung jawab secara keseluruhan.

Investasi dunia nyata juga menjadi lebih mudah dengan teknologi Blockchain, seperti tokenisasi aset. Proses tokenisasi memungkinkan untuk memecah aset yang lebih besar seperti real estat dan anggur vintage menjadi aset yang lebih kecil yang didukung oleh token kripto, di mana setiap pemegang memiliki kepemilikan penuh dan hak penjualan token.

Baca: Blockchain: Keuntungan, Kerugian & Semua Detailnya

7. Pencetakan 3D

Dengan ukuran pasar sekitar $15 miliar pada tahun 2021, yang diperkirakan melebihi $100 miliar pada tahun 2030, pencetakan 3D adalah teknologi inovatif yang mengganggu industri manufaktur dan seterusnya.

Banyak perusahaan awalnya menggunakan printer 3D untuk membuat sampel produk sebelum produksi akhir berjalan, tetapi pencetakan 3D itu sendiri perlahan berkembang menjadi metode produksi akhir.

Berkat sifat produksi aditifnya, printer 3D sangat cocok untuk membuat produk yang disesuaikan mulai dari bagian prostetik hingga jaringan manusia, rumah cetak 3D, suku cadang mobil, senjata, dan item mode.

Manufaktur adalah industri senilai $ 12 triliun, dan kemampuan produksi otomatis produk yang disesuaikan adalah yang membuat printer 3D sangat mengganggu.

8. Kecerdasan Buatan

AI atau Artificial Intelligence adalah bidang ilmu komputer yang berhubungan dengan penciptaan sistem yang dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia.

Ada banyak metode untuk kecerdasan buatan. Dari jaringan saraf yang mencoba meniru otak manusia hingga simulasi anil, algoritma evolusioner, logika fuzzy, optimasi koloni, dan sebagainya.

Namun, sebagian besar penelitian dan pengembangan saat ini difokuskan pada pembelajaran mesin, NLP (Natural Language Processing) untuk pengembangan antarmuka manusia-komputer, dan visi mesin untuk navigasi dan analisis otomatis.

AI mengubah banyak bidang, termasuk aplikasi bisnis, industri perawatan kesehatan, pendidikan, industri otomotif, penelitian militer, manufaktur, permainan komputer, navigasi, keamanan, dan banyak lagi.

Baca juga: Kecerdasan Buatan: Kelebihan, Kekurangan & Masa Depan

9. Data Besar & Analisis Prediktif

Komputer dan pengguna komputer menghasilkan data dalam jumlah besar setiap hari – saat ini diperkirakan mencapai exabyte (1 juta terabyte atau 1 miliar gigabyte) setiap hari. Ini adalah data besar dan cara terbaik untuk menambang informasi darinya adalah dengan mesin.

Analisis prediktif adalah metode analisis data yang menggunakan model untuk menemukan pola dalam data saat ini dan data historis untuk membuat prediksi masa depan.

Bisnis menggunakan analisis prediktif pada data besar untuk mengidentifikasi pasar yang diabaikan atau kurang terlayani, mengidentifikasi tren industri, demografi, tingkat churn, respons pelanggan, dan sebagainya. Informasi ini kemudian membantu mereka mengoptimalkan layanan, penawaran, dan strategi bisnis mereka secara keseluruhan.

10. Model Bisnis "Semuanya sebagai Layanan" XaaS

Anda pasti telah memperhatikan yang satu ini juga, semuanya sekarang ditawarkan sebagai layanan. Dari program pengeditan gambar hingga komputasi awan, platform CRM, dan bahkan mesin jet untuk maskapai komersial, model bisnis XaaS mengubah wajah bisnis di banyak industri.

Model bisnis XaaS yang populer termasuk IaaS (Infrastructure as a Service), SaaS (Software as a Service), dan PaaS (Platform as a Service).

Ini membantu perusahaan untuk mengembangkan aliran pendapatan berulang sambil mempertahankan pelanggan setia. Dan pada gilirannya, perusahaan dapat menggunakan data penggunaan dari pelanggan ini untuk meningkatkan produk dan memberikan nilai yang lebih baik, yang mengarah ke win-win untuk semua orang.

Kesimpulan

Kami telah sampai di akhir daftar teknologi pengganggu teratas ini dan Anda telah melihat semua inovasi di luar sana dan bagaimana mereka membantu membentuk masa depan.

Perubahan adalah satu-satunya yang konstan dalam hidup – dan bisnis. Jadi, jika Anda adalah seorang pemilik bisnis, maka lebih baik Anda memperhatikan teknologi tersebut. Atau dengan cepat mengadopsi yang penting bagi organisasi Anda.