Top 10 przełomowych technologii, które powinieneś znać

Przełomowe technologie wypierają dotychczasowych graczy na rynku, tworzą nowe rynki lub zmieniają sposób, w jaki się robi.

Przełomowa technologia jest zwykle produktem innowacji biznesowych wprowadzanych przez startupy i często nie jest rewolucyjnym ani bezpośrednim komercyjnym sukcesem. Może jednak zmienić dynamikę istniejących rynków, zaczynając od segmentu low-end lub tworząc zupełnie nowe rynki pomijane przez dotychczasowych operatorów zasiedziałych.

Przełomowe technologie ostatecznie wciskają operatorów zasiedziałych w ciasny kąt lojalnych klientów premium lub całkowicie usuwają ich z rynku. Dzieje się tak, ponieważ technologia podlega ciągłej ewolucji i tworzy doskonałe rozwiązania i nowe możliwości.

W tym poście na blogu przyjrzymy się 10 najbardziej przełomowym technologiom i ich wpływowi na przyszłość.

10 najlepszych przełomowych technologii

Oto najważniejsze przełomowe technologie, które powinieneś znać:

1. Robotyka i automatyka

Roboty rewolucjonizują wiele branż. Podczas gdy standardowy obraz robota, który przychodzi na myśl, to humanoid ze stalową ramą i oczami kamery, roboty są w rzeczywistości bardzo wszechstronne.

Weź pod uwagę Googlebota, nieustępliwego robota internetowego, który odczytuje wszystkie dokumenty w sieci. Potem tysiące botów na Instagramie, Telegramie i Twitterze, które wykonują tę lub inną funkcję. Są też chatboty dla witryn e-commerce, boty księgowe i tak dalej. Przewiduje się, że do 2030 r. rynek usług botów osiągnie 7,8 miliarda dolarów.

Są to jednak boty programowe, globalny przemysł robotyki został wyceniony na 27 miliardów dolarów w 2020 roku i rośnie. Boty sprzętowe w równym stopniu zakłócają rynki, od spawania po montaż elektroniki, usuwanie bomb, wydobycie, magazynowanie, inteligentne szklarnie, opiekę nad osobami starszymi, chirurgię wspomaganą przez roboty, obsługę restauracyjną i towarzystwa seksualne.

Roboty mogą z łatwością zautomatyzować proste zadania przy niższych kosztach i większej wydajności, jednak ich przyjęcie jest utrudnione przez wysokie koszty rozwoju, które przekładają się na wysokie koszty początkowe dla właścicieli firm. Ale ponieważ ceny z czasem spadną, wskaźniki adopcji gwałtownie wzrosną.

Kolejnym ważnym czynnikiem w rozwoju robotyki i automatyzacji jest energetyka. Podczas gdy przetwarzanie w chmurze ułatwia uruchamianie potężnych botów programowych wspieranych przez sztuczną inteligencję, boty mechaniczne są nadal stosunkowo ograniczone ze względu na ich moc obliczeniową i możliwości magazynowania energii.

2. Rzeczywistość rozszerzona

Większość ludzi może pracować podczas słuchania radia, ale trudno – jeśli nie niemożliwe – wykonać pewne zadania, szukając gdzie indziej. AR lub Augmented Reality rozwiązuje ten problem, dostarczając potrzebne informacje w ramach wizualnego zakresu pracownika.

Rozszerzone inteligentne okulary mogą pomóc pracownikom lotniska skanować kody QR bagażu, wyświetlać informacje o paczkach dla pracowników logistyki, poprawiać obsługę stewardes, szkolenia medyczne, modelowanie i projektowanie produktów itp.

Co więcej, rozszerzona rzeczywistość nie ogranicza się do okularów. Jak udowodniły aplikacje oparte na lokalizacji, takie jak mapy Google, aplikacje na smartfony mogą obsługiwać AR, aby zapewnić lepsze wrażenia turystom, wizytom w muzeach i podobnym wydarzeniom.

Rozszerzona Rzeczywistość zyskuje również na popularności w zakupach detalicznych. Klienci mogą wypróbować nowe produkty do makijażu i mody, zobaczyć, jak nowe meble IKEA pasują do nowego pomieszczenia, skierować telefon pod nogi, a wyświetli się rozmiar buta Nike i tak dalej.

3. Internet rzeczy i urządzenia inteligentne

Internet rzeczy lub IoT to po prostu sieć połączonych ze sobą urządzeń cyfrowych, często pracujących bezprzewodowo. Mogą komunikować się ze sobą, wymieniać dane, zawierać czujniki, a nawet obejmować różne poziomy mocy obliczeniowej.

Urządzenia IoT umożliwiają tworzenie inteligentnych budynków, oświetlenia ulicznego, inteligentnych miast, inteligentnych sklepów i tak dalej. Pomagają również w innowacjach logistycznych, aby wiedzieć, gdzie znajduje się każdy przedmiot, zarządzaniu zapasami w restauracjach i hotelach, inteligentnej produkcji i inteligentnym rolnictwie, gdzie IoT monitorują temperaturę, wilgotność, pH gleby i tak dalej.

Unikalną cechą sieci IoT jest to, że niekoniecznie potrzebujesz centralnego serwera. Na przykład czujnik wilgotności w magazynie może wygenerować alert, jeśli wykryje zbyt dużo wilgoci atmosferycznej lub czujnik gleby, który wykryje zbyt mało wody. Wtedy urządzenie odpowiedzialne za nawadnianie gleby lub osuszanie magazynu może po prostu włączyć się i wykonać swoje zadanie.

4. Chmura i przetwarzanie brzegowe

Wiele lat temu poważne firmy musiały budować swoje szafy serwerowe we własnym zakresie lub wynająć serwer przez Internet. Ale oba podejścia zwykle wiązały się z bólami głowy, takimi jak zarządzanie zasobami i problemy ze skalowaniem.

Przetwarzanie w chmurze rozwiązuje ten problem, ułatwiając wynajmowanie zasobów obliczeniowych, które mogą być automatycznie skalowane w celu dostosowania do Twoich obciążeń. Tak więc zamiast płacić za fizyczny serwer, płacisz tylko za zużyte zasoby, uwalniając czas i środki na większą produktywność.

Aby dodatkowo uczynić je przystępnymi cenowo, infrastruktury chmurowe są często zlokalizowane w określonych regionach, co sprawia, że ​​są fizycznie oddalone od wielu użytkowników. Powoduje to problemy z opóźnieniami i przepustowością, ale przetwarzanie brzegowe rozwiązuje je.

Edge computing to rodzaj przetwarzania w chmurze, w którym zasoby obliczeniowe i pamięciowe znajdują się bliżej użytkownika – Edge'a. Oferuje większość zalet przetwarzania w chmurze przy zachowaniu niskich opóźnień i minimalizacji kosztów sieci. Prowadzi to do lepszych produktów oprogramowania.

5. Drony i pojazdy autonomiczne

Drony lub UAV (Unmanned Aerial Vehicles) to rodzaj pojazdu autonomicznego. Od tureckiego Bayraktera po rosyjskiego Orlan-10, amerykańskiego Switchblade, irańskiego Shaheda, Zalę, Oriona i dziesiątki innych w wojnie ukraińskiej, w tym wiele gotowych modeli, jasne jest, że drony zmieniły oblicze działań wojennych na zawsze.

Inne możliwości poza teatrami wojny obejmują autonomiczne taksówki drogowe i powietrzne, drony dostawcze i autonomiczne ciężarówki do transportu drogowego.

Pojazdy autonomiczne łączą robotykę ze sztuczną inteligencją i Internetem Rzeczy, tworząc przełomową technologię, która wciąż ewoluuje. Ich zalety to precyzja, większe bezpieczeństwo, dłuższe czasy pracy, szersza analiza otoczenia oraz lepsza koordynacja z innymi systemami.

Jeśli chodzi o wady, mogą zostać przechwycone i zhakowane, algorytmy sztucznej inteligencji również mają swoje ograniczenia, szczególnie w przypadku samochodów autonomicznych, a wyższe koszty początkowe mogą stanowić barierę dla konkretnych wdrożeń.

6. Łańcuch bloków

Blockchain ma swoje korzenie w Bitcoin, ale nie ogranicza się do kryptowalut. Zapewniając możliwość obsługi niezawodnych transakcji w środowisku bez zaufania, technologia Blockchain otworzyła szeroki zakres możliwości dla przyszłych aplikacji.

Od zarządzania łańcuchem dostaw po cyberbezpieczeństwo, opiekę zdrowotną, zarządzanie i inwestycje, istnieje wiele potencjalnie destrukcyjnych zastosowań tej technologii.

Jak już pokazał Bitcoin i niezliczone inne monety kryptograficzne, Blockchain nie ma sobie równych w zabezpieczaniu sieci przed inwazjami na dużą skalę ze względu na jego łańcuch bloków i podejście do rozproszonej księgi.

W zakresie zarządzania Blockchain stanowi idealną technologię, która minimalizuje oszustwa wyborcze, zapewnia przejrzystość wydatków rządowych i zapewnia ogólną odpowiedzialność rządów.

Inwestycje w świecie rzeczywistym również stają się łatwiejsze dzięki technologiom Blockchain, takim jak tokenizacja aktywów. Proces tokenizacji umożliwia rozbicie większych aktywów, takich jak nieruchomości i wina vintage, na mniejsze aktywa zabezpieczone tokenami kryptograficznymi, w których każdy posiadacz ma pełne prawo własności i sprzedaży tokena.

Przeczytaj: Blockchain: zalety, wady i wszystkie szczegóły

7. Druk 3D

Przy wielkości rynku wynoszącej około 15 miliardów dolarów w 2021 r., który szacuje się, że do 2030 r. przekroczy 100 miliardów dolarów, druk 3D jest innowacyjną technologią, która rewolucjonizuje branżę produkcyjną i nie tylko.

Wiele firm pierwotnie używało drukarek 3D do tworzenia próbek produktów przed ostateczną produkcją, ale sam druk 3D powoli staje się ostateczną metodą produkcji.

Dzięki swojej addytywnej naturze produkcyjnej drukarki 3D są idealne do wytwarzania niestandardowych produktów, od części protetycznych po tkanki ludzkie, wydrukowanych w 3D domów, części samochodowych, broni i artykułów modowych.

Produkcja to przemysł warty 12 bilionów dolarów, a zdolność zautomatyzowanej produkcji niestandardowych produktów sprawia, że ​​drukarki 3D są bardzo przełomowe.

8. Sztuczna inteligencja

AI lub sztuczna inteligencja to dziedzina informatyki, która zajmuje się tworzeniem systemów zdolnych do wykonywania zadań, które normalnie wymagałyby ludzkiej inteligencji.

Istnieje wiele metod na sztuczną inteligencję. Od sieci neuronowych, które próbują naśladować ludzki mózg, po symulowane wyżarzanie, algorytmy ewolucyjne, logikę rozmytą, optymalizację kolonii i tak dalej.

Większość obecnych prac badawczo-rozwojowych koncentruje się jednak na uczeniu maszynowym, NLP (przetwarzanie języka naturalnego) do opracowywania interfejsu człowiek-komputer oraz wizji maszynowej do nawigacji i automatycznej analizy.

Sztuczna inteligencja zmienia wiele dziedzin, w tym aplikacje biznesowe, branżę opieki zdrowotnej, edukację, przemysł motoryzacyjny, badania wojskowe, produkcję, gry komputerowe, nawigację, bezpieczeństwo i wiele innych.

Przeczytaj także: Sztuczna inteligencja: zalety, wady i przyszłość

9. Big Data i analiza predykcyjna

Komputery i użytkownicy komputerów każdego dnia produkują ogromne ilości danych – obecnie szacowane na eksabajty (1 milion terabajtów lub 1 miliard gigabajtów) dziennie. To są duże zbiory danych, a najlepszym sposobem na wydobywanie z nich informacji są maszyny.

Analiza predykcyjna to metoda analizy danych, która wykorzystuje modele do znajdowania wzorców w danych bieżących i historycznych w celu dokonywania prognoz na przyszłość.

Firmy stosują analizę predykcyjną na dużych zbiorach danych, aby zidentyfikować pomijane lub niedostatecznie obsługiwane rynki, identyfikować trendy w branży, dane demograficzne, współczynnik odpływu klientów, reakcje klientów i tak dalej. Te informacje pomagają im zoptymalizować usługi, oferty i ogólne strategie biznesowe.

10. Model biznesowy XaaS „Wszystko jako usługa”

Musiałeś to również zauważyć, wszystko jest teraz oferowane jako usługa. Od programów do edycji obrazu po przetwarzanie w chmurze, platformy CRM, a nawet silniki odrzutowe dla komercyjnych linii lotniczych, model biznesowy XaaS zmienia oblicze biznesu w wielu branżach.

Popularne modele biznesowe XaaS obejmują IaaS (infrastruktura jako usługa), SaaS (oprogramowanie jako usługa) i PaaS (platforma jako usługa).

Pomaga firmom rozwijać powtarzalny strumień przychodów przy jednoczesnym utrzymaniu lojalnych klientów. Z kolei firmy mogą wykorzystywać dane o użytkowaniu od tych klientów, aby ulepszać produkt i zapewniać lepszą wartość, co prowadzi do korzyści dla wszystkich.

Wniosek

Doszliśmy do końca tej listy najbardziej przełomowych technologii i widzieliście wszystkie dostępne tam innowacje i sposób, w jaki pomagają one kształtować przyszłość.

Zmiana jest jedyną stałą w życiu – i biznesie. Jeśli więc jesteś właścicielem firmy, lepiej zwróć uwagę na te technologie. Lub szybko zaadoptuj te, które są ważne dla Twojej organizacji.