분석에 대한 가장 상세한 보고서를 준비하는 8가지 트릭

게시 됨: 2022-09-15

웹사이트나 온라인 비즈니스를 성장시키려면 먼저 웹사이트의 실적을 이해해야 합니다. 웹사이트 분석 보고서는 현재 진행 중인 일, 개선할 수 있는 부분, 성공하고 있는 부분을 정확히 보여줍니다. 그러나 효과적인 웹사이트 분석 보고서를 만드는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 관련 보고서를 생성하려면 전환 또는 인지도와 같은 비즈니스 목표에 따라 올바른 데이터 세트를 추출해야 합니다. 귀하를 돕기 위해 웹사이트 분석에 대한 매우 상세한 보고서를 작성하기 위한 팁 목록을 작성했습니다. 이 팁을 따르면 웹사이트의 성능을 이해하고 개선하는 데 도움이 되는 보고서를 만들 수 있습니다.

1. 목표를 알고

웹 분석은 디지털 브랜드 구축 또는 웹 트래픽 증가와 같은 비즈니스에 상당한 이점을 제공합니다 . 그러나 보고서 작성을 시작하기 전에 보고서로 달성하고자 하는 바를 알아야 합니다. 데이터에서 무엇을 배우기를 희망합니까? 무엇을 개선하고 싶습니까?

이러한 질문에 답하면 수집할 데이터와 제시 방법을 결정하는 데 도움이 됩니다. 그렇지 않으면 실제로 유용한 정보가 없는 많은 데이터가 생성될 수 있습니다.

이러한 목표는 다음과 같습니다.

웹사이트 트래픽 증가
전환율을 개선하기 위해
이탈률을 줄이기 위해.

이러한 목표에 따라 분석에는 "트래픽 소스" 또는 "방문 페이지"와 같은 다양한 섹션이 포함될 수 있습니다.

2. 올바른 데이터 선택

분석 보고서와 관련하여 무엇을 빼느냐도 포함하는 것만큼 중요합니다. 여기에서 목표를 정의해야 합니다. 보고서가 유용하기를 원한다는 것을 기억하십시오. 따라서 목표 달성에 도움이 되는 데이터만 포함하십시오. 따라서 목표가 이탈률을 줄이는 것이라면 사이트에 머문 시간이나 방문당 페이지 수와 같은 측정항목을 포함할 필요가 없습니다.

대신 사람들이 바운스하는 위치와 이유를 식별하는 데 도움이 되는 데이터에 집중하세요. 여기에는 기기별 이탈률, 이벤트 및 이탈률이 포함될 수 있습니다.

3. 올바른 도구 사용

예, 분석 데이터를 수동으로 수집할 수 있지만 대부분의 경우 이는 시간 낭비입니다. 각 개별 웹사이트에 로그인하고 데이터를 스프레드시트에 복사하여 붙여넣어야 한다고 상상해 보십시오. 그것은 영원히 걸릴 것입니다!

최악의 경우, 그 과정에서 발생할 수 있는 실수가 너무 많습니다. 실수로 웹 사이트를 생략하거나 잘못된 데이터를 복사하거나 계산 오류를 범할 수 있습니다.

대신 Finteza와 같은 분석 도구 를 분석 보고 프로세스에 추가하십시오. Finteza는 전자상거래에 대한 고객 유치 및 유지 지표, 웹사이트 속도 및 성능, 봇 트래픽 분석 또는 추적, SEO 성능 분석 등 다양한 요구를 충족할 수 있는 광범위한 마케팅 리소스를 제공합니다. 또한 데이터 입력 및 계산과 같은 지루한 작업을 자동화합니다.

올바른 도구를 사용하면 데이터를 수집하고 해석하는 데 걸리는 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

웹사이트와 브랜드에 대한 인지도를 높이려는 경우 사용자당 평균 방문 시간, 이탈률 및 클릭률에 대한 데이터 수집에 집중할 수 있습니다. 반면에 판매 유입경로를 분석하려면 웹사이트의 전환율과 유지율을 해석하는 데 집중할 수 있습니다. Finteza는 그 이상의 기능을 제공합니다.

분석 도구가 더 효율적일수록 이러한 데이터에서 통찰력을 추출하는 데 더 집중할 수 있습니다.

4. 시간 경과에 따른 데이터 수집

처음 시작할 때 즉시 결과를 보고 싶은 유혹이 있습니다. 그러나 데이터를 너무 자주 보고 싶은 충동을 억제하십시오.

분석을 지속적으로 확인하는 경우 실제로 유용한 정보가 없는 단기 변동만 볼 수 있습니다.

대신 시간이 지남에 따라 데이터를 수집하고 주기적으로 확인하십시오. 이것은 매주, 매월 또는 분기별로 될 수 있습니다. 장기간에 걸친 데이터를 보면 더 큰 그림을 볼 수 있습니다. 고객 행동, 동기 및 선호도와 같은 중요한 추세를 식별할 수 있습니다 . 그런 다음 이러한 추세에 대응하여 현재 전략 중 어떤 것이 효과가 있는지 평가하고 그에 따라 웹사이트에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있는 방법을 평가할 수 있습니다.

다시 말하지만 이것은 비즈니스 목표에 따라 다릅니다.

5. 데이터 세분화

모든 웹사이트 방문자가 동일한 것은 아닙니다. 일부는 신규 방문자이고 다른 일부는 재방문 고객입니다. 일부는 자연 검색에서 발생하고 다른 일부는 유료 광고에서 발생합니다. 등등. 데이터를 더 잘 이해하려면 데이터를 분류해야 합니다. 즉, 다양한 유형의 방문자가 웹 사이트와 상호 작용하는 방식을 볼 수 있도록 더 작은 그룹으로 나눕니다.

예를 들어 다음을 기준으로 데이터를 분류할 수 있습니다.

장치 유형(데스크톱, 모바일, 태블릿)
추천 소스(자연 검색, 직접 트래픽, 소셜 미디어)
위치(국가, 도시);
신규 방문자 vs. 재방문자.

데이터를 분류하면 어떤 그룹이 잘 수행되고 있고 어떤 그룹이 개선이 필요한지 확인할 수 있습니다.

웹사이트 방문자의 경우 데이터를 분류하면 고객의 행동과 현재 선호도를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 더 중요한 것은 고객 유지율을 보다 명확하게 볼 수 있다는 것입니다.

고객 유지는 단순히 기존 고객을 참여시키고 제품이나 서비스를 계속 지원하도록 하는 능력을 의미합니다. 고객 유지율을 분석하면 고객과 안정적인 관계를 구축하는 데 도움이 됩니다. 또한 더 나은 참여로 이어질 수 있는 보다 개인화된 고객 경험을 맞춤화할 수 있습니다. 유지 보고서는 영업 관리자, UX 연구원 또는 경영진 을 포함 하여 프로젝트 팀의 거의 모든 구성원이 사용할 수 있습니다.

6. 시각화 사용

숫자는 해석하기 어려울 수 있습니다. 특히 숫자를 모르는 사람이라면 더욱 그렇습니다. 그러나 모든 사람은 그림을 이해합니다. 따라서 긴 텍스트 단락을 작성하는 대신 시각화를 사용하여 스토리를 전달하십시오.

다음과 같이 다양한 유형의 시각화를 사용할 수 있습니다.

차트 및 그래프
테이블;
지도;
인포그래픽;
이미지 및 비디오.

핵심은 당면한 작업에 적합한 시각화를 사용하는 것입니다. 예를 들어, 비교를 표시하려는 경우 막대 차트가 잘 작동합니다. 반면에 시간 경과에 따른 추세를 표시하려면 선 그래프가 더 나은 선택입니다.

7. 데이터가 아닌 인사이트에 집중

결국 분석 보고서는 그 자체로 끝이 아닙니다. 목적을 위한 수단일 뿐입니다. 실제 목표는 데이터를 사용하여 웹 사이트를 개선하고 비즈니스 목표를 달성하는 것입니다. 따라서 보고서에 데이터를 덤핑하는 대신 시간을 내어 데이터를 분석하고 통찰력을 추출하십시오. 데이터는 무엇을 알려줍니까? 개선해야 할 부분은 무엇입니까? 어떤 일을 잘하고 있습니까?

이러한 질문에 답하면 비즈니스를 발전시킬 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

구매자 유지를 주요 목표로 하는 전자 상거래 웹사이트인 경우 그에 따라 데이터를 해석할 수 있습니다. 예를 들어 트래픽과 판매 간에 상당한 차이가 있습니까? 고객 인구 통계, 가장 많이 검색된 항목 또는 기타 관련 측정항목을 기반으로 제품을 맞춤화할 수 있는 방법을 분석해야 할 수도 있습니다. 아마도 고객과 계절에 따라 현재 제품 트렌드를 확인해야 할 것입니다.

브랜드 인지도를 높이고자 하는 틈새 웹사이트의 경우 우수한 SEO 성능, 세션 길이 또는 클릭률을 통해 방문자가 웹사이트에 만족하고 참여하고 있음을 알 수 있습니다.

8. 보고 자동화

분석 보고 프로세스가 중단되면 이제 자동화해야 합니다. 이렇게 하면 장기적으로 많은 시간을 절약하고 보고서가 항상 정확한지 확인하는 데 도움이 됩니다.

보고서를 자동화하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. Finteza와 같은 분석 도구를 사용하면 모든 웹사이트에서 자동으로 데이터를 수집하여 읽기 쉬운 보고서로 만들 수 있습니다.

또는 Google 데이터 스튜디오와 같은 보고 도구를 사용하여 다양한 데이터 소스에 연결하고 맞춤 보고서를 만들 수 있습니다.

어떤 방법을 선택하든 보고서를 자동화하면 시간을 절약하고 데이터를 정확하게 유지하는 데 도움이 됩니다.

마지막 생각들

상세한 분석 보고서를 작성하는 것은 예술과 과학의 동일한 부분입니다. 분석 도구는 데이터를 수집하는 데 도움이 되지만 데이터를 이해하고 유용한 보고서로 만드는 것은 사용자의 몫입니다.

올바른 기반을 설정하는 것은 성공에 매우 중요합니다. 이는 목표를 명확하게 이해하고 청중을 정의하고 올바른 측정항목을 선택하는 것을 의미합니다. 거기에서 데이터를 수집하고 분석하는 작업을 수행하기만 하면 됩니다. 그리고 영상을 사용하여 스토리를 전달하는 것을 잊지 마세요!

분석 보고 기술을 마스터할 수 있다면 웹사이트나 고객의 웹사이트에 대해 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다.