アナリティクスで最も詳細なレポートを作成するための 8 つの秘訣

ウェブサイトやオンライン ビジネスを成長させるには、まずそのパフォーマンスを把握する必要があります。 Web サイト分析レポートは、何が起こっているか、どこを改善できるか、どこで成功しているかを正確に示します。 ただし、効果的な Web サイト分析レポートを作成するのは簡単なことではありません。 関連するレポートを作成するには、コンバージョンや認知度などのビジネス目標に応じて、正しいデータ セットを抽出する必要があります。 あなたを助けるために、ウェブサイト分析に関する非常に詳細なレポートを作成するためのヒントのリストをまとめました. これらのヒントに従うことで、Web サイトのパフォーマンスを理解し、改善するのに役立つレポートを作成できるようになります。

1. 目標を知る

Web 分析は、デジタル ブランドの確立や Web トラフィックの増加など、ビジネスに大きなメリットをもたらします。 ただし、レポートの作成を開始する前に、そのレポートで何を達成したいかを知る必要があります。 データから何を学びたいですか？ 何を改善したいですか？

これらの質問に答えると、収集するデータとその表示方法を決定するのに役立ちます。 そうしないと、実際には何の役にも立たない大量のデータになってしまう可能性があります。

これらの目標は次のとおりです。

• ウェブサイトのトラフィックを増やすため;
• コンバージョン率を向上させるため。
• 直帰率を下げるため。

これらの目標に基づいて、分析には「トラフィック ソース」や「ランディング ページ」などのさまざまなセクションが含まれる場合があります。

2. 適切なデータを選択する

分析レポートに関して言えば、除外するものは含めるものと同じくらい重要です。 ここで、目標を定義する必要があります。レポートが役に立つものであることを忘れないでください。 したがって、目標を達成するのに役立つデータのみを含めてください。 したがって、直帰率を下げることが目標の場合は、サイト滞在時間や訪問あたりのページ数などの指標を含める必要はありません。

代わりに、人々がバウンスしている場所とその理由を特定するのに役立つデータに注目してください。 これには、デバイスごとの離脱率、イベント、直帰率が含まれる場合があります。

3. 適切なツールを使用する

はい、分析データを手動で収集できますが、ほとんどの場合、これは時間の無駄です。 個々の Web サイトにログインし、データをコピーしてスプレッドシートに貼り付ける必要があるとします。 それは永遠にかかるでしょう！

最悪の場合、途中で発生する可能性のあるミスが非常に多くあります。 誤って Web サイトを除外したり、間違ったデータをコピーしたり、計算を間違えたりする可能性があります。

代わりに、 Finteza のような分析ツールを分析レポート プロセスに追加してください。 Finteza は、さまざまなニーズに対応するための幅広いマーケティング リソースを提供しています。たとえば、e コマースの顧客誘致と維持指標、ウェブサイトの速度とパフォーマンス、ボット トラフィックの分析または追跡、SEO パフォーマンス分析などです。 さらに、データ入力や計算など、面倒な作業の多くを自動化します。

適切なツールを使用すると、データの収集と解釈にかかる時間を大幅に短縮できます。

ウェブサイトとブランドの認知度を高めることだけを目的としている場合は、ユーザーあたりの平均訪問時間、直帰率、クリック率に関するデータの収集に集中できます。 一方、販売ファネルを分析したい場合は、Web サイトのコンバージョン率と保持率の解釈に集中できます。 Finteza はその機能とそれ以上のものを提供します。

分析ツールが効率的であるほど、これらのデータから洞察を引き出すことに集中できることに注意してください。

4. 時間をかけてデータを収集する

始めたばかりのときは、すぐに結果を見たいと思うものです。 ただし、頻繁にデータを見たいという衝動は抑えてください。

分析を常にチェックしている場合、実際には何の役にも立たない短期的な変動しか見られません。

代わりに、時間をかけてデータを収集し、定期的に確認してください。 これは、毎週、毎月、または四半期ごとに行うことができます。 より長い期間にわたってデータを見ることで、全体像を見ることができます。 顧客の行動、動機、好みなどの重要な傾向を特定できるようになります。 次に、現在の戦略のどれがこれらの傾向に対応して機能しているか、それに応じて Web サイトのより良い決定を下す方法を評価できます。

繰り返しますが、これはビジネスの目標によって異なります。

5. データをセグメント化する

すべての Web サイト訪問者が同じというわけではありません。 新規のお客様もいれば、リピーターの方もいます。 オーガニック検索から来るものもあれば、有料広告から来るものもあります。 等々。 データをよりよく理解するには、データをセグメント化する必要があります。 これは、より小さなグループに分割することを意味し、さまざまなタイプの訪問者が Web サイトとどのようにやり取りするかを確認できます。

たとえば、次のようにデータをセグメント化できます。

• デバイスの種類 (デスクトップ、モバイル、タブレット);
• 参照ソース (オーガニック検索、ダイレクト トラフィック、ソーシャル メディア);
• 場所（国、都市）;
• 新規訪問者とリピーター。

データをセグメント化することで、どのグループのパフォーマンスが高く、どのグループに改善が必要かを確認できます。

Web サイト訪問者の場合、データをセグメント化すると、顧客の行動と現在の好みを理解するのに役立ちます。 しかし、さらに重要なことは、顧客維持率をより明確に把握できることです。

顧客維持とは、単に既存の顧客と関わり、製品やサービスを引き続きサポートしてもらう能力を意味します。 顧客維持率を分析することで、顧客との安定した関係を築くことができます。 さらに、よりパーソナライズされたカスタマー エクスペリエンスを調整して、エンゲージメントの向上につなげることができます。 リテンション レポートは、プロジェクト チームのほぼすべてのメンバー (セールス マネージャー、UX リサーチャー、経営陣など) が使用できます。

6. ビジュアライゼーションを使用する

特にあなたが数字の人でない場合、数字は解釈するのが難しい場合があります. しかし、誰もが絵を理解しています。 したがって、長い段落のテキストを書き出す代わりに、ビジュアライゼーションを使用してストーリーを伝えます。

次のように、さまざまな種類のビジュアライゼーションを使用できます。

• チャートとグラフ;
• テーブル;
• マップ;
• インフォグラフィック;
• 画像と動画。

重要なのは、目の前のタスクに適した視覚化を使用することです。 たとえば、比較を表示する場合は、棒グラフが適しています。 一方、経時的な傾向を示したい場合は、折れ線グラフの方が適しています。

7. データではなくインサイトに注目する

結局のところ、分析レポートはそれ自体が目的ではありません。 それは目的を達成するための手段にすぎません。 本当の目標は、データを使用して Web サイトを改善し、ビジネス目標を達成することです。そのため、データをレポートに書き出すだけでなく、時間をかけて分析し、洞察を引き出すことができます。 データは何を教えてくれますか? 改善が必要な分野は何ですか? うまくいっていることは何ですか。

これらの質問に答えることが、ビジネスを前進させる情報に基づいた決定を下すのに役立ちます。

バイヤーを維持することを主な目的とする e コマース Web サイトの場合は、それに応じてデータを解釈できます。 たとえば、トラフィックと売上に大きな違いはありますか? おそらく、顧客の人口統計、最も検索されたアイテム、またはその他の関連する指標に基づいて、製品を調整する方法を分析する必要があります. おそらく、顧客や季節に基づいて現在の製品トレンドを確認する必要があります.

ブランドの認知度を高めたいニッチなウェブサイトの場合、優れた SEO パフォーマンス、セッションの長さ、またはクリック率は、訪問者が満足し、ウェブサイトに関与していることを示しています。

8. レポートを自動化する

分析レポート プロセスを停止したら、次はそれを自動化します。 これにより、長期的には時間を大幅に節約でき、レポートが常に正確であることを保証できます。

レポートを自動化するには、さまざまな方法があります。 Finteza のような分析ツールを使用すると、すべての Web サイトから自動的にデータを収集し、読みやすいレポートにまとめることができます。

または、さまざまなデータ ソースに接続してカスタム レポートを作成できる Google データポータルなどのレポート ツールを使用することもできます。

どの方法を選択しても、レポートを自動化すると、時間を節約し、データを正確に保つことができます。

最終的な考え

詳細な分析レポートを作成することは、芸術と科学に等しい部分です。 分析ツールはデータの収集に役立ちますが、それを理解して有用なレポートに変換するのはあなた次第です。

適切な基盤を設定することは、成功に不可欠です。 これは、目標を明確に理解し、オーディエンスを定義し、適切な指標を選択することを意味します。 そこからは、データを収集して分析する作業に取りかかるだけです。 そして、ビジュアルを使ってストーリーを伝えることを忘れないでください!

分析レポートの技術を習得できれば、Web サイトやクライアントの Web サイトにとってより良い決定を下すことができるようになります。