Trasformare il marketing con l'intelligenza artificiale

John Jantsch (00:00): questo episodio del podcast sul marketing del nastro adesivo ti è stato offerto dal club di startup femminili, ospitato da Doone Roisin, e offerto dalla rete di podcast HubSpot. Se stai cercando un nuovo podcast, il club delle startup femminili condivide suggerimenti, tattiche e strategie dalle fondatrici, imprenditrici e donne nel mondo degli affari di maggior successo al mondo per ispirarti ad agire e ottenere ciò che desideri dalla tua carriera. Uno dei miei episodi preferiti che dovrebbe essere la tua prima assunzione, qual è il tuo piano di finanziamento, la dottoressa Lisa Cravin condivide i suoi migliori consigli sulla costruzione orale dei riflettori. Ascolta il club delle startup femminili, ovunque trovi i tuoi podcast.

John Jantsch (00:47): Ciao e benvenuto in un altro episodio del podcast sul marketing del nastro adesivo. Sono John Jan e il mio ospite di oggi Paul Roetzer. È il fondatore e CEO del marketing AI Institute, fondatore del primo partner di PR 2020 HubSpot, agenzia HubSpots e sponsor di questo spettacolo. Come molti di voi sanno, è anche l'autore del progetto di performance di marketing, del progetto dell'agenzia di marketing e creatore della conferenza sull'intelligenza artificiale di marketing Macon. Quindi indovina un po', parleremo di intelligenza artificiale, ma ha anche un nuovo libro in uscita come coautore di marketing, intelligenza artificiale, marketing con intelligenza artificiale nel futuro del business. Allora Paolo, bentornato.

Paul Roetzer (01:27): È così bello essere di nuovo insieme, John. È bello vederti.

John Jantsch (01:30): Quindi, così siamo stati, stavamo ridendo prima di iniziare lo spettacolo. Abbiamo parlato di intelligenza artificiale e ora forse per cinque o sette anni, ma penso ancora che ci sia un sacco di, tipo, cos'è quella, sai, è quella Hollywood? È quella, è quella fantascienza, sai, come fai, quando qualcuno ti chiede semplicemente, cos'è l'IA? C'è una risposta semplice?

Paul Roetzer (01:44): La definizione che do sempre è la scienza di rendere le macchine intelligenti e in realtà deriva da de SaaS. Chi è il co-fondatore e CEO di Google Deep Mind. E quello che mi piace della semplicità della definizione è il software che usiamo ogni giorno, come marketer, come consumatori, l'hardware che usiamo i telefoni come il tuo iPhone, sono incapaci di fare le cose da soli, a meno che non gli venga detto come farli. Quindi le macchine essendo software e hardware con intelligenza artificiale, quelle macchine ottengono la capacità umana di comprendere il linguaggio, di generare linguaggio, di vedere, sai, con la visione artificiale. E quindi è davvero quello che stanno facendo, e sono in grado di imparare dai dati e diventare più intelligenti da soli. E quindi parleremo, sono sicuro che parleremo di qualche caso d'uso, di alcuni esempi. Sì, ma questa è la chiave è piuttosto che solo software, è tutta l'IA basata su regole umane che consente ai fornitori di creare software che apprende ed evolve e ti fa previsioni e consigli per aumentare ciò di cui sei capace come marketer.

John Jantsch (02:44): Quindi iniziamo con la visione distopica, certo, uh, di, di, sai, che sono sicuro che senti sempre, giusto. Che, sai, sta prendendo il sopravvento, non c'è modo di pensare, non ci sono sentimenti, sai, tipo, sai, i marketer di contenuti sono, sai, tipo, sì. Ho appena inserito un paio di parole chiave e boom, ho ottimi contenuti. Sai, non devo più assumere nessuno. Uh, dove si interseca quella visione con la realtà?

Paul Roetzer (03:08): L'IA non è così intelligente. Quindi penso che la chiave sia che c'è sicuramente questa natura, pensi che sia astratta ed è, è solo la cosa di fantascienza. In realtà non lo stai usando. Due è che può sembrare travolgente e altamente tecnico. La realtà è che l'IA non è così avanzata oggi. Quello che succede è che sta cercando di svolgere questi compiti molto specifici a un livello molto alto. E normalmente viene applicato a cose che sono ripetitive e basate sui dati per noi come marketer, cose che comunque non vogliamo dover fare un sacco di volte. Sì. Quindi guardi queste cose nella tua vita quotidiana in cui è ripetitivo, c'è un processo definito per questo. Ci sono molte volte in cui l'IA viene applicata, sta aumentando ciò che fai. Automatizzare in modo intelligente parti di esso non ti sta togliendo il lavoro. Non ti sta sostituendo come scrittore. È lì solo per essere ed è più facile pensarlo come un assistente. E così è nel libro in cui entriamo come questi diversi livelli di automazione intelligente, e non andremo da zero a completamente autonomi. Stiamo solo cercando di ottenere quel piccolo supporto dalla macchina.

John Jantsch (04:05): Sì. E penso che alcune persone possano sostenere che in realtà ti liberi di fare il lavoro creativo. E penso che l'argomento probabilmente 25 anni fa quando arrivarono i robot fosse, oh, ci sono voluti, sai, il lavoro di queste persone, ma tipo, vuoi davvero mettere quel bullone 3 milioni di volte? , sai, nelle prossime due settimane, è un lavoro davvero soddisfacente? Destra. Quindi molto di quello che stai dicendo è che elimina le cose ripetitive. E, e quindi chiaramente se, se conti di avere un lavoro, questo si basa sulla ripetizione, voglio dire, probabilmente stai, probabilmente stai cercando di essere rimpiazzato, vero?

Paul Roetzer (04:36): Sì. Voglio dire, il modo in cui lo spiego è se il tuo lavoro è semplicemente quello di testare AB pagine di destinazione che è fondamentalmente tutto ciò che fai 40 ore a settimana, allora sì, ti sostituirà come te. Non sarà qualcosa che gli umani devono fare. Se stai guardando i dati e stai cercando di capire il targeting del pubblico per l'acquisto di media, l'IA è davvero brava in questo. È davvero bravo a trovare schemi e gli piace essere in grado di prevedere, sai, comportamenti e risultati. Quindi sono solo compiti. Ma se tutto il tuo essere sta facendo quei compiti ripetitivi, allora sì, sarebbe un buon momento per iniziare a cercare altre aree in cui sono necessari tratti unicamente umani, come strategia, creatività, empatia, come quelle relazioni che costruiscono, quelle sono macchine che non fanno quelle cose davvero. Sì.

John Jantsch (05:17): Allora, come parli ai marketer in modo specifico dell'impatto di questo sul loro lavoro? Noi, l'hai quasi toccato un po'. Sì. Ma come sono, sai, come funziona davvero, come influirà, uh, sul marketing

Paul Roetzer (05:31): Professione? Quindi ad alto livello si parla di questa automazione intelligente. Partiamo dal presupposto di lavoro che entro tre o cinque anni, almeno l'80% di ciò che fanno i marketer sarà automatizzato in modo intelligente in una certa misura, il che significa che gli strumenti e il software che stai utilizzando avranno l'IA al loro interno, ma non è diverso da la tua vita da consumatore Quindi non pensi all'IA tutto il giorno, ma ogni volta che usi Netflix e ti consiglia programmi e film, Spotify apprende, sai, la tua musica e prevede programmi, Google Maps ti indirizza da A a B nel, nel modo più veloce. Ogni volta che parli con un assistente virtuale come Google o Siri, tutto questo è AI. E così la tua vita è resa più comoda, più personalizzata dall'IA. E cioè, cosa accadrà nel mondo degli affari, che tu sia nella pubblicità, nell'e-mail o nelle comunicazioni o nella SEO, l'IA verrà infusa nel software e lo renderà più intelligente. E in molti casi, non te ne accorgerai nemmeno e nemmeno ti importerà. Sì. Ma non ci siamo ancora. E quindi quello che diciamo ai marketer è che puoi arrivarci ora, puoi trovare strumenti più intelligenti per fare quello che fai. Non si tratta di acquistare l'IA. Si tratta di acquistare una tecnologia più intelligente. Acquisti già questa tecnologia, trovi strumenti che stanno migliorando e ti stanno rendendo migliore nel tuo lavoro.

John Jantsch (06:43): Sì. E penso che uno dei, beh, fammi fare un passo indietro, perché tu, hai accennato a un punto a cui stavo per chiedere è penso che l'IA sia con noi molto più a lungo di quanto la gente si renda conto ed è nelle cose di tutti i giorni che noi, sai, non ci rendiamo conto. Io, ho scritto il mio ultimo libro esclusivamente su, uh, Google, uh, docs da qualche parte due, tre anni fa, sai, hanno iniziato ad aggiungere l'intelligenza artificiale a Google Docs dove si trova in realtà, potrei iniziare a scrivere una frase e andare, oh, non stavo per dirlo. Ma è abbastanza buono. Voglio dire, in realtà sarebbe, sai, e non so se è semplicemente imparare uno a uno con me o se sta solo dicendo, oh, le persone di solito finiscono le frasi con questa parola che iniziano in quel modo. Quindi, parla un po' di alcuni degli usi davvero quotidiani di cui hai iniziato a parlarne un po', ma andando ad alcuni esempi di usi quotidiani che le persone stanno sperimentando l'IA e, e forse non lo sanno.

Paul Roetzer (07:35): Sì. Quindi, parliamo ad alto livello in modo categorico e c'è, penso che sia il capitolo due del libro, è suddiviso in linguaggio, visione e previsione. E quindi parla come queste categorie madri di diverse applicazioni dell'IA. Quindi la lingua in particolare è di interesse per tutti i marketer, giusto? E questo riguarda principalmente la comprensione e la generazione del linguaggio. E quindi è come quello di cui stai parlando Grammarly è un ottimo esempio di intelligenza artificiale incorporata in uno strumento che molte persone usano ogni giorno. Uhm, quindi lo zoom è un altro, dato che usano outer.ai per trascrivere l'audio, giusto? Quindi la sintesi vocale, il testo, la sintesi vocale è un'altra generazione di lingua con qualsiasi, che si tratti di video o audio o scritta. Quindi come tutti questi Twitter là fuori, come copy.ai e Jasper e hyper write. E sai, senti tutti questi nomi, probabilmente vedi gli annunci per, e quello che stanno facendo è usare uno strumento chiamato GPT tre o una piattaforma di sottolineatura chiamata GPT tre, che è creata da un'IA aperta.

Paul Roetzer (08:27): E questa è una generazione linguistica che sta usando, quello che viene chiamato un grande modello linguistico per generare il linguaggio in tutte queste diverse discipline. E così puoi entrare e dargli un sito Web di esempio e dire, ok, scrivimi un testo pubblicitario o scrivimi condivisioni sui social media in base a questo. E lo sta facendo ora. Non lo prenderai e premi Pubblica. Ma come professionista dei social media o persona pubblicitaria o scrittore di post di blog, li prenderai quasi come bozze e li migliorerai e poi li pubblicherai. E quindi penso di nuovo, ovunque scrivi, lo vedi dappertutto e questo continuerà a diventare parte della tua vita. E poi di nuovo, sei semplicemente disciplinato dalla disciplina, che si tratti di nuovo, delle tue comunicazioni, SEO, e trovi solo modi in cui ci sono processi ripetitivi, previsioni fatte o linguaggio letto o generato.

John Jantsch (09:13): Ehi, i marchi di eCommerce lo sapevi che esiste una piattaforma di marketing automatizzata. È progettato al 100% per il tuo business online. Si chiama gocciolamento. E ha tutte le informazioni dettagliate sui dati, la segmentazione, l'esperienza e gli strumenti di marketing tramite e-mail e SMS. Devi entrare in contatto con i clienti a livello umano, fare un sacco di vendite e crescere con Gusto. Prova drip per 14 giorni, nessuna carta di credito richiesta e inizia a trasformare le email in guadagni. E gli SMS inviati a CHS provano a non gocciolare per 14 giorni. Basta andare su go.drip.com/ducttapemarketingpod. Questo è go.drip.com/ducttape marketingpod.

John Jantsch (09:57): Quindi, se qualcuno viene da te e dice, sì, siamo un'agenzia digitale di agenzia e conosciamo l'IA, ma non abbiamo davvero cercato in modo aggressivo o intenzionale di portarlo ai nostri clienti . Dove diresti, beh, ecco il punto di partenza. Ecco le cinque cose in cui ogni agenzia digitale dovrebbe immergersi che darà loro l'IA o almeno gli darà alcuni vantaggi usando l'IA.

Paul Roetzer (10:18): Sì. Quindi ci sono due modi in cui lo insegniamo. Si chiama pilotaggio. AI è che c'è un capitolo dedicato anche a questo. Quello che dico alle persone è prendere un foglio di calcolo, fare un elenco di tutte le attività, i compiti che svolgi individualmente o come una squadra ogni settimana, ogni mese fai un commento che dice quante ore al mese dedichi a farlo, uh, quale software usi per questo e quanto costa quel software al mese. Quindi stai fondamentalmente ottenendo una struttura dei costi per ogni attività e quindi applichi semplicemente una valutazione semplice e dici, beh, quanto sarebbe prezioso automatizzare in modo intelligente questa attività? E quindi supponiamo che tu sia un content strategist e passi 10 ore al mese sul calendario editoriale, a capire cosa scrivere, a guardare i post passati, a cercare di prevedere quale lavoro, cosa dovresti ripubblicare, cosa dovresti creare di nuovo.

Paul Roetzer (10:58): Allora quella potrebbe essere un'area in cui potresti dire, wow, se l'IA potesse aiutarmi a fare questo e ridurre l'80% del tempo impiegato ed essere più bravo a prevedere, cosa funzionerà. Sarebbe enorme per me come content strategist. Ecco qua, AI per la strategia dei contenuti, vai su Google, trova tre strumenti che lo fanno, fai una demo di quegli strumenti. Quindi dico sempre alle persone che inizia dove stai già trascorrendo del tempo, dove puoi creare un business case per il valore che potrebbe creare per te. E saprai molto velocemente se funziona o meno. Perché alla fine della giornata, l'IA è progettata solo per renderti migliore nel tuo lavoro e rendere meno costoso lo svolgimento del lavoro. E se non lo fa per migliorare le prestazioni, è una perdita di tempo.

John Jantsch (11:38): Sì. Penso che anche questo sia davvero un ottimo punto, perché penso che molte persone lo guardino e dicano, oh, possiamo fare cose nuove e magari iniziare con semplicemente ottenendo efficienze. Sì. Voglio dire, potresti probabilmente generare un'enorme quantità di profitto fino alla linea di fondo semplicemente ottenendo, voglio dire, tutti quelli, diventando più efficienti. Quindi, se li considerassi solo strumenti di efficienza, sarebbe un ottimo inizio, non lo sarebbe

Paul Roetzer (11:58): È vero? Sì. E so di aziende che l'hanno fatto, ho amici il cui lavoro e le cui aziende sono cercare di ridurre la necessità di 15 nuovi dipendenti fino a cinque. Sì. E fondamentalmente stanno solo guardando non, non sono il loro lavoro non è quello di licenziare le persone, ma è dire, mentre ridimensioniamo, come lo facciamo senza dover assumere altro? E quindi stanno esaminando le inefficienze e la produttività del lavoro e stanno scoprendo cose che l'IA può fare almeno in una certa misura senza la necessità del coinvolgimento umano o del minimo coinvolgimento umano,

John Jantsch (12:25): Chi sono alcune aziende che pensi stiano facendo questo davvero bene. Voglio dire che forse sono un po' avanti rispetto alla curva e, e potrebbe essere solo nelle loro stesse operazioni o nel loro stesso marketing.

Paul Roetzer (12:33): Sì. La maggior parte delle grandi imprese, non ne parlano molto. Ma quando guardi all'eCommerce al dettaglio o a quelli enormi, vai alle prime 10 società di eCommerce, ai primi 10 rivenditori, ehm, ai servizi finanziari CPG. Quelle sono l'assistenza sanitaria. Quello che cerchi sono le aziende e le industrie che hanno molti dati e una grande necessità di personalizzazione. E ci sono davvero buone possibilità che facciano queste cose da cinque a 10 anni, non se non nel marketing, nelle vendite e nell'assistenza in altre aree dell'azienda. Ma voglio dire, proprio come Mike, il mio coautore ne ha appena pubblicato uno su LinkedIn la scorsa settimana su 15 rivenditori che stanno facendo cose fantastiche con l'IA. Ed erano quelli ovvi. Walmart Starbucks McDonald's ha acquistato, acquistato AI com come se stessero acquistando società di AI, ne hanno acquistato uno per personalizzare lo schermo drive through per te in base ai dati meteorologici e in base a dati comportamentali come ciò che le persone ordinano quel giorno. Quindi in realtà adatta ciò che stai vedendo. Quindi voglio dire, è solo che la vendita al dettaglio era enorme che, sì, ce n'è solo un sacco.

John Jantsch (13:29): Ecco perché quella spezia di zucca compare quel giorno. Eh?

Paul Roetzer (13:32): Sì. Bene se è in piena estate. Sì. Perché altrimenti si presenta solo in inverno, ma sì,

John Jantsch (13:38): Sì, sì. Quindi, quindi, riportando questo alla non-impresa si. Le società di livello, uh, che la maggior parte dei nostri ascoltatori sono ciò che è stato l'ostacolo. Qual è stata la parte difficile, sai, di fare questo.

Paul Roetzer (13:53): Quindi abbiamo posto questa domanda nel nostro sondaggio sullo stato del settore che abbiamo fatto con deriva, come quali sono gli ostacoli all'adozione? Numero uno lontano e lontano con il 70% delle persone ha detto, mancanza di istruzione e formazione. Semplicemente non sapevano dove andare per ottenere le informazioni. E poi nei 40 percentili avevi come mancanza di consapevolezza, mancanza di squadra, giusto? Come talento, mancanza di strategia, mancanza di visione. La mia ipotesi di base è che la stragrande maggioranza dei marketer non ha ancora idea di cosa sia. Quindi non possono spiegartelo. Loro, se tipo, diciamo che sei in un, sai, un'agenzia di 30 persone e ascolti questo e dici, questo è piuttosto interessante. E tu entrerai nell'ufficio del CEO e dirai, penso che dovremmo iniziare a fare più IA. E il CEO dice, perché dirai, non lo so, solo che sembra che siamo davvero fantastici. Piace

John Jantsch (14:32): Tutti gli altri lo sono.

Paul Roetzer (14:33): Sì. Se dicessero davvero, beh, quale sarebbe il business case per questo? Com'è esattamente la maggior parte degli esperti di marketing non è in grado di fornire una definizione di base e non ne conoscono i principali casi d'uso. Quindi penso che sia solo una mancanza di comprensione in tutto il settore. Questo sta rallentando i tassi di adozione,

John Jantsch (14:47): Sai, ho adorato uno dei filtri. Penso che tu l'abbia usato per questo, sai, quando sarebbero arrivate molte nuove piattaforme di social media e sai, i clienti avrebbero detto, dovremmo farlo? Sai, dovremmo andare su Twitter, questo, sai, intorno al 2007 o qualcosa del genere. Uhm, e, e ho sempre usato il filtro. Uh, questo ti aiuterebbe a servire meglio i tuoi clienti esistenti? Sai, se fai una causa per questo, allora vai all in e ne impazziremo. Ma, e penso che probabilmente sia un ottimo punto di partenza per guardare all'IA. Non è vero?

Paul Roetzer (15:15): Sì, senza dubbio. Io, in realtà ho pubblicato qualcosa di recente che non era nel libro e mi è venuto in mente, uh, poco dopo, ma quello che penso che finirà per accadere è, e ancora, tieni presente che possedevo un agenzia per 16 anni prima di venderla. Destra. Quindi io, vivo nel mondo delle agenzie e lavoriamo con molte aziende. Quindi le PMI fino alle aziende Fortune 500. Ehm, penso che in un futuro non troppo lontano ci siano tre tipi di organizzazioni. C'è l'IA nativo. Quindi non esistono senza l'IA, sono in un settore e trovano un modo più intelligente per farlo, realizzare prodotti e servizi in quel settore. E si costruiscono fin dal primo giorno come una società di intelligenza artificiale, poi c'è l'intelligenza artificiale emergente. Quelle sono aziende che esistono oggi che guardano al futuro e dicono, mentre ci sono modi più intelligenti per fare prodotti e servizi, vendite di marketing e poi c'è obsoleto.

Paul Roetzer (15:58): E, e non credo che ci sia nulla nel mezzo. Quindi, per come la vedo io, l'IA sarà essenziale per le operazioni di ogni azienda. E così intrecciato con il marketing, le vendite e il servizio clienti, che se non trovi il modo di adattarti ed evolvere, qualcun altro costruirà una versione più intelligente della tua attività. È molto più efficiente di te senza l'IA. E nel tempo, non sto dicendo che tra tre anni, avremo finito. Come se non ti evolvessi dicendo, ma nel prossimo decennio, come sta succedendo, diventerai sempre meno rilevante se non trovi un modo per diventare più efficiente in quello che fai e ottenere risultati migliori.

John Jantsch (16:34): Sì. E penso che alcuni di questi siano anche molto orientati al consumatore. Sai, una delle cose a cui le persone puntano sempre è che Amazon ha cambiato il gioco perché i consumatori si sono abituati, sì. Il modo in cui ciò che hanno vissuto lì e tutti gli altri hanno dovuto migliorare il loro gioco o, sai, essere lasciati indietro. E sai, in che modo vedi il cambiamento del comportamento dei consumatori? Perché che lo sappiano o no, vengono serviti in questo modo.

Paul Roetzer (16:57): Sì. Penso che la chiave per me sia come consumatori di prodotti di consumo, ma anche nel nostro mondo B2B, ci si aspetta convenienza e personalizzazione. Ad esempio, se lo sono, diciamo che sto acquistando un nuovo software di gestione dei social media e sono l'imprenditore di un'azienda di cinque persone, o un agente di 20 persone, qualunque cosa sia, ci sono buone possibilità. Non lo faccio alle 10:00 di giovedì. Ci sono molte più possibilità che lo faccia alle 22:00 di venerdì dopo che i miei figli sono andati a letto. E finalmente ho un minuto per guardare quella cosa. Non è fondamentale per la mia attività, ma è importante per il futuro. Quindi, se sono su un sito Web per software di gestione dei social media ed è come chiamarci dal lunedì al venerdì dalle nove alle cinque, e non c'è una chat intelligente là fuori che mi aiuti effettivamente a ottenere ciò che sto cercando o capisca che ' Sono stato sul sito in precedenza e in qualche modo posso prevedere il mio comportamento e le mie intenzioni, come se volessi personalizzazione e praticità nella mia esperienza di acquisto, sia che io sia su Amazon o su qualche sito di software di gestione dei social media. E quindi penso che come consumatori, ci aspettiamo solo convenienza e personalizzazione, e non c'è modo di fare personalizzazione su larga scala, senza l'IA in futuro. Come ho sentito dire che gli amministratori delegati del software parlano di personalizzazione come se fosse l'intelligenza artificiale, o come se potesse accadere senza l'intelligenza artificiale. non può, tipo, non siamo così bravi come regole di scrittura umaniste che si applicano a migliaia di persone.

John Jantsch (18:17): Giusto. Giusto, giusto, giusto. Destra. Quindi, parliamo della relazione tra l'IA e i tuoi dati, perché penso che sia quello che sei davvero in molti modi in cui, dove le persone iniziano a personalizzare senza l'IA è perché so che il cliente X ha acquistato questo prodotto e io può cookie lui o lei. E quindi posso servire un'esperienza personale più pertinente, forse, o forse una newsletter via email pertinente. Ma dove va, dove vedi l'IA allora? Sai, deve essere applicato. Sai, se possiamo usare questi JavaScript e possiamo usare i nostri dati, sai, dove entra in gioco l'IA con quello scenario?

Paul Roetzer (18:55): Sì. Quindi i dati sono la base dell'IA. È ciò che dà le sue capacità predittive, perché in quasi tutti i casi l'IA sta solo facendo previsioni su comportamenti e risultati. Ecco cos'è l'apprendimento automatico. Quindi senti che l'apprendimento automatico lanciato in giro è come sinonimo di intelligenza artificiale. A volte è un sottoinsieme dell'IA, ma l'apprendimento automatico riguarda l'apprendimento automatico dai dati per migliorarne le previsioni e le azioni. E quindi questo è ciò che fanno i dati è che ti danno la possibilità di costruire effettivamente questi modelli predittivi sulla fidelizzazione dei clienti, la crescita dei clienti, i tassi di abbandono, il punteggio dei lead, per prevedere chi potrebbe essere un nuovo cliente. Chi aprirà le email. Chi cliccherà su di esso sono tutte le previsioni. E quindi i dati sono alla base di tutto ciò. Ora puoi essere una piccola impresa. Non devi avere centinaia di migliaia di record perché quello che puoi fare è trarre vantaggio da dati anonimi. Quindi, se sei un cliente HubSpot, hanno 150.000 clienti in più. Hanno, possono rendere anonimi tutti quei dati presi di mira come, ok, questo è un grumo di coorti. Questo è in questo settore specifico o in questa società di dimensioni specifiche. E possono rendere anonimi quei dati per migliorare la tua capacità predittiva. Non sto dicendo che lo stanno facendo, ma è quello che sta succedendo. MailChimp è un buon esempio. Centinaia di milioni di record. Possono utilizzare tutti quei dati anonimi per prevedere quando dovresti inviare le tue e-mail, a chi le invii nell'oggetto, dovresti usare cose del genere.

John Jantsch (20:07): Sì. Quindi, concludiamo parlando un po' delle future carriere. Se stavi parlando e probabilmente ti viene chiesto di farlo, a un gruppo di studenti universitari che facevano marketing, uh, cosa saresti? So che quando parlo con loro, io, dico, loro guardano, dimenticano tutte le cose che hai imparato. Questo è ciò su cui dovresti effettivamente concentrarti. Sai, cosa sei, cosa diresti, uh, a un gruppo di persone che si stanno avvicinando al marketing, dove dovrebbero rivolgere la loro attenzione?

Paul Roetzer (20:31): Uno, penso che sia un momento incredibile per entrare nella professione perché, come hai detto, molto di ciò che ha portato il resto di noi, dove siamo, si evolverà nel prossimo futuro. si. E così le idee per, per, per guidare la trasformazione digitale, per far evolvere un'organizzazione, per fare marketing più intelligente, che fa risparmiare tempo e denaro e produce risultati migliori. Può venire dagli stagisti perché molti dirigenti non capiscono queste cose e forse ne sono anche un po' intimiditi perché non capiscono e pensano che sarà davvero difficile da imparare. Quindi evitano semplicemente di impararlo, continuano a rimandarlo. Sì. Quindi penso che le persone che prendono l'iniziativa di imparare e non provare a vendere intelligenza artificiale e apprendimento automatico come te, se entri nell'ufficio del CMO come stagista e dici, penso che lo faremo, facciamo un po' di machine learning.

Paul Roetzer (21:17): Potremmo tagliare cento ore al mese di produttività e uscire dal mio ufficio. Come me . Ma se entri e dici, Ehi, ascolta, ho analizzato le nostre attività di email marketing e il mese scorso abbiamo trascorso cento ore a fare queste cinque cose. Penso che ci sia un modo per radersi il 50% del tempo libero e produrre effettivamente il doppio del lavoro di qualità ora. Oh, parlami di questo. Cos'è quello? Bene. Bene, ci sono questi due strumenti che ho testato ed ecco cosa fanno. Non devi nemmeno dire AI. Sì. Sì. Ma sai, per cercare strumenti più intelligenti per fare la cosa e identificare le opportunità per aumentare l'efficienza perché capisci cosa è in grado di fare.

John Jantsch (21:51): Va bene. Ho mentito. Non finirò ancora. Dimmi dove dimmi, dimmi dove, cosa puoi aver bisogno di dire? Bene, qui ci sono i miei posti preferiti per trovare strumenti di intelligenza artificiale o qui ci sono alcuni dei miei strumenti di intelligenza artificiale preferiti, in entrambi i casi. Vuoi rispondere a questo.

Paul Roetzer (22:03): Quindi, nel libro, ci sono 10 capitoli nel mezzo che stanno pilotando i capitoli dell'IA ed è l'IA per la pubblicità dell'IA per le comunicazioni. Ognuno di questi capitoli segue semplicemente lo stesso schema. Spiega l'opportunità con quella categoria di marketing. Entra nella tecnologia e poi nei casi d'uso di esempio o viceversa, casi d'uso e tecnologia. Quindi ci sono circa 70 diversi fornitori presenti nel libro che sono un buon punto di partenza sul blog di marketing AI Institute. Abbiamo regolarmente pubblicato elenchi di fornitori in diverse categorie e cose diverse. Come se la scorsa settimana abbiamo fatto 36 strumenti per AI co o per il copywriting, quel genere di cose. Quindi sì, seguiamo semplicemente la newsletter o, sai, prendiamo una copia del libro.

John Jantsch (22:39): E la cosa divertente è che, come la copia del libro di tutti, sarà diversa. Destra.

Paul Roetzer (22:44): Sarebbe fantastico.

John Jantsch (22:46):

Paul Roetzer (22:47): Ci sono molte cose che abbiamo cercato di fare con l'IA per realizzare il libro, ma copie personalizzate per tutti. Non credo che l'editore mi avrebbe permesso di farla franca

John Jantsch (22:56): Quello. No, no, è dura. Quindi, parlando di un settore che, uh, forse ha bisogno di venire in futuro, mi dispiace. Ehi, scusa. Non sto prendendo in giro il tuo editore,

Paul Roetzer (23:04): Ma il mio editore ha una mentalità molto aperta. Adoro davvero quello a cui stanno pensando. Stiamo facendo delle cose interessanti con la voce sintetica, potenzialmente. Potremmo in realtà

John Jantsch (23:11): Fai delle cose, quindi. Oh bello. Stupendo. Lo diremo alle persone, hai menzionato alcune cose, ma se vuoi invitare persone dove potrebbero entrare in contatto con te e ovviamente il libro sarà disponibile ovunque.

Paul Roetzer (23:20): Sì. E così marketing, io institute.com. Da lì puoi raggiungere il sito del libro. Ci saranno, uh, ci sono un paio di download gratuiti che in realtà la cartella di lavoro sull'IA di cui abbiamo parlato su come capire da cosa iniziare, sarà un download gratuito come parte del libro. Quindi puoi andare lì e ottenere effettivamente quel foglio di calcolo. E poi c'è una guida che contiene circa 30 domande di esempio da porre ai fornitori di intelligenza artificiale. Quindi, per aiutarti a valutarli, è una specie di guida interessante. Quindi quelli saranno entrambi disponibili lì. Quindi sì, marketing institute.com è il migliore e sono davvero bravo su, uh, LinkedIn e Twitter. Se vuoi contattarmi personalmente, sono davvero reattivo su entrambe le piattaforme. Non sono un ragazzo di Instagram TikTok o Facebook. E se mi sfugge qualcos'altro, non lo faccio nemmeno troppo.

John Jantsch (23:56): devo rimanere concentrato. Destra. Stupendo. Paul, è stato un grande recupero per te. Apprezzo la tua sosta al podcast sul marketing del nastro adesivo. Spero che ti rivedrai presto, uno di questi giorni là fuori

Paul Roetzer (24:05): Sulla strada. Grazie mille, Giovanni.

John Jantsch (24:06): Ehi, e un'ultima cosa prima di andare, sai come parlo di strategia di marketing strategia prima di tattica? Well, sometimes it can be hard to understand where you stand in that what needs to be done with regard to creating a marketing strategy. So we create a free tool for you. It's called the marketing strategy assessment. You can find it @ marketingassessment.co not.com.co check out our free marketing assessment and learn where you are with your strategy today. That's just marketingassessment.co I'd love to chat with you about the results that you get.