Transformando el marketing con inteligencia artificial

John Jantsch (00:00): este episodio del podcast de marketing de cinta adhesiva es presentado por el club de startups femenino, presentado por Doone Roisin y presentado por la red de podcasts de HubSpot. Si está buscando un nuevo podcast, el club de startups femeninas comparte consejos, tácticas y estrategias de las fundadoras, empresarias y empresarias más exitosas del mundo para inspirarla a tomar acción y obtener lo que quiere de su carrera. Uno de mis episodios favoritos: ¿Quién debería ser su primera contratación? ¿Cuál es su plan de financiación? La Dra. Lisa Cravin comparte sus principales consejos sobre la creación de un programa oral destacado. Escuche el club de empresas emergentes femeninas, dondequiera que obtenga sus podcasts.

John Jantsch (00:47): Hola y bienvenidos a otro episodio del podcast de marketing de cinta adhesiva. Este es John Jan y mi invitado de hoy, Paul Roetzer. Es el fundador y director ejecutivo de marketing AI Institute, fundador del primer socio de PR 2020 HubSpot, agencia HubSpots y patrocinador de este espectáculo. Como muchos de ustedes saben, también es el autor del plan de desempeño de marketing, el plan de agencia de marketing y creador de la conferencia de IA de marketing Macon. Entonces, adivinen qué, vamos a hablar sobre la IA, pero también tiene un nuevo libro por publicar, coautor de marketing, inteligencia artificial, marketing de IA en el futuro de los negocios. Así que Paul, bienvenido de nuevo.

Paul Roetzer (01:27): Es tan bueno estar juntos de nuevo, John. Es bueno verte.

John Jantsch (01:30): Entonces, así hemos estado, nos reíamos antes de comenzar el espectáculo. Hemos estado hablando de IA y ahora tal vez durante cinco o siete años, pero sigo pensando que hay mucho, como, ¿qué es eso, ya sabes, eso es Hollywood? ¿Es eso, es ciencia ficción, ya sabes, cómo lo haces, cuando alguien te pregunta qué es la IA? ¿Hay una respuesta sencilla?

Paul Roetzer (01:44): La definición que siempre doy es la ciencia de hacer que las máquinas sean inteligentes y en realidad proviene de SaaS. ¿Quién es el cofundador y director ejecutivo de Google deep mind? Y lo que me encanta de la simplicidad de la definición es el software que usamos todos los días, como vendedores, como consumidores, el hardware que usamos en los teléfonos como su iPhone, son incapaces de hacer cosas por sí mismos, a menos que se les diga como hacerlos Entonces, las máquinas son software y hardware con IA, esas máquinas obtienen habilidades humanas para comprender el lenguaje, generar lenguaje, ver, ya sabes, con visión artificial. Y eso es realmente lo que están haciendo, y pueden aprender de los datos y volverse más inteligentes por sí mismos. Y entonces hablaremos, seguro que hablaremos de algún caso de uso, algunos ejemplos. Sí, pero esa es la clave, en lugar de solo software, eso es toda la inteligencia artificial basada en reglas humanas que permite a los proveedores crear software que aprende y evoluciona y hace predicciones y recomendaciones para aumentar lo que eres capaz de hacer como comercializador.

John Jantsch (02:44): Empecemos con la visión distópica, seguro, eh, de, de, ya sabes, que estoy seguro de que escuchas todo el tiempo, ¿verdad? Eso, ya sabes, está tomando el control, no hay pensamiento, no hay sentimiento, ya sabes, como, ya sabes, los especialistas en marketing de contenido son, ya sabes, como, sí. Acabo de poner un par de palabras clave y boom, tengo un gran contenido. Sabes, ya no tengo que contratar a nadie. Uh, ¿dónde se cruza esa visión con la realidad?

Paul Roetzer (03:08): La IA no es tan inteligente. Así que creo que la clave es que definitivamente está la naturaleza, crees que es abstracto y es solo ciencia ficción. En realidad no lo estás usando. La segunda es que puede parecer abrumador y altamente técnico. La realidad es que la IA no está tan avanzada hoy en día. Lo que sucede es que está tratando de hacer estas tareas muy específicas a un nivel muy alto. Y normalmente se aplica a cosas que son repetitivas y basadas en datos para nosotros como especialistas en marketing, cosas que no queremos tener que hacer un montón de veces de todos modos. Sí. Así que miras estas cosas en tu vida diaria donde es repetitivo, hay un proceso definido para ello. Muchas veces, cuando se aplica la IA, aumenta lo que haces. La automatización inteligente de piezas no le quita trabajo. No te reemplaza como escritor. Solo está ahí para ser un asistente. Es más fácil pensar en él como un asistente. Y eso está en el libro en el que entramos como estos diferentes niveles de automatización inteligente, y no vamos de cero a completamente autónomos. Solo estamos tratando de obtener un poco de apoyo de la máquina.

John Jantsch (04:05): Sí. Y creo que algunas personas pueden argumentar que en realidad te libera para hacer el trabajo creativo. Y creo que el argumento probablemente hace 25 años cuando surgieron los robots era, oh, se ha llevado, ya sabes, los trabajos de estas personas, pero, ¿realmente quieres poner ese perno en 3 millones de veces? , ya sabes, durante las próximas dos semanas, ¿es un trabajo realmente satisfactorio? Derecha. Eso es mucho de lo que estás diciendo, es que elimina las cosas repetitivas. Y, claramente, si cuenta con tener un trabajo, eso se basa en la repetición, quiero decir, probablemente, probablemente esté pensando en ser reemplazado, ¿no es así?

Paul Roetzer (04:36): Sí. Quiero decir, la forma en que lo explico es que si su trabajo es simplemente realizar pruebas AB en las páginas de destino, que es fundamentalmente todo lo que hace 40 horas a la semana, entonces sí, lo reemplazará como usted. Eso no va a ser algo que los humanos necesiten hacer. Si está analizando los datos y tratando de averiguar la orientación de la audiencia para la compra de medios, la IA es realmente buena en eso. Es realmente bueno para encontrar patrones y poder predecir, ya sabes, comportamientos y resultados. Así que son solo tareas. Pero si todo tu ser está haciendo esas tareas repetitivas, entonces sí, sería un buen momento para comenzar a buscar otras áreas donde se necesitan rasgos humanos únicos, como estrategia, creatividad, empatía, como la construcción de relaciones, esas son máquinas que no hacen esas cosas de verdad. Sí.

John Jantsch (05:17): Entonces, ¿cómo les está hablando a los especialistas en marketing específicamente sobre el impacto de esto en sus trabajos? Nosotros, casi lo tocamos allí mismo un poco. Sí. Pero, ¿cómo son, ya sabes, cómo es realmente, cómo afectará, eh, el marketing

Paul Roetzer (05:31): ¿Profesión? Entonces, a un alto nivel, hablamos de esta automatización inteligente. Suponemos que dentro de tres a cinco años, al menos el 80% de lo que hacen los especialistas en marketing se automatizará de manera inteligente hasta cierto punto, lo que significa que las herramientas, el software que está utilizando tendrá IA en ellos, pero eso no es diferente. su vida de consumidor. Así que no piensas en la IA todo el día, pero cada vez que usas Netflix y te recomienda programas y películas, Spotify aprende, ya sabes, tu música y predice programas, los mapas de Google te enrutan de A a B en el, de la manera más rápida. Cada vez que hablas con un asistente virtual como Google o Siri, todo eso es IA. Y así su vida se hace más conveniente, más personalizada gracias a la IA. Y eso es lo que sucederá en los negocios, ya sea en publicidad, correo electrónico, comunicaciones o SEO, la IA se integrará en el software y lo hará más inteligente. Y en muchos casos, ni siquiera lo notará o ni siquiera le importará. Sí. Pero aún no hemos llegado. Y entonces, lo que les decimos a los especialistas en marketing es que pueden llegar allí ahora, sin embargo, pueden encontrar herramientas más inteligentes para hacer lo que hacen. No se trata de comprar IA. Se trata de comprar tecnología más inteligente. Ya compraste esta tecnología, encuentra herramientas que están mejorando y haciéndote mejor en tu trabajo.

John Jantsch (06:43): Sí. Y creo que uno de los, bueno, déjame retroceder un poco, porque tú, aludiste a un punto sobre el que iba a preguntar es que creo que la IA ha estado con nosotros mucho más tiempo de lo que la gente cree y es en las cosas cotidianas que nosotros, ya sabes, no nos damos cuenta. Escribí mi último libro exclusivamente en, eh, Google, eh, documentos en algún lugar hace dos o tres años, ya sabes, comenzaron a agregar IA a los documentos de Google donde en realidad está, podía comenzar a escribir una oración y decir, Oh, no iba a decir eso. Pero eso es bastante bueno. Quiero decir, en realidad sería, ya sabes, y no sé si es puramente aprender uno a uno conmigo o si solo es decir, oh, la gente comúnmente termina las oraciones con esta palabra que comienza de esa manera. Entonces, hable un poco sobre algunos de los usos realmente cotidianos. Comenzó a hablar un poco sobre ellos, pero vaya a algunos ejemplos de usos cotidianos que las personas experimentan con la IA y, tal vez, no lo saben.

Paul Roetzer (07:35): Sí. Entonces, hablamos categóricamente a un alto nivel y creo que el capítulo dos del libro está dividido en lenguaje, visión y predicción. Y entonces habla como estas categorías principales de diferentes aplicaciones de IA. Entonces, el idioma en particular es de interés para todos los especialistas en marketing, ¿verdad? Y eso gira principalmente en torno a la comprensión y generación del lenguaje. Y eso es de lo que estás hablando. Grammarly es un gran ejemplo de inteligencia artificial integrada en una herramienta que muchas personas usan todos los días. Um, entonces el zoom es otro, como si usaran outside.ai para transcribir audio, ¿verdad? Entonces, voz a texto, texto, texto a voz es otra generación de lenguaje con cualquiera, ya sea video, audio o escrito. Entonces, como todos estos Twitter, como copy.ai y Jasper e hyperwrite. Y sabes, escuchas todos estos nombres, probablemente veas los anuncios y lo que están haciendo es usar una herramienta llamada G PT tres o una plataforma de subrayado llamada GPT tres, que está hecha por IA abierta.

Paul Roetzer (08:27): Y esa es una generación de lenguaje que está usando, lo que se llama un gran modelo de lenguaje para generar lenguaje en todas estas diferentes disciplinas. Entonces, puede ingresar y darle un sitio web de muestra y decir, está bien, escríbame una copia del anuncio o escríbame compartir en las redes sociales en función de esto. Y lo está haciendo ahora. No vas a agarrarlo y pulsar publicar. Pero como profesional de las redes sociales, publicista o escritor de blogs, los tomará casi como borradores, los mejorará y luego los publicará. Y entonces pienso de nuevo, en cualquier lugar donde escribas, lo estás viendo por todas partes y eso seguirá siendo parte de tu vida. Y, de nuevo, solo se disciplina por disciplina, ya sea nuevamente, sus comunicaciones, SEO, y simplemente encuentra formas en las que hay procesos repetitivos, predicciones que se hacen o lenguaje que se lee o genera.

John Jantsch (09:13): Oigan, marcas de comercio electrónico, ¿sabían que existe una plataforma de marketing automatizada? Eso está 100% diseñado para su negocio en línea. Se llama goteo. Y tiene todas las herramientas de análisis de datos, segmentación, inteligencia y marketing por correo electrónico y SMS. Necesitas conectarte con los clientes a nivel humano, hacer un montón de ventas y crecer con Gusto. Pruebe el goteo durante 14 días, no se requiere tarjeta de crédito y comience a convertir los correos electrónicos en ganancias. Y los envíos de SMS a ch CHS prueban sin goteo durante 14 días. Simplemente vaya a go.drip.com/ducttapemarketingpod. Eso es go.drip.com/ducttape marketingpod.

John Jantsch (09:57): Entonces, si alguien viniera a usted y le dijera: sí, somos una agencia digital y sabemos sobre IA, pero en realidad no hemos estado tratando de llevarla a nuestros clientes de manera agresiva o intencional. . ¿Dónde dirías, bueno, aquí está el punto de partida? Estas son las cinco cosas en las que toda agencia digital debería sumergirse para darles IA o al menos les dará algunas ventajas al usar IA.

Paul Roetzer (10:18): Sí. Así que hay dos formas en que lo enseñamos. Se llama el pilotaje. AI es que también hay un capítulo dedicado a esto. Lo que le digo a la gente es que tome una hoja de cálculo, haga una lista de todas las actividades, las tareas que hace individualmente o en equipo cada semana, cada mes haga un comentario que diga cuántas horas al mes dedica a hacerlo, eh, qué software usa para ello y cuánto cuesta ese software por mes. Entonces, básicamente obtiene una estructura de costos para cada actividad y luego solo aplica una calificación simple y dice, bueno, ¿qué tan valioso sería automatizar inteligentemente esta tarea? Entonces, digamos que eres un estratega de contenido y pasas 10 horas al mes en el calendario editorial, averiguando qué escribir, mirando publicaciones anteriores, tratando de predecir qué trabajo, qué debes volver a publicar, qué debes crear nuevo.

Paul Roetzer (10:58): Entonces esa podría ser un área en la que podrías decir, guau, si la IA pudiera ayudarme a hacer esto y reducir el 80 % del tiempo dedicado y ser mejor en la predicción de lo que va a funcionar. Eso sería enorme para mí como estratega de contenido. Ahí lo tienes, AI para la estrategia de contenido, búscalo en Google, encuentra tres herramientas que lo hagan, ve a una demostración de esas herramientas. Así que siempre le digo a la gente que comience donde ya está invirtiendo el tiempo, donde puede presentar un caso de negocios por el valor que podría generar para usted. Y sabrá muy rápidamente si está funcionando o no. Porque al final del día, la IA está diseñada para mejorar tu trabajo y hacer que cueste menos hacerlo. Y si no está haciendo eso para mejorar el rendimiento, entonces es una pérdida de tiempo.

John Jantsch (11:38): Sí. Creo que ese es un gran punto también, porque creo que mucha gente mira esto y dice, oh, podemos hacer cosas nuevas y tal vez comenzar por simplemente obteniendo eficiencias. Sí. Quiero decir que probablemente podrías generar una gran cantidad de ganancias en el resultado final con solo obtener, quiero decir, todos eso, al ser más eficiente. Entonces, si los considera solo como herramientas de eficiencia, sería un gran comienzo, ¿no es así?

Paul Roetzer (11:58): ¿Es? Sí. Y sé de empresas que tienen, tengo amigos cuyos trabajos y empresas son para tratar de reducir la necesidad de 15 nuevos empleados a cinco. Sí. Y básicamente solo están mirando no, no son su trabajo no es despedir a la gente, sino decir, a medida que escalamos, ¿cómo lo hacemos sin tener que contratar más? Y, por lo tanto, están analizando las ineficiencias y la productividad laboral y están encontrando cosas que la IA puede hacer al menos hasta cierto punto sin la necesidad de la participación humana o una participación humana mínima.

John Jantsch (12:25): ¿Quiénes son algunas empresas que cree que lo están haciendo muy bien? Quiero decir que tal vez estén un poco por delante de la curva y, y podría ser solo en sus propias operaciones o en su propio marketing.

Paul Roetzer (12:33): Sí. La mayoría como grandes empresas, no hablan mucho de eso. Pero cuando observa el comercio electrónico minorista o los grandes, simplemente vaya a las 10 principales empresas de comercio electrónico, los 10 minoristas principales, um, servicios financieros CPG. Esos son sanidad. Lo que busca son empresas e industrias que tienen muchos datos y una gran necesidad de personalización. Y hay una gran posibilidad de que hayan estado haciendo esto durante cinco a 10 años, si no en marketing, ventas y servicio en otras áreas de la empresa. Pero quiero decir, al igual que Mike, mi coautor acaba de publicar uno en LinkedIn la semana pasada sobre 15 minoristas que están haciendo cosas increíbles con IA. Y eran los obvios. Walmart Starbucks McDonald's compró, compró AI com como si estuvieran comprando compañías de IA, compraron una para personalizar la pantalla de manejo para usted en función de los datos meteorológicos y en función de los datos de comportamiento de lo que la gente está ordenando ese día. Así que en realidad adapta lo que estás viendo. Entonces, quiero decir, es solo que el comercio minorista fue enorme, sí, solo hay toneladas.

John Jantsch (13:29): Por eso esa especia de calabaza aparece ese día. ¿Eh?

Paul Roetzer (13:32): Sí. Bien si es en pleno verano. Sí. Porque de lo contrario solo aparece en el invierno, pero sí,

John Jantsch (13:38): Eso, sí. Entonces, llevar esto de vuelta a la no empresa sí. Empresas de nivel, eh, que gran parte de nuestros oyentes son cuál es el, cuál ha sido el escollo. Cuál ha sido la parte difícil, ya sabes, de hacer esto.

Paul Roetzer (13:53): Entonces hicimos esa pregunta en nuestra encuesta sobre el estado de la industria que hicimos con la deriva, como ¿cuáles son los obstáculos para la adopción? Número uno de lejos con el 70% de la gente dijo, la falta de educación y formación. Simplemente no sabían a dónde ir para obtener la información. Y luego en los percentiles 40 tenías como falta de conciencia, falta de equipo, ¿no? Como el talento, la falta de estrategia, la falta de visión. Mi suposición básica es que la gran mayoría de los especialistas en marketing aún no tienen idea de qué se trata. Así que no te lo pueden explicar. Ellos, si, digamos que estás en una, ya sabes, una agencia de 30 personas y escuchas esto y piensas, esto es genial. Y vas a entrar a la oficina del director ejecutivo y dirás, creo que deberíamos empezar a hacer más IA. Y el CEO dice, por qué vas a decir, no sé, simplemente, parece que somos realmente geniales. Me gusta

John Jantsch (14:32): Todos los demás lo son.

Paul Roetzer (14:33): Sí. Si realmente dicen, bueno, ¿cuál sería el caso comercial para ello? ¿Cómo es exactamente? La mayoría de los especialistas en marketing no pueden dar una definición básica y no conocen los principales casos de uso. Así que lo creo, es solo una falta de comprensión en toda la industria. Eso está ralentizando las tasas de adopción,

John Jantsch (14:47): Sabes, me encantó uno de los filtros. Creo que usaste para esto, ya sabes, cuando surgían muchas nuevas plataformas de redes sociales y los clientes decían, ¿deberíamos estar haciendo eso? Ya sabes, deberíamos entrar en Twitter, esto, ya sabes, alrededor de 2007 o algo así. Um, y, y siempre usé el filtro. Uh, ¿esto le ayudaría a servir mejor a sus clientes existentes? Ya sabes, si haces un caso para eso, entonces ve con todo y nos volveremos locos con eso. Pero, y creo que ese es probablemente un gran punto de partida para mirar la IA. ¿no es así?

Paul Roetzer (15:15): Sí, sin duda. De hecho, publiqué algo recientemente que no estaba en el libro y se me ocurrió, eh, un poco más tarde, pero lo que creo que terminará sucediendo es, y de nuevo, tenga en cuenta que tenía un agencia durante 16 años antes de venderla. Derecha. Así que vivo en el mundo de las agencias y trabajamos con muchas empresas. Desde las pymes hasta, ya sabes, las empresas Fortune 500. Um, creo que en un futuro no muy lejano, hay tres tipos de organizaciones. Hay IA nativa. Entonces no existen sin IA, están en una industria y encuentran una forma más inteligente de hacer esa industria, hacer los productos y servicios en esa industria. Y se construyen desde el primer día como una empresa de IA, luego está la IA emergente. Esas son empresas que existen hoy en día que miran hacia el futuro y dicen, si bien hay formas más inteligentes de hacer productos y servicios, comercializar ventas, y luego queda obsoleto.

Paul Roetzer (15:58): Y, y no creo que haya nada intermedio. Entonces, desde mi punto de vista, la IA será tan esencial para las operaciones de cada negocio. Y tan entrelazado con las ventas de marketing y el servicio al cliente, que si no encuentra formas de adaptarse y evolucionar, alguien más va a construir una versión más inteligente de su negocio. Eso es mucho más eficiente de lo que eres sin IA. Y con el tiempo, no digo que dentro de tres años, hayamos terminado. Como si no evolucionas diciendo, pero durante la próxima década, como está pasando, te volverás cada vez menos relevante si no encuentras una manera de ser más eficiente en lo que haces y ofrecer mejores resultados.

John Jantsch (16:34): Sí. Y creo que algo de eso también está muy impulsado por el consumidor. Ya sabes, una de las cosas que la gente siempre señala es que Amazon cambió el juego porque los consumidores se acostumbraron, sí. La forma en que experimentaron allí y todos los demás tuvieron que mejorar su juego o, ya sabes, quedarse atrás. Y ya sabes, ¿de qué manera ves que cambia el comportamiento del consumidor? Porque lo sepan o no, están siendo servidos de esta manera.

Paul Roetzer (16:57): Sí. Creo que la clave para mí es como consumidor de productos de consumo, pero también en nuestro mundo B2B, esperas comodidad y personalización. Por ejemplo, si estoy comprando un nuevo software de gestión de redes sociales y soy el empresario de una empresa de cinco personas, o un agente de 20 personas, lo que sea, hay una buena posibilidad. No voy a hacer eso a las 10:00 a. m. un jueves. Hay muchas más posibilidades de que lo haga a las 10:00 p. m. de un viernes después de que mis hijos se vayan a la cama. Y finalmente tengo un minuto para mirar esa cosa. Eso no es crítico para mi negocio, pero es importante para el futuro. Entonces, si estoy en un sitio web para el software de administración de redes sociales y es como llamarnos entre lunes y viernes de nueve a cinco, y no hay un chat inteligente que realmente me ayude a obtener lo que estoy buscando o entiende que yo Estuve en el sitio anteriormente y puedo predecir mi comportamiento y mi intención, como si quisiera personalización y conveniencia en mi experiencia de compra, ya sea que esté en Amazon o en algún sitio de software de administración de redes sociales. Entonces, creo que, como consumidores, esperamos conveniencia y personalización, y no hay forma de hacer la personalización a escala, sin IA en el futuro. Como he escuchado a los directores ejecutivos de software hablar sobre la personalización como si fuera IA, o como si pudiera suceder sin IA. no puede, como, no somos tan buenos como humanistas escribiendo reglas que se aplican a miles de personas.

John Jantsch (18:17): Correcto. Correcto, correcto, correcto. Derecha. Entonces, hablemos de la relación entre la IA y sus datos, porque creo que eso es lo que realmente es en muchos sentidos donde, donde las personas comienzan a personalizar sin IA es porque sé que el cliente X compró este producto y yo puede galleta él o ella. Y entonces puedo ofrecer una experiencia personal más relevante, tal vez, o un boletín de correo electrónico relevante, tal vez. Pero, ¿dónde, dónde ves la IA entonces? Ya sabes, hay que aplicarlo. Ya sabes, si podemos usar estos JavaScripts y podemos usar nuestros propios datos, ya sabes, ¿dónde entra en juego la IA en ese escenario?

Paul Roetzer (18:55): Sí. Entonces, los datos son la base de la IA. Es lo que le da sus habilidades predictivas, porque en casi todos los casos, la IA solo hace predicciones sobre comportamientos y resultados. Eso es el aprendizaje automático. Entonces escuchas que el aprendizaje automático es como sinónimo de IA. A veces es un subconjunto de la IA, pero el aprendizaje automático tiene que ver con el aprendizaje automático de los datos para mejorar sus predicciones y acciones. Y eso es lo que hacen los datos: le brindan la capacidad de construir estos modelos predictivos sobre la retención de clientes, el crecimiento de clientes, las tasas de abandono, la puntuación de clientes potenciales, para predecir quién es probable que sea un nuevo cliente. Quién va a abrir correos electrónicos. Quién va a hacer clic en todas las predicciones. Y entonces los datos son la base de eso. Ahora puedes ser una pequeña empresa. No tiene que tener, ya sabe, cientos de miles de registros porque lo que puede hacer es beneficiarse de los datos anónimos. Entonces, si eres un cliente de HubSpot, tienen 150,000 clientes por dinero. Tienen, pueden anonimizar todos esos datos dirigidos como, está bien, esto es un grupo de cohortes. Eso es en esta industria específica o en esta empresa de tamaño específico. Y pueden anonimizar esos datos para mejorar su capacidad predictiva. No digo que estén haciendo eso, pero eso es lo que está pasando. MailChimp es un buen ejemplo. Cientos de millones de registros. Pueden usar todos esos datos anónimos para predecir cuándo debe enviar sus correos electrónicos, a quién los envía a las líneas de asunto, debe usar cosas como esa.

John Jantsch (20:07): Sí. Entonces, terminemos hablando un poco sobre futuras carreras. Si estuvieras hablando y probablemente te lo pidan, a un grupo de estudiantes universitarios que estaban en marketing, ¿cuál serías? Sé que cuando hablo con ellos, les digo, miren, olviden todo lo que han estado aprendiendo. Esto es en lo que realmente deberías centrarte. Ya sabes, ¿qué eres, qué le dirías, eh, a un grupo de personas que recién ahora se están metiendo en marketing, dónde deberían poner su atención?

Paul Roetzer (20:31): Uno, creo que es un momento increíble para entrar en la profesión porque, como dijiste, mucho de lo que nos llevó al resto de nosotros, donde estamos, va a evolucionar en el futuro cercano. sí. Y entonces, las ideas para impulsar la transformación digital, hacer evolucionar una organización, hacer un marketing más inteligente, que ahorre tiempo y dinero y produzca mejores resultados. Puede provenir de los pasantes porque muchos ejecutivos no entienden estas cosas y tal vez incluso se sientan un poco intimidados porque no entienden y piensan que va a ser muy difícil de aprender. Así que simplemente evitan aprenderlo, lo siguen postergando. Sí. Así que creo que las personas que toman la iniciativa de ir a aprender y no intentan vender IA y aprendizaje automático como tú, si entras a la oficina de CMO como pasante y dices, creo que vamos a, hacemos algo de aprendizaje automático.

Paul Roetzer (21:17): Podríamos recortar cien horas al mes de productividad y salir de mi oficina. Como yo . Pero si entras y dices, escucha, analicé nuestras actividades de marketing por correo electrónico y dedicamos cien horas el mes pasado a hacer estas cinco cosas. Creo que hay una manera de reducir el 50 % del tiempo libre y producir el doble de trabajo de calidad ahora. Oh, háblame de eso. ¿Qué es eso? Bueno. Bueno, hay estas dos herramientas que he estado probando y esto es lo que hacen. Ni siquiera tienes que decir IA. Sí. Sí. Pero ya sabes, ir a buscar herramientas más inteligentes para hacer las cosas e identificar oportunidades para impulsar la eficiencia porque entiendes lo que es capaz de hacer.

John Jantsch (21:51): Muy bien. Mentí. No voy a terminar todavía. Dime donde Dime, dime dónde, ¿qué puedes necesitar decir? Bueno, aquí están mis lugares favoritos para encontrar herramientas de IA o aquí hay algunas de mis herramientas de IA favoritas, cualquiera de las dos. Quieres responder eso.

Paul Roetzer (22:03): Entonces, en el libro, hay 10 capítulos en el medio que están probando capítulos de IA y es IA para publicidad de IA para comunicaciones. Cada uno de esos capítulos sigue el mismo patrón. Explica la oportunidad con esa categoría de marketing. Entra en tecnología y luego en casos de uso de muestra o viceversa, casos de uso y tecnología. Así que hay alrededor de 70 proveedores diferentes que aparecen en el libro que son un buen punto de partida en el blog de marketing del Instituto AI. Publicamos regularmente listas de proveedores en diferentes categorías y cosas diferentes. Como hicimos 36 herramientas para AI co o para redacción de textos publicitarios la semana pasada, ese tipo de cosas. Entonces, sí, solo seguimos el boletín o, ya sabes, tomamos una copia del libro.

John Jantsch (22:39): Y lo divertido es que, como la copia del libro de todos, será diferente. Derecha.

Paul Roetzer (22:44): Eso sería increíble.

Juan Jantsch (22:46):

Paul Roetzer (22:47): Hay muchas cosas que intentamos hacer con IA para hacer el libro, pero copias personalizadas para todos. No creo que el editor me hubiera dejado salirme con la mía.

John Jantsch (22:56): Eso. No, no, eso es difícil. Entonces, hablando de una industria que, eh, tal vez necesite llegar al futuro, lo siento. Lo siento. No me estoy metiendo con su editor,

Paul Roetzer (23:04): Pero mi editor es de mente muy abierta. De hecho, me encanta lo que están pensando. Estamos haciendo algunas cosas geniales con voz sintética potencialmente. en realidad podemos

John Jantsch (23:11): Haz algunas cosas, entonces. Genial. Impresionante. Le diremos a la gente, ha mencionado algunas cosas, pero si quiere invitar a la gente a donde puedan conectarse con usted y obviamente el libro estará disponible en todas partes.

Paul Roetzer (23:20): Sí. Y así marketing, yo instituto.com. Puede acceder al sitio del libro desde allí. Habrá, eh, hay un par de descargas gratuitas que, en realidad, el libro de trabajo de inteligencia artificial acumulado del que hablamos sobre cómo averiguar con qué empezar, será una descarga gratuita como parte del libro. Así que puedes ir allí y obtener esa hoja de cálculo. Y luego hay una guía que tiene alrededor de 30 preguntas de muestra para hacerles a los proveedores de IA. Entonces, para ayudarlo a evaluarlos, es una guía genial. Así que ambos estarán disponibles allí. Así que sí, marketing instituto.com es lo mejor y soy realmente bueno en, eh, LinkedIn y Twitter. Si quieres comunicarte conmigo personalmente, soy muy receptivo en ambas plataformas. No soy un tipo de Instagram TikTok o Facebook. Y si me falta algo más, tampoco lo hago demasiado.

Juan Jantsch (23:56): tengo que mantenerme enfocado. Derecha. Impresionante. Paul, fue una gran recuperación para ti. Agradezco su visita al podcast de marketing de cinta adhesiva. Ojalá te veas, eh, pronto, uno de estos días por ahí

Paul Roetzer (24:05): En el camino. Muchas gracias, Juan.

John Jantsch (24:06): Oye, y una última cosa antes de que te vayas, ¿sabes cómo hablo de la estrategia de marketing antes de las tácticas? Well, sometimes it can be hard to understand where you stand in that what needs to be done with regard to creating a marketing strategy. So we create a free tool for you. It's called the marketing strategy assessment. You can find it @ marketingassessment.co not.com.co check out our free marketing assessment and learn where you are with your strategy today. That's just marketingassessment.co I'd love to chat with you about the results that you get.