Преобразование маркетинга с помощью искусственного интеллекта

Джон Янч (00:00): Этот эпизод маркетингового подкаста с клейкой лентой подготовлен женским стартап-клубом, организованным Дун Ройзен, и представлен вам сетью подкастов HubSpot. Если вы ищете новый подкаст, женский стартап-клуб делится советами, тактиками и стратегиями от самых успешных в мире женщин-основателей, предпринимателей и женщин в бизнесе, чтобы вдохновить вас на действия и получить то, что вы хотите от своей карьеры. Один из моих любимых эпизодов, кто должен быть вашим первым наймом, каков ваш план финансирования, доктор Лиза Крэвин делится своими главными советами по устному построению в центре внимания. Слушайте женский стартап-клуб, где бы вы ни получали свои подкасты.

Джон Янч (00:47): Здравствуйте, и добро пожаловать на очередной выпуск подкаста о маркетинге клейкой ленты. Это Джон Ян и мой сегодняшний гость Пол Ретцер. Он основатель и генеральный директор Marketing AI Institute, основатель первого партнера PR 2020 HubSpot, агентства HubSpots и спонсора этого шоу. Как многие из вас знают, он также является автором плана эффективности маркетинга, плана маркетингового агентства и создателем конференции Macon по маркетинговому искусственному интеллекту. Итак, угадайте, что мы будем говорить об ИИ, но у него также выходит новая книга, соавтор по маркетингу, искусственному интеллекту, маркетингу ИИ в будущем бизнеса. Итак, Павел, с возвращением.

Пол Ретцер (01:27): Так здорово снова быть вместе, Джон. Рад видеть тебя.

Джон Янч (01:30): Итак, мы смеялись перед началом шоу. Мы говорили об искусственном интеллекте, и вот уже пять или семь лет, но я все еще думаю, что это много, типа, что это такое, понимаете, это Голливуд? Это, это научная фантастика, знаете, как вы, когда кто-то просто спрашивает вас, что такое ИИ? Есть ли простой ответ?

Пол Ретцер (01:44): Определение, которое я всегда даю, — это наука о том, как сделать машину умной, и на самом деле она исходит из SaaS. Кто является соучредителем и генеральным директором Google Deep Mind. И что мне нравится в простоте определения, так это программное обеспечение, которое мы используем каждый день, как маркетологи, как потребители, аппаратное обеспечение, которое мы используем в телефонах, таких как ваш iPhone, они не могут делать что-то сами по себе, если им не говорят как их делать. Таким образом, машины представляют собой программное и аппаратное обеспечение с ИИ, эти машины получают человеческие способности понимать язык, генерировать язык, видеть, знаете ли, с помощью компьютерного зрения. И это действительно то, что они делают, и они могут учиться на данных и становиться умнее самостоятельно. Итак, мы поговорим, я уверен, что мы поговорим о каком-то варианте использования, о некоторых примерах. Да, но это не просто программное обеспечение, это все, что основано на человеческих правилах. ИИ позволяет поставщикам создавать программное обеспечение, которое обучается и развивается, а также делает прогнозы и рекомендации для вас, чтобы увеличить то, на что вы способны как маркетолог.

Джон Янч (02:44): Итак, давайте начнем с антиутопического взгляда, уверен, э-э, из, знаете, что я уверен, вы слышите все время, верно. Это, знаете ли, берет верх, нет мыслей, нет чувств, ну знаете, типа, знаете, контент-маркетологи, ну знаете, типа, да. Я просто вставил пару ключевых слов и бум, у меня отличный контент. Знаешь, мне больше не нужно никого нанимать. А где эта точка зрения пересекается с реальностью?

Пол Ретцер (03:08): ИИ не такой уж умный. Так что я думаю, что ключ в том, что определенно есть эта природа, вы думаете, что это абстрактно, и это просто научно-фантастическая вещь. Вы на самом деле не используете его. Во-вторых, это может показаться ошеломляющим и высокотехнологичным. Реальность такова, что сегодня искусственный интеллект не настолько продвинут. Что происходит, так это то, что он пытается выполнять эти очень специфические задачи на очень высоком уровне. И это обычно применяется к вещам, которые повторяются и управляются данными для нас как маркетологов, вещами, которые мы все равно не хотим делать много раз. Ага. Таким образом, вы как бы смотрите на эти вещи в своей повседневной жизни, где они повторяются, для этого есть определенный процесс. Во многих случаях ИИ применяется, он дополняет то, что вы делаете. Это разумная автоматизация отдельных частей не отнимает у вас работу. Это не заменит вас как писателя. Это просто должно быть проще всего думать об этом как о помощнике. Итак, в книге мы рассматриваем различные уровни интеллектуальной автоматизации, и мы не переходим от нуля к полностью автономному. Мы просто пытаемся получить хоть немного поддержки от машины.

Джон Янч (04:05): Да. И я думаю, что некоторые люди могут привести доводы в пользу того, что это действительно освобождает вас для творческой работы. И я думаю, что аргумент, вероятно, 25 лет назад, когда появились роботы, был, о, вы знаете, рабочие места этих людей, но, типа, вы действительно хотите забить этот болт 3 миллиона раз? , знаешь, в течение следующих двух недель это действительно удовлетворяющая работа? Верно. Так что во многом вы говорите, что это убирает повторяющиеся вещи. И, и так ясно, если, если вы рассчитываете получить работу, основанную на повторении, я имею в виду, вы, вероятно, вы, вероятно, ожидаете, что вас заменят, не так ли?

Пол Ретцер (04:36): Да. Я имею в виду, как я это объясняю, если ваша работа состоит в том, чтобы просто тестировать целевые страницы AB, что в основном является всем, что вы делаете 40 часов в неделю, тогда да, это заменит вас, как и вы. Это не будет чем-то, что люди должны делать. Если вы смотрите на данные и пытаетесь определить целевую аудиторию для покупки медиа, ИИ действительно хорош в этом. Это очень хорошо помогает находить закономерности и предсказывать поведение и результаты. Так что это просто задачи. Но если все ваше существо выполняет эти повторяющиеся задачи, тогда да, было бы неплохо начать искать другие области, где необходимы уникальные человеческие качества, такие как стратегия, креативность, эмпатия, например, построение отношений, которые не делают машины. эти вещи на самом деле. Ага.

Джон Янч (05:17): Итак, как вы говорите с маркетологами конкретно о влиянии этого на их работу? Мы, вы как бы чуть не коснулись этого чуть-чуть. Ага. Но как, вы знаете, как это на самом деле, как это повлияет на маркетинг?

Пол Ретцер (05:31): Профессия? Итак, на высоком уровне мы говорим об этой интеллектуальной автоматизации. Мы исходим из того, что в течение трех-пяти лет по крайней мере 80% того, что делают маркетологи, будут в той или иной степени интеллектуально автоматизированы, а это означает, что инструменты и программное обеспечение, которые вы используете, будут содержать в себе ИИ, но это мало чем отличается ваша потребительская жизнь. Таким образом, вы не думаете об ИИ весь день, но каждый раз, когда вы используете Netflix и он рекомендует шоу и фильмы, Spotify изучает, вы знаете, вашу музыку и предсказывает шоу, Google Maps направляет вас из пункта А в пункт Б в, самым быстрым способом. Каждый раз, когда вы разговариваете с виртуальным помощником, таким как Google или Siri, все это — искусственный интеллект. Таким образом, ваша жизнь становится более удобной и персонализированной с помощью ИИ. И вот что произойдет в бизнесе, будь то реклама, электронная почта, коммуникации или SEO, ИИ будет внедрен в программное обеспечение и сделает его умнее. И во многих случаях вы даже не заметите этого или даже не заметите. Ага. Но мы еще не там. Итак, мы говорим маркетологам, что вы можете добиться этого уже сейчас, вы можете найти более умные инструменты, чтобы делать то, что вы делаете. Дело не в покупке ИИ. Речь идет о покупке более умной техники. Вы уже покупаете эту технологию, чтобы найти инструменты, которые становятся лучше и помогают вам лучше выполнять свою работу.

Джон Янч (06:43): Да. И я думаю, что один из, ну, позволь мне немного вернуться назад, потому что ты намекнул на вопрос, о котором я собирался спросить, я думаю, что ИИ был с нами намного дольше, чем люди думают, и это в повседневных вещах, которые мы, вы знаете, мы не понимаем. Я, я написал свою последнюю книгу исключительно в документах Google, где-то два-три года назад, вы знаете, они начали добавлять ИИ в документы Google, где он есть на самом деле, я мог начать писать предложение и идти, о, я не собирался этого говорить. Но это довольно хорошо. Я имею в виду, что на самом деле это было бы, вы знаете, и я не знаю, было ли это просто изучением один на один со мной или просто говоря, о, люди обычно заканчивают предложения с этим словом, которые начинаются таким образом. Итак, расскажите немного о некоторых действительно повседневных применениях, о которых вы начали немного говорить, но перейдем к некоторым примерам повседневного использования, с которыми люди сталкиваются с ИИ и, возможно, не знают об этом.

Пол Ретцер (07:35): Да. Итак, мы говорим на высоком уровне категорично, и, я думаю, вторая глава книги разбита на язык, видение и предсказание. Итак, речь идет об этих родительских категориях различных приложений ИИ. Таким образом, язык в особенности представляет интерес для всех маркетологов, верно? И это в основном связано с пониманием и созданием языка. Вот о чем вы говорите. Grammarly — отличный пример искусственного интеллекта, встроенного в инструмент, который многие люди используют каждый день. Эм, значит, зум — это другое, вроде они используют external.ai для расшифровки аудио, верно? Итак, речь в текст, текст, текст в речь — это еще одно поколение языков с любым, будь то видео, аудио или письменное. Как и все эти твиттеры, такие как copy.ai, Jasper и Hyper Write. И вы знаете, вы слышите все эти имена, вы, вероятно, видите рекламу, и то, что они делают, это использование инструмента под названием GPT 3 или платформы подчеркивания под названием GPT 3, созданной с помощью открытого ИИ.

Пол Ретцер (08:27): И это генерация языка, которую он использует, так называемая большая языковая модель для генерирования языка во всех этих различных дисциплинах. И поэтому вы можете пойти и дать ему образец веб-сайта и сказать: «Хорошо, напишите мне рекламный текст или напишите мне, как поделиться в социальных сетях на основе этого». И делает это сейчас. Вы не собираетесь хватать его и нажимать опубликовать. Но как профессионал в социальных сетях, или рекламщик, или автор постов в блоге, вы возьмете их почти как черновики, улучшите их, а затем опубликуете. И поэтому я снова думаю, где бы вы ни писали, вы постоянно видите это, и это продолжит становиться частью вашей жизни. И опять же, вы просто дисциплинируетесь дисциплиной, будь то снова ваши коммуникации, SEO, и просто находите способы, где есть повторяющиеся процессы, прогнозы или язык, который читается или генерируется.

Джон Янч (09:13): Эй, бренды электронной коммерции, знаете ли вы, что есть автоматизированная маркетинговая платформа. Это на 100% предназначено для вашего онлайн-бизнеса. Это называется капельница. И у него есть все данные, сегментация, смекалка, а также инструменты маркетинга по электронной почте и SMS. Вам нужно общаться с клиентами на человеческом уровне, делать много продаж и расти вместе с Gusto. Попробуйте дроп в течение 14 дней, кредитная карта не требуется, и начните превращать электронные письма в доход. И смс отправляет в ch CHS попробуй капать бесплатно на 14 дней. Просто зайдите на go.drip.com/ducttapemarketingpod. Это go.drip.com/ducttape marketingpod.

Джон Янч (09:57): Итак, если бы кто-то пришел к вам и сказал: «Да, мы цифровое агентство, и мы знаем об ИИ, но на самом деле мы не пытаемся агрессивно или намеренно донести его до наших клиентов». . Где бы вы сказали, ну вот отправная точка. Вот пять вещей, в которые каждое цифровое агентство должно погрузиться, чтобы дать им ИИ или, по крайней мере, дать им некоторые преимущества с использованием ИИ.

Пол Ретцер (10:18): Да. Итак, мы учим этому двумя способами. Пилотирование называется. AI заключается в том, что этому тоже посвящена глава. Я говорю людям: возьмите электронную таблицу, составьте список всех действий, задач, которые вы выполняете индивидуально или в команде каждую неделю, каждый месяц делайте комментарий, в котором говорится, сколько часов в месяц вы тратите на это, э-э, какое программное обеспечение вы используете для этого и сколько это программное обеспечение стоит в месяц. Таким образом, вы в основном получаете структуру затрат для каждого действия, а затем просто применяете простую оценку и говорите, насколько ценным было бы разумно автоматизировать эту задачу? Итак, допустим, вы контент-стратег и тратите 10 часов в месяц на редакционный календарь, выясняя, что написать, просматривая прошлые посты, пытаясь предсказать, что получится, что вам следует переиздать, что следует создать нового.

Пол Ретцер (10:58): Тогда это может быть областью, где вы могли бы сказать: «Вау, если бы ИИ мог помочь мне сделать это и сократить на 80% время, затрачиваемое на это, и лучше предсказывать, что сработает». Это было бы очень важно для меня как контент-стратега. Итак, ИИ для контент-стратегии, погуглите, найдите три инструмента, которые это делают, продемонстрируйте эти инструменты. Поэтому я всегда говорю людям, что нужно начинать с того, где вы уже тратите время, где вы можете обосновать экономическое обоснование ценности, которую это может создать для вас. И ты очень быстро узнаешь, работает это или нет. Потому что, в конце концов, ИИ просто создан для того, чтобы помочь вам лучше выполнять свою работу и снизить затраты на ее выполнение. И если это не улучшает производительность, то это пустая трата времени.

Джон Янч (11:38): Да. Я думаю, что это тоже отличный момент, потому что я думаю, что многие люди смотрят на это и говорят: о, мы можем делать что-то новое и, может быть, начать с просто получая эффективность. Да. Я имею в виду, что вы, вероятно, могли бы получить огромную прибыль в конечном итоге, просто добившись, я имею в виду, всех, став более эффективными. Так что, если бы вы смотрели на них только как на инструменты повышения эффективности, это было бы отличным началом, не так ли?

Пол Ретцер (11:58): Это? Ага. И я знаю компании, у которых есть друзья, чья работа и компании заключаются в том, чтобы попытаться сократить потребность в 15 новых сотрудниках до пяти. Ага. И они в основном просто смотрят не на то, что их работа не в том, чтобы увольнять людей, а в том, чтобы сказать, как мы делаем это, не нанимая больше? И поэтому они смотрят на неэффективность и производительность труда и находят вещи, которые ИИ может делать хотя бы в некоторой степени без необходимости участия человека или с минимальным участием человека.

Джон Янч (12:25): Какие компании, по вашему мнению, делают это действительно хорошо? Я имею в виду, что они, возможно, опережают время, и это может быть просто в их собственных операциях или в их собственном маркетинге.

Пол Ретцер (12:33): Да. Большинство крупных предприятий мало об этом говорят. Но когда вы смотрите на розничную электронную коммерцию или крупные компании, просто перейдите к 10 ведущим компаниям электронной коммерции, 10 ведущим розничным торговцам, гм, финансовым услугам CPG. Это здравоохранение. То, что вы ищете, — это компании и отрасли, которые имеют много данных и огромную потребность в персонализации. И есть действительно хороший шанс, что они занимаются этим в течение пяти-десяти лет, если не в маркетинге, продажах и обслуживании в других областях компании. Но я имею в виду, как и Майк, мой соавтор только что разместил на LinkedIn на прошлой неделе примерно 15 розничных продавцов, которые делают потрясающие вещи с помощью ИИ. И это были очевидные. Walmart Starbucks McDonald's купил, купил ИИ-компанию, как они покупают компании ИИ, они купили один, чтобы настроить для вас экран проезда на основе данных о погоде и на основе поведенческих данных, таких как то, что люди заказывают в этот день. Так что это на самом деле адаптирует то, что вы видите. Так что я имею в виду, просто розничная торговля была огромной, да, их просто тонны.

Джон Янч (13:29): Так вот почему тыквенная приправа появляется в тот день. Хм?

Пол Ретцер (13:32): Да. Что ж если это в середине лета. Да. Потому что иначе он просто проявляется зимой, но да,

Джон Янч (13:38): Это, да. Итак, возвращаем это к непредприятию Да. Компании уровня, э-э, которые составляют большую часть наших слушателей, что было камнем преткновения. Знаете, что было трудным в этом.

Пол Ретцер (13:53): Итак, мы задали этот вопрос в нашем обзоре состояния отрасли, который мы провели с дрейфом, например, что мешает внедрению? Номер один, безусловно, с 70% людей сказал, отсутствие образования и обучения. Они просто не знали, куда идти за информацией. А затем в 40 процентилях у вас было как отсутствие осведомленности, отсутствие команды, верно? Как талант, отсутствие стратегии, отсутствие видения. Мое основное предположение состоит в том, что подавляющее большинство маркетологов до сих пор не имеют ни малейшего представления о том, что это такое. Поэтому они не могут объяснить это вам. Они, если хотите, допустим, вы работаете в агентстве из 30 человек, слушаете это и думаете, что это круто. И вы пойдете в офис генерального директора и скажете: «Я думаю, мы должны начать больше делать ИИ». И генеральный директор говорит, почему ты собираешься сказать, я не знаю, просто похоже, что мы действительно крутые. Нравиться

Джон Янч (14:32): Все остальные.

Пол Ретцер (14:33): Да. Если они действительно скажут: «Ну, что будет для этого бизнес-кейсом?» Что это такое, большинство маркетологов не могут дать базового определения и не знают основных вариантов его использования. Так что я думаю, что это просто отсутствие понимания в отрасли. Это замедляет темпы внедрения,

Джон Янч (14:47): Знаете, мне понравился один из фильтров. Я думаю, что вы использовали для этого, вы знаете, когда появилось много новых платформ социальных сетей, и вы знаете, клиенты говорили бы, должны ли мы делать это? Вы знаете, мы должны войти в Твиттер, это, вы знаете, примерно 2007 год или что-то в этом роде. Гм, и, и я всегда использовал фильтр. Это поможет вам лучше обслуживать существующих клиентов? Знаешь, если ты обосновываешь это, тогда иди ва-банк, и мы сойдем с ума. Но, и я думаю, что это, вероятно, отличная отправная точка для изучения ИИ. Не так ли?

Пол Ретцер (15:15): Да, несомненно. Я на самом деле недавно опубликовал кое-что, чего не было в книге, и это как бы пришло ко мне немного позже, но то, что, я думаю, в конечном итоге произойдет, и опять же, имейте в виду, что у меня есть агентству за 16 лет до того, как я его продал. Верно. Итак, я живу в мире агентств, и мы работаем со многими компаниями. Таким образом, малый и средний бизнес вплоть до компаний из списка Fortune 500. Хм, я думаю, что в недалеком будущем будет три типа организаций. Есть нативный ИИ. Таким образом, они не существуют без ИИ, они работают в отрасли и находят более разумный способ работать в этой отрасли, создавать продукты и услуги в этой отрасли. И они строятся с первого дня как ИИ-компания, а затем появляется искусственный интеллект. Это компании, которые существуют сегодня, которые смотрят в будущее и говорят, что есть более разумные способы делать продукты и услуги, маркетинговые продажи, а есть устаревшие.

Пол Ретцер (15:58): И я не думаю, что между ними есть что-то среднее. Итак, я смотрю на это так: ИИ будет очень важен для работы любого бизнеса. И настолько переплетены с маркетингом, продажами и обслуживанием клиентов, что, если вы не найдете способов адаптироваться и развиваться, кто-то другой создаст более совершенную версию вашего бизнеса. Это намного эффективнее, чем без ИИ. И со временем, я не говорю, что через три года мы все закончим. Например, если вы не развиваете высказывания, но в течение следующего десятилетия, как и происходит, вы просто будете становиться все менее и менее актуальными, если не найдете способ стать более эффективным в том, что вы делаете, и достигать лучших результатов.

Джон Янч (16:34): Да. И я думаю, что некоторые из них также ориентированы на потребителя. Вы знаете, одна из вещей, на которую люди всегда указывают, это то, что Amazon изменил правила игры, потому что потребители привыкли к этому. То, что они там испытали, и все остальные должны были улучшить свою игру или, знаете ли, остаться позади. И знаете, как вы видите изменение поведения потребителей? Потому что, знают они это или нет, они обслуживаются таким образом.

Пол Ретцер (16:57): Да. Я, я думаю, что ключ для меня как потребителей потребительских товаров, но и в нашем мире B2B вы ожидаете удобства и персонализации. Например, если я, скажем, покупаю новое программное обеспечение для управления социальными сетями, и я являюсь предпринимателем компании из пяти человек или агентом из 20 человек, что бы это ни было, есть хороший шанс. Я не буду делать это в 10 утра в четверг. Гораздо больше шансов, что я сделаю это в 22:00 в пятницу, когда мои дети ложатся спать. И у меня наконец есть минутка, чтобы посмотреть на эту штуку. Это не критично для моего бизнеса, но важно для будущего. Так что, если я нахожусь на веб-сайте программного обеспечения для управления социальными сетями, и это похоже на то, как позвонить нам с понедельника по пятницу с девяти до пяти, и там нет интеллектуального чата, который на самом деле помогает мне получить то, что я ищу, или понимает, что я Я был на сайте ранее и вроде как могу предсказать свое поведение и свои намерения, например, я хочу персонализации и удобства при совершении покупок, независимо от того, нахожусь ли я на Amazon или на каком-либо сайте программного обеспечения для управления социальными сетями. И поэтому я думаю, что как потребители мы просто ожидаем удобства и персонализации, и в будущем невозможно сделать масштабную персонализацию без ИИ. Например, я слышал, как руководители программного обеспечения говорят о персонализации как об искусственном интеллекте или о том, что это может произойти без искусственного интеллекта. Это не может, например, мы не так хороши, как гуманистические правила написания, применимые к тысячам людей.

Джон Янч (18:17): Верно. Правильно, правильно, правильно. Верно. Итак, давайте поговорим об отношениях между ИИ и вашими данными, потому что я думаю, что это то, чем вы действительно являетесь во многих отношениях, когда люди начинают персонализировать без ИИ, потому что я знаю, что клиент X купил этот продукт, и я может печенье его или ее. И тогда я могу предоставить более актуальный, возможно, личный опыт, или, возможно, релевантную рассылку по электронной почте. Но где же, где вы тогда видите ИИ? Вы знаете, должны быть применены. Вы знаете, если мы можем использовать эти JavaScript и наши собственные данные, вы знаете, где ИИ вступает в игру с этим сценарием?

Пол Ретцер (18:55): Да. Таким образом, данные — это основа ИИ. Это то, что он дает свои предсказательные способности, потому что почти в каждом случае ИИ просто делает прогнозы о поведении и результатах. Вот что такое машинное обучение. Итак, вы слышите, что машинное обучение — это синоним ИИ. Иногда это подмножество ИИ, но машинное обучение — это машинное обучение на основе данных для улучшения своих прогнозов и действий. Вот что делают данные: они дают вам возможность реально строить прогностические модели об удержании клиентов, их росте, уровне оттока, оценке лидов, чтобы предсказать, кто, скорее всего, станет новым клиентом. Кто будет открывать электронные письма. Кто нажмет на это все прогнозы. И поэтому данные лежат в основе всего этого. Теперь вы можете быть малым бизнесом. Вам не обязательно иметь сотни тысяч записей, потому что вы можете извлечь выгоду из анонимных данных. Так что, если вы являетесь клиентом HubSpot, у них есть 150 000 клиентов за деньги. У них есть, они могут анонимизировать все эти данные, например, хорошо, это группа когорт. Это в этой конкретной отрасли или компании определенного размера. И они могут анонимизировать эти данные, чтобы улучшить ваши прогнозирующие способности. Я не говорю, что они это делают, но это то, что происходит. MailChimp — хороший пример. Сотни миллионов записей. Они могут использовать все эти анонимные данные, чтобы предсказать, когда вы должны отправлять свои электронные письма, кому вы отправляете их в строки темы, вы должны использовать такие вещи.

Джон Янч (20:07): Да. Итак, давайте закончим тем, что немного поговорим о будущей карьере. Если бы вы говорили, и вас, вероятно, попросили бы, с группой студентов колледжа, которые были в маркетинге, э-э, что бы вы были? Я знаю, когда я разговариваю с ними, я говорю им, смотрите, забудьте все, чему вы научились. Это то, на чем вы действительно должны сосредоточиться. Вы знаете, что бы вы сказали, э-э, группе людей, которые только сейчас начинают заниматься маркетингом, на что они должны обратить свое внимание?

Пол Ретцер (20:31): Во -первых, я думаю, что это невероятное время для того, чтобы прийти в профессию, потому что, как вы сказали, многое из того, чем мы живем, будет развиваться в ближайшем будущем. Да. Итак, идеи о том, как стимулировать цифровую трансформацию, развивать организацию, делать более разумный маркетинг, который экономит время и деньги и дает лучшие результаты. Это может исходить от стажеров, потому что многие руководители не понимают этого и, возможно, даже немного напуганы этим, потому что они не понимают и думают, что этому будет очень трудно научиться. Так что они просто избегают изучения этого, продолжают откладывать это. Ага. Так что я думаю, что люди, которые берут на себя инициативу учиться этому, а не пытаются продавать ИИ и машинное обучение, как вы, если вы придете в офис директора по маркетингу в качестве стажера и скажете: «Я думаю, мы собираемся, мы занимаемся машинным обучением.

Пол Ретцер (21:17): Мы могли бы сократить продуктивность на сто часов в месяц и убраться из моего офиса. Как я . Но если вы придете и скажете: «Эй, послушай, я проанализировал нашу маркетинговую деятельность по электронной почте, и в прошлом месяце мы потратили сто часов на эти пять вещей. Я думаю, что есть способ сократить 50% свободного времени и теперь выполнять в два раза больше качественной работы. О, поговори со мной об этом. Что это? Хорошо. Вот эти два инструмента, которые я тестировал, и вот что они делают. Вам даже не нужно говорить ИИ. Ага. Ага. Но вы знаете, нужно найти более умные инструменты для выполнения этой задачи, и вы определите возможности для повышения эффективности, потому что вы понимаете, на что они способны.

Джон Янч (21:51): Хорошо. Я солгал. Я еще не собираюсь заканчивать. Скажи мне где скажи мне, скажи мне, где, что вы можете сказать? Что ж, вот мои любимые места, где можно найти инструменты ИИ, или вот несколько моих любимых инструментов ИИ, в любом случае. Вы хотите ответить на это.

Пол Ретцер (22:03): Итак, в книге есть 10 глав посередине, которые пилотируют главы об ИИ, и это ИИ для рекламы ИИ для коммуникаций. Каждая из этих глав просто следует одному и тому же шаблону. Это объясняет возможность с этой категорией маркетинга. Он переходит в технологию, а затем в примеры вариантов использования или, наоборот, варианты использования и технологии. Итак, в книге представлено около 70 различных поставщиков, которые являются хорошей отправной точкой для блога Marketing AI Institute. Мы регулярно публиковали списки поставщиков по разным категориям и разным вещам. Например, на прошлой неделе мы сделали 36 инструментов для сотрудничества с ИИ или для копирайтинга и тому подобное. Так что да, мы просто следим за информационным бюллетенем или, знаете ли, берем копию книги.

Джон Янч (22:39): И самое интересное, что у всех копии книги будут разные. Верно.

Пол Ретцер (22:44): Было бы здорово.

Джон Янч (22:46):

Пол Ретцер (22:47): Есть много вещей, которые мы пытались сделать с ИИ, чтобы сделать книгу, но персонализированные копии для всех. Я не думаю, что издатель позволил бы мне уйти с

Джон Янч (22:56): Это. Нет, нет, это тяжело. Итак, если говорить об отрасли, которая, возможно, должна появиться в будущем, извините. Извините. Я не придираюсь к вашему издателю,

Пол Ретцер (23:04): Но мой издатель очень непредубежден. Мне действительно нравится то, о чем они думают. Мы делаем кое-какие крутые штуки с потенциально синтетическим голосом. Мы можем на самом деле

Джон Янч (23:11): Сделай что-нибудь, так что. О, круто. Потрясающий. Мы скажем людям, вы упомянули несколько вещей, но если вы хотите пригласить людей туда, где они могли бы связаться с вами, и, очевидно, книга будет доступна везде.

Пол Ретцер (23:20): Да. И так маркетинг, я Institute.com. Отсюда можно перейти на сайт книги. Там будет, эм, есть пара бесплатных загрузок, которые на самом деле составляют книгу по ИИ, о которой мы говорили, как выяснить, с чего начать, это будет бесплатная загрузка как часть книги. Так что вы можете пойти туда и получить эту таблицу. Кроме того, есть руководство, в котором есть около 30 примеров вопросов, которые можно задать поставщикам ИИ. Чтобы помочь вам оценить их, это своего рода крутой путеводитель. Так что они оба будут доступны там. Так что да, Marketing Institute.com лучший, и я очень хорошо разбираюсь в LinkedIn и Twitter. Если вы хотите связаться со мной лично, я очень отзывчив на обеих этих платформах. Я не пользователь Instagram TikTok или Facebook. И если я упускаю что-то еще, я действительно не слишком много этим занимаюсь.

Джон Янч (23:56): должен оставаться сосредоточенным. Верно. Потрясающий. Пол, это была отличная встреча для тебя. Я ценю, что вы остановились на маркетинговом подкасте с клейкой лентой. Надеюсь, ты скоро увидишь тебя, ну, скоро, на днях там

Пол Ретцер (24:05): В дороге. Большое спасибо, Джон.

Джон Янч (24:06): Эй, и еще одно, прежде чем вы уйдете, вы знаете, как я говорю о маркетинговой стратегии прежде, чем о тактике? Well, sometimes it can be hard to understand where you stand in that what needs to be done with regard to creating a marketing strategy. So we create a free tool for you. It's called the marketing strategy assessment. You can find it @ marketingassessment.co not.com.co check out our free marketing assessment and learn where you are with your strategy today. That's just marketingassessment.co I'd love to chat with you about the results that you get.