พลิกโฉมการตลาดด้วยปัญญาประดิษฐ์

John Jantsch (00:00 น.): ตอนนี้ของพอดคาสต์การตลาดด้วยเทปพันท่อมาถึงคุณโดยสโมสรสตาร์ทอัพหญิงซึ่งเป็นเจ้าภาพโดย Doone Roisin และนำเสนอโดยเครือข่ายพอดคาสต์ HubSpot หากคุณกำลังมองหาพอดแคสต์ใหม่ ชมรมสตาร์ทอัพหญิงจะแบ่งปันเคล็ดลับ กลวิธี และกลยุทธ์จากผู้ก่อตั้ง ผู้ประกอบการ และสตรีที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในโลกในธุรกิจ เพื่อสร้างแรงบันดาลใจให้คุณดำเนินการและรับสิ่งที่คุณต้องการจากอาชีพการงานของคุณ ตอนที่ฉันชอบตอนหนึ่งซึ่งควรจะเป็นคนแรกของคุณ แผนการจัดหาเงินทุนของคุณคืออะไร ดร. Lisa Crvin แบ่งปันคำแนะนำยอดนิยมของเธอจากการสร้างสปอตไลท์แบบปากเปล่า ฟังคลับสตาร์ทอัพหญิง ทุกที่ที่คุณได้รับพอดแคสต์

John Jantsch (00:47): สวัสดี และยินดีต้อนรับสู่ตอนอื่นของพอดคาสต์การตลาดเทปพันท่อ นี่คือ John Jan และแขกของฉันคือ Paul Roetzer ในวันนี้ เขาเป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Marketing AI Institute ผู้ก่อตั้ง PR 2020 HubSpot ซึ่งเป็นพาร์ทเนอร์รายแรกของ HubSpots ซึ่งเป็นหน่วยงาน HubSpots และผู้สนับสนุนรายการนี้ อย่างที่หลายท่านทราบ เขายังเป็นผู้ประพันธ์พิมพ์เขียวประสิทธิภาพการตลาด พิมพ์เขียวของหน่วยงานด้านการตลาด และผู้สร้างการประชุม AI ด้านการตลาดที่ Macon ลองเดาดูสิ เรากำลังพูดถึง AI แต่เขาก็มีหนังสือเล่มใหม่ที่ออกมาเป็นผู้เขียนร่วมด้านการตลาด ปัญญาประดิษฐ์ การตลาด AI ในอนาคตของธุรกิจ ดังนั้น พอล ยินดีต้อนรับกลับมา

Paul Roetzer (01:27): ดีใจจัง ที่ได้กลับมาอยู่ด้วยกัน จอห์น เป็นการดีที่ได้พบคุณ

John Jantsch (01:30): ตอนนั้นเราเคยไปมาแล้ว หัวเราะก่อนเริ่มรายการ เรากำลังพูดถึง AI และตอนนี้อาจจะห้าหรือเจ็ดปีแล้ว แต่ฉันก็ยังคิดว่ายังมีอีกมาก เช่น ที่นั้นคือฮอลลีวูดใช่ไหม นั่นคือ sci-fi นั้นหรือเปล่า คุณรู้ไหม เมื่อมีคนถามคุณว่า AI คืออะไร? มีคำตอบง่ายๆ ไหม?

Paul Roetzer (01:44): คำจำกัดความที่ฉันให้ไว้เสมอคือศาสตร์แห่งการทำให้เครื่องจักรฉลาด และจริงๆ แล้วมาจาก de SaaS ใครคือผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Google deep mind และสิ่งที่ฉันชอบเกี่ยวกับความเรียบง่ายของคำจำกัดความคือ ซอฟต์แวร์ที่เราใช้ทุกวัน ในฐานะนักการตลาด ในฐานะผู้บริโภค ฮาร์ดแวร์ที่เราใช้โทรศัพท์อย่าง iPhone ของคุณ พวกเขาไม่สามารถทำสิ่งต่างๆ ด้วยตัวเองได้ เว้นแต่จะได้รับคำสั่ง วิธีการทำ ดังนั้นเครื่องจักรจึงเป็นซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่มี AI เครื่องจักรเหล่านั้นจึงได้รับความสามารถของมนุษย์ในการเข้าใจภาษา เพื่อสร้างภาษา เพื่อที่จะมองเห็น ด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์ นั่นคือสิ่งที่พวกเขากำลังทำอยู่จริงๆ และพวกเขาสามารถเรียนรู้จากข้อมูลและฉลาดขึ้นได้ด้วยตัวเอง ดังนั้นเราจะคุยกัน ฉันแน่ใจว่าเราจะพูดถึงกรณีการใช้งาน ตัวอย่างบางส่วน ใช่ แต่นั่นเป็นกุญแจสำคัญ ไม่ใช่เพียงแค่ซอฟต์แวร์ นั่นคือกฎของมนุษย์ทั้งหมด AI ช่วยให้ผู้ขายสามารถสร้างซอฟต์แวร์ที่เรียนรู้และพัฒนา รวมทั้งคาดการณ์และคำแนะนำแก่คุณเพื่อเพิ่มความสามารถของคุณในฐานะนักการตลาด

John Jantsch (02:44): เริ่มจากมุมมอง dystopian กันก่อน แน่นอน เอ่อ ของ ของ คุณรู้ ซึ่งฉันแน่ใจว่าคุณได้ยินตลอดเวลา ใช่ไหม ที่คุณรู้ มันครอบงำ ไม่มีความคิดไม่มีความรู้สึก คุณรู้ เช่น คุณรู้ นักการตลาดเนื้อหา คุณรู้ ชอบ ใช่ ฉันแค่ใส่คำสำคัญสองสามคำแล้วบูม ฉันมีเนื้อหาที่ยอดเยี่ยม รู้ไหม ฉันไม่ต้องจ้างใครแล้ว เอ่อ มุมมองนั้นตัดกับความเป็นจริงตรงไหน?

Paul Roetzer (03:08): AI ไม่ได้ฉลาดขนาดนั้น ฉันคิดว่ากุญแจสำคัญคือ มันมีธรรมชาติอยู่แน่ๆ คุณคิดว่ามันเป็นนามธรรม และมันก็แค่เรื่องไซไฟ คุณไม่ได้ใช้มันจริงๆ สองคืออาจดูเหมือนล้นหลามและมีเทคนิคสูง ความจริงก็คือว่าทุกวันนี้ AI ไม่ได้ก้าวหน้าขนาดนั้น สิ่งที่เกิดขึ้นคือมันพยายามที่จะทำงานที่เฉพาะเจาะจงเหล่านี้ ในระดับที่สูงมาก และมักใช้กับสิ่งที่ซ้ำซากและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับเราในฐานะนักการตลาด สิ่งที่เราไม่ต้องการทำหลายครั้งอยู่แล้ว ใช่. ดังนั้นคุณจึงดูสิ่งเหล่านี้ในชีวิตประจำวันของคุณที่ซ้ำซาก มีกระบวนการที่กำหนดไว้สำหรับมัน หลายครั้งที่ AI ถูกนำไปใช้ เป็นการเสริมสิ่งที่คุณทำ มันทำงานอัตโนมัติอย่างชาญฉลาดโดยไม่ทำให้งานของคุณหายไป มันไม่ได้แทนที่คุณในฐานะนักเขียน เป็นเพียงสิ่งที่ง่ายที่สุดที่จะคิดว่าเป็นผู้ช่วย นั่นคือในหนังสือที่เราพูดถึง เช่นเดียวกับระดับต่างๆ ของระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ และเราจะไม่เปลี่ยนจากศูนย์ไปสู่ระบบอัตโนมัติโดยสมบูรณ์ เราแค่พยายามรับการสนับสนุนเพียงเล็กน้อยจากเครื่อง

John Jantsch (04:05): ใช่ และฉันคิดว่าบางคนสามารถสร้างกรณีนี้ขึ้นมาได้ เพื่อให้คุณทำงานสร้างสรรค์ได้จริง และฉันคิดว่าการโต้เถียงน่าจะเป็น 25 ปีที่แล้วเมื่อหุ่นยนต์เข้ามาคือ โอ้ มันถูกใช้ไปแล้ว คุณรู้ไหม งานของคนเหล่านี้ แต่แบบว่า คุณอยากจะเพิ่มจำนวนครั้งใน 3 ล้านครั้งจริงๆ หรือ? รู้ไหม ในอีกสองสัปดาห์ข้างหน้า นั่นเป็นงานที่น่าพอใจจริงหรือ? ถูกต้อง. นั่นคือสิ่งที่คุณกำลังพูดถึงหลายๆ อย่างคือ นำสิ่งที่ซ้ำซากออกไป และชัดเจนมากว่า ถ้าหากคุณกำลังคิดจะมีงานทำ นั่นก็ขึ้นอยู่กับการทำซ้ำ ฉันหมายความว่า คุณคงกำลังมองหาที่จะถูกแทนที่ใช่ไหม

Paul Roetzer (04:36): ใช่ ฉันหมายถึง วิธีที่ฉันอธิบายคือ ถ้างานของคุณเป็นเพียงการทดสอบหน้า Landing Page ของ AB ซึ่งเป็นพื้นฐานทั้งหมดที่คุณทำ 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ใช่แล้ว มันจะเข้ามาแทนที่คุณเหมือนคุณ นั่นไม่ใช่สิ่งที่มนุษย์ต้องทำ หากคุณกำลังดูข้อมูลและพยายามหากลุ่มเป้าหมายสำหรับการซื้อสื่อ AI นั้นทำได้ดีมาก การหารูปแบบและการทำนายพฤติกรรมและผลลัพธ์เป็นเรื่องที่ดีมาก มันจึงเป็นแค่งาน แต่ถ้าทั้งตัวของคุณทำงานซ้ำซาก ใช่ เป็นเวลาที่ดีที่จะเริ่มมองหาด้านอื่นๆ ที่จำเป็นต้องมีคุณลักษณะเฉพาะของมนุษย์ เช่น กลยุทธ์ ความคิดสร้างสรรค์ การเอาใจใส่ เช่น การสร้างความสัมพันธ์ สิ่งเหล่านี้เป็นเครื่องจักรที่ไม่ได้ทำ สิ่งเหล่านั้นจริงๆ ใช่.

John Jantsch (05:17): แล้วคุณพูดคุยกับนักการตลาดโดยเฉพาะเกี่ยวกับผลกระทบของสิ่งนี้ในงานของพวกเขาอย่างไร พวกเราคุณเกือบจะแตะมันตรงนั้นนิดหน่อย ใช่. แต่รู้ไหม จริงๆ แล้วเป็นอย่างไร เอ่อ จะส่งผลต่อการตลาดอย่างไร

Paul Roetzer (05:31): อาชีพ? ในระดับสูง เราพูดถึงระบบอัตโนมัติอัจฉริยะนี้ เราอยู่ภายใต้สมมติฐานการทำงานที่ว่าภายในสามถึงห้าปี อย่างน้อย 80% ของสิ่งที่นักการตลาดทำจะเป็นระบบอัตโนมัติอย่างชาญฉลาดในระดับหนึ่ง ซึ่งหมายถึงเครื่องมือ ซอฟต์แวร์ที่คุณใช้จะมี AI ในตัว แต่นั่นก็ไม่ต่างกัน ชีวิตผู้บริโภคของคุณ ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องคิดเกี่ยวกับ AI ตลอดทั้งวัน แต่ทุกครั้งที่คุณใช้ Netflix และแนะนำรายการและภาพยนตร์ Spotify จะเรียนรู้เพลงของคุณและทำนายรายการ Google แผนที่นำทางคุณจาก a ถึง B ใน ด้วยวิธีที่เร็วที่สุด ทุกครั้งที่คุณพูดคุยกับผู้ช่วยเสมือน เช่น Google หรือ Siri ทั้งหมดนั้นคือ AI ดังนั้นชีวิตของคุณจึงสะดวกสบายและเป็นส่วนตัวมากขึ้นโดย AI และนั่นคือสิ่งที่จะเกิดขึ้นในธุรกิจ ไม่ว่าคุณจะอยู่ในโฆษณาหรืออีเมลหรือการสื่อสารหรือ SEO AI จะถูกรวมเข้ากับซอฟต์แวร์และทำให้ฉลาดขึ้น และในหลายกรณี คุณจะไม่สังเกตเห็นหรือสนใจด้วยซ้ำ ใช่. แต่เรายังไม่ได้อยู่ที่นั่น สิ่งที่เราบอกนักการตลาดก็คือคุณสามารถไปถึงที่นั่นได้ แต่คุณสามารถค้นหาเครื่องมือที่ชาญฉลาดกว่าเพื่อทำสิ่งที่คุณทำ ไม่เกี่ยวกับการซื้อ AI มันเกี่ยวกับการซื้อเทคโนโลยีที่ชาญฉลาดกว่า คุณซื้อเครื่องมือค้นหาเทคโนโลยีนี้แล้วซึ่งกำลังพัฒนาและทำให้คุณทำงานได้ดีขึ้น

John Jantsch (06:43): ใช่ และฉันคิดว่าหนึ่งในนั้น ให้ฉันพูดกลับก่อน เพราะคุณพูดพาดพิงถึงประเด็นที่ฉันจะถามคือ ฉันคิดว่า AI อยู่กับเรานานกว่าที่คนอื่นคิดมาก และมันอยู่ในชีวิตประจำวันที่ เรา คุณรู้ เราไม่ได้ตระหนัก ฉัน ฉันเขียนหนังสือเล่มล่าสุดของฉันโดยเฉพาะใน เอ่อ Google เอ่อ เอกสารที่ไหนสักแห่งเมื่อสองสามปีที่แล้ว คุณรู้ไหม พวกเขาเริ่มเพิ่ม AI ลงในเอกสารของ Google ตรงที่ที่มันเป็นจริง ฉันสามารถเริ่มเขียนประโยคแล้วไป โอ้ ฉันจะไม่พูดอย่างนั้น แต่นั่นก็ค่อนข้างดี ฉันหมายความว่า จริงๆ แล้ว คุณรู้ และฉันไม่รู้ว่ามันคือการเรียนรู้ตัวต่อตัวกับฉันอย่างหมดจดหรือว่าเพียงแค่พูดว่า โอ้ คนมักจะจบประโยคด้วยคำนี้ที่เริ่มต้นแบบนั้น ดังนั้น พูดคุยเล็กน้อยเกี่ยวกับการใช้งานในชีวิตประจำวันจริงๆ ที่คุณเริ่มพูดถึงเล็กน้อยเกี่ยวกับ 'em เหล่านี้ แต่ไปดูตัวอย่างการใช้งานในชีวิตประจำวันที่ผู้คนกำลังประสบกับ AI และอาจไม่รู้ด้วยซ้ำ

Paul Roetzer (07:35): ใช่ ดังนั้น เราพูดคุยกันในระดับสูงอย่างเป็นหมวดหมู่ และฉันคิดว่าบทที่สองของหนังสือเล่มนี้ แบ่งออกเป็น ภาษา วิสัยทัศน์ และการทำนาย ดังนั้นจึงพูดเหมือนหมวดหมู่หลักเหล่านี้ของแอปพลิเคชัน AI ต่างๆ ดังนั้น ภาษาจึงเป็นที่สนใจของนักการตลาดทุกคนใช่ไหม และนั่นคือส่วนใหญ่เกี่ยวกับความเข้าใจและการสร้างภาษา และนั่นคือสิ่งที่คุณกำลังพูดเกี่ยวกับ Grammarly เป็นตัวอย่างที่ดีของ AI ที่ฝังอยู่ในเครื่องมือที่หลายคนใช้ทุกวัน อืม การซูมเป็นอย่างอื่น เหมือนที่พวกเขาใช้ outer.ai เพื่อถอดเสียงใช่ไหม ดังนั้นการพูดเป็นข้อความ ข้อความ ข้อความเป็นคำพูดจึงเป็นอีกภาษาหนึ่งที่สร้างได้ ไม่ว่าจะเป็นวิดีโอ เสียง หรือการเขียน เช่นเดียวกับ Twitter เหล่านี้เช่น copy.ai และ Jasper และไฮเปอร์เขียน และคุณรู้ไหม คุณได้ยินชื่อเหล่านี้ทั้งหมด คุณอาจเห็นโฆษณาสำหรับ และสิ่งที่พวกเขากำลังทำคือใช้เครื่องมือที่เรียกว่า G PT สาม หรือแพลตฟอร์มที่ขีดเส้นใต้ที่เรียกว่า GPT สาม ซึ่งสร้างโดย AI แบบเปิด

Paul Roetzer (08:27): และนั่นคือรุ่นภาษาที่ใช้ สิ่งที่เรียกว่าแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เพื่อสร้างภาษาในสาขาวิชาที่แตกต่างกันทั้งหมด ดังนั้นคุณสามารถเข้าไปข้างในและให้เว็บไซต์ตัวอย่างและพูดว่า โอเค เขียนข้อความโฆษณาให้ฉัน หรือเขียนถึงฉันที่แชร์บนโซเชียลมีเดียโดยอิงจากสิ่งนี้ และตอนนี้กำลังทำอยู่ คุณจะไม่คว้ามันและกดเผยแพร่ แต่ในฐานะมืออาชีพด้านโซเชียลมีเดีย หรือผู้โฆษณา หรือผู้เขียนโพสต์บล็อก คุณจะต้องใช้สิ่งเหล่านี้เป็นฉบับร่างและปรับปรุงแก้ไขแล้วเผยแพร่ ดังนั้น ฉันคิดอีกครั้ง ทุกที่ที่คุณเขียน คุณจะเห็นมันทั้งหมด และนั่นจะกลายมาเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตคุณต่อไป และอีกครั้ง คุณแค่ถูกลงโทษตามระเบียบวินัย ไม่ว่าจะอีกครั้ง การสื่อสารของคุณ SEO และเพียงแค่ค้นหาวิธีการที่มีกระบวนการซ้ำๆ การคาดการณ์ที่ถูกสร้างขึ้น หรือภาษาที่จะถูกอ่านหรือสร้าง

John Jantsch (09:13): เฮ้ คุณรู้ไหมว่าแบรนด์อีคอมเมิร์ซมีแพลตฟอร์มการตลาดอัตโนมัติ นั่นคือ 100% ออกแบบมาสำหรับธุรกิจออนไลน์ของคุณ เรียกว่าหยด. และยังมีข้อมูลเชิงลึก การแบ่งกลุ่มลูกค้า ความเข้าใจ และเครื่องมือการตลาดทางอีเมลและ SMS คุณต้องเชื่อมต่อกับลูกค้าในระดับมนุษย์ สร้างยอดขายจำนวนมาก และเติบโตไปพร้อมกับ Gusto ลองดริปเป็นเวลา 14 วัน ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต และเริ่มเปลี่ยนอีเมลเป็นรายได้ และ SMS จะส่งไปที่ ch CHS ลองดริปฟรี 14 วัน เพียงไปที่ go.drip.com/ducttapemarketingpod นั่นคือ go.drip.com/ducttape marketingpod

John Jantsch (09:57): ดังนั้น ถ้ามีคนมาหาคุณและพูดว่า ใช่ เราเป็นเอเจนซี่ดิจิทัลและเรารู้เกี่ยวกับ AI แต่เราไม่ได้จริงจังหรือตั้งใจพยายามนำเสนอมันให้กับลูกค้าของเรา . คุณจะว่าที่ไหน นี่คือจุดเริ่มต้น ต่อไปนี้คือห้าสิ่งที่เอเจนซี่ดิจิทัลทุกแห่งควรเจาะลึกว่า จะให้ AI แก่พวกเขา หรืออย่างน้อยก็ให้ข้อดีบางอย่างแก่พวกเขาโดยใช้ AI

Paul Roetzer (10:18): ใช่ ดังนั้นเราจึงสอนได้สองวิธี เรียกว่าการขับเครื่องบิน AI ก็มีบทที่ทุ่มเทให้กับเรื่องนี้เช่นกัน สิ่งที่ฉันบอกคนอื่นคือทำสเปรดชีต ทำรายการกิจกรรมทั้งหมด งานที่คุณทำเป็นรายบุคคล หรือทำเป็นทีมในแต่ละสัปดาห์ ในแต่ละเดือนให้แสดงความคิดเห็นที่ระบุว่าคุณใช้เวลาทำไปกี่ชั่วโมงต่อเดือน เอ่อ ซอฟต์แวร์ที่คุณใช้สำหรับมันและซอฟต์แวร์นั้นราคาเท่าไหร่ต่อเดือน ดังนั้นโดยพื้นฐานแล้ว คุณจะได้โครงสร้างต้นทุนสำหรับแต่ละกิจกรรม จากนั้นใช้การให้คะแนนอย่างง่าย และบอกว่า การทำให้งานนี้ทำงานอัตโนมัติอย่างชาญฉลาดจะมีประโยชน์เพียงใด สมมติว่าคุณเป็นนักวางกลยุทธ์ด้านเนื้อหา และคุณใช้เวลา 10 ชั่วโมงต่อเดือนในปฏิทินบรรณาธิการ หาว่าควรเขียนอะไร ดูโพสต์ที่ผ่านมา พยายามคาดเดาว่าผลงานชิ้นใด สิ่งที่คุณควรจะเผยแพร่ต่อ สิ่งที่คุณควรจะสร้างขึ้นใหม่

Paul Roetzer (10:58): นั่นอาจเป็นพื้นที่ที่คุณสามารถพูดได้ว่า ว้าว ถ้า AI สามารถช่วยฉันทำสิ่งนี้และตัดมัน 80% ของเวลาที่ใช้ไปกับมันและคาดเดาได้ดีขึ้นว่าอะไรจะได้ผล นั่นจะเป็นเรื่องใหญ่สำหรับฉันในฐานะนักยุทธศาสตร์ด้านเนื้อหา เอาล่ะ AI สำหรับกลยุทธ์เนื้อหา ไปที่ Google ค้นหาเครื่องมือสามอย่างที่จะทำ ไปสาธิตเครื่องมือเหล่านั้น ดังนั้นฉันจึงบอกผู้คนเสมอว่าจุดเริ่มต้นที่คุณใช้เวลาอยู่แล้ว ซึ่งคุณสามารถสร้างกรณีธุรกิจสำหรับมูลค่าที่มันสามารถสร้างให้กับคุณได้ และคุณจะรู้ได้อย่างรวดเร็วว่ามันใช้งานได้จริงหรือไม่ เพราะท้ายที่สุดแล้ว AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้คุณทำงานได้ดีขึ้นและลดต้นทุนในการทำงาน และถ้าไม่ปรับปรุงประสิทธิภาพก็เสียเวลาเปล่า

John Jantsch (11:38): ใช่ ฉันคิดว่านั่นเป็นประเด็นที่ดีจริงๆ ด้วย เพราะฉันคิดว่าหลายคนดูสิ่งนี้แล้วพูดว่า โอ้ เราสามารถทำสิ่งใหม่ๆ ได้ และอาจเริ่มต้นโดย โดยเพียงแค่ได้รับประสิทธิภาพ ใช่. ฉันหมายความว่าคุณอาจจะสร้างผลกำไรมหาศาลให้กับบรรทัดล่างสุดได้เพียงแค่ได้รับฉันหมายถึงทุกคนที่ได้รับประสิทธิภาพมากขึ้น ดังนั้น หากคุณมองว่าสิ่งเหล่านี้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียว นั่นจะเป็นการเริ่มต้นที่ดี ไม่ใช่

Paul Roetzer (11:58): เหรอ? ใช่. และฉันรู้จักบริษัทที่มี ฉันมีเพื่อนที่ทำงานและบริษัทที่พยายาม และลดความจำเป็นในการนับพนักงานใหม่ 15 คนให้เหลือ 5 คน ใช่. และโดยพื้นฐานแล้วพวกเขาแค่มองว่าไม่ใช่ พวกเขาไม่ใช่งานของพวกเขาไม่ใช่ไล่คนออก แต่เป็นการบอกว่า เมื่อเราขยายขนาด เราจะทำได้อย่างไรโดยไม่ต้องจ้างเพิ่ม ดังนั้นพวกเขาจึงมองหาความไร้ประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการทำงาน และกำลังค้นหาสิ่งที่ AI สามารถทำได้อย่างน้อยในระดับหนึ่ง โดยไม่จำเป็นต้องให้มนุษย์เข้าไปเกี่ยวข้องหรือมนุษย์มีส่วนร่วมเพียงเล็กน้อย

John Jantsch (12:25): บริษัทใดบ้างที่คุณคิดว่าทำได้ดี ฉันหมายความว่านั่นอาจจะล้ำหน้ากว่านั้น และมันอาจจะอยู่ในการดำเนินงานของพวกเขาเองหรือในการตลาดของพวกเขาเอง

Paul Roetzer (12:33): ใช่ องค์กรขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ไม่ค่อยพูดถึงเรื่องนี้มากนัก แต่เมื่อคุณดูอีคอมเมิร์ซค้าปลีกหรือรายใหญ่ ให้ไปที่บริษัทอีคอมเมิร์ซ 10 อันดับแรก ผู้ค้าปลีก 10 อันดับแรก อืม บริการทางการเงินของ CPG นั่นคือการดูแลสุขภาพ สิ่งที่คุณมองหาคือบริษัทและอุตสาหกรรมที่มีข้อมูลจำนวนมาก และ a และความต้องการส่วนบุคคลอย่างมาก และมีโอกาสที่ดีจริงๆ ที่พวกเขาทำสิ่งนี้มา 5-10 ปีแล้ว ไม่ใช่ถ้าไม่ใช่ในด้านการตลาด การขาย และการบริการในด้านอื่นๆ ของบริษัท แต่ฉันหมายถึง เช่นเดียวกับไมค์ ผู้เขียนร่วมของฉันเพิ่งโพสต์บน LinkedIn เมื่อสัปดาห์ที่แล้วเกี่ยวกับผู้ค้าปลีก 15 รายที่ทำสิ่งที่ยอดเยี่ยมด้วย AI และมันก็เป็นสิ่งที่ชัดเจน Walmart Starbucks McDonald's ซื้อ ซื้อ AI com เหมือนกำลังซื้อบริษัท AI พวกเขาซื้อเพื่อปรับแต่งไดรฟ์ผ่านหน้าจอสำหรับคุณตามข้อมูลสภาพอากาศและตามข้อมูลพฤติกรรมเช่นเดียวกับที่ผู้คนสั่งซื้อในวันนั้น ดังนั้นมันจึงปรับแต่งสิ่งที่คุณเห็นได้อย่างแท้จริง ฉันหมายถึง ก็แค่ การค้าปลีกเป็นร้านที่ใหญ่มาก มีแค่เป็นตันๆ เท่านั้น

John Jantsch (13:29): นั่นเป็นสาเหตุที่เครื่องเทศฟักทองปรากฏขึ้นในวันนั้น ฮะ?

Paul Roetzer (13:32): ใช่ ดี หากเป็นช่วงกลางฤดูร้อน ใช่. เพราะไม่อย่างนั้นมันก็โผล่มาในฤดูหนาว แต่ใช่

John Jantsch (13:38): ใช่แล้ว ดังนั้น นำสิ่งนี้กลับไปสู่องค์กรที่ไม่ใช่องค์กร ใช่. บริษัทระดับ เอ่อ ซึ่งผู้ฟังของเราเป็นจำนวนมาก อะไรที่เป็น อะไรที่เป็นอุปสรรค อะไรคือส่วนที่ยากของการทำเช่นนี้

Paul Roetzer (13:53): ดังนั้นเราจึงถามคำถามนั้นในสถานะการสำรวจอุตสาหกรรมของเราที่เราทำกับดริฟท์ เช่นอะไรเป็นอุปสรรคในการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม? อันดับหนึ่งที่อยู่ห่างไกลจากผู้คน 70% กล่าวว่าขาดการศึกษาและการฝึกอบรม พวกเขาไม่รู้ว่าจะไปรับข้อมูลที่ไหน แล้วใน 40 เปอร์เซ็นไทล์ คุณเหมือนขาดความตระหนัก ขาดทีม ใช่ไหม? เช่นเดียวกับความสามารถ ขาดกลยุทธ์ ขาดวิสัยทัศน์ สมมติฐานพื้นฐานของฉันคือนักการตลาดส่วนใหญ่ยังไม่รู้ว่ามันคืออะไร ดังนั้นพวกเขาจึงไม่สามารถอธิบายให้คุณฟังได้ พวกเขา อย่างเช่น สมมติว่าคุณอยู่ที่เอเจนซี่ 30 คน และคุณฟังสิ่งนี้ และคุณแบบ นี่มันเจ๋งมาก และคุณจะเดินเข้าไปในสำนักงานของ CEO และพูดว่า ฉันคิดว่าเราควรเริ่มทำ AI มากกว่านี้ และซีอีโอก็พูดว่า ทำไมคุณถึงพูดว่า ฉันไม่รู้ แค่ฟังดูเหมือนเราเจ๋งจริงๆ ชอบ

John Jantsch (14:32): คนอื่นเป็นอย่างนั้น

Paul Roetzer (14:33): ใช่ ถ้าพวกเขาพูดจริง ๆ แล้วกรณีทางธุรกิจจะเป็นอย่างไร? นักการตลาดส่วนใหญ่ไม่สามารถให้คำจำกัดความพื้นฐานได้อย่างแท้จริง และพวกเขาไม่ทราบกรณีการใช้งานหลักสำหรับคำนิยามดังกล่าว ดังนั้น ฉันคิดว่ามันเป็นเพียงการขาดความเข้าใจทั่วทั้งอุตสาหกรรม นั่นทำให้อัตราการยอมรับลดลง

John Jantsch (14:47): คุณก็รู้ ฉันชอบฟิลเตอร์ตัวหนึ่ง ฉันคิดว่าคุณใช้สำหรับสิ่งนี้ รู้ไหม เมื่อมีแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียใหม่ๆ เข้ามามากมาย และคุณรู้ไหม ลูกค้าจะพูดว่า เราควรจะทำอย่างนั้นดีไหม รู้ไหม ถ้าเราจะเล่น Twitter กัน ประมาณปี 2550 หรืออะไรประมาณนั้น อืม และฉันมักจะใช้ตัวกรอง เอ่อ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณให้บริการลูกค้าที่มีอยู่ได้ดีขึ้นหรือไม่ รู้ไหม ถ้าคุณทำเรื่องนั้นขึ้นมา เข้าไปข้างในแล้วเราจะคลั่งไคล้มัน แต่ฉันคิดว่านั่นอาจเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการดู AI ใช่มั้ย?

Paul Roetzer (15:15): ใช่ ไม่ต้องสงสัยเลย ฉัน ฉันเพิ่งตีพิมพ์บางสิ่งที่ไม่ได้อยู่ในหนังสือ และมันมาหาฉัน อืม ไม่นานหลังจากนั้น แต่ สิ่งที่ฉันคิดว่าจะจบลงคือ และอีกครั้ง จำไว้ว่า ฉันเป็นเจ้าของ หน่วยงานมา 16 ปี ก่อนขายครับ ถูกต้อง. ดังนั้น ฉัน ฉันอาศัยอยู่ในโลกของเอเจนซี่และเราทำงานกับบริษัทมากมาย ดังนั้น SMB ไปจนถึง 500 บริษัท อืม ฉันคิดว่าในอนาคตอันใกล้นี้ มีองค์กรสามประเภท มี AI พื้นเมือง ดังนั้นจึงไม่มีอยู่จริงโดยปราศจาก AI พวกเขาอยู่ในอุตสาหกรรมและพบวิธีที่ชาญฉลาดกว่าในการทำอุตสาหกรรมนั้น ทำผลิตภัณฑ์และบริการในอุตสาหกรรมนั้น และพวกเขาสร้างตั้งแต่วันแรกในฐานะบริษัท AI จากนั้นก็มี AI เกิดขึ้น เหล่านี้คือบริษัทที่มีอยู่ในปัจจุบันซึ่งมองไปในอนาคตและกล่าวว่า ในขณะที่มีวิธีที่ชาญฉลาดกว่าในการทำผลิตภัณฑ์และบริการ การขายทางการตลาด และหลังจากนั้นก็ล้าสมัย

Paul Roetzer (15:58): และฉันไม่คิดว่าจะมีอะไรอยู่ระหว่างนั้น วิธีที่ฉันมองคือ AI จะมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการดำเนินงานของทุกธุรกิจ และสัมพันธ์กับการขายทางการตลาดและการบริการลูกค้า ซึ่งถ้าคุณไม่หาวิธีปรับตัวและพัฒนา คนอื่นจะสร้างธุรกิจของคุณในเวอร์ชันที่ฉลาดกว่า นั่นเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากกว่าที่คุณไม่มี AI และเมื่อเวลาผ่านไป ฉันจะไม่พูดว่าสามปีต่อจากนี้ เราทำเสร็จแล้ว เช่นเดียวกับถ้าคุณไม่พัฒนาคำพูด แต่ในทศวรรษหน้า อย่างที่มันเป็น คุณจะมีความเกี่ยวข้องน้อยลงเรื่อยๆ ถ้าคุณไม่พบวิธีที่จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นในสิ่งที่คุณทำและให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

John Jantsch (16:34): ใช่ และฉันคิดว่าบางอย่างก็ขับเคลื่อนโดยผู้บริโภคเช่นกัน คุณรู้ไหมว่าสิ่งหนึ่งที่ผู้คนมักจะชี้ให้เห็นคือ Amazon เปลี่ยนเกมเพราะผู้บริโภคเคยชินกับใช่ วิธีที่พวกเขาได้สัมผัสที่นั่นและคนอื่นๆ ในเกมของพวกเขา หรือ คุณก็รู้ ถูกทิ้งไว้ข้างหลัง และคุณรู้ไหมว่าพฤติกรรมของผู้บริโภคเปลี่ยนไปอย่างไร? เพราะไม่ว่าจะรู้หรือไม่ก็ตาม พวกเขากำลังถูกเสิร์ฟด้วยวิธีนี้

Paul Roetzer (16:57): ใช่ ฉันคิดว่ากุญแจสำคัญสำหรับฉันคือในฐานะผู้บริโภคสินค้าอุปโภคบริโภค แต่ในโลก B2B ของเรา คุณคาดหวังความสะดวกสบายและเป็นส่วนตัว อย่างถ้าฉันเป็น สมมติว่าฉันกำลังซื้อซอฟต์แวร์การจัดการโซเชียลมีเดียตัวใหม่ และฉันเป็นผู้ประกอบการของบริษัทห้าคน หรือตัวแทน 20 คน ไม่ว่ามันจะเป็นอะไรก็ตาม มีโอกาสที่ดี ฉันจะไม่ทำอย่างนั้นตอน 10.00 น. ในวันพฤหัสบดี มีโอกาสที่ดีกว่ามากที่ฉันจะทำเวลา 22.00 น. ในวันศุกร์หลังจากที่ลูกๆ เข้านอน และในที่สุดฉันก็มีเวลาดูสิ่งนั้น นั่นไม่สำคัญต่อธุรกิจของฉัน แต่มีความสำคัญต่ออนาคต ดังนั้น ถ้าฉันอยู่บนเว็บไซต์สำหรับซอฟต์แวร์การจัดการโซเชียลมีเดีย และมันเหมือนกับโทรหาเราตั้งแต่วันจันทร์ถึงวันศุกร์ ตั้งแต่เก้าโมงถึงห้าโมงเย็น และไม่มีแชทอัจฉริยะที่ช่วยให้ฉันได้สิ่งที่ต้องการจริงๆ หรือเข้าใจว่าฉัน เคยอยู่ในไซต์มาก่อนและสามารถคาดเดาพฤติกรรมและความตั้งใจของฉันได้ เช่น ฉันต้องการความเป็นส่วนตัวและความสะดวกสบายในประสบการณ์การช็อปปิ้งของฉัน ไม่ว่าฉันจะอยู่ใน Amazon หรือฉันอยู่ในไซต์ซอฟต์แวร์การจัดการโซเชียลมีเดีย ดังนั้น ฉันคิดว่าในฐานะผู้บริโภค เราแค่คาดหวังความสะดวกสบายและเป็นส่วนตัว และไม่มีทางที่จะทำการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณตามวงกว้าง หากไม่มี AI ในอนาคต อย่างที่ฉันได้ยินมาว่า CEO ของซอฟต์แวร์พูดถึงการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเสมือนกับ AI หรือราวกับว่ามันสามารถเกิดขึ้นได้โดยไม่ต้องใช้ AI มันไม่สามารถ เช่น เราไม่ได้ดีเท่ากฎการเขียนแบบมนุษยนิยมที่ใช้กับคนหลายพันคน

John Jantsch (18:17): ถูกต้อง ขวาขวาขวา. ถูกต้อง. เรามาพูดถึงความสัมพันธ์ระหว่าง AI กับข้อมูลของคุณกันดีกว่า เพราะฉันคิดว่านั่นคือสิ่งที่คุณเป็นอยู่จริง ๆ ในหลาย ๆ ด้าน ที่ซึ่งผู้คนเริ่มปรับแต่งโดยไม่มี AI ก็เพราะฉันรู้ว่าลูกค้า X ได้ซื้อผลิตภัณฑ์นี้และฉัน สามารถคุกกี้เขาหรือเธอ ดังนั้นฉันจึงสามารถให้บริการที่เกี่ยวข้องมากขึ้น ประสบการณ์ส่วนตัวบางทีหรือจดหมายข่าวอีเมลที่เกี่ยวข้องบางที แต่ที่ไหนที่คุณเห็น AI แล้ว? รู้แต่ว่าต้องสมัคร คุณรู้ไหมว่าถ้าเราสามารถใช้ JavaScript เหล่านี้และเราสามารถใช้ข้อมูลของเราเองได้ คุณรู้ไหมว่า AI จะเข้ามาเล่นกับสถานการณ์นั้นได้อย่างไร?

Paul Roetzer (18:55): ใช่ ข้อมูลจึงเป็นรากฐานของ AI มันให้ความสามารถในการทำนายเพราะว่าเกือบทุกกรณี AI เป็นเพียงการคาดการณ์เกี่ยวกับพฤติกรรมและผลลัพธ์ นั่นคือสิ่งที่แมชชีนเลิร์นนิงเป็น ดังนั้นคุณจึงได้ยินว่าการเรียนรู้ของเครื่องเป็นสิ่งที่มีความหมายเหมือนกันกับ AI บางครั้งก็เป็นส่วนย่อยของ AI แต่แมชชีนเลิร์นนิงเป็นเรื่องเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงจากข้อมูลเพื่อปรับปรุงการคาดการณ์และการดำเนินการ และนั่นคือสิ่งที่ข้อมูลทำคือทำให้คุณสามารถสร้างแบบจำลองการคาดการณ์เกี่ยวกับการรักษาลูกค้า การเติบโตของลูกค้า อัตราการเลิกใช้งาน การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย เพื่อคาดการณ์ว่าใครน่าจะเป็นลูกค้าใหม่ ใครจะเป็นคนเปิดอีเมล ใครจะคลิกที่มันเป็นคำทำนายทั้งหมด ดังนั้นข้อมูลจึงเป็นรากฐานของสิ่งนั้น ตอนนี้คุณสามารถเป็นธุรกิจขนาดเล็กได้ คุณไม่จำเป็นต้องมีระเบียนหลายแสนรายการ เพราะสิ่งที่คุณทำได้คือประโยชน์จากข้อมูลที่ไม่เปิดเผยชื่อ ดังนั้น หากคุณเป็นลูกค้า HubSpot พวกเขามีลูกค้ามากกว่า 150,000 ราย พวกเขามี พวกเขาสามารถปกปิดข้อมูลทั้งหมดที่กำหนดเป้าหมายได้ เช่น โอเค นี่คือกลุ่มประชากรตามรุ่น นั่นคือในอุตสาหกรรมเฉพาะนี้หรือบริษัทขนาดเฉพาะนี้ และพวกเขาสามารถปกปิดข้อมูลนั้นได้เพื่อปรับปรุงความสามารถในการคาดการณ์ของคุณ ฉันไม่ได้บอกว่าพวกเขากำลังทำอย่างนั้น แต่นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้น MailChimp เป็นตัวอย่างที่ดี บันทึกหลายร้อยล้านรายการ พวกเขาสามารถใช้ข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนทั้งหมดนั้นเพื่อคาดการณ์ว่าเมื่อใดที่คุณควรส่งอีเมล ใครที่คุณส่งไปยังหัวเรื่อง คุณควรใช้สิ่งนั้น

John Jantsch (20:07): ใช่ จบกันด้วยการพูดคุยเล็กน้อยเกี่ยวกับอาชีพในอนาคต หากคุณกำลังพูดคุยและอาจถูกถามถึงกลุ่มนักศึกษาวิทยาลัยที่ทำงานด้านการตลาด เอ่อ คุณจะเป็นอะไร? ฉันรู้เมื่อฉันคุยกับพวกเขา ฉันบอกพวกเขา ดูสิ ลืมทุกสิ่งที่คุณได้เรียนรู้ไป นี่คือสิ่งที่คุณควรเน้นจริงๆ คุณรู้ไหม คุณเป็นอะไร คุณจะบอกอะไร เอ่อ กลุ่มคนที่เพิ่งเริ่มเข้าสู่ตลาด ซึ่งพวกเขาควรจะให้ความสนใจ

Paul Roetzer (20:31): หนึ่ง ฉันคิดว่ามันเป็นช่วงเวลาที่เหลือเชื่อในการเข้าสู่อาชีพนี้ เพราะในขณะที่คุณพูดมากเกี่ยวกับสิ่งที่ทำให้พวกเราที่เหลือ ที่เราอยู่ กำลังจะมีวิวัฒนาการในอนาคตอันใกล้ ใช่. ดังนั้น แนวคิดในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล การพัฒนาองค์กร เพื่อทำการตลาดอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและเงิน และสร้างผลงานที่ดีขึ้น มันสามารถมาจากเด็กฝึกงานเพราะผู้บริหารจำนวนมากไม่เข้าใจสิ่งนี้ และพวกเขาอาจจะกลัวด้วยซ้ำเพราะพวกเขาไม่เข้าใจและพวกเขาคิดว่ามันยากที่จะเรียนรู้จริงๆ ดังนั้นพวกเขาจึงหลีกเลี่ยงการเรียนรู้มัน หยุดมันต่อไป ใช่. ดังนั้นฉันคิดว่าคนที่ริเริ่มที่จะไปเรียนรู้และไม่ไปและพยายามขาย AI และการเรียนรู้ของเครื่องเช่นคุณ ถ้าคุณเดินเข้าไปในสำนักงาน CMO ในฐานะผู้ฝึกงานและพูดว่า ฉันคิดว่าเราจะ เราทำการเรียนรู้ด้วยเครื่อง

Paul Roetzer (21:17): เราสามารถลดต้นทุนการผลิตได้หลายร้อยชั่วโมงต่อเดือน และต้องการออกจากที่ทำงานของฉัน ชอบฉัน . แต่ถ้าคุณเข้าไปบอกว่า เฮ้ ฟังนะ ฉันวิเคราะห์กิจกรรมการตลาดผ่านอีเมลของเรา และเราใช้เวลาร้อยชั่วโมงในเดือนที่แล้วทำห้าสิ่งนี้ ฉันคิดว่ามีวิธีที่จะโกนเวลาพัก 50% และผลิตงานที่มีคุณภาพมากขึ้นเป็นสองเท่าในขณะนี้ อ้อ คุยกับฉันเรื่องนั้น นั่นคืออะไร? ตกลง. มีเครื่องมือสองอย่างนี้ที่ฉันได้ทำการทดสอบและนี่คือสิ่งที่พวกเขาทำ คุณไม่จำเป็นต้องพูดว่า AI ใช่. ใช่. แต่คุณก็รู้ ในการไปหาเครื่องมือที่ชาญฉลาดกว่าเพื่อทำสิ่งนั้น และคุณระบุโอกาสในการขับเคลื่อนประสิทธิภาพ เพราะคุณเข้าใจสิ่งที่มันสามารถทำได้

John Jantsch (21:51): เอาล่ะ ฉันโกหก. ฉันยังไม่จบ บอกฉันที บอกฉันที บอกฉันที ว่าที่ไหน คุณต้องการจะพูดอะไร นี่คือสถานที่โปรดของฉันในการค้นหาเครื่องมือ AI หรือนี่คือเครื่องมือ AI ที่ฉันโปรดปรานจำนวนหนึ่ง ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด คุณต้องการที่จะตอบว่า

Paul Roetzer (22:03): ในหนังสือมี 10 ตอนตรงกลางที่เป็นการนำบท AI และเป็น AI สำหรับโฆษณา AI เพื่อการสื่อสาร แต่ละบทเหล่านั้นใช้รูปแบบเดียวกัน มันอธิบายโอกาสด้วยการตลาดประเภทนั้น มันเข้าสู่เทคโนโลยีและจากนั้นก็เข้าสู่กรณีการใช้งานตัวอย่างหรือในทางกลับกัน กรณีการใช้งานและเทคโนโลยี ดังนั้นจึงมีผู้จำหน่ายประมาณ 70 รายในหนังสือซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในบล็อกของ Marketing AI Institute เราเผยแพร่รายชื่อผู้ขายตามหมวดหมู่และสิ่งต่าง ๆ เป็นประจำ เช่นเดียวกับที่เราทำ 36 เครื่องมือสำหรับ AI co หรือสำหรับการเขียนคำโฆษณาเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ใช่ เราแค่ทำตามจดหมายข่าว หรือคว้าหนังสือมาสักเล่ม

John Jantsch (22:39): และที่สนุกก็คือ สำเนาของหนังสือของทุกคนจะแตกต่างกัน ถูกต้อง.

Paul Roetzer (22:44): นั่นคงจะยอดเยี่ยมมาก

จอห์น แจนท์ส (22:46):

Paul Roetzer (22:47): มีหลายสิ่งที่เราพยายามทำโดยใช้ AI เพื่อทำหนังสือ แต่มีสำเนาส่วนบุคคลสำหรับทุกคน ฉันไม่คิดว่าผู้จัดพิมพ์จะปล่อยให้ฉันหนีไปได้

John Jantsch (22:56): นั่น ไม่ ไม่ นั่นเป็นสิ่งที่ยาก พูดถึงอุตสาหกรรมที่อาจต้องเข้ามาในอนาคต ขออภัย เอ่อ ขอโทษนะ ฉันไม่ได้เลือกสำนักพิมพ์ของคุณ

Paul Roetzer (23:04): แต่ผู้จัดพิมพ์ของฉันใจกว้างมาก ฉันชอบสิ่งที่พวกเขาคิดจริงๆ เรากำลังทำสิ่งที่เจ๋งบางอย่างที่อาจใช้เสียงสังเคราะห์ได้ เราอาจจะ

John Jantsch (23:11): ทำอะไรสักอย่างสิ โอ้เย็น สุดยอด. เราจะบอกคนอื่นๆ ว่าคุณได้พูดถึงบางสิ่งไปแล้ว แต่ถ้าคุณอยากเชิญคนที่พวกเขาสามารถเชื่อมต่อกับคุณได้ และแน่นอนว่าหนังสือเล่มนี้จะมีให้ใช้งานทุกที่

Paul Roetzer (23:20): ใช่ การตลาดก็คือฉัน institute.com คุณสามารถไปที่ไซต์หนังสือได้จากที่นั่น จะมี เอ่อ มีการดาวน์โหลดฟรีสองสามเล่มที่จริง ๆ แล้วสมุดงาน AI แบบซ้อนที่เราพูดถึงว่าจะเริ่มต้นอย่างไร จะเป็นการดาวน์โหลดฟรีซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของหนังสือ คุณสามารถไปที่นั่นและรับสเปรดชีตนั้นได้จริง แล้วมีคู่มือที่มีคำถามตัวอย่างประมาณ 30 ข้อเพื่อถามผู้ขาย AI เพื่อช่วยให้คุณประเมินได้ มันเป็นแนวทางที่ดี ดังนั้นทั้งสองจะสามารถใช้ได้ที่นั่น ใช่แล้ว Marketing institute.com ดีที่สุด และฉันก็เชี่ยวชาญ เอ่อ LinkedIn และ Twitter หากคุณต้องการติดต่อฉันเป็นการส่วนตัว ฉันยินดีเป็นอย่างยิ่งกับทั้งสองแพลตฟอร์ม ฉันไม่ใช่ Instagram TikTok หรือ Facebook และถ้าฉันพลาดอะไรไป ฉันก็จะไม่ทำอย่างนั้นมากเกินไป

จอห์น แจนท์ส (23:56): ต้องจดจ่อ ถูกต้อง. สุดยอด. พอล มันเป็นสิ่งที่ดีสำหรับคุณ ฉันขอขอบคุณที่คุณหยุดโดยพอดคาสต์การตลาดเทปพันท่อ หวังว่าคงได้เจอคุณ เอ่อ เร็วๆ นี้ สักวันหนึ่งที่นั่น

Paul Roetzer (24:05): บนท้องถนน ขอบคุณมากจอห์น

John Jantsch (24:06): เฮ้ และสิ่งสุดท้ายก่อนที่คุณจะไป คุณรู้ว่าฉันพูดถึงกลยุทธ์การตลาดก่อนใช้กลยุทธ์อย่างไร Well, sometimes it can be hard to understand where you stand in that what needs to be done with regard to creating a marketing strategy. So we create a free tool for you. It's called the marketing strategy assessment. You can find it @ marketingassessment.co not.com.co check out our free marketing assessment and learn where you are with your strategy today. That's just marketingassessment.co I'd love to chat with you about the results that you get.