Pazarlamayı Yapay Zeka ile Dönüştürmek

John Jantsch (00:00): Koli bandı pazarlama podcast'inin bu bölümü, Doone Roisin tarafından barındırılan kadın başlangıç ​​kulübü tarafından ve HubSpot podcast ağı tarafından getirildi. Yeni bir podcast arıyorsanız, kadın startup kulübü dünyanın en başarılı kadın kurucuları, girişimcileri ve iş dünyasındaki kadınlarından ipuçları, taktikler ve stratejiler paylaşarak harekete geçmeniz ve kariyerinizden istediğinizi elde etmeniz için size ilham veriyor. En sevdiğim bölümlerden biri olan, ilk işe almanız gereken kişilerden biri, finansman planınız nedir, Dr. Lisa Cravin, sözlü olarak spot ışığı oluşturma konusundaki en iyi tavsiyesini paylaşıyor. Podcast'lerinizi nereden alırsanız alın, kadın startup kulübünü dinleyin.

John Jantsch (00:47): Merhaba, koli bandı pazarlama podcast'inin başka bir bölümüne hoş geldiniz. Bu John Jan ve bugünkü konuğum Paul Roetzer. Pazarlama AI Enstitüsü'nün kurucusu ve CEO'su, PR 2020 HubSpot'un ilk ortağı, HubSpots ajansının kurucusu ve bu gösterinin sponsoru. Çoğunuzun bildiği gibi, o aynı zamanda pazarlama performansı planının, pazarlama ajansı planının yazarı ve pazarlama AI konferansı Macon'un yaratıcısıdır. Bil bakalım ne oldu, AI hakkında konuşacağız, ama aynı zamanda pazarlama, yapay zeka ve işin geleceğinde AI pazarlama konularında ortak yazarlardan biri olan yeni bir kitabı var. Paul, tekrar hoş geldin.

Paul Roetzer (01:27): Tekrar bir arada olmak çok güzel John. Seni görmek güzel.

John Jantsch (01:30): Demek öyleydik, şova başlamadan önce gülüyorduk. AI hakkında konuşuyoruz ve şimdi belki beş ya da yedi yıldır, ama hala çok şey olduğunu düşünüyorum, bu nedir, bilirsiniz, Hollywood mu? Bu bilim kurgu mu, bilirsin, biri sana yapay zeka nedir diye sorduğunda nasıl olur? Basit bir cevap var mı?

Paul Roetzer (01:44): Her zaman verdiğim tanım, makineyi akıllı hale getirme bilimidir ve aslında de SaaS'tan gelir. Google deep mind'in kurucu ortağı ve CEO'su kim? Ve tanımın basitliği hakkında sevdiğim şey, pazarlamacılar, tüketiciler olarak her gün kullandığımız yazılımlar, telefonları iPhone'unuz gibi kullandığımız donanımlar, kendilerine söylenmedikçe kendi başlarına bir şeyler yapamazlar. onları nasıl yapacağım. Makineler yapay zeka ile yazılım ve donanım olduğundan, bu makineler dili anlamak, dil oluşturmak, görmek, bilirsiniz, bilgisayar görüşü ile insani yetenekler kazanıyor. Ve böylece gerçekten yaptıkları şey bu ve verilerden öğrenip kendi başlarına daha akıllı hale gelebiliyorlar. Ve böylece konuşacağız, eminim bazı kullanım durumları, bazı örnekler hakkında konuşacağız. Evet, ancak anahtar sadece yazılımdan ziyade, insan kurallarına dayalı AI, satıcıların öğrenen ve gelişen yazılımlar oluşturmasını sağlar ve bir pazarlamacı olarak yapabileceklerinizi artırmak için size tahminler ve önerilerde bulunur.

John Jantsch (02:44): Öyleyse distopik görüşle başlayalım, elbette, uh, of, of, bilirsiniz, ki eminim ki her zaman duyuyorsunuzdur, değil mi? Bu, bilirsin, devralıyor, hiçbir duygu olmadığını düşünmek yok, bilirsin, bilirsin, bilirsin, içerik pazarlamacıları, bilirsin, evet, evet. Sadece birkaç anahtar kelime koydum ve patlama oldu, harika içeriğim var. Biliyorsun, artık kimseyi işe almak zorunda değilim. Ah, bu görüş gerçeklikle nerede kesişiyor?

Paul Roetzer (03:08): Yapay zeka o kadar akıllı değil. Bu yüzden bence anahtar, kesinlikle doğada olan bir şey var, bunun soyut olduğunu düşünüyorsunuz ve bu, sadece bilimkurgu olayı. Aslında kullanmıyorsun. İkincisi, ezici ve son derece teknik görünebilir. Gerçek şu ki, AI bugün o kadar gelişmiş değil. Olan şu ki, bu çok özel görevleri çok yüksek bir seviyede yapmaya çalışıyor. Ve normalde, pazarlamacılar olarak bizim için tekrar eden ve veri odaklı olan şeylere uygulanır, zaten birçok kez yapmak zorunda kalmak istemediğimiz şeyler. Evet. Yani günlük yaşamınızda bu şeylere tekrar tekrar bakarsınız, bunun için tanımlanmış bir süreç vardır. Bu, AI'nın uygulandığı çoğu zaman, yaptığınız şeyi artırıyor. Parçalarını akıllıca otomatikleştiriyor, işinizi elinizden almıyor. Seni bir yazar olarak değiştirmiyor. Sadece bir asistan olarak düşünmek en kolayı olmak için orada. Ve işte bu, kitapta bu farklı akıllı otomasyon seviyelerine giriyoruz ve sıfırdan tamamen özerkliğe gitmiyoruz. Biz sadece makineden birazcık destek almaya çalışıyoruz.

John Jantsch (04:05): Evet. Ve bence bazı insanlar bunun için bir dava açabilir, bu aslında yaratıcı işi yapmak için sizi özgürleştirir. Ve bence muhtemelen 25 yıl önce robotlar ortaya çıktığında tartışma şuydu, ah, bu, bilirsin, bu insanların işleri, ama o cıvatayı gerçekten 3 milyon kez takmak istiyor musun? , bilirsin, önümüzdeki iki hafta boyunca, bu gerçekten tatmin edici bir iş mi? Doğru. Yani söylediklerinin çoğu, tekrarlayan şeyleri ortadan kaldırıyor. Ve çok açık bir şekilde, eğer bir iş sahibi olmaya güveniyorsanız, bu tekrara dayanıyorsa, yani, muhtemelen, muhtemelen değiştirilmeyi düşünüyorsunuz, değil mi?

Paul Roetzer (04:36): Evet. Demek istediğim, bunu açıklama şeklim, eğer işiniz temelde haftada 40 saat yaptığınız AB testi açılış sayfalarını test etmekse, o zaman evet, sizin gibi sizin yerinizi alacaktır. Bu, insanların yapması gereken bir şey olmayacak. Verilere bakıyorsanız ve medya satın alan AI için hedef kitleyi bulmaya çalışıyorsanız, bu konuda gerçekten iyidir. Kalıpları bulmakta gerçekten iyidir ve davranışları ve sonuçları tahmin edebilmek gibi. Yani sadece görevler. Ancak tüm varlığınız bu tekrarlayan görevleri yapıyorsa, evet, strateji, yaratıcılık, empati gibi benzersiz insan özelliklerinin gerekli olduğu diğer alanları aramaya başlamak için iyi bir zaman olacaktır, bu ilişki kurma gibi, bunlar makineler değildir. bu şeyler gerçekten. Evet.

John Jantsch (05:17): Peki, pazarlamacılarla bunun işlerindeki etkisi hakkında özellikle nasıl konuşuyorsunuz? Biz, siz neredeyse oraya biraz dokundunuz. Evet. Ama nasıl, bilirsiniz, gerçekten nasıl olur, pazarlamayı nasıl etkiler?

Paul Roetzer (05:31): Meslek mi? Yani yüksek düzeyde, bu akıllı otomasyondan bahsediyoruz. Üç ila beş yıl içinde, pazarlamacıların yaptıklarının en az %80'inin bir dereceye kadar akıllıca otomatik hale getirileceği, yani kullandığınız araçların, yazılımların içlerinde yapay zekaya sahip olacağı varsayımı altındayız, ancak bu farklı değil tüketici hayatınız. Yani tüm gün boyunca AI hakkında düşünmüyorsunuz, ancak Netflix'i her kullandığınızda ve şovlar ve filmler önerdiğinde, Spotify öğrenir, bilirsiniz, müziğinizi ve tahmin şovlarınızı, Google haritaları sizi a'dan B'ye yönlendirir, en hızlı şekilde. Ne zaman bir Google veya Siri gibi sanal bir asistanla konuşsanız, bunların hepsi yapay zekadır. Ve böylece hayatınız AI tarafından daha uygun ve daha kişisel hale getirildi. Ve işte bu, reklamcılık, e-posta veya iletişim veya SEO'da olsanız da, iş dünyasında olacaklar, AI yazılıma eklenecek ve onu daha akıllı hale getirecek. Ve çoğu durumda, bunu fark etmeyecek hatta umursamayacaksın bile. Evet. Ama henüz orada değiliz. Ve pazarlamacılara söylediğimiz şu ki, oraya şimdi ulaşabilirsiniz, yaptığınız şeyi yapmak için daha akıllı araçlar bulabilirsiniz. Bu yapay zeka satın almakla ilgili değil. Daha akıllı teknoloji satın almakla ilgili. Daha iyi hale gelen ve sizi işinizde daha iyi hale getiren bu teknoloji bulma araçlarını zaten satın alıyorsunuz.

John Jantsch (06:43): Evet. Ve sanırım, biraz geri dönmeme izin verin, çünkü siz, soracağım bir noktayı ima ettiniz, AI'nın insanların fark ettiğinden çok daha uzun süredir bizimle olduğunu düşünüyorum ve bu günlük şeylerde biz, bilirsiniz, farkında değiliz. Ben, son kitabımı özel olarak, uh, Google, uh, iki, üç yıl önce bir yerde dokümanlar yazdım, bilirsiniz, Google dokümanlarına yapay zekayı gerçekte olduğu yere eklemeye başladılar, bir cümle yazmaya başlayabilirim ve gidebilirim, Ah, bunu söylemeyecektim. Ama bu oldukça iyi. Yani, aslında, bilirsin, ve bu sadece benimle bire bir mi öğreniyor, yoksa sadece, ah, insanlar genellikle bu şekilde başlayan cümleleri bu kelimeyle mi bitiriyor, bilmiyorum. Bu yüzden, gerçekten günlük kullanımlardan biraz bahsedin, onlar hakkında biraz konuşmaya başladınız, ancak insanların AI deneyimlediği ve belki de bilmediği günlük kullanım örneklerine giderek.

Paul Roetzer (07:35): Evet. Yani kategorik olarak üst düzeyde konuşuyoruz ve sanırım kitabın ikinci bölümü dil, vizyon ve öngörü olarak ayrılmış. Ve böylece farklı AI uygulamalarının ana kategorileri gibi konuşuyor. Yani özellikle dil tüm pazarlamacıların ilgisini çekiyor, değil mi? Ve bu esas olarak dilin anlaşılması ve üretilmesiyle ilgilidir. Ve bu, Grammarly'nin birçok insanın her gün kullandığı bir araca yerleştirilmiş harika bir AI örneği olduğundan bahsettiğiniz gibi. Um, yani yakınlaştırma başka bir şey, sesi kopyalamak için external.ai kullanıyorlar, değil mi? Yani konuşmadan metne, metinden, metinden konuşmaya, ister video, ister sesli, ister yazılı olsun, herhangi bir dil neslidir. Yani oradaki tüm bu Twitter gibi, copy.ai ve Jasper ve hiper yazma gibi. Ve bilirsiniz, tüm bu isimleri duyarsınız, muhtemelen reklamlarını görürsünüz ve yaptıkları şey, G PT 3 adlı aracı veya açık AI tarafından yapılan GPT 3 adlı altı çizili bir platform kullanmaktır.

Paul Roetzer (08:27): Ve bu, tüm bu farklı disiplinlerde dil üretmek için geniş bir dil modeli olarak adlandırılan, kullandığı bir dil neslidir. Ve buna örnek bir web sitesi verebilir ve tamam, bana reklam metni yaz veya buna dayalı sosyal medya paylaşımları yaz diyebilirsin. Ve şimdi yapıyor. Onu alıp yayınla'ya basmayacaksın. Ancak bir sosyal medya uzmanı, reklamcı veya blog yazarı olarak, bunları neredeyse taslak olarak alıp geliştirecek ve ardından yayınlayacaksınız. Ve tekrar düşünüyorum, nerede yazarsan yaz, her şeyi görüyorsun ve bu hayatının bir parçası olmaya devam edecek. Ve sonra tekrar, ister iletişiminiz, ister SEO olsun, disiplin tarafından disipline edilirsiniz ve tekrarlayan süreçlerin, tahminlerin yapıldığı veya dilin okunduğu veya oluşturulduğu yerlerin yollarını bulursunuz.

John Jantsch (09:13): Hey, e-ticaret markalarını biliyor muydunuz, otomatik bir pazarlama platformu var. Bu, %100 çevrimiçi işiniz için tasarlanmıştır. Damla denir. Ve tüm veri içgörülerine, segmentasyona, anlayışa ve e-posta ve SMS pazarlama araçlarına sahiptir. Müşterilerle insan düzeyinde bağlantı kurmanız, tekneler dolusu satış yapmanız ve Gusto ile büyümeniz gerekir. 14 gün boyunca damlamayı deneyin, kredi kartı gerekmez ve e-postaları kazanca dönüştürmeye başlayın. Ve ch CHS'ye SMS gönderir 14 gün boyunca ücretsiz deneyin. Sadece go.drip.com/ducttapemarketingpod adresine gidin. Burası go.drip.com/ducttape marketingpod.

John Jantsch (09:57): Yani biri size gelip, evet, biz bir ajansız dijital ajansıyız ve AI'yı biliyoruz, ancak gerçekten agresif veya kasıtlı olarak müşterilerimize sunmaya çalışmıyoruz, derse . Nerede dersin, peki, işte başlangıç ​​noktası. İşte her dijital ajansın dalıp gitmesi gereken, onlara yapay zeka kazandıracağı veya en azından yapay zeka kullanarak onlara bazı avantajlar sağlayacağı beş şey.

Paul Roetzer (10:18): Evet. Yani bunu öğretmemizin iki yolu var. Pilotaj denir. AI, buna da ayrılmış bir bölüm var. İnsanlara bir elektronik tablo al, tüm aktivitelerin, bireysel veya ekip olarak her hafta yaptığın görevlerin bir listesini yap, her ay ayda kaç saat harcadığını söyleyen bir yorum yap, uh, bunun için hangi yazılımı kullanıyorsunuz ve bu yazılımın aylık maliyeti ne kadar. Yani temel olarak her bir faaliyet için bir maliyet yapısı elde ediyorsunuz ve ardından sadece basit bir derecelendirme uyguluyorsunuz ve "Peki, bu görevi akıllıca otomatikleştirmek ne kadar değerli olurdu?" diyorsunuz. Diyelim ki bir içerik stratejistisiniz ve ayda 10 saatinizi ne yazacağınızı bulmak, geçmiş gönderilere bakmak, neyin işe yarayacağını, neyi yeniden yayınlamanız, neyi yeni yaratmanız gerektiğini tahmin etmeye çalışmak için editör takviminde harcıyorsunuz.

Paul Roetzer (10:58): O zaman bu, "Vay canına, eğer AI bunu yapmama yardım ederse ve bunun için harcanan zamanın %80'ini azaltırsa ve neyin işe yarayacağını tahmin etmede daha iyi olursa" diyebileceğiniz bir alan olabilir. Bir içerik stratejisti olarak bu benim için çok büyük olurdu. İşte, içerik stratejisi için AI, Google'a gidin, bunu yapan üç araç bulun, bu araçların demosunu yapın. Bu yüzden insanlara her zaman, zaten zaman harcadığınız yerden başlayın, sizin için yaratabileceği değer için bir iş vakası oluşturabileceğinizi söylüyorum. Ve çalışıp çalışmadığını çok çabuk anlayacaksın. Günün sonunda, AI sadece sizi işinizde daha iyi hale getirmek ve işi daha az maliyetli hale getirmek için tasarlanmıştır. Ve eğer bunu performansı iyileştirmek için yapmıyorsa, o zaman bu bir zaman kaybıdır.

John Jantsch (11:38): Evet. Bence bu da gerçekten harika bir nokta, çünkü bence birçok insan buna bakıyor ve diyor ki, oh, yeni şeyler yapabiliriz ve belki şöyle başlayabiliriz. sadece verimlilik elde ederek. Evet. Demek istediğim, muhtemelen daha verimli hale gelerek, yani herkesi elde ederek, sonuçta muazzam miktarda kar elde edebilirsiniz. Yani bunlara yalnızca verimlilik araçları olarak baksaydınız, bu harika bir başlangıç ​​olurdu, değil mi?

Paul Roetzer (11:58): Öyle mi? Evet. Ve şirketleri biliyorum, işleri ve şirketleri 15 yeni personel sayısını beşe indirmeye çalışan arkadaşlarım var. Evet. Ve temelde sadece bakıyorlar, onların işi insanları kovmak değil, ama biz büyüdükçe, daha fazla işe almak zorunda kalmadan bunu nasıl yapacağız? Böylece verimsizliklere ve iş üretkenliğine bakıyorlar ve yapay zekanın insan katılımına veya minimum insan katılımına ihtiyaç duymadan en azından bir dereceye kadar yapabileceği şeyler buluyorlar.

John Jantsch (12:25): Bunu gerçekten iyi yaptığını düşündüğünüz şirketler kimler? Demek istediğim, bu belki eğrinin biraz ilerisindedir ve bu sadece kendi operasyonlarında veya kendi pazarlamalarında olabilir.

Paul Roetzer (12:33): Evet. Büyük işletmeler olarak çoğu, bu konuda fazla konuşmazlar. Ancak perakende e-ticarete veya çok büyük olanlara baktığınızda, en iyi 10 e-ticaret şirketine, en iyi 10 perakendeciye, um, CPG finansal hizmetlerine gidin. Bunlar sağlık. Aradığınız şey, çok fazla veriye ve kişiselleştirmeye büyük ihtiyaç duyan şirketler ve endüstriler. Ve şirketin diğer alanlarında pazarlama, satış ve hizmette olmasa da, bu işi beş ila 10 yıldır yapıyor olma ihtimalleri gerçekten çok yüksek. Ama demek istediğim, tıpkı Mike gibi, ortak yazarım geçen hafta LinkedIn'e AI ile harika şeyler yapan yaklaşık 15 perakendeci koydu. Ve bunlar bariz olanlardı. Walmart Starbucks McDonald's, AI şirketlerini satın alıyormuş gibi AI com'u satın aldı, satın aldı, hava durumu verilerine ve insanların o gün sipariş ettiği gibi davranış verilerine dayalı olarak ekranı sizin için özelleştirmek için bir tane satın aldı. Yani aslında gördüğünüzü uyarlıyor. Demek istediğim, perakende çok büyüktü, evet, sadece tonlarca var.

John Jantsch (13:29): O gün balkabağı baharatı bu yüzden ortaya çıktı. Ha?

Paul Roetzer (13:32): Evet. Peki eğer yazın ortasındaysa. Evet. Çünkü aksi halde sadece kışın ortaya çıkıyor, ama evet,

John Jantsch (13:38): Bu, evet. Yani, bunu kurumsal olmayana geri götürmek Evet. Düzey şirketler, uh, dinleyicilerimizin büyük bir kısmı ne, ne engel oldu. Bunu yapmanın zor kısmı neydi, bilirsin.

Paul Roetzer (13:53): Drift ile yaptığımız sektör anketimizde şu soruyu sorduk, evlat edinmenin önündeki engeller nelerdir? İnsanların %70'i ile uzak ve uzak bir numara, eğitim ve öğretim eksikliğini söyledi. Sadece bilgiyi nereden alacaklarını bilmiyorlardı. Ve sonra yüzde 40'lık dilimlerde farkındalık eksikliği, ekip eksikliği gibi oldunuz, değil mi? Yetenek, strateji eksikliği, vizyon eksikliği gibi. Benim temel varsayımım, pazarlamacıların büyük çoğunluğunun hala ne olduğu hakkında hiçbir fikri yok. Bu yüzden size açıklayamazlar. Diyelim ki 30 kişilik bir ajanstasınız ve bunu dinliyorsunuz ve bu çok havalı diyorsunuz. Ve CEO'nun ofisine girecek ve bence daha fazla yapay zeka yapmaya başlamalıyız diyeceksiniz. Ve CEO diyor ki, neden bilmiyorum diyeceksiniz, sadece kulağa gerçekten harikaymışız gibi geliyor. Beğenmek

John Jantsch (14:32): Diğer herkes öyle.

Paul Roetzer (14:33): Evet. Gerçekten derlerse, bunun için iş durumu ne olurdu? Çoğu pazarlamacı, bunun tam olarak neye benzediğini temel bir tanım veremez ve bunun için ana kullanım durumlarını bilmez. Bu yüzden, bunun endüstri genelinde bir anlayış eksikliği olduğunu düşünüyorum. Bu, evlat edinme oranlarını yavaşlatıyor,

John Jantsch (14:47): Bilirsiniz, filtrelerden birini sevdim. Sanırım bunun için kullandınız, bilirsiniz, bir sürü yeni sosyal medya platformu ortaya çıktığında ve bilirsiniz, müşteriler şunu söylerken, bunu yapmalı mıyız? Bilirsiniz, Twitter'a girmeli miyiz, bu, bilirsiniz, 2007 dolaylarında ya da onun gibi bir şey. Um, ve ve ben her zaman filtreyi kullandım. Bu, mevcut müşterilerinize daha iyi hizmet vermenize yardımcı olur mu? Biliyorsun, bunun için bir dava açarsan, o zaman içeri gir ve biz de buna çıldıralım. Ama bence bu muhtemelen AI'ya bakmak için harika bir başlangıç ​​noktası. değil mi?

Paul Roetzer (15:15): Evet, şüphesiz. Ben, aslında yakın zamanda kitapta olmayan bir şey yayınladım ve bir şekilde bana geldi, uh, biraz sonra, ama sonunda olacağını düşündüğüm şey, ve yine, aklınızda bulundurun, satmadan önce 16 yıl boyunca ajans. Doğru. Yani ben, ajans dünyasında yaşıyorum ve birçok şirketle çalışıyoruz. Yani KOBİ'ler, bilirsiniz, servet 500 şirketlerine kadar. Um, bence çok uzak olmayan bir gelecekte üç tür organizasyon var. Yapay zeka yerlisi var. Yani yapay zeka olmadan var olamazlar, bir endüstrideler ve o endüstriyi yapmanın daha akıllı bir yolunu buluyorlar, o endüstrideki ürünleri ve hizmetleri yapıyorlar. Ve bir AI şirketi olarak ilk günden itibaren inşa ediyorlar, sonra ortaya çıkan AI var. Bunlar, bugün var olan ve geleceğe bakan ve ürün ve hizmetler yapmanın daha akıllı yolları varken, pazarlama satışları varken ve sonra modası geçmiş olan şirketlerdir.

Paul Roetzer (15:58): Ve bence arada bir şey yok. Dolayısıyla benim bakış açım, yapay zekanın her işletmenin operasyonları için çok önemli olacağı yönünde. Ve pazarlama satışları ve müşteri hizmetleriyle o kadar iç içedir ki, uyum sağlamanın ve gelişmenin yollarını bulamazsanız, başka biri işinizin daha akıllı bir versiyonunu oluşturacaktır. Bu, AI'sız olduğunuzdan çok daha verimli. Ve zamanla, bundan üç yıl sonra falan demiyorum, hepimiz bittik. Örneğin, evrim geçirmezseniz, ancak önümüzdeki on yılda, sanki gidiyormuş gibi, yaptığınız işte daha verimli olmanın ve daha iyi sonuçlar vermenin bir yolunu bulamazsanız, giderek daha az alakalı hale geleceksiniz.

John Jantsch (16:34): Evet. Ve bence bunlardan bazıları da çok tüketici odaklı. Bilirsiniz, insanların her zaman işaret ettiği şeylerden biri, tüketiciler evet'e alıştığı için Amazon'un oyunu değiştirmesidir. Orada deneyimledikleri şey ve diğer herkes oyunlarını geliştirmek zorunda kaldı ya da, bilirsiniz, geride kaldılar. Ve biliyor musunuz, tüketici davranışının nasıl değiştiğini görüyorsunuz? Çünkü bilseler de bilmeseler de, bu şekilde servis ediliyorlar.

Paul Roetzer (16:57): Evet. Ben, bence anahtar tüketici ürünleri tüketicileri olarak ama aynı zamanda B2B dünyamızda da kolaylık ve kişiselleştirme bekliyorsunuz. Mesela, diyelim ki yeni sosyal medya yönetim yazılımı alışverişi yapıyorum ve beş kişilik bir şirketin veya 20 kişilik bir acentenin girişimcisiyim, her ne ise, iyi bir şans var. Bunu Perşembe günü saat 10:00'da yapmıyorum. Çocuklarım yattıktan sonra Cuma günü saat 22:00'de yapmam çok daha iyi bir şans. Ve sonunda o şeye bakmak için bir dakikam var. Bu benim işim için kritik değil, ama gelecek için önemli. Yani, sosyal medya yönetim yazılımı için bir web sitesindeysem ve Pazartesi ve Cuma günleri arasında bizi dokuzdan beşe kadar arar gibiysem ve orada gerçekten aradığımı bulmama yardımcı olan veya aradığımı anlayan akıllı bir sohbet yok. Daha önce sitede bulundum ve alışveriş deneyimimde kişiselleştirme ve rahatlık istiyorum, ister Amazon'dayım, ister bir sosyal medya yönetim yazılımı sitesindeyim, davranışlarımı ve niyetimi tahmin edebiliyorum. Ve bence tüketiciler olarak, kolaylık ve kişiselleştirme beklemeye başladık ve gelecekte yapay zeka olmadan geniş ölçekte kişiselleştirme yapmanın bir yolu yok. Sanki yazılım CEO'larının kişiselleştirme hakkında yapay zeka ya da yapay zeka olmadan da olabilirmiş gibi konuştuğunu duydum. olamaz, Mesela, binlerce insan için geçerli olan hümanist yazı kuralları kadar iyi değiliz.

John Jantsch (18:17): Doğru. Doğru, doğru, doğru. Doğru. Öyleyse, AI ve verileriniz arasındaki ilişki hakkında konuşalım, çünkü bence birçok yönden gerçekten böylesiniz, insanların AI olmadan kişiselleştirmeye başladığı yer, çünkü müşteri X'in bu ürünü satın aldığını biliyorum ve ben onu çerezleyebilir. Ve böylece belki daha alakalı, kişisel bir deneyim ya da belki alakalı bir e-posta bülteni sunabilirim. Ama nerede, o zaman AI'yı nerede görüyorsunuz? Biliyorsun, uygulanmalı. Biliyorsunuz, eğer bu JavaScript'leri kullanabilirsek ve kendi verilerimizi kullanabilirsek, bilirsiniz, AI bu senaryo ile nerede devreye giriyor?

Paul Roetzer (18:55): Evet. Yani veriler yapay zekanın temelidir. Tahmin etme yeteneklerini verdiği şey budur, çünkü neredeyse her durumda AI sadece davranışlar ve sonuçlar hakkında tahminlerde bulunur. Makine öğrenimi budur. Böylece makine öğreniminin yapay zeka ile eş anlamlı olduğunu duyarsınız. Bazen bu, AI'nın bir alt kümesidir, ancak makine öğrenimi, tahminlerini ve eylemlerini iyileştirmek için verilerden makine öğrenimi ile ilgilidir. Ve böylece verilerin yaptığı şey, size müşteriyi elde tutma, müşteri büyümesi, müşteri kaybetme oranları, müşteri adayı puanlaması hakkında bu tahmine dayalı modelleri gerçekten oluşturma yeteneği vererek kimin yeni bir müşteri olabileceğini tahmin etme yeteneği sağlamasıdır. E-postaları kim açacak? Kim tıklayacak tüm tahminler. Ve bunun temelinde veri var. Artık küçük bir işletme olabilirsiniz. Yüz binlerce kayda sahip olmanıza gerek yok çünkü yapabileceğiniz şey anonimleştirilmiş verilerden yararlanmak. Yani bir HubSpot müşterisiyseniz, 150.000'den fazla müşterisi var. Sahipler, hedeflenen tüm verileri anonimleştirebilirler, tamam, bu bir grup kohort. Bu, bu belirli sektörde veya bu belirli büyüklükteki şirkette. Ve tahmin yeteneğinizi geliştirmek için bu verileri anonimleştirebilirler. Bunu yapıyorlar demiyorum ama olan bu. MailChimp iyi bir örnektir. Yüz milyonlarca kayıt. Tüm bu anonimleştirilmiş verileri, e-postalarınızı ne zaman göndermeniz gerektiğini, kimleri konu satırına göndermeniz gerektiğini tahmin etmek için kullanabilirler, böyle şeyler kullanmalısınız.

John Jantsch (20:07): Evet. Öyleyse hadi, gelecekteki kariyerlerden biraz bahsederek bitirelim. Pazarlama alanında çalışan bir grup üniversite öğrencisiyle konuşuyor olsaydınız ve muhtemelen sizden istenseydi, ne olurdunuz? Onlarla konuştuğumda biliyorum, onlara bak, öğrendiğin her şeyi unut, diyorum. Aslında odaklanmanız gereken şey bu. Biliyor musun, sen nesin, ne söylerdin, uh, pazarlama işine yeni giren bir grup insana, dikkatlerini nereye vermeleri gerekir?

Paul Roetzer (20:31): Bir, bence mesleğe girmek için inanılmaz bir zaman çünkü sizin de söylediğiniz gibi, geri kalanımızı, bulunduğumuz yere getiren şeylerin çoğu yakın gelecekte gelişecek. Evet. Ve böylece, dijital dönüşümü yönlendirmek, bir organizasyonu geliştirmek, zamandan ve paradan tasarruf sağlayan ve daha iyi çıktılar üreten daha akıllı pazarlama yapmak için fikirler. Stajyerlerden gelebilir, çünkü birçok yönetici bu şeyleri anlamıyor ve belki biraz da korktular çünkü anlamadılar ve öğrenmenin gerçekten zor olacağını düşünüyorlar. Yani bir nevi öğrenmekten kaçınıyorlar, ertelemeye devam ediyorlar. Evet. Bu yüzden, inisiyatifi ele alıp bunu öğrenen ve sizin gibi AI ve makine öğrenimini denemeyen ve satmayan insanların, bir stajyer olarak CMO'nun ofisine girerseniz ve şunu söylerseniz, bence, biraz makine öğrenimi yapıyoruz.

Paul Roetzer (21:17): Ayda yüz saatlik üretkenliği kesebilir ve ofisimden çıkmak gibi olabiliriz. Benim gibi . Ama içeri girip "Hey, dinle, e-posta pazarlama faaliyetlerimizi analiz ettim ve geçen ay bu beş şeyi yapmak için yüz saat harcadık" derseniz. Bence zamanın %50'sini azaltmanın ve aslında iki kat daha kaliteli iş üretmenin bir yolu var. Bana bundan bahset. Bu nedir? Peki. Test ettiğim bu iki araç var ve işte yaptıkları şey. AI demenize bile gerek yok. Evet. Evet. Ama bilirsiniz, o işi yapmak için daha akıllı araçlar bulmak ve verimliliği artırmak için fırsatları belirlemek, çünkü onun neler yapabileceğini anlıyorsunuz.

John Jantsch (21:51): Pekala. Yalan söyledim. Henüz bitmeyeceğim. bana nerede olduğunu söyle söyle bana, söyle bana, ne söylemen gerekiyor? İşte yapay zeka araçlarını bulmak için en sevdiğim yerler ya da her iki şekilde de en sevdiğim yapay zeka araçlarından birkaçı. Buna cevap vermek istiyorsun.

Paul Roetzer (22:03): Yani kitapta, ortada AI bölümlerine pilotluk yapan 10 bölüm var ve bu, iletişim için AI reklamı için AI. Bu bölümlerin her biri sadece aynı modeli takip ediyor. Bu pazarlama kategorisiyle fırsatı açıklar. Teknolojiye giriyor ve ardından örnek kullanım durumlarına giriyor veya tam tersi, kullanım durumları ve teknoloji. Dolayısıyla kitapta, pazarlama AI Enstitüsü blogunda iyi bir başlangıç ​​noktası olan yaklaşık 70 farklı satıcı yer alıyor. Farklı kategoriler ve farklı şeyler arasında düzenli olarak satıcı listeleri yayınladık. Geçen hafta AI co için veya metin yazarlığı için 36 araç yaptığımız gibi, bu tür şeyler. Yani evet, sadece haber bültenini takip ediyoruz veya bilirsiniz, kitabın bir kopyasını alıyoruz.

John Jantsch (22:39): İşin eğlenceli yanı, herkesin kitabın kopyası gibi farklı olması. Doğru.

Paul Roetzer (22:44): Bu harika olurdu.

John Jantsch (22:46):

Paul Roetzer (22:47): Kitabı yapmak için yapay zeka ile yapmaya çalıştığımız pek çok şey var ama herkes için kişiselleştirilmiş kopyalar var. Yayıncının kaçmama izin vereceğini sanmıyorum

John Jantsch (22:56): Bu. Hayır, hayır, bu zor bir şey. Yani, belki de geleceğe girmesi gereken bir endüstriden bahsetmişken, üzgünüm. Üzgünüm. Yayıncınızı seçmiyorum,

Paul Roetzer (23:04): Ama yayıncım çok açık fikirli. Aslında düşündüklerini seviyorum. Potansiyel olarak sentetik sesle harika şeyler yapıyoruz. aslında olabiliriz

John Jantsch (23:11): Bir şeyler yap, öyleyse. Oh harika. Mükemmel. İnsanlara söyleyeceğiz, birkaç şeyden bahsettiniz, ancak insanları sizinle bağlantı kurabilecekleri bir yere davet etmek istiyorsanız ve tabii ki kitap her yerde mevcut olacak.

Paul Roetzer (23:20): Evet. Ve böylece pazarlama, enstitü.com. Oradan kitap sitesine ulaşabilirsiniz. Birkaç ücretsiz indirme olacak, aslında neyle başlayacağımızı nasıl bulacağımızı konuştuğumuz yığınla yapay zeka çalışma kitabı, kitabın bir parçası olarak ücretsiz indirilecek. Böylece oraya gidebilir ve aslında o elektronik tabloyu alabilirsiniz. Ardından, AI satıcılarına sorulacak yaklaşık 30 örnek soru içeren bir kılavuz var. Bu yüzden onları değerlendirmenize yardımcı olmak için harika bir rehber. Yani ikisi de orada mevcut olacak. Yani evet, pazarlama enstitüsü.com en iyisi ve ben gerçekten LinkedIn ve Twitter'da iyiyim. Bana kişisel olarak ulaşmak istersen, ben, bu iki platformda da gerçekten duyarlıyım. Ben bir Instagram TikTok veya Facebook adamı değilim. Ve eğer başka bir şeyi özlüyorsam, onları da çok fazla yapmıyorum.

John Jantsch (23:56): odaklı kalmalı. Doğru. Mükemmel. Paul, senin için harika bir yakalama oldu. Koli bandı pazarlama podcast'ine uğradığınız için teşekkür ederim. Umarım seni görürsün, uh, yakında, bu günlerden birinde orada

Paul Roetzer (24:05): Yolda. Çok teşekkürler John.

John Jantsch (24:06): Hey, gitmeden önce son bir şey, taktiklerden önce pazarlama stratejisi stratejisi hakkında nasıl konuştuğumu biliyor musun? Well, sometimes it can be hard to understand where you stand in that what needs to be done with regard to creating a marketing strategy. So we create a free tool for you. It's called the marketing strategy assessment. You can find it @ marketingassessment.co not.com.co check out our free marketing assessment and learn where you are with your strategy today. That's just marketingassessment.co I'd love to chat with you about the results that you get.