I 5 migliori strumenti e tecniche di automazione del cloud di Microsoft Azure

La crescente domanda di tecnologie all'avanguardia come l'intelligenza artificiale, l'analisi dei big data e il cloud computing è un motivo importante per cui l'automazione del cloud di Azure funge da motore principale per modelli di business e operazioni all'avanguardia. Secondo un'analisi Markets and Markets, il mercato globale del cloud computing dovrebbe crescere da 371,4 miliardi di dollari nel 2020 a 832,1 miliardi di dollari entro la fine del 2025. Inoltre, secondo l'analisi, il settore si espanderebbe a un sorprendente 17,5 percento tasso di crescita annuale composto (CAGR) durante l'anno previsto.

È chiaro che in ogni azienda, le aziende sono tenute a fornire ai propri clienti soluzioni snelle, costantemente a valore aggiunto e prive di bug. Le organizzazioni, tuttavia, incontrano difficoltà nello sviluppo di una roadmap adeguata per automatizzare le operazioni cloud. Devono anche superare difficoltà tra cui la manutenzione, il processo decisionale e la sicurezza.

La risposta ai suddetti problemi è automatizzare le operazioni cloud dell'azienda. Nonostante quanto possa sembrare semplice, implementare l'automazione nell'architettura cloud esistente è un compito impegnativo. Prima di spostare l'automazione nel cloud, l'azienda deve considerare il superamento di ostacoli come la proliferazione delle macchine virtuali, il monitoraggio degli SLA, la conformità e la sicurezza e, soprattutto, l'integrazione delle operazioni automatizzate nell'infrastruttura attuale.

Le aziende si stanno orientando verso l'automazione cloud di Azure per superare questi problemi di automazione. Microsoft ha creato Azure come piattaforma di cloud computing per la creazione, il test, la distribuzione e la gestione di applicazioni e servizi tramite data center gestiti da Microsoft. L'automazione delle operazioni cloud ha sollevato una serie di problemi di sicurezza e governance per le aziende.

Ora discutiamo:

Best practice di Microsoft Azure per l'automazione del cloud

Esaminiamo le procedure e le apparecchiature utilizzate dalle aziende per automatizzare le distribuzioni cloud su Microsoft Azure.

Ricicla le applicazioni

In effetti, Azure ha diverse funzionalità robuste. Non sono in grado di eseguire il programma in modo indipendente nell'ambiente fornito a causa della loro debolezza. Per fortuna, esiste un approccio alternativo per eseguire questa operazione. Un'opzione consiste nel progettare e duplicare il flusso di lavoro utilizzando i modelli di infrastruttura come codice di Azure Resource Manager. Anche se non tutti questi elementi del flusso di lavoro sono necessari, mantenerne alcuni semplificherà la modifica e l'esecuzione di nuovi lavori in futuro.

Selezione del miglior metodo di calcolo serverless

La manutenzione di qualsiasi infrastruttura di supporto aumenta il carico di lavoro per le aziende in cui la necessità di una rappresentazione e di un flusso dei dati fluidi è fondamentale. Attraverso il monitoraggio e la gestione dell'infrastruttura stessa, l'elaborazione serverless può alleggerire parte del carico di lavoro di manutenzione.

Diverse opzioni di elaborazione serverless sono disponibili tramite Microsoft Azure per assistere le aziende nell'automazione del cloud. Il modello di business dell'organizzazione determinerà in definitiva quale delle numerose opzioni offerte da Azure ha il potenziale maggiore.

Quando si sceglie l'elaborazione serverless, è importante capire se l'applicazione utilizza la propria logica o è gestita da una terza parte. Ad esempio, se il programma si basa sulla sua logica, le aziende possono scegliere Azure Function dalla selezione di soluzioni di elaborazione serverless. Gli stakeholder possono essere informati quando la logica dell'app avvia un'attività in questo modo.

Tag di monitoraggio del flusso di lavoro

Quando si tratta di automazione, ogni componente dei dati archiviati nel cloud è essenziale. La segmentazione dei dati in gruppi di tipi comparabili è fondamentale per ottenere il massimo da queste informazioni. Tuttavia, il volume di dati che entrano nell'infrastruttura aziendale è enorme e include testo, voce e dati grafici, tra gli altri. Gli utenti devono quindi affrontare il difficile processo di categorizzazione e separazione dei dati.

Le organizzazioni devono etichettare i dati in modo accurato e appropriato per classificarli al fine di affrontare la suddetta difficoltà. Le aziende possono ottenere questo risultato utilizzando la funzionalità di tagging di Azure, che consente loro di raccogliere e gestire metadati da numerose origini.

Microsoft Azure Development offerto da Microsoft Cloud copre l'intero ciclo di vita dello sviluppo delle app, dall'ispirazione al test fino alla distribuzione.

Andando oltre, esaminiamo gli strumenti che possono semplificare l'automazione del cloud per te ora che conosciamo bene le best practice per l'utilizzo dell'automazione del cloud di Azure.

I 5 migliori strumenti di automazione del cloud di Microsoft Azure

1. Directory di Azure Active

Quando si tratta di moderna sicurezza informatica, AD – Azure Active Directory ha tutto ciò di cui un'azienda potrebbe aver bisogno per salvaguardare l'attività dell'account o proteggere i propri dati. Il programma offre l'accesso e l'autenticazione a più fattori oltre a molte altre funzionalità di sicurezza. Gli strumenti possono sincronizzarsi con una directory attiva locale e fornire l'autenticazione a numerosi sistemi basati su cloud tramite OAuth.

2. Condutture azzurre

Con l'aiuto di Azure Pipeline, le aziende possono automatizzare le proprie pipeline CI/CD. Con l'aiuto di questa tecnologia, le aziende possono automatizzare lo sviluppo e la distribuzione del codice monitorando ogni piccola cosa. A seconda della complessità dell'ambiente, le organizzazioni possono apportare rapidamente le modifiche necessarie, consentendo loro di adottare facilmente l'automazione.

3. Macchina virtuale di Azure

Per molte aziende sul mercato, avere una macchina virtuale (VM) alimentata da Microsoft Azure è vantaggioso. Consente alle aziende di ottenere il massimo dal moderno cloud computing. La tecnologia consente alle aziende di utilizzare le proprie apparecchiature o sistemi senza preoccuparsi del costo di acquisto o manutenzione di nuove apparecchiature fisiche.

4. Automazione di Azure

I clienti possono distribuire applicazioni multilivello con Automazione di Azure combinando strumenti per la gestione della configurazione e l'orchestrazione come RUDDER, SaltStack e Terraform con un unico comando. Utilizzando lo strumento di automazione di Azure, gli amministratori possono semplicemente eseguire attività di amministrazione generando runbook, una matrice ordinata contenente un elenco di comandi. Inoltre, gli strumenti consentono agli utenti di creare webhook e apportare le modifiche necessarie all'infrastruttura usando i modelli ARM – Azure Resource Manager.

5. Strumenti per la Business Intelligence

Ci sono numerosi vantaggi nell'affidarsi a soluzioni di business intelligence come Power BI di Microsoft. Naturalmente, la raccolta e l'elaborazione dei dati in modo efficace è uno dei maggiori vantaggi. In seguito, le aziende possono organizzare ulteriormente i propri dati, eseguire analisi e creare dashboard, report e diversi tipi di visualizzazioni.

Avvolgendo…

L'uso dell'automazione cloud di Azure nel mondo degli affari sta accelerando notevolmente in questo momento. Nell'ambiente economico spietato di oggi, le aziende possono accelerare la loro trasformazione digitale utilizzando gli strumenti e i servizi all'avanguardia di Azure. Può essere difficile ottimizzare l'infrastruttura cloud per l'implementazione dell'automazione. Noi di Prakash Software Solutions Pvt. Ltd è consapevole del fatto che ogni azienda ha un insieme diverso di esigenze e problemi particolari che deve occasionalmente gestire. Connettiti con noi per qualsiasi requisito dei tuoi servizi di sviluppo Microsoft Azure.