Die Top 5 Microsoft Azure Cloud-Automatisierungstools und -techniken

Veröffentlicht: 2022-08-22

Die wachsende Nachfrage nach Spitzentechnologien wie KI, Big-Data-Analyse und Cloud-Computing ist ein wichtiger Grund, warum die Azure-Cloud-Automatisierung als primärer Motor für innovative Geschäftsmodelle und -abläufe dient. Laut einer Analyse von Markets and Markets soll der globale Markt für Cloud Computing von 371,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020 auf 832,1 Milliarden US-Dollar bis Ende 2025 wachsen. Darüber hinaus würde die Branche laut Analyse um erstaunliche 17,5 Prozent wachsen durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) während des erwarteten Jahres.

Es ist klar, dass Unternehmen in jedem Geschäft ihren Kunden optimierte, durchweg wertschöpfende und fehlerfreie Lösungen bieten müssen. Organisationen stehen jedoch vor Schwierigkeiten bei der Entwicklung einer geeigneten Roadmap für die Automatisierung des Cloud-Betriebs. Sie müssen auch Schwierigkeiten überwinden, einschließlich Wartung, Entscheidungsfindung und Sicherheit.

Die Antwort auf die oben genannten Probleme besteht darin, den Cloud-Betrieb des Unternehmens zu automatisieren. So einfach es scheinen mag, die Implementierung von Automatisierung in einer bestehenden Cloud-Architektur ist eine herausfordernde Aufgabe. Vor der Verlagerung der Automatisierung in die Cloud muss das Unternehmen die Überwindung von Hindernissen wie VM-Wildwuchs, SLA-Überwachung, Compliance und Sicherheit und vor allem die Integration der automatisierten Abläufe in die aktuelle Infrastruktur in Betracht ziehen.

Unternehmen tendieren zur Azure-Cloud-Automatisierung , um diese Automatisierungsprobleme zu überwinden. Microsoft hat Azure als Cloud-Computing-Plattform zum Erstellen, Testen, Bereitstellen und Verwalten von Anwendungen und Diensten über Rechenzentren unter Microsoft-Verwaltung entwickelt. Die Automatisierung von Cloud-Operationen hat eine Vielzahl von Sicherheits- und Governance-Problemen für Unternehmen aufgeworfen.

Lassen Sie uns nun diskutieren:

Microsoft Azure Best Practices für die Cloud-Automatisierung

Lassen Sie uns die Verfahren und Geräte untersuchen, die Unternehmen verwenden, um ihre Cloud-Bereitstellungen auf Microsoft Azure zu automatisieren.

Recyceln Sie die Anwendungen

Tatsächlich verfügt Azure über mehrere robuste Funktionen. Sie sind aufgrund ihrer Schwäche nicht in der Lage, das Programm in der bereitgestellten Umgebung selbstständig auszuführen. Glücklicherweise gibt es einen Workaround-Ansatz, um diesen Vorgang durchzuführen. Eine Option besteht darin, den Workflow mithilfe der Infrastructure-as-Code-Vorlagen von Azure Resource Manager zu entwerfen und zu duplizieren. Auch wenn nicht alle dieser Workflow-Elemente notwendig sind, wird es durch die Beibehaltung einiger von ihnen einfacher, in Zukunft neue Jobs zu ändern und auszuführen.

Auswahl der besten Serverless-Computing-Methode

Die Aufrechterhaltung einer unterstützenden Infrastruktur erhöht die Arbeitsbelastung für Unternehmen, in denen die Notwendigkeit einer reibungslosen Datendarstellung und eines reibungslosen Datenflusses von entscheidender Bedeutung ist. Durch die Überwachung und Verwaltung der Infrastruktur selbst kann Serverless Computing einen Teil des Wartungsaufwands verringern.

Mehrere serverlose Computing-Optionen sind über Microsoft Azure verfügbar, um Unternehmen bei der Automatisierung ihrer Cloud zu unterstützen. Das Geschäftsmodell der Organisation bestimmt letztendlich, welche der verschiedenen Optionen, die Azure bietet, das größte Potenzial hat.

Bei der Auswahl von Serverless Computing ist es wichtig zu verstehen, ob die Anwendung ihre eigene Logik verwendet oder von einem Drittanbieter verwaltet wird. Wenn sich das Programm beispielsweise auf seine Logik verlässt, können Unternehmen Azure Function aus der Auswahl an Serverless-Computing-Lösungen auswählen. Auf diese Weise können Stakeholder informiert werden, wenn die Logik der App eine Aufgabe initiiert.

Workflow-Tracking-Tags

Wenn es um die Automatisierung geht, ist jede Komponente der in der Cloud gespeicherten Daten von entscheidender Bedeutung. Die Segmentierung der Daten in Gruppen vergleichbarer Typen ist entscheidend, um das Beste aus diesen Informationen zu machen. Das Datenvolumen, das in die Unternehmensinfrastruktur eindringt, ist jedoch enorm und umfasst unter anderem Text-, Sprach- und Grafikdaten. Die Nutzer stehen somit vor dem schwierigen Prozess der Kategorisierung und Trennung der Daten.

Unternehmen müssen Daten genau und angemessen markieren, um sie zu kategorisieren, um das oben genannte Problem zu lösen. Unternehmen können dies erreichen, indem sie die Tagging-Funktion von Azure nutzen, die es ihnen ermöglicht, Metadaten aus zahlreichen Quellen zu sammeln und zu verwalten.

Die von Microsoft Cloud angebotene Microsoft Azure-Entwicklung deckt den gesamten Lebenszyklus der App-Entwicklung ab, von der Inspiration über das Testen bis hin zur Bereitstellung.

Sehen wir uns weiter die Tools an, die Ihnen die Cloud-Automatisierung vereinfachen können, nachdem wir uns der Best Practices für die Verwendung der Azure-Cloud-Automatisierung bewusst sind.

Top 5 Microsoft Azure Cloud-Automatisierungstools

1. Azure Active Directory

Wenn es um moderne Cybersicherheit geht, bietet AD – Azure Active Directory alles, was ein Unternehmen möglicherweise benötigt, um Kontoaktivitäten zu schützen oder seine Daten zu schützen. Das Programm bietet neben vielen anderen Sicherheitsfunktionen auch Anmeldung und Multi-Faktor-Authentifizierung. Die Tools können mit einem lokalen Active Directory synchronisiert werden und über OAuth eine Authentifizierung für zahlreiche Cloud-basierte Systeme bereitstellen.

2. Azure-Pipelines

Mithilfe von Azure Pipeline können Unternehmen ihre CI/CD-Pipelines automatisieren. Mithilfe dieser Technologie können Unternehmen die Codeentwicklung und -bereitstellung automatisieren und dabei jede Kleinigkeit überwachen. Je nachdem, wie komplex die Umgebung ist, können Organisationen schnell die notwendigen Änderungen vornehmen, sodass sie die Automatisierung problemlos einführen können.

3. Virtueller Azure-Computer

Für viele Unternehmen auf dem Markt ist es von Vorteil, eine virtuelle Maschine (VM) zu haben, die von Microsoft Azure betrieben wird. Es ermöglicht Unternehmen, das Beste aus modernem Cloud Computing herauszuholen. Die Technologie ermöglicht es Unternehmen, ihre Geräte oder Systeme zu nutzen, ohne sich Gedanken über die Kosten für den Kauf oder die Wartung neuer physischer Geräte machen zu müssen.

4. Azure-Automatisierung

Kunden können Multi-Tier-Anwendungen mit Azure Automation bereitstellen, indem sie Tools für das Konfigurationsmanagement und die Orchestrierung wie RUDDER, SaltStack und Terraform mit einem einzigen Befehl kombinieren. Mit dem Azure-Automatisierungstool können Administratoren einfach Verwaltungsaufgaben ausführen, indem sie Runbooks generieren, eine geordnete Matrix, die eine Liste von Befehlen enthält. Darüber hinaus ermöglichen die Tools Benutzern, Webhooks zu erstellen und die erforderlichen Infrastrukturänderungen mithilfe von ARM – Azure Resource Manager-Vorlagen vorzunehmen.

5. Tools für Business Intelligence

Es gibt zahlreiche Vorteile, sich auf Business-Intelligence-Lösungen wie Power BI von Microsoft zu verlassen. Natürlich ist das effektive Sammeln und Verarbeiten von Daten einer der größten Vorteile. Anschließend können Unternehmen ihre Daten weiter organisieren, Analysen durchführen und Dashboards, Berichte und verschiedene Arten von Visualisierungen erstellen.

Abschluss…

Die Nutzung der Azure-Cloud-Automatisierung in der Geschäftswelt beschleunigt sich derzeit erheblich. Im heutigen mörderischen Wirtschaftsumfeld können Unternehmen ihre digitale Transformation beschleunigen, indem sie die hochmodernen Tools und Dienste von Azure nutzen. Es kann schwierig sein, die Cloud-Infrastruktur für die Automatisierungsimplementierung zu optimieren. Wir bei Prakash Software Solutions Pvt. Ltd ist sich bewusst, dass jedes Unternehmen unterschiedliche Anforderungen und Probleme hat, mit denen es gelegentlich umgehen muss. Wenden Sie sich für alle Ihre Anforderungen an Microsoft Azure-Entwicklungsdienste an uns.