Las 5 mejores herramientas y técnicas de automatización de la nube de Microsoft Azure

La creciente demanda de tecnologías de vanguardia como inteligencia artificial, análisis de big data y computación en la nube es una razón importante por la cual la automatización de la nube de Azure sirve como motor principal para modelos y operaciones comerciales de vanguardia. Según un análisis de Markets and Markets, se espera que el mercado mundial de computación en la nube crezca de USD 371 400 millones en 2020 a USD 832 100 millones para fines de 2025. Además, según el análisis, la industria se expandiría a un sorprendente 17,5 %. tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) durante el año previsto.

Está claro que en todos los negocios, las empresas deben proporcionar a sus clientes soluciones optimizadas, que agreguen valor constantemente y que no presenten errores. Sin embargo, las organizaciones enfrentan dificultades para desarrollar una hoja de ruta adecuada para automatizar las operaciones en la nube. También tienen que superar dificultades que incluyen el mantenimiento, la toma de decisiones y la seguridad.

La respuesta a los problemas antes mencionados es automatizar las operaciones en la nube de la empresa. A pesar de lo simple que pueda parecer, implementar la automatización en la arquitectura de la nube existente es una tarea desafiante. Antes de cambiar la automatización a la nube, la empresa debe considerar superar obstáculos como la expansión de VM, el monitoreo de SLA, el cumplimiento y la seguridad y, lo que es más importante, integrar las operaciones automatizadas en la infraestructura actual.

Las empresas se están inclinando hacia la automatización de la nube de Azure para superar estos problemas de automatización. Microsoft creó Azure como una plataforma informática en la nube para crear, probar, implementar y administrar aplicaciones y servicios a través de centros de datos bajo la administración de Microsoft. La automatización de las operaciones en la nube ha planteado una variedad de problemas de seguridad y gobernanza para las empresas.

Ahora hablemos:

Prácticas recomendadas de Microsoft Azure para la automatización de la nube

Examinemos los procedimientos y equipos que usan las empresas para automatizar sus implementaciones en la nube en Microsoft Azure.

Reciclar las Aplicaciones

De hecho, Azure tiene varias características sólidas. No pueden ejecutar el programa de forma independiente en el entorno proporcionado debido a su debilidad. Afortunadamente, existe un enfoque alternativo para realizar esta operación. Una opción es diseñar y duplicar el flujo de trabajo utilizando las plantillas de infraestructura como código de Azure Resource Manager. Si bien no todos estos elementos de flujo de trabajo son necesarios, mantener algunos de ellos facilitará la modificación y realización de nuevos trabajos en el futuro.

Selección del mejor método de computación sin servidor

El mantenimiento de cualquier infraestructura de apoyo aumenta la carga de trabajo de las empresas, donde la necesidad de una representación y un flujo de datos fluidos es crucial. A través de la supervisión y gestión de la propia infraestructura, la informática sin servidor puede aligerar parte de la carga de trabajo de mantenimiento.

Hay varias opciones informáticas sin servidor disponibles a través de Microsoft Azure para ayudar a las empresas a automatizar su nube. El modelo de negocio de la organización determinará en última instancia cuál de las diversas opciones que ofrece Azure tiene el mayor potencial.

Al elegir la informática sin servidor, es importante comprender si la aplicación utiliza su propia lógica o si la administra un tercero. Por ejemplo, si el programa se basa en su lógica, las empresas pueden elegir Azure Function de la selección de soluciones informáticas sin servidor. Las partes interesadas pueden ser informadas cuando la lógica de la aplicación inicia una tarea al hacer esto.

Etiquetas de seguimiento del flujo de trabajo

Cuando se trata de automatización, cada componente de los datos almacenados en la nube es esencial. La segmentación de los datos en grupos de tipos comparables es crucial para aprovechar al máximo esta información. Sin embargo, el volumen de datos que ingresan a la infraestructura corporativa es enorme e incluye datos de texto, voz y gráficos, entre otros. Los usuarios se enfrentan así al difícil proceso de categorizar y separar los datos.

Las organizaciones deben etiquetar los datos de manera precisa y adecuada para categorizarlos a fin de abordar la dificultad antes mencionada. Las empresas pueden lograr esto utilizando la función de etiquetado de Azure, que les permite recopilar y administrar metadatos de numerosas fuentes.

El desarrollo de Microsoft Azure ofrecido por Microsoft Cloud cubre todo el ciclo de vida de desarrollo de la aplicación, desde la inspiración hasta la prueba y la implementación.

Avanzando más, veamos las herramientas que pueden simplificar la automatización de la nube ahora que conocemos las mejores prácticas para usar la automatización de la nube de Azure.

Las 5 mejores herramientas de automatización de la nube de Microsoft Azure

1. Directorio activo de Azure

Cuando se trata de seguridad cibernética moderna, AD: Azure Active Directory tiene todo lo que una empresa podría necesitar para salvaguardar la actividad de la cuenta o proteger sus datos. El programa ofrece inicio de sesión y autenticación multifactor además de muchas otras funciones de seguridad. Las herramientas pueden sincronizarse con un directorio activo local y proporcionar autenticación a numerosos sistemas basados ​​en la nube a través de OAuth.

2. Tuberías de Azure

Con la ayuda de Azure Pipeline, las empresas pueden automatizar sus canalizaciones de CI/CD. Con la ayuda de esta tecnología, las empresas pueden automatizar el desarrollo y la implementación de códigos mientras supervisan cada detalle. Según la complejidad del entorno, las organizaciones pueden realizar rápidamente los cambios necesarios, lo que les permite adoptar fácilmente la automatización.

3. Máquina virtual Azure

Para muchas empresas en el mercado, es ventajoso tener una máquina virtual (VM) con tecnología de Microsoft Azure. Permite a las empresas aprovechar al máximo la informática en la nube moderna. La tecnología hace posible que las empresas utilicen sus equipos o sistemas sin preocuparse por el costo de comprar o mantener nuevos equipos físicos.

4. Automatización de Azure

Los clientes pueden implementar aplicaciones de varios niveles con Azure Automation mediante la combinación de herramientas para la administración y orquestación de configuraciones como RUDDER, SaltStack y Terraform con un solo comando. Usando la herramienta de automatización de Azure, los administradores pueden simplemente realizar tareas de administración generando libros de ejecución, una matriz ordenada que contiene una lista de comandos. Además, las herramientas permiten a los usuarios crear webhooks y realizar los cambios de infraestructura necesarios mediante ARM: plantillas de Azure Resource Manager.

5. Herramientas para Inteligencia de Negocios

Existen numerosas ventajas al confiar en soluciones de inteligencia empresarial como Power BI de Microsoft. Por supuesto, la recopilación y el procesamiento de datos de manera efectiva es uno de los mayores beneficios. Después de eso, las empresas pueden organizar aún más sus datos, realizar análisis y crear paneles, informes y diferentes tipos de visualizaciones.

Terminando…

El uso de la automatización de la nube de Azure en el mundo empresarial se está acelerando significativamente en este momento. En el entorno económico despiadado de hoy, las empresas pueden acelerar su transformación digital utilizando las herramientas y los servicios de vanguardia de Azure. Puede ser un desafío optimizar la infraestructura de la nube para la implementación de la automatización. En Prakash Software Solutions Pvt. Ltd son conscientes de que cada empresa tiene un conjunto diferente de necesidades y problemas particulares que ocasionalmente debe manejar. Conéctese con nosotros para cualquiera de sus requisitos de servicios de desarrollo de Microsoft Azure.