前 5 大 Microsoft Azure 云自动化工具和技术

对人工智能、大数据分析和云计算等尖端技术不断增长的需求，是 Azure 云自动化成为尖端商业模式和运营的主要引擎的重要原因。 根据 Markets and Markets 分析，全球云计算市场预计将从 2020 年的 3714 亿美元增长到 2025 年底的 8321 亿美元。此外，根据分析，该行业将以惊人的 17.5% 增长预期年份的复合年增长率（CAGR）。

很明显，在每项业务中，公司都需要为其客户提供精简、始终如一的增值和无错误的解决方案。 然而，组织在为云操作自动化制定合适的路线图方面面临困难。 他们还必须克服包括维护、决策和安全在内的困难。

上述问题的答案是自动化公司的云操作。 尽管看起来很简单，但在现有云架构中实现自动化是一项具有挑战性的任务。 在将自动化转移到云端之前，公司必须考虑克服诸如 VM 蔓延、SLA 监控、合规性和安全性等障碍，最重要的是，将自动化操作集成到当前的基础架构中。

企业倾向于使用Azure 云自动化来克服这些自动化问题。 Microsoft 创建 Azure 作为云计算平台，用于通过 Microsoft 管理的数据中心创建、测试、部署和管理应用程序和服务。 云操作的自动化为企业带来了各种安全和治理问题。

现在让我们讨论：

Microsoft Azure 云自动化最佳实践

让我们来看看企业用于在 Microsoft Azure 上自动化其云部署的程序和设备。

回收应用程序

实际上，Azure 有几个强大的功能。 由于他们的弱点，他们无法在提供的环境中独立运行程序。 值得庆幸的是，有一种解决方法可以执行此操作。 一种选择是利用 Azure 资源管理器的基础结构即代码模板来设计和复制工作流。 尽管并非所有这些工作流元素都是必需的，但保留其中一些元素将使将来修改和执行新工作变得更容易。

选择最佳无服务器计算方法

维护任何支持基础设施都会增加企业的工作量，因为这些企业需要平滑的数据表示和流动是至关重要的。 通过对基础设施本身的监控和管理，Serverless 计算可以减轻部分维护工作量。

Microsoft Azure 提供多种无服务器计算选项，以帮助企业实现云自动化。 该组织的商业模式将最终决定 Azure 提供的几个选项中的哪一个具有最大的潜力。

在选择无服务器计算时，重要的是要了解应用程序是使用自己的逻辑还是由第三方管理。 例如，如果程序依赖于其逻辑，公司可能会从无服务器计算解决方案的选择中选择 Azure Function。 当应用程序的逻辑通过执行此操作启动任务时，可以通知利益相关者。

工作流跟踪标签

在自动化方面，存储在云中的数据的每个组成部分都是必不可少的。 将数据分成可比较类型的组对于充分利用这些信息至关重要。 然而，进入企业基础设施的数据量巨大，其中包括文本、语音和图形数据等。 因此，用户面临着对数据进行分类和分离的艰难过程。

组织必须准确和适当地标记数据以对其进行分类，以解决上述困难。 企业可以通过利用 Azure 的标记功能来实现这一点，这使他们能够从众多来源收集和管理元数据。

Microsoft Cloud 提供的 Microsoft Azure Development涵盖了从灵感到测试再到部署的整个应用程序开发生命周期。

进一步让我们看看可以使云自动化变得简单的工具，因为我们非常了解使用 Azure 云自动化的最佳实践。

前 5 名 Microsoft Azure 云自动化工具

1. Azure 活动目录

在现代网络安全方面，AD – Azure Active Directory 拥有公司可能需要的一切来保护帐户活动或保护其数据。 除了许多其他安全功能外，该程序还提供登录和多因素身份验证。 这些工具可以与本地活动目录同步，并通过 OAuth 向众多基于云的系统提供身份验证。

2. Azure 管道

借助 Azure Pipeline，企业可以自动化其 CI/CD 管道。 借助这项技术，企业可以在监控每一件小事的同时自动化代码开发和部署。 根据环境的复杂程度，组织可能会迅速做出必要的改变，使他们能够轻松地采用自动化。

3. Azure 虚拟机

对于市场上的许多公司来说，拥有由 Microsoft Azure 提供支持的虚拟机 (VM) 是有利的。 它使企业能够充分利用现代云计算。 该技术使企业可以使用他们的设备或系统，而不必担心购买或维护新物理设备的成本。

4. Azure 自动化

客户可以通过将 RUDDER、SaltStack 和 Terraform 等配置管理和编排工具与单个命令相结合，使用 Azure 自动化部署多层应用程序。 使用 Azure 自动化工具，管理员可以通过生成运行手册（包含命令列表的有序矩阵）来简单地执行管理任务。 此外，这些工具使用户能够使用 ARM – Azure 资源管理器模板创建 webhook 并进行必要的基础架构更改。

5.商业智能工具

依靠 Microsoft 的 Power BI 等商业智能解决方案有许多优势。 当然，有效地收集和处理数据是最大的好处之一。 之后，企业可以进一步组织他们的数据，进行分析，并创建仪表板、报告和不同类型的可视化。

包起来…

目前，Azure 云自动化在商业领域的使用正在显着加速。 在当今残酷的经济环境中，企业可以利用 Azure 的尖端工具和服务来加速其数字化转型。 优化云基础架构以实现自动化可能具有挑战性。 我们在 Prakash Software Solutions Pvt。 有限公司知道，每家公司都有不同的特定需求和问题，它必须偶尔处理。 与我们联系，了解您的任何 Microsoft Azure 开发服务要求。