8 corsi online per apprendere le basi dell'ingegneria dei dati

L'ingegneria dei dati si occupa di costruire sistemi per raccogliere, archiviare, analizzare e creare dati significativi. Il suo caso d'uso copre ogni settore, ovunque trovi una qualche forma di dati.

E gli ingegneri dei dati sono la spina dorsale di tali settori. Senza dare un senso ai dati disponibili, le organizzazioni e gli analisti rimarranno all'oscuro.

Ma come si diventa un ingegnere dei dati? È una buona opzione di carriera per il momento? Ha il potenziale per il futuro?

In questo articolo, presenterò le risposte a tutte le tue domande insieme ad alcuni consigli sui corsi per iniziare la tua carriera come ingegnere dei dati, se lo desideri.

Come si diventa un Data Engineer?

Un ingegnere dei dati deve sviluppare diverse competenze, che derivano da esperienza e certificazioni. Per ottenere un vantaggio, devi avere padronanza di linguaggi di programmazione come Java, R, Scala, Python, SQL e NoSQL.

Dovrai esplorare database, archiviazione dati, automazione/scripting, apprendimento automatico, sicurezza dei dati, big data e cloud computing. Naturalmente, i requisiti potrebbero variare a seconda del ruolo lavorativo, ma in altre parole, devi conoscere una vasta gamma di cose per diventare un ingegnere dei dati.

Quindi, è improbabile che tu possa diventare un ingegnere dei dati non appena inizi la tua carriera. Dovrai iniziare come ingegnere del software o analista e poi passare a un ruolo di ingegneria dei dati.

L'ingegneria dei dati è una carriera promettente?

I dati sono oggi il bene più prezioso, anche se confrontati con risorse naturali come il petrolio.

Le aziende investono miliardi di dollari per creare modi per raccogliere, elaborare e archiviare i dati. Non si tratta solo delle tue informazioni personali, ma di tutto ciò che c'è nel mondo.

E sta crescendo a un ritmo veloce.

Con l'aumento del valore e della quantità di dati, aumenterà anche la domanda di ingegneri di dati.

Secondo un rapporto LinkedIn del 2021, l'ingegneria dei dati è stato uno dei migliori lavori in aumento. E si prevede che sarà anche uno dei settori più di tendenza in futuro.

Se si parla del suo potenziale, finché i dati esistono, ci saranno requisiti per creare sistemi per elaborarli e renderli utili. Quindi, suona decisamente impressionante per una scelta di carriera.

Come affrontare l'ingegneria dei dati come percorso di carriera?

L'ingegneria dei dati può essere un percorso professionale impegnativo. Da dove inizi? Cosa devi imparare esattamente?

È importante notare che la maggior parte dei data engineer apprende sul lavoro senza nemmeno rendersene conto. Inizi come Data Scientist o Analyst e perfezioni le tue abilità per assumere una posizione migliore come Data Engineer.

Permettetemi di citare alcuni punti salienti chiave per le cose che devi sapere per far avanzare la tua carriera come ingegnere di dati:

• Le abilità di programmazione sono un must: per cominciare, devi conoscere le basi di Python e R. Questi sono i due linguaggi più significativi per il campo. Puoi anche esplorare più lingue; non puoi ignorare queste due lingue.
• Conoscenza del database: considerando che avrai a che fare con dati grezzi, devi conoscere SQL, come ottimizzare le query SQL, gestire un sistema di database (o RDMS—Relational Database Management System). Le basi ti daranno un vantaggio, ma hai bisogno delle conoscenze per gestire complessi sistemi di database per le aziende.
• Data warehousing : sebbene ciò sia possibile solo quando stai imparando sul lavoro, dovrai assistere i tecnici dei dati nella gestione dei dati non strutturati e nel valutarli per le decisioni aziendali.
• Conoscenza del sistema operativo : dovresti avere una buona padronanza dell'utilizzo di sistemi basati su UNIX, sistemi Linux, Solaris e anche sistemi Windows.
• Apprendimento automatico : almeno, le basi dell'apprendimento automatico per la modellazione e l'analisi dei dati dovrebbero essere di aiuto.
• Strumenti per big data : considerando che avrai a che fare con enormi quantità di dati, è meglio conoscere alcuni casi d'uso di strumenti per big data come Apache Hadoop.

Tieni presente che questi non sono i prerequisiti esatti del ruolo lavorativo che desideri. Li elenchiamo solo per darti un vantaggio ed esplorare le basi/necessità per diventare un ingegnere dei dati.

Potrebbe essere necessario saperne di più su altri strumenti o linguaggi di programmazione man mano che avanzi nel tuo percorso professionale.

Oltre ad alcune delle informazioni di cui sopra, ecco alcuni consigli sui corsi per semplificare l'apprendimento di ciò che è necessario per diventare un ingegnere dei dati:

Informazioni pratiche sugli elementi essenziali dell'ingegneria dei dati (Udemy)

Udemy offre preziose risorse di apprendimento praticamente per qualsiasi cosa e l'ingegneria dei dati non fa eccezione. Il corso Data Engineering Essentials è un corso a pagamento molto apprezzato che fornisce informazioni dettagliate sull'utilizzo di linguaggi chiave come SQL, Python e Spark.

Si concentra anche su diversi compiti ed esercizi pratici.

Il corso ti consente di configurare un ambiente di sviluppo per imparare a creare applicazioni di ingegneria dei dati utilizzando Google Cloud Platform. Impari gli elementi essenziali e alcune abilità rilevanti per praticare numerose cose.

Se non preferisci leggere tutto il tempo ma vuoi concentrarti sulla pratica pratica, questo corso dovrebbe servirti bene.

Nozioni di base sull'ingegneria dei dati per tutti (edX)

Se vuoi esplorare i concetti di base e tutto ciò che è associato all'ingegneria dei dati, questo corso dovrebbe adattarsi perfettamente. Data Engineering Basics for Everyone si occupa dei concetti fondamentali necessari; un principiante deve procedere ulteriormente. Non troverai esercizi pratici o spiegazioni avanzate, ma si tratta solo di nozioni di base.

IBM offre questo corso tramite edX, una rinomata piattaforma online con certificazioni credibili e corsi di qualità. È un corso gratuito che include un premio opzionale se hai bisogno del certificato.

Se vuoi un vantaggio per capire le basi dell'ingegneria dei dati, potresti provare questo corso. Dovresti farti un'idea della profondità del campo e se è interessante continuare.

Data Engineer Nanodegree (Udacity)

Un programma Nanodegree di Udacity ti offre approfondimenti più avanzati su un argomento. Rispetto ad alcuni corsi fondamentali, avrai bisogno di alcune conoscenze per perseguire una nano laurea.

Con una nano laurea "Diventa un ingegnere dei dati", dovresti essere in grado di passare da un ruolo di ingegnere dei dati di livello base a un candidato tecnico migliore pronto per la produzione. Il programma rivisiterà anche alcuni concetti di base, ma è necessario verificare i prerequisiti del corso.

Si noti che il corso di laurea nano costa molto di più di qualsiasi altro corso individuale. Quindi, potresti voler verificare la sua credibilità e, se lo desideri, prima di acquistarlo.

Ingegneria dei dati per tutti (Datacamp)

Data Engineering for Everyone è un corso gratuito che non prevede alcuna codifica. Fornisce informazioni sui suoi fondamenti e sul tipo di lavoro coinvolto nell'ingegneria dei dati.

Ti verranno presentate le responsabilità che dovresti svolgere dopo aver acquisito le competenze richieste nel campo dell'ingegneria dei dati.

Il corso di Datacamp è un modo entusiasmante per imparare guadagnando punti/XP dopo aver completato i capitoli. Puoi anche optare per i suoi corsi a pagamento con sessioni di codifica pratiche e accedere a vari progetti per espandere le tue abilità.

Modern Big Data Analysis con specializzazione SQL (Corso)

Il corso di analisi dei Big Data è offerto da Cloudera su Coursera. Puoi controllare il contenuto gratuitamente. Ma se vuoi certificazioni, quiz e accesso a tutte le risorse, avrai bisogno dell'abbonamento a Coursera, oppure potresti chiedere un aiuto finanziario.

Se stai cercando di concentrarti su un lavoro specifico nel campo dell'ingegneria dei dati, questo dovrebbe essere un ottimo inizio. Non è necessaria alcuna esperienza precedente per seguire questo corso.

Ma dovresti essere in grado di ottenere una buona padronanza di Big Data e SQL per l'analisi dei dati dopo aver seguito questo corso. Anche se hai una certa esperienza, questo corso dovrebbe perfezionare le competenze necessarie per lavorare con dati su larga scala utilizzando SQL.

Specializzazione Fondamenti di Data Engineering (Corso)

Un altro entusiasmante corso su Coursera si concentra sul darti approfondimenti sui fondamenti, aiutandoti anche ad acquisire esperienza pratica con la codifica e il database relazionale.

Se non sei soddisfatto dei corsi gratuiti disponibili per perfezionare i tuoi fondamenti sull'ingegneria dei dati, la specializzazione di IBM Data Engineering Foundations dovrebbe aiutarti.

Dispone anche di esercizi pratici che non sono schiaccianti ma dovrebbero tornare utili.

Introduzione all'ingegneria dei dati

Il corso Introduzione all'Ingegneria dei Dati dovrebbe essere un buon inizio, sia che tu lo stia imparando per la prima volta o che tu stia rispolverando le tue conoscenze fondamentali.

Una volta che hai imparato i fondamenti, non hai bisogno di aiuto per capire le risorse necessarie per conoscere cose avanzate. Quindi, troverai vari corsi introduttivi presenti in questo elenco.

Diventa un Data Engineer (LinkedIn)

Un percorso di apprendimento che puoi trovare nel portale di apprendimento di LinkedIn. È una raccolta di diversi corsi che ti aiutano ad apprendere concetti di ingegneria dei dati. Conoscerai le basi, una panoramica di NoSQL, Big Data, applicazioni in tempo reale, suggerimenti SQL e altro ancora con il percorso di apprendimento "Diventa un ingegnere dei dati".

Puoi optare per un mese di prova premium di LinkedIn per accedere alle risorse e imparare da esse. Se hai già esaurito il periodo di prova, dovrai riattivare LinkedIn premium per accedere a questi corsi.

LinkedIn Learning offre risorse di alta qualità adatte a principianti e professionisti. Può anche essere un modo conveniente per aggiungere rapidamente le tue certificazioni/competenze al tuo profilo LinkedIn.

Impara nuovi concetti per far avanzare la tua carriera

Con diversi corsi online e le piattaforme disponibili, è più facile che mai apprendere nuovi concetti senza fare un grande sforzo. Sebbene ogni corso offra qualcosa di diverso, dovrebbe aiutarti a iniziare il tuo percorso per diventare un ingegnere dei dati.

Puoi iniziare con i corsi gratuiti e poi passare alle opzioni a pagamento per perfezionare le tue abilità ed esplorare di più sull'argomento. I corsi che offrono esercizi pratici dovrebbero aiutarti a prepararti per il lavoro che intendi svolgere nel tuo ruolo lavorativo.

L'ingegneria dei dati è un settore in costante crescita e opportunità. Potresti volerlo esplorare il prima possibile.

Ecco alcuni dei migliori corsi di analisi dei dati.