8 cursos en línea para aprender los conceptos básicos de la ingeniería de datos

La ingeniería de datos se ocupa de la construcción de sistemas para recopilar, almacenar, analizar y elaborar datos significativos. Su caso de uso abarca todas las industrias donde sea que encuentre algún tipo de datos.

Y los ingenieros de datos son la columna vertebral de tales industrias. Sin dar sentido a los datos disponibles, las organizaciones y los analistas no tendrán ni idea.

Pero, ¿cómo te conviertes en ingeniero de datos? ¿Es una buena opción de carrera para el presente? ¿Tiene potencial para el futuro?

En este artículo, presentaré las respuestas a todas sus preguntas junto con algunas recomendaciones de cursos para comenzar su carrera como ingeniero de datos, si así lo decide.

¿Cómo convertirse en ingeniero de datos?

Un ingeniero de datos necesita desarrollar varias habilidades, que vienen con experiencia y certificaciones. Para obtener una ventaja inicial, debe dominar los lenguajes de codificación como Java, R, Scala, Python, SQL y NoSQL.

Tendrá que explorar bases de datos, almacenamiento de datos, automatización/secuencias de comandos, aprendizaje automático, seguridad de datos, macrodatos y computación en la nube. Por supuesto, los requisitos pueden variar según el puesto de trabajo, pero en otras palabras, debe saber una amplia gama de cosas para convertirse en ingeniero de datos.

Por lo tanto, es poco probable que llegue a ser ingeniero de datos tan pronto como comience su carrera. Deberá comenzar como ingeniero o analista de software y luego ascender a un rol de ingeniería de datos.

¿Es la ingeniería de datos una carrera prometedora?

Los datos son el activo más preciado ahora, incluso cuando se comparan con recursos naturales como el petróleo.

Las empresas invierten billones de dólares para crear formas de recopilar, procesar y almacenar datos. No se trata solo de su información personal, sino de todo en el mundo.

Y está creciendo a un ritmo acelerado.

A medida que aumenta el valor y la cantidad de datos, también aumentará la demanda de ingenieros de datos.

Según un informe de LinkedIn de 2021, la ingeniería de datos fue uno de los principales trabajos en aumento. Y se espera que sea uno de los sectores más populares en el futuro también.

Si hablamos de su potencial, mientras existan los datos, habrá requisitos para construir sistemas para procesarlos y hacerlos útiles. Entonces, definitivamente suena impresionante para una elección de carrera.

¿Cómo abordar la ingeniería de datos como una carrera profesional?

La ingeniería de datos puede ser una carrera desafiante. ¿Por dónde empiezas? ¿Qué necesitas aprender exactamente?

Es importante tener en cuenta que la mayoría de los ingenieros de datos aprenden en el trabajo sin siquiera darse cuenta. Comienza como científico o analista de datos y perfecciona sus habilidades para ocupar una mejor posición como ingeniero de datos.

Permítanme mencionar algunos puntos clave sobre las cosas que debe saber para avanzar en su carrera como ingeniero de datos:

• Las habilidades de programación son imprescindibles: para empezar, debe conocer los conceptos básicos de Python y R. Estos son los dos lenguajes más importantes para el campo. También puedes explorar más idiomas; no puedes ignorar estos dos idiomas.
• Conocimiento de la base de datos: teniendo en cuenta que trabajará con datos sin procesar, necesita saber SQL, cómo optimizar consultas SQL, administrar un sistema de base de datos (o RDMS, sistema de administración de bases de datos relacionales). Los conceptos básicos le darán una ventaja, pero necesita el conocimiento para administrar sistemas de bases de datos complejos para empresas.
• Almacenamiento de datos : si bien esto solo es posible cuando está aprendiendo en el trabajo, deberá ayudar a los ingenieros de datos a administrar datos no estructurados y evaluarlos para tomar decisiones comerciales.
• Conocimiento del sistema operativo : debe tener un buen dominio del uso de sistemas basados ​​​​en UNIX, sistemas Linux, Solaris y sistemas Windows también.
• Aprendizaje automático : al menos, los conceptos básicos del aprendizaje automático para el modelado y análisis de datos deberían ser de ayuda.
• Herramientas de big data : teniendo en cuenta que manejará grandes cantidades de datos, es mejor conocer algunos casos de uso de herramientas de big data como Apache Hadoop.

Tenga en cuenta que estos no son los requisitos previos exactos del puesto de trabajo que desea. Solo enumeramos estos para darle una ventaja y explorar los conceptos básicos/necesidades para convertirse en un ingeniero de datos.

Es posible que deba aprender más sobre otras herramientas o lenguajes de programación a medida que avanza en su trayectoria profesional.

Además de parte de la información anterior, aquí hay algunas recomendaciones de cursos para que le resulte más fácil aprender lo que se requiere para convertirse en ingeniero de datos:

Práctica básica de ingeniería de datos (Udemy)

Udemy presenta valiosos recursos de aprendizaje para casi cualquier cosa, y la ingeniería de datos no es una excepción. The Data Engineering Essentials es un curso pago altamente calificado que le brinda información sobre el uso de lenguajes clave como SQL, Python y Spark.

También se enfoca en varias tareas y ejercicios prácticos.

El curso le permite configurar un entorno de desarrollo para aprender a crear aplicaciones de ingeniería de datos con Google Cloud Platform. Aprendes lo esencial y algunas habilidades relevantes para practicar numerosas cosas.

Si no prefiere leer todo el tiempo pero quiere concentrarse en la práctica, este curso debería serle útil.

Conceptos básicos de ingeniería de datos para todos (edX)

Si desea explorar los conceptos básicos y todo lo relacionado con la ingeniería de datos, este curso debería ser perfecto. Conceptos básicos de ingeniería de datos para todos trata los conceptos fundamentales necesarios; un principiante necesita seguir adelante. No encontrará ejercicios prácticos ni explicaciones avanzadas, pero se trata solo de los fundamentos.

IBM ofrece este curso a través de edX, una plataforma en línea de renombre con certificaciones creíbles y cursos de calidad. Es un curso gratuito que incluye una prima opcional si necesitas el certificado.

Si desea comenzar a descubrir los conceptos básicos de la ingeniería de datos, es posible que desee probar este curso. Debe tener una buena idea de la profundidad del campo y si es interesante continuar.

Nanogrado de ingeniero de datos (Udacity)

Un programa Nanodegree de Udacity le brinda información más avanzada sobre un tema. En comparación con algunos cursos fundamentales, necesitará algunos conocimientos para obtener un título de nano.

Con un nanotítulo "Conviértete en un ingeniero de datos", deberías poder pasar de un rol de ingeniero de datos de nivel de entrada a un mejor candidato técnico listo para la producción. El programa también revisará algunos conceptos básicos, pero debe verificar los requisitos previos del curso.

Tenga en cuenta que el programa de grado nano cuesta significativamente más que cualquier otro curso individual. Por lo tanto, es posible que desee verificar su credibilidad y, si lo requiere, antes de comprarlo.

Ingeniería de datos para todos (Datacamp)

Ingeniería de datos para todos es un curso gratuito que no implica ningún tipo de codificación. Le proporciona información sobre sus fundamentos y qué tipo de trabajo implica la ingeniería de datos.

Se le presentarán las responsabilidades que se supone que debe llevar a cabo después de adquirir las habilidades requeridas en el campo de la ingeniería de datos.

El curso de Datacamp es una forma emocionante de aprender mientras gana puntos/XP después de completar los capítulos. También puede optar por sus cursos pagos con sesiones prácticas de codificación y obtener acceso a varios proyectos para ampliar sus habilidades.

Análisis moderno de Big Data con especialización en SQL (Coursera)

El curso de análisis de Big Data lo ofrece Cloudera en Coursera. Puede auditar el contenido de forma gratuita. Pero si desea certificaciones, cuestionarios y acceso a todos los recursos, necesitará la suscripción a Coursera o puede solicitar ayuda financiera.

Si está buscando enfocarse en un trabajo específico en el campo de la ingeniería de datos, este debería ser un gran comienzo. No necesitas ninguna experiencia previa para tomar este curso.

Pero debería poder obtener un buen dominio de Big Data y SQL para el análisis de datos después de tomar este curso. Incluso si tiene algo de experiencia, este curso debería pulir las habilidades necesarias para trabajar con datos a gran escala usando SQL.

Especialización en Fundamentos de Ingeniería de Datos (Coursera)

Otro curso emocionante en Coursera se enfoca en brindarle información sobre los fundamentos y, al mismo tiempo, ayudarlo a obtener experiencia práctica con la codificación y la base de datos relacional.

Si no está satisfecho con los cursos gratuitos disponibles para pulir sus fundamentos sobre ingeniería de datos, la especialización Fundamentos de ingeniería de datos de IBM debería serle útil.

También presenta ejercicios de práctica prácticos que no son abrumadores pero que deberían ser útiles.

Introducción a la ingeniería de datos

El curso Introducción a la ingeniería de datos debería ser un buen comienzo, ya sea que lo esté aprendiendo por primera vez o repasando sus conocimientos fundamentales.

Una vez que domina los fundamentos, no necesita ayuda para averiguar los recursos necesarios para saber cosas avanzadas. Por lo tanto, encontrará varios cursos introductorios en esta lista.

Conviértete en ingeniero de datos (LinkedIn)

Una ruta de aprendizaje que puedes encontrar en el portal de aprendizaje de LinkedIn. Es una colección de diferentes cursos que lo ayudan a aprender conceptos de ingeniería de datos. Llega a conocer los fundamentos, una descripción general de NoSQL, Big Data, aplicaciones en tiempo real, consejos de SQL y más con la ruta de aprendizaje "Conviértase en un ingeniero de datos".

Puede optar por una prueba premium de 1 mes de LinkedIn para acceder a los recursos y aprender de ellos. Si ya usó la versión de prueba, deberá reactivar LinkedIn premium para acceder a estos cursos.

LinkedIn Learning proporciona recursos de alta calidad aptos para principiantes y profesionales. También puede ser una forma conveniente de agregar rápidamente sus certificaciones/habilidades a su perfil de LinkedIn.

Aprenda nuevos conceptos para avanzar en su carrera

Con varios cursos en línea y las plataformas disponibles, es más fácil que nunca aprender nuevos conceptos sin hacer un gran esfuerzo. Si bien cada curso ofrece algo diferente, debería ayudarlo a comenzar su viaje para convertirse en ingeniero de datos.

Puede comenzar con los cursos gratuitos y luego pasar a las opciones pagas para pulir sus habilidades y explorar más sobre el tema. Los cursos que ofrecen ejercicios prácticos deberían ayudarlo a prepararse para el trabajo que pretende realizar en su puesto de trabajo.

La ingeniería de datos es una industria con constante crecimiento y oportunidades. Es posible que desee explorarlo tan pronto como sea posible.

Estos son algunos de los mejores cursos de análisis de datos.