8 دورات عبر الإنترنت لتعلم أساسيات هندسة البيانات

تتعامل هندسة البيانات مع أنظمة البناء لجمع البيانات ذات المغزى وتخزينها وتحليلها وصياغتها. تمتد حالة الاستخدام الخاصة بها إلى كل صناعة أينما وجدت بعض أشكال البيانات.

ومهندسو البيانات هم العمود الفقري لمثل هذه الصناعات. بدون فهم البيانات المتاحة ، ستبقى المنظمات والمحللون جاهلين.

لكن كيف تصبح مهندس بيانات؟ هل هو خيار وظيفي جيد في الوقت الحاضر؟ هل لديها إمكانات للمستقبل؟

في هذه المقالة ، سأقدم إجابات على جميع أسئلتك بالإضافة إلى بعض توصيات الدورة التدريبية لبدء حياتك المهنية كمهندس بيانات ، إذا قررت ذلك.

كيف تصبح مهندس بيانات؟

يحتاج مهندس البيانات إلى تطوير العديد من المهارات التي تأتي مع الخبرة والشهادات. للحصول على بداية قوية ، تحتاج إلى إتقان لغات البرمجة مثل Java و R و Scala و Python و SQL و NoSQL.

سيتعين عليك استكشاف قواعد البيانات وتخزين البيانات والأتمتة / البرمجة النصية والتعلم الآلي وأمن البيانات والبيانات الضخمة والحوسبة السحابية. بالطبع ، قد تختلف المتطلبات حسب الدور الوظيفي ، ولكن بعبارة أخرى ، يجب أن تعرف مجموعة واسعة من الأشياء لتصبح مهندس بيانات.

لذلك ، من غير المحتمل أن تصبح مهندس بيانات بمجرد أن تبدأ حياتك المهنية. سيتعين عليك البدء كمهندس برمجيات أو محلل ثم الانتقال إلى دور هندسة البيانات.

هل هندسة البيانات مهنة واعدة؟

البيانات هي أثمن الأصول الآن ، حتى عند مقارنتها بالموارد الطبيعية مثل النفط.

تستثمر الشركات تريليونات الدولارات لبناء طرق لجمع البيانات ومعالجتها وتخزينها. لا يتعلق الأمر فقط بمعلوماتك الشخصية ، ولكن بكل شيء في العالم.

وهو ينمو بوتيرة سريعة.

مع زيادة قيمة ومقدار البيانات ، سيزداد الطلب على مهندسي البيانات أيضًا.

وفقًا لتقرير LinkedIn لعام 2021 ، كانت هندسة البيانات واحدة من أفضل الوظائف الآخذة في الارتفاع. ومن المتوقع أن يكون أحد أكثر القطاعات توجهاً في المستقبل أيضًا.

إذا تحدثنا عن إمكاناتها - طالما أن البيانات موجودة ، فستكون هناك متطلبات لبناء أنظمة للمعالجة وجعلها مفيدة. لذلك ، من المؤكد أنها تبدو مثيرة للإعجاب لاختيار المهنة.

كيف تتعامل مع هندسة البيانات كمسار وظيفي؟

يمكن أن تكون هندسة البيانات مسارًا وظيفيًا صعبًا. من أين تبدأ؟ ما الذي تحتاجه بالضبط لتتعلمه؟

من المهم ملاحظة أن معظم مهندسي البيانات يتعلمون أثناء العمل دون أن يدركوا ذلك. تبدأ كعالم بيانات أو محلل وصقل مهاراتك لتتولى منصب أفضل كمهندس بيانات.

اسمحوا لي أن أذكر بعض النقاط البارزة الرئيسية للأشياء التي يجب أن تعرفها لتعزيز حياتك المهنية كمهندس بيانات:

• مهارات البرمجة أمر لا بد منه: بالنسبة للمبتدئين ، تحتاج إلى معرفة أساسيات Python و R. هاتان اللغتان الأكثر أهمية في هذا المجال. يمكنك أيضًا استكشاف المزيد من اللغات ؛ لا يمكنك تجاهل هاتين اللغتين.
• معرفة قواعد البيانات: بالنظر إلى أنك ستتعامل مع البيانات الأولية ، فأنت بحاجة إلى معرفة SQL ، وكيفية تحسين استعلامات SQL ، وإدارة نظام قاعدة البيانات (أو RDMS - نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية). ستمنحك الأساسيات السبق ، لكنك بحاجة إلى المعرفة لإدارة أنظمة قواعد البيانات المعقدة للشركات.
• تخزين البيانات : في حين أن هذا ممكن فقط عندما تتعلم في الوظيفة ، فسيتعين عليك مساعدة مهندسي البيانات في إدارة البيانات غير المنظمة وتقييمها لاتخاذ قرارات العمل.
• معرفة نظام التشغيل : يجب أن تكون لديك معرفة جيدة باستخدام الأنظمة المستندة إلى UNIX وأنظمة Linux وأنظمة Solaris و Windows أيضًا.
• التعلم الآلي : على الأقل ، يجب أن تكون أساسيات التعلم الآلي لنمذجة البيانات وتحليلها مفيدة.
• أدوات البيانات الضخمة : بالنظر إلى أنك ستتعامل مع كميات هائلة من البيانات ، فمن الأفضل معرفة بعض حالات استخدام أدوات البيانات الضخمة مثل Apache Hadoop.

لاحظ أن هذه ليست المتطلبات الأساسية المحددة للدور الوظيفي الذي تريده. نحن ندرجها فقط لمنحك السبق واستكشاف الأساسيات / الضروريات لتصبح مهندس بيانات.

قد تحتاج إلى معرفة المزيد حول الأدوات أو لغات البرمجة الأخرى أثناء تقدمك في مسار حياتك المهنية.

بالإضافة إلى بعض المعلومات المذكورة أعلاه ، إليك بعض توصيات الدورة التدريبية لتسهيل معرفة ما هو مطلوب لتصبح مهندس بيانات:

أساسيات هندسة البيانات - التدريب العملي على (Udemy)

يتميز Udemy بمصادر تعليمية قيمة لأي شيء تقريبًا ، وهندسة البيانات ليست استثناءً. أساسيات هندسة البيانات عبارة عن دورة تدريبية مدفوعة الأجر بدرجة عالية تمنحك رؤى حول استخدام اللغات الرئيسية مثل SQL و Python و Spark.

كما يركز على العديد من المهام والتمارين العملية.

تتيح لك الدورة إعداد بيئة تطوير لتتعلم كيفية إنشاء تطبيقات هندسة البيانات باستخدام Google Cloud Platform. تتعلم الأساسيات وبعض القدرات ذات الصلة لممارسة أشياء عديدة.

إذا كنت لا تفضل القراءة طوال الوقت ولكنك تريد التركيز على التدريب العملي ، فمن المفترض أن تخدمك هذه الدورة بشكل جيد.

أساسيات هندسة البيانات للجميع (إي دي إكس)

إذا كنت ترغب في استكشاف المفاهيم الأساسية وكل ما يرتبط بهندسة البيانات ، فيجب أن تكون هذه الدورة مناسبة تمامًا. أساسيات هندسة البيانات للجميع تتعامل مع المفاهيم الأساسية الضرورية ؛ مبتدئ يحتاج إلى المضي قدما. لن تجد أي تمارين عملية أو تفسيرات متقدمة ، ولكن الأمر يتعلق بالأساسيات فقط.

تقدم IBM هذه الدورة من خلال edX ، وهي منصة إلكترونية مرموقة تتمتع بشهادات ذات مصداقية ودورات تدريبية عالية الجودة. إنها دورة مجانية تتضمن قسطًا اختياريًا إذا كنت بحاجة إلى الشهادة.

إذا كنت تريد السبق في اكتشاف أساسيات هندسة البيانات ، فقد ترغب في تجربة هذه الدورة التدريبية. يجب أن تحصل على فكرة جيدة عن عمق المجال وما إذا كان من المثير للاهتمام الاستمرار.

مهندس بيانات Nanodegree (Udacity)

يمنحك برنامج Nanodegree بواسطة Udacity رؤى أكثر تقدمًا حول موضوع ما. مقارنة ببعض الدورات الأساسية ، ستحتاج إلى بعض المعرفة لمتابعة درجة النانو.

من خلال الحصول على درجة نانو "كن مهندس بيانات" ، يجب أن تكون قادرًا على الانتقال من دور مهندس بيانات للمبتدئين إلى مرشح تقني أفضل جاهز للإنتاج. سيقوم البرنامج أيضًا بإعادة النظر في بعض المفاهيم الأساسية ، ولكن عليك التحقق من متطلبات الدورة التدريبية.

لاحظ أن برنامج درجة النانو يكلف أكثر بكثير من أي دورة فردية أخرى. لذا ، قد ترغب في التحقق من مصداقيته ، وإذا طلبت ذلك ، قبل شرائه.

هندسة البيانات للجميع (Datacamp)

دورة هندسة البيانات للجميع هي دورة مجانية لا تتضمن أي ترميز. يزودك بمعلومات حول أساسياته ونوع العمل الذي ينطوي عليه هندسة البيانات.

سيتم تعريفك بالمسؤوليات التي من المفترض أن تقوم بها بعد اكتساب المهارات المطلوبة في مجال هندسة البيانات.

تعد دورة Datacamp طريقة مثيرة للتعلم أثناء اكتساب النقاط / XP بعد الانتهاء من الفصول. يمكنك أيضًا اختيار دوراتها المدفوعة من خلال جلسات الترميز العملية والوصول إلى مشاريع مختلفة لتوسيع مهاراتك.

تحليل البيانات الضخمة الحديث مع تخصص SQL (Coursera)

تقدم Cloudera دورة تحليل البيانات الضخمة على موقع Coursera. يمكنك تدقيق المحتوى مجانا. ولكن إذا كنت تريد شهادات واختبارات والوصول إلى جميع الموارد ، فستحتاج إلى اشتراك Coursera ، أو قد تطلب مساعدة مالية.

إذا كنت تتطلع إلى التركيز على عمل محدد في مجال هندسة البيانات ، فيجب أن تكون هذه بداية رائعة. لا تحتاج إلى أي خبرة سابقة لأخذ هذه الدورة.

ولكن يجب أن تكون قادرًا على الحصول على إتقان جيد للبيانات الضخمة و SQL لتحليل البيانات بعد أخذ هذه الدورة التدريبية. حتى إذا كان لديك بعض الخبرة ، يجب أن تصقل هذه الدورة المهارات اللازمة للعمل مع البيانات واسعة النطاق باستخدام SQL.

تخصص أسس هندسة البيانات (كورسيرا)

تركز دورة أخرى مثيرة في Coursera على منحك رؤى حول الأساسيات مع مساعدتك أيضًا في اكتساب خبرة عملية في الترميز وقاعدة البيانات العلائقية.

إذا لم تكن راضيًا عن الدورات التدريبية المجانية المتاحة لصقل أساسياتك حول هندسة البيانات ، فيجب أن يخدمك تخصص أسس هندسة البيانات من شركة IBM بشكل جيد.

كما أنه يتميز بتمارين عملية ليست مربكة ولكن يجب أن تكون في متناول اليد.

مقدمة في هندسة البيانات

يجب أن تكون دورة مقدمة في هندسة البيانات بداية جيدة ، سواء كنت تتعلمها لأول مرة أو بصقل معرفتك الأساسية.

بمجرد إتقان الأساسيات ، لن تحتاج إلى مساعدة في معرفة الموارد اللازمة لمعرفة الأشياء المتقدمة. لذلك ، سوف تجد العديد من الدورات التمهيدية واردة في هذه القائمة.

كن مهندس بيانات (LinkedIn)

مسار تعليمي يمكنك العثور عليه في بوابة التعلم الخاصة بـ LinkedIn. إنها مجموعة من الدورات المختلفة التي تساعدك على تعلم مفاهيم هندسة البيانات. يمكنك التعرف على الأسس ، ونظرة عامة على NoSQL ، والبيانات الضخمة ، والتطبيق في الوقت الفعلي ، ونصائح SQL ، والمزيد من خلال مسار التعلم "كن مهندس بيانات".

يمكنك اختيار إصدار تجريبي من LinkedIn Premium لمدة شهر واحد للوصول إلى الموارد والتعلم منها. إذا كنت قد استنفدت الإصدار التجريبي بالفعل ، فستحتاج إلى إعادة تنشيط LinkedIn Premium للوصول إلى هذه الدورات التدريبية.

يوفر LinkedIn Learning موارد عالية الجودة مناسبة للمبتدئين والمحترفين. يمكن أن تكون أيضًا طريقة ملائمة لإضافة شهاداتك / مهاراتك بسرعة إلى ملفك الشخصي على LinkedIn.

تعلم مفاهيم جديدة لتعزيز حياتك المهنية

مع العديد من الدورات التدريبية عبر الإنترنت والمنصات المتاحة ، أصبح تعلم مفاهيم جديدة أسهل من أي وقت مضى دون بذل جهد كبير. بينما تقدم كل دورة شيئًا مختلفًا ، فمن المفترض أن تساعدك على البدء في رحلتك لتصبح مهندس بيانات.

يمكنك البدء بالدورات المجانية ثم الانتقال إلى الخيارات المدفوعة لتحسين مهاراتك واستكشاف المزيد حول الموضوع. يجب أن تساعدك الدورات التدريبية التي تقدم تمارين عملية على الاستعداد للعمل الذي تنوي القيام به في دورك الوظيفي.

هندسة البيانات هي صناعة ذات فرص ونمو مستمر. قد ترغب في استكشافه في أقرب وقت ممكن.

فيما يلي بعض من أفضل دورات تحليل البيانات.