Veri Mühendisliğinin Temellerini Öğrenmek İçin 8 Çevrimiçi Kurs

Veri Mühendisliği, anlamlı verileri toplamak, depolamak, analiz etmek ve oluşturmak için sistemler oluşturmakla ilgilenir. Kullanım durumu, bir tür veri bulduğunuz her sektöre yayılır.

Ve veri mühendisleri bu tür endüstrilerin bel kemiğidir. Mevcut verileri anlamlandırmadan, kuruluşlar ve analistler habersiz kalacaktır.

Ancak, nasıl veri mühendisi olunur? Şu an için iyi bir kariyer seçeneği mi? Gelecek için potansiyeli var mı?

Bu yazıda, tüm sorularınızın yanıtlarını ve karar verirseniz veri mühendisi olarak kariyerinize başlamak için bazı kurs önerilerini sunacağım.

Nasıl Veri Mühendisi Olursunuz?

Bir veri mühendisinin deneyim ve sertifikalarla birlikte gelen çeşitli becerileri geliştirmesi gerekir. Başlamak için Java, R, Scala, Python, SQL ve NoSQL gibi kodlama dillerine hakim olmanız gerekir.

Veritabanlarını, veri depolamayı, otomasyon/komut dosyası oluşturma, makine öğrenimi, veri güvenliği, büyük veri ve bulut bilişimi keşfetmeniz gerekecek. Tabii ki, gereksinimler işin rolüne göre değişebilir, ancak başka bir deyişle, veri mühendisi olmak için çok çeşitli şeyleri bilmeniz gerekir.

Bu nedenle, kariyerinize başlar başlamaz veri mühendisi olmanız pek olası değildir. Bir yazılım mühendisi veya analist olarak başlamanız ve ardından bir veri mühendisliği rolüne geçmeniz gerekecek.

Veri Mühendisliği Gelecek Vaat Eden Bir Kariyer mi?

Petrol gibi doğal kaynaklarla karşılaştırıldığında bile veri şu anda en değerli varlık.

Şirketler, veri toplama, işleme ve depolama yöntemlerini geliştirmek için trilyonlarca dolar yatırım yapıyor. Bu sadece kişisel bilgilerinizle değil, dünyadaki her şeyle ilgilidir.

Ve büyük bir hızla büyüyor.

Verinin değeri ve miktarı arttıkça veri mühendislerine olan talep de artacaktır.

2021 LinkedIn raporuna göre, veri mühendisliği yükselişte olan en iyi işlerden biriydi. Ve gelecekte de en trend sektörlerden biri olması bekleniyor.

Potansiyeli hakkında konuşursak - veriler var olduğu sürece, onu işlemek ve kullanışlı hale getirmek için sistemler inşa etmek için gereksinimler olacaktır. Bu nedenle, bir kariyer seçimi için kesinlikle etkileyici geliyor.

Bir Kariyer Yolu Olarak Veri Mühendisliğine Nasıl Yaklaşılır?

Veri mühendisliği zorlu bir kariyer yolu olabilir. Nereden başlarsın? Tam olarak ne öğrenmen gerekiyor?

Çoğu veri mühendisinin, farkında bile olmadan işi öğrendiğini belirtmek önemlidir. Bir Veri Bilimcisi veya Analisti olarak başlarsınız ve Veri Mühendisi olarak daha iyi bir pozisyon almak için becerilerinizi geliştirirsiniz.

Bir veri mühendisi olarak kariyerinizi ilerletmek için bilmeniz gereken bazı önemli noktalardan bahsetmeme izin verin:

• Programlama becerileri bir zorunluluktur: Yeni başlayanlar için Python ve R'nin temellerini bilmeniz gerekir. Bunlar, alan için en önemli iki dildir. Ayrıca daha fazla dil keşfedebilirsiniz; bu iki dili görmezden gelemezsiniz.
• Veritabanı bilgisi: Ham verilerle uğraşacağınızı düşünürsek, SQL, SQL sorgularını nasıl optimize edeceğinizi, bir veritabanı sistemini (veya RDMS—İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemi) yönetmeyi bilmeniz gerekir. Temel bilgiler size bir başlangıç ​​sağlayacaktır, ancak işletmeler için karmaşık veritabanı sistemlerini yönetmek için bilgiye ihtiyacınız var.
• Veri ambarı : Bu yalnızca iş başında öğrenirken mümkün olsa da, veri mühendislerine yapılandırılmamış verileri yönetmede ve iş kararları için değerlendirmede yardımcı olmanız gerekecektir.
• İşletim sistemi bilgisi : UNIX tabanlı sistemleri, Linux sistemlerini, Solaris ve Windows sistemlerini de iyi derecede kullanmalısınız.
• Makine öğrenimi : En azından, veri modelleme ve analiz için makine öğreniminin temelleri yardımcı olmalıdır.
• Büyük veri araçları : Çok büyük miktarda veriyle uğraşacağınızı düşünürsek, Apache Hadoop gibi büyük veri araçlarının bazı kullanım durumlarını bilmek en iyisidir.

Bunların, istediğiniz iş rolünün tam önkoşulları olmadığını unutmayın. Bunları yalnızca size bir başlangıç ​​sağlamak ve bir veri mühendisi olmak için temelleri/gereklilikleri keşfetmek için listeliyoruz.

Kariyer yolunuzda ilerlerken diğer araçlar veya programlama dilleri hakkında daha fazla bilgi edinmeniz gerekebilir.

Yukarıdaki bilgilerin bazılarına ek olarak, veri mühendisi olmak için neyin gerekli olduğunu öğrenmenizi kolaylaştıracak bazı kurs önerileri aşağıda verilmiştir:

Uygulamalı Veri Mühendisliği Temelleri (Udemy)

Udemy, hemen hemen her şey için değerli öğrenme kaynakları sunar ve veri mühendisliği de bir istisna değildir. Veri Mühendisliği Temelleri, SQL, Python ve Spark gibi temel dilleri kullanma konusunda size fikir veren, yüksek puan alan ücretli bir kurstur.

Birkaç uygulamalı göreve ve alıştırmaya da odaklanır.

Kurs, Google Cloud Platform'u kullanarak veri mühendisliği uygulamaları oluşturmayı öğrenmek için bir geliştirme ortamı kurmanıza olanak tanır. Çok sayıda şeyi uygulamak için temelleri ve bazı ilgili becerileri öğrenirsiniz.

Tüm zaman boyunca okumayı tercih etmiyorsanız, ancak uygulamalı uygulamaya odaklanmak istiyorsanız, bu kurs size iyi hizmet etmelidir.

Herkes İçin Veri Mühendisliği Temelleri (edX)

Veri mühendisliği ile ilgili temel kavramları ve her şeyi keşfetmek istiyorsanız, bu kurs tam size göre olmalıdır. Herkes İçin Veri Mühendisliği Temelleri gerekli temel kavramlarla ilgilenir; yeni başlayan birinin daha ileri gitmesi gerekir. Uygulamalı alıştırmalar veya gelişmiş açıklamalar bulamazsınız, ancak bu sadece temel bilgilerle ilgilidir.

IBM, bu kursu, güvenilir sertifikalara ve kalite kurslarına sahip tanınmış bir çevrimiçi platform olan edX aracılığıyla sunar. Sertifikaya ihtiyacınız varsa isteğe bağlı prim içeren ücretsiz bir kurstur.

Veri mühendisliğinin temellerini anlamaya erken başlamak istiyorsanız, bu kursu denemek isteyebilirsiniz. Alanın derinliği ve devam etmenin ilginç olup olmadığı hakkında iyi bir fikir edinmelisiniz.

Veri Mühendisi Nanodegree (Udacity)

Udacity'nin Nanodegree programı, size bir konu hakkında daha gelişmiş bilgiler verir. Bazı temel kurslarla karşılaştırıldığında, bir nano dereceyi takip etmek için biraz bilgiye ihtiyacınız olacak.

“Veri Mühendisi Olun” nano derecesi ile, giriş seviyesi bir veri mühendisi rolünden, üretime hazır daha iyi bir teknik adaya geçebilmelisiniz. Program ayrıca bazı temel kavramları da tekrar gözden geçirecek, ancak kursun ön koşullarını kontrol etmeniz gerekiyor.

Nano derece programının diğer herhangi bir kurstan önemli ölçüde daha pahalı olduğunu unutmayın. Bu nedenle, satın almadan önce güvenilirliğini ve gerekiyorsa kontrol etmek isteyebilirsiniz.

Herkes İçin Veri Mühendisliği (Datacamp)

Herkes İçin Veri Mühendisliği herhangi bir kodlama içermeyen ücretsiz bir kurstur. Temelleri ve veri mühendisliğinde ne tür çalışmaların yer aldığı hakkında size bilgi sağlar.

Veri mühendisliği alanında gerekli becerileri kazandıktan sonra yerine getirmeniz gereken sorumluluklarla tanışacaksınız.

Datacamp'ın kursu, bölümleri tamamladıktan sonra puan/XP kazanırken öğrenmenin heyecan verici bir yoludur. Ayrıca uygulamalı kodlama oturumlarıyla ücretli kurslarını seçebilir ve becerilerinizi geliştirmek için çeşitli projelere erişebilirsiniz.

SQL Uzmanlığı ile Modern Büyük Veri Analizi (Coursera)

Büyük Veri analizi kursu, Coursera'da Cloudera tarafından sunulmaktadır. İçeriği ücretsiz olarak denetleyebilirsiniz. Ancak sertifikalar, testler ve tüm kaynaklara erişim istiyorsanız Coursera aboneliğine ihtiyacınız olacak veya finansal yardım isteyebilirsiniz.

Veri mühendisliği alanında belirli çalışmalara odaklanmak istiyorsanız, bu harika bir başlangıç ​​olmalıdır. Bu kursu almak için önceden herhangi bir deneyime ihtiyacınız yoktur.

Ancak bu dersi aldıktan sonra veri analizi için Big Data ve SQL'e iyi derecede hakim olmanız gerekir. Biraz deneyiminiz olsa bile, bu kurs SQL kullanarak büyük ölçekli verilerle çalışmak için gerekli becerileri geliştirmelidir.

Veri Mühendisliği Temelleri Uzmanlığı (Kurs)

Coursera ile ilgili bir başka heyecan verici kurs, kodlama ve ilişkisel veritabanı ile uygulamalı deneyim kazanmanıza yardımcı olurken, temel bilgiler hakkında fikir vermeye odaklanır.

Veri mühendisliğiyle ilgili temel bilgilerinizi geliştirmek için sunulan ücretsiz kurslardan memnun değilseniz, IBM'in Veri Mühendisliği Temelleri uzmanlığı size iyi hizmet etmelidir.

Ayrıca, bunaltıcı olmayan, ancak kullanışlı olması gereken uygulamalı alıştırma alıştırmaları da içerir.

Veri Mühendisliğine Giriş

İster ilk kez öğreniyor olun, ister temel bilgilerinizi tazeliyor olun, Veri Mühendisliğine Giriş kursu iyi bir başlangıç ​​olmalıdır.

Temel bilgilerde uzmanlaştıktan sonra, ileri düzey bilgileri bilmek için gerekli kaynakları bulmak için yardıma ihtiyacınız olmaz. Bu nedenle, bu listede yer alan çeşitli giriş kursları bulacaksınız.

Veri Mühendisi Olun (LinkedIn)

LinkedIn öğrenme portalında bulabileceğiniz bir öğrenme yolu. Veri mühendisliği kavramlarını öğrenmenize yardımcı olan farklı kurslardan oluşan bir koleksiyondur. “Veri Mühendisi Olun” öğrenme yolu ile temelleri, NoSQL'e genel bakış, Büyük Veri, gerçek zamanlı uygulama, SQL ipuçları ve daha fazlasını öğrenebilirsiniz.

Kaynaklara erişmek ve onlardan bir şeyler öğrenmek için LinkedIn premium 1 aylık deneme sürümünü seçebilirsiniz. Denemeyi zaten kullandıysanız, bu kurslara erişmek için LinkedIn primini reaktif etmeniz gerekir.

LinkedIn Learning, yeni başlayanlar ve profesyoneller için uygun yüksek kaliteli kaynaklar sağlar. Ayrıca, sertifikalarınızı/becerilerinizi LinkedIn profilinize hızlı bir şekilde eklemenin uygun bir yolu olabilir.

Kariyerinizde İlerlemek için Yeni Kavramlar Öğrenin

Birkaç çevrimiçi kurs ve mevcut platformlar sayesinde, büyük bir çaba harcamadan yeni kavramları öğrenmek hiç olmadığı kadar kolay. Her kurs farklı bir şey sunarken, veri mühendisi olma yolculuğunuza başlamanıza yardımcı olmalıdır.

Ücretsiz kurslarla başlayabilir ve ardından becerilerinizi geliştirmek ve konu hakkında daha fazlasını keşfetmek için ücretli seçeneklere geçebilirsiniz. Uygulamalı alıştırmalar sunan kurslar, iş rolünüzde yapmayı düşündüğünüz iş için hazırlanmanıza yardımcı olmalıdır.

Veri mühendisliği, sürekli büyüme ve fırsatlar sunan bir endüstridir. En kısa zamanda keşfetmek isteyebilirsiniz.

İşte en iyi Veri Analitiği Kurslarından bazıları.