8 Kursus Online Untuk Mempelajari Dasar-dasar Rekayasa Data

Rekayasa Data berkaitan dengan membangun sistem untuk mengumpulkan, menyimpan, menganalisis, dan membuat data yang berarti. Kasus penggunaannya mencakup setiap industri di mana pun Anda menemukan beberapa bentuk data.

Dan insinyur data adalah tulang punggung industri semacam itu. Tanpa memahami data yang tersedia, organisasi dan analis akan tetap tidak mengerti.

Tapi, bagaimana Anda menjadi seorang insinyur data? Apakah ini pilihan karir yang baik untuk saat ini? Apakah itu memiliki potensi untuk masa depan?

Dalam artikel ini, saya akan menyajikan jawaban atas semua pertanyaan Anda bersama dengan beberapa rekomendasi kursus untuk memulai karir Anda sebagai insinyur data, jika Anda memutuskan.

Bagaimana Anda Menjadi Insinyur Data?

Seorang insinyur data perlu mengembangkan beberapa keterampilan, yang datang dengan pengalaman dan sertifikasi. Untuk memulai, Anda harus menguasai bahasa pengkodean seperti Java, R, Scala, Python, SQL, dan NoSQL.

Anda harus menjelajahi database, penyimpanan data, otomatisasi/skrip, pembelajaran mesin, keamanan data, data besar, dan komputasi awan. Tentu saja, persyaratannya mungkin berbeda sesuai dengan peran pekerjaan, tetapi dengan kata lain, Anda harus mengetahui banyak hal untuk menjadi seorang insinyur data.

Jadi, kecil kemungkinan Anda menjadi seorang insinyur data segera setelah Anda memulai karir Anda. Anda harus mulai sebagai insinyur perangkat lunak atau analis dan kemudian naik ke peran rekayasa data.

Apakah Rekayasa Data Karir yang Menjanjikan?

Data adalah aset paling berharga saat ini, bahkan jika dibandingkan dengan sumber daya alam seperti minyak.

Perusahaan menginvestasikan triliunan dolar untuk membangun cara mengumpulkan, memproses, dan menyimpan data. Ini bukan hanya tentang informasi pribadi Anda, tetapi segala sesuatu di dunia.

Dan itu berkembang dengan pesat.

Seiring dengan peningkatan nilai dan jumlah data, permintaan akan insinyur data juga akan meningkat.

Sesuai laporan LinkedIn tahun 2021, rekayasa data adalah salah satu pekerjaan teratas yang sedang naik daun. Dan, diharapkan menjadi salah satu sektor yang paling tren di masa depan juga.

Jika berbicara tentang potensinya—selama data ada, akan ada persyaratan untuk membangun sistem untuk memproses dan membuatnya berguna. Jadi, itu pasti terdengar mengesankan untuk pilihan karir.

Bagaimana Mendekati Rekayasa Data sebagai Jalur Karir?

Rekayasa data bisa menjadi jalur karir yang menantang. Di mana Anda mulai? Apa sebenarnya yang perlu Anda pelajari?

Penting untuk dicatat bahwa sebagian besar insinyur data belajar di tempat kerja tanpa menyadarinya. Anda mulai sebagai Ilmuwan Data atau Analis dan mengasah keterampilan Anda untuk mengambil posisi yang lebih baik sebagai Insinyur Data.

Izinkan saya menyebutkan beberapa sorotan utama untuk hal-hal yang harus Anda ketahui untuk memajukan karir Anda sebagai insinyur data:

• Keterampilan pemrograman adalah suatu keharusan: Sebagai permulaan, Anda perlu mengetahui dasar-dasar Python dan R. Ini adalah dua bahasa yang paling penting untuk bidang ini. Anda juga dapat menjelajahi lebih banyak bahasa; Anda tidak dapat mengabaikan kedua bahasa ini.
• Pengetahuan basis data: Mengingat Anda akan berurusan dengan data mentah, Anda perlu mengetahui SQL, cara mengoptimalkan kueri SQL, mengelola sistem basis data (atau RDMS—Sistem Manajemen Basis Data Relasional). Dasar-dasarnya akan memberi Anda permulaan, tetapi Anda memerlukan pengetahuan untuk mengelola sistem basis data yang kompleks untuk bisnis.
• Data warehousing : Meskipun ini hanya mungkin ketika Anda belajar di tempat kerja, Anda harus membantu insinyur data dalam mengelola data tidak terstruktur dan menilainya untuk keputusan bisnis.
• Pengetahuan sistem operasi : Anda harus memiliki perintah yang baik untuk menggunakan sistem berbasis UNIX, sistem Linux, Solaris, dan sistem Windows juga.
• Pembelajaran mesin : Setidaknya, dasar-dasar pembelajaran mesin untuk pemodelan dan analisis data harus membantu.
• Alat data besar : Mengingat Anda akan berurusan dengan sejumlah besar data, yang terbaik adalah mengetahui beberapa kasus penggunaan alat data besar seperti Apache Hadoop.

Perhatikan bahwa ini bukan prasyarat yang tepat dari peran pekerjaan yang Anda inginkan. Kami hanya mencantumkan ini untuk memberi Anda permulaan dan menjelajahi dasar-dasar/kebutuhan untuk menjadi seorang insinyur data.

Anda mungkin perlu mempelajari lebih lanjut tentang alat atau bahasa pemrograman lain saat Anda maju dalam jalur karier Anda.

Selain beberapa informasi di atas, berikut beberapa rekomendasi kursus untuk memudahkan Anda mempelajari apa yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data engineer:

Praktisi Data Engineering Essentials (Udemy)

Udemy menampilkan sumber belajar yang berharga untuk apa saja, dan rekayasa data tidak terkecuali. Data Engineering Essentials adalah kursus berbayar berperingkat tinggi yang memberi Anda wawasan tentang penggunaan bahasa utama seperti SQL, Python, dan Spark.

Ini berfokus pada beberapa tugas dan latihan langsung juga.

Kursus ini memungkinkan Anda menyiapkan lingkungan pengembangan untuk belajar membuat aplikasi rekayasa data menggunakan Google Cloud Platform. Anda mempelajari hal-hal penting dan beberapa kemampuan yang relevan untuk mempraktikkan banyak hal.

Jika Anda tidak suka membaca sepanjang waktu tetapi ingin fokus pada praktik langsung, kursus ini akan membantu Anda dengan baik.

Dasar-Dasar Rekayasa Data untuk Semua Orang (edX)

Jika Anda ingin menjelajahi konsep dasar dan segala sesuatu yang terkait dengan rekayasa data, kursus ini harus sangat cocok. Dasar-Dasar Rekayasa Data untuk Semua Orang berkaitan dengan konsep-konsep dasar yang diperlukan; seorang pemula perlu melangkah lebih jauh. Anda tidak akan menemukan latihan langsung atau penjelasan lanjutan, tetapi ini hanya tentang dasar-dasar.

IBM menawarkan kursus ini melalui edX, platform online terkenal dengan sertifikasi yang kredibel dan kursus berkualitas. Ini adalah kursus gratis yang mencakup premi opsional jika Anda memerlukan sertifikat.

Jika Anda ingin mulai memahami dasar-dasar rekayasa data, Anda mungkin ingin mencoba kursus ini. Anda harus mendapatkan ide yang bagus tentang kedalaman bidang dan apakah itu menarik untuk dilanjutkan.

Insinyur Data Nanodegree (Udacity)

Program Nanodegree oleh Udacity memberi Anda wawasan lebih lanjut tentang suatu subjek. Dibandingkan dengan beberapa kursus dasar, Anda akan memerlukan beberapa pengetahuan untuk mengejar gelar nano.

Dengan gelar nano "Menjadi Insinyur Data", Anda harus dapat meningkatkan dari peran insinyur data tingkat awal menjadi kandidat teknis siap produksi yang lebih baik. Program ini juga akan meninjau kembali beberapa konsep dasar, tetapi Anda perlu memeriksa prasyarat kursus.

Perhatikan bahwa program gelar nano biaya secara signifikan lebih dari kursus individu lainnya. Jadi, Anda mungkin ingin memeriksa kredibilitasnya, dan jika Anda memerlukannya, sebelum membelinya.

Rekayasa Data untuk Semua Orang (Datacamp)

Rekayasa Data untuk Semua Orang adalah kursus gratis yang tidak melibatkan pengkodean apa pun. Ini memberi Anda informasi tentang dasar-dasarnya dan jenis pekerjaan apa yang terlibat dalam rekayasa data.

Anda akan diperkenalkan dengan tanggung jawab yang harus Anda emban setelah memperoleh keterampilan yang dibutuhkan di bidang rekayasa data.

Kursus Datacamp adalah cara yang menyenangkan untuk belajar sambil mendapatkan poin/XP setelah menyelesaikan bab. Anda juga dapat memilih kursus berbayar dengan sesi pengkodean langsung dan mendapatkan akses ke berbagai proyek untuk memperluas keterampilan Anda.

Analisis Data Besar Modern dengan Spesialisasi SQL (Kursus)

Kursus analisis Big Data ditawarkan oleh Cloudera di Coursera. Anda dapat mengaudit konten secara gratis. Tetapi jika Anda menginginkan sertifikasi, kuis, dan akses ke semua sumber daya, Anda memerlukan langganan Coursera, atau Anda dapat meminta bantuan keuangan.

Jika Anda ingin fokus pada pekerjaan tertentu di bidang rekayasa data, ini harus menjadi awal yang baik. Anda tidak memerlukan pengalaman sebelumnya untuk mengikuti kursus ini.

Tapi Anda harus bisa mendapatkan perintah yang baik dari Big Data dan SQL untuk analisis data setelah mengikuti kursus ini. Bahkan jika Anda memiliki beberapa pengalaman, kursus ini harus memoles keterampilan yang diperlukan untuk bekerja dengan data skala besar menggunakan SQL.

Spesialisasi Yayasan Rekayasa Data (Kursus)

Kursus menarik lainnya di Coursera berfokus untuk memberi Anda wawasan tentang dasar-dasar sambil juga membantu Anda mendapatkan pengalaman langsung dengan pengkodean dan basis data relasional.

Jika Anda tidak puas dengan kursus gratis yang tersedia untuk memoles dasar-dasar Anda tentang rekayasa data, spesialisasi Yayasan Teknik Data IBM akan membantu Anda dengan baik.

Ini juga menampilkan latihan praktik langsung yang tidak berlebihan tetapi harus berguna.

Pengantar Rekayasa Data

Kursus Pengantar Rekayasa Data harus menjadi awal yang baik, apakah Anda mempelajarinya untuk pertama kali atau memoles pengetahuan dasar Anda.

Setelah Anda menguasai dasar-dasarnya, Anda tidak perlu bantuan mencari tahu sumber daya yang diperlukan untuk mengetahui hal-hal tingkat lanjut. Jadi, Anda akan menemukan berbagai kursus pengantar yang ditampilkan dalam daftar ini.

Menjadi Insinyur Data (LinkedIn)

Jalur pembelajaran yang dapat Anda temukan di portal pembelajaran LinkedIn. Ini adalah kumpulan kursus berbeda yang membantu Anda mempelajari konsep rekayasa data. Anda akan mengetahui dasar-dasarnya, ikhtisar NoSQL, Big Data, aplikasi real-time, kiat-kiat SQL, dan banyak lagi dengan jalur pembelajaran "Menjadi Insinyur Data".

Anda dapat memilih uji coba premium LinkedIn selama 1 bulan untuk mengakses sumber daya dan belajar darinya. Jika Anda telah menggunakan uji coba, Anda perlu mengaktifkan LinkedIn premium untuk mengakses kursus ini.

LinkedIn Learning menyediakan sumber daya berkualitas tinggi yang cocok untuk pemula dan profesional. Ini juga bisa menjadi cara mudah untuk menambahkan sertifikasi/keterampilan Anda dengan cepat ke profil LinkedIn Anda.

Pelajari Konsep Baru untuk Memajukan Karir Anda

Dengan beberapa kursus online, dan platform yang tersedia, mempelajari konsep baru menjadi lebih mudah dari sebelumnya tanpa berusaha keras. Meskipun setiap kursus menawarkan sesuatu yang berbeda, itu akan membantu Anda memulai perjalanan Anda menjadi seorang insinyur data.

Anda dapat memulai dengan kursus gratis dan kemudian beralih ke opsi berbayar untuk memoles keterampilan Anda dan menjelajahi lebih banyak tentang subjek tersebut. Kursus yang menawarkan latihan langsung akan membantu Anda bersiap untuk pekerjaan yang ingin Anda lakukan dalam peran pekerjaan Anda.

Rekayasa data adalah industri dengan pertumbuhan dan peluang yang konstan. Anda mungkin ingin menjelajahinya sesegera mungkin.

Berikut adalah beberapa Kursus Analisis Data terbaik.