8 หลักสูตรออนไลน์เพื่อเรียนรู้พื้นฐานของวิศวกรรมข้อมูล

วิศวกรรมข้อมูลเกี่ยวข้องกับระบบการสร้างเพื่อรวบรวม จัดเก็บ วิเคราะห์ และสร้างข้อมูลที่มีความหมาย กรณีการใช้งานครอบคลุมทุกอุตสาหกรรมทุกที่ที่คุณพบข้อมูลบางรูปแบบ

และวิศวกรข้อมูลเป็นกระดูกสันหลังของอุตสาหกรรมดังกล่าว องค์กรและนักวิเคราะห์จะไม่รับรู้ข้อมูลที่มีอยู่โดยปราศจากความเข้าใจ

แต่คุณจะเป็นวิศวกรข้อมูลได้อย่างไร เป็นทางเลือกอาชีพที่ดีสำหรับปัจจุบันหรือไม่? มันมีศักยภาพสำหรับอนาคตหรือไม่?

ในบทความนี้ ฉันจะนำเสนอคำตอบสำหรับคำถามทั้งหมดของคุณพร้อมกับคำแนะนำหลักสูตรเพื่อเริ่มต้นอาชีพของคุณในฐานะวิศวกรข้อมูล หากคุณตัดสินใจ

คุณเป็นวิศวกรข้อมูลได้อย่างไร

วิศวกรข้อมูลจำเป็นต้องพัฒนาทักษะหลายอย่างซึ่งมาพร้อมกับประสบการณ์และใบรับรอง ในการเริ่มต้น คุณต้องมีความเชี่ยวชาญในภาษาการเขียนโปรแกรม เช่น Java, R, Scala, Python, SQL และ NoSQL

คุณจะต้องสำรวจฐานข้อมูล การจัดเก็บข้อมูล ระบบอัตโนมัติ/การเขียนสคริปต์ การเรียนรู้ของเครื่อง ความปลอดภัยของข้อมูล บิ๊กดาต้า และการประมวลผลแบบคลาวด์ แน่นอน ข้อกำหนดอาจแตกต่างกันไปตามบทบาทงาน แต่กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณต้องรู้สิ่งต่าง ๆ มากมายเพื่อที่จะเป็นวิศวกรข้อมูล

ดังนั้นจึงไม่น่าเป็นไปได้ที่คุณจะเป็นวิศวกรข้อมูลทันทีที่คุณเริ่มต้นอาชีพ คุณจะต้องเริ่มต้นในฐานะวิศวกรซอฟต์แวร์หรือนักวิเคราะห์ จากนั้นจึงเลื่อนขึ้นสู่บทบาทวิศวกรรมข้อมูล

วิศวกรรมข้อมูลเป็นอาชีพที่มีแนวโน้มดีหรือไม่?

ข้อมูลเป็นทรัพย์สินที่มีค่าที่สุดในขณะนี้ แม้ว่าจะเปรียบเทียบกับทรัพยากรธรรมชาติอย่างน้ำมันก็ตาม

บริษัทต่างๆ ลงทุนหลายล้านล้านดอลลาร์เพื่อสร้างวิธีการรวบรวม ประมวลผล และจัดเก็บข้อมูล มันไม่ได้เกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลของคุณเท่านั้น แต่เกี่ยวกับทุกสิ่งในโลก

และเติบโตอย่างรวดเร็ว

เมื่อมูลค่าและปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้น ความต้องการวิศวกรข้อมูลก็จะเพิ่มขึ้นเช่นกัน

ตามรายงานของ LinkedIn ในปี 2564 วิศวกรรมข้อมูลเป็นหนึ่งในงานอันดับต้น ๆ ที่เพิ่มขึ้น และคาดว่าจะเป็นหนึ่งในภาคที่มีแนวโน้มมากที่สุดในอนาคตเช่นกัน

หากพูดถึงศักยภาพของมัน ตราบใดที่ยังมีข้อมูลอยู่ ก็จะต้องมีข้อกำหนดในการสร้างระบบเพื่อประมวลผลและทำให้มีประโยชน์ ดังนั้นจึงฟังดูน่าประทับใจสำหรับการเลือกอาชีพ

จะเข้าหาวิศวกรรมข้อมูลเป็นเส้นทางอาชีพได้อย่างไร

วิศวกรรมข้อมูลอาจเป็นเส้นทางอาชีพที่ท้าทาย คุณจะเริ่มต้นที่ไหน คุณต้องการเรียนรู้อะไรกันแน่?

สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าวิศวกรข้อมูลส่วนใหญ่เรียนรู้จากงานโดยไม่รู้ตัว คุณเริ่มต้นในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือนักวิเคราะห์ และฝึกฝนทักษะของคุณเพื่อก้าวขึ้นสู่ตำแหน่งที่ดีขึ้นในฐานะวิศวกรข้อมูล

ให้ฉันพูดถึงประเด็นสำคัญบางประการสำหรับสิ่งที่คุณต้องรู้เพื่อพัฒนาอาชีพของคุณในฐานะวิศวกรข้อมูล:

• ทักษะการเขียนโปรแกรมเป็นสิ่งจำเป็น: สำหรับผู้เริ่มต้น คุณจำเป็นต้องรู้พื้นฐานของ Python และ R ซึ่งเป็นสองภาษาที่สำคัญที่สุดสำหรับภาคสนาม คุณยังสามารถสำรวจภาษาอื่นๆ ได้อีกด้วย คุณไม่สามารถละเลยสองภาษานี้
• ความรู้ฐานข้อมูล: เมื่อพิจารณาว่าคุณจะจัดการกับข้อมูลดิบ คุณจำเป็นต้องรู้ SQL, วิธีเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้น SQL, จัดการระบบฐานข้อมูล (หรือ RDMS—ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์) พื้นฐานจะช่วยให้คุณเริ่มต้นได้ แต่คุณต้องมีความรู้ในการจัดการระบบฐานข้อมูลที่ซับซ้อนสำหรับธุรกิจ
• คลังข้อมูล : แม้ว่าสิ่งนี้จะเกิดขึ้นได้เฉพาะเมื่อคุณกำลังเรียนรู้งาน คุณจะต้องช่วยวิศวกรข้อมูลในการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและประเมินข้อมูลนั้นเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ
• ความรู้เกี่ยวกับระบบปฏิบัติการ : คุณควรมีความสามารถในการใช้ระบบที่ใช้ UNIX, ระบบ Linux, Solaris และ Windows เป็นอย่างดี
• การเรียนรู้ของเครื่อง : อย่างน้อย พื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูลและการวิเคราะห์น่าจะช่วยได้
• เครื่องมือข้อมูลขนาดใหญ่ : ในการพิจารณาว่าคุณจะต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาล คุณควรทราบกรณีการใช้งานของเครื่องมือ Big Data เช่น Apache Hadoop

โปรดทราบว่านี่ไม่ใช่ข้อกำหนดเบื้องต้นที่แน่นอนของบทบาทงานที่คุณต้องการ เราแสดงรายการเหล่านี้เพื่อให้คุณเริ่มต้นและสำรวจพื้นฐาน/ความจำเป็นในการเป็นวิศวกรข้อมูลเท่านั้น

คุณอาจต้องเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือหรือภาษาการเขียนโปรแกรมอื่นๆ ในขณะที่คุณก้าวหน้าในเส้นทางอาชีพของคุณ

นอกเหนือจากข้อมูลบางส่วนข้างต้นแล้ว ต่อไปนี้คือคำแนะนำหลักสูตรบางส่วนที่จะช่วยให้คุณเรียนรู้สิ่งที่จำเป็นในการเป็นวิศวกรข้อมูลได้อย่างง่ายดาย:

การลงมือปฏิบัติจริงด้านวิศวกรรมข้อมูล (Udemy)

Udemy นำเสนอแหล่งข้อมูลการเรียนรู้อันมีค่าสำหรับทุกสิ่ง และวิศวกรรมข้อมูลก็ไม่มีข้อยกเว้น Data Engineering Essentials เป็นหลักสูตรที่ได้รับคะแนนสูงซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการใช้ภาษาหลัก เช่น SQL, Python และ Spark

เน้นไปที่งานและแบบฝึกหัดที่ลงมือปฏิบัติหลายอย่างเช่นกัน

หลักสูตรนี้ให้คุณตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาเพื่อเรียนรู้การสร้างแอปพลิเคชันวิศวกรรมข้อมูลโดยใช้ Google Cloud Platform คุณเรียนรู้สิ่งจำเป็นและความสามารถที่เกี่ยวข้องเพื่อฝึกฝนสิ่งต่างๆ มากมาย

หากคุณไม่ชอบอ่านหนังสือตลอดเวลาแต่ต้องการเน้นการปฏิบัติจริง หลักสูตรนี้ควรให้บริการคุณเป็นอย่างดี

พื้นฐานวิศวกรรมข้อมูลสำหรับทุกคน (edX)

หากคุณต้องการสำรวจแนวคิดพื้นฐานและทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับวิศวกรรมข้อมูล หลักสูตรนี้น่าจะเหมาะสมที่สุด ข้อมูลพื้นฐานด้านวิศวกรรมข้อมูลสำหรับทุกคนเกี่ยวข้องกับแนวคิดพื้นฐานที่จำเป็น ผู้เริ่มต้นจำเป็นต้องดำเนินการต่อไป คุณจะไม่พบแบบฝึกหัดเชิงปฏิบัติหรือคำอธิบายขั้นสูงใดๆ แต่เป็นเพียงเกี่ยวกับพื้นฐานเท่านั้น

IBM เสนอหลักสูตรนี้ผ่าน edX ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มออนไลน์ที่มีชื่อเสียงพร้อมใบรับรองที่น่าเชื่อถือและหลักสูตรที่มีคุณภาพ เป็นหลักสูตรฟรีที่มีเบี้ยประกันภัยเสริมหากคุณต้องการใบรับรอง

หากคุณต้องการเริ่มต้นเรียนรู้พื้นฐานของวิศวกรรมข้อมูล คุณอาจต้องการลองหลักสูตรนี้ คุณควรทำความเข้าใจเกี่ยวกับความชัดลึกของภาพให้ดี และถ้าน่าสนใจให้ดำเนินการต่อไป

วิศวกรข้อมูล นาโนดีกรี (Udacity)

โปรแกรม Nanodegree โดย Udacity ช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกขั้นสูงในสาขาวิชา เมื่อเทียบกับหลักสูตรพื้นฐานบางหลักสูตร คุณจะต้องมีความรู้เพื่อศึกษาระดับนาโน

ด้วยปริญญานาโน "เป็นวิศวกรข้อมูล" คุณควรจะสามารถก้าวขึ้นจากบทบาทวิศวกรข้อมูลระดับเริ่มต้นไปเป็นผู้สมัครด้านเทคนิคที่พร้อมสำหรับการผลิตได้ดียิ่งขึ้น โปรแกรมจะทบทวนแนวคิดพื้นฐานบางอย่างด้วย แต่คุณต้องตรวจสอบข้อกำหนดเบื้องต้นของหลักสูตร

โปรดทราบว่าหลักสูตรนาโนปริญญามีค่าใช้จ่ายสูงกว่าหลักสูตรอื่นๆ อย่างมาก ดังนั้น คุณอาจต้องการตรวจสอบความน่าเชื่อถือ และหากต้องการก่อนที่จะซื้อ

วิศวกรรมข้อมูลสำหรับทุกคน (Datacamp)

วิศวกรรมข้อมูลสำหรับทุกคนเป็นหลักสูตรฟรีที่ไม่เกี่ยวข้องกับการเข้ารหัสใดๆ ให้ข้อมูลแก่คุณเกี่ยวกับพื้นฐานและประเภทของงานที่เกี่ยวข้องกับวิศวกรรมข้อมูล

คุณจะได้รับการแนะนำให้รู้จักกับความรับผิดชอบที่คุณควรดำเนินการหลังจากได้รับทักษะที่จำเป็นในสาขาวิศวกรรมข้อมูล

หลักสูตรของ Datacamp เป็นวิธีที่น่าตื่นเต้นในการเรียนรู้ในขณะที่ได้รับคะแนน/XP หลังจากจบบท คุณยังสามารถเลือกเรียนหลักสูตรแบบชำระเงินด้วยเซสชั่นการเขียนโค้ดแบบลงมือปฏิบัติจริง และเข้าถึงโครงการต่างๆ เพื่อขยายทักษะของคุณ

การวิเคราะห์ Big Data สมัยใหม่ด้วยความเชี่ยวชาญของ SQL (Coursera)

Cloudera นำเสนอหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่บน Coursera คุณสามารถตรวจสอบเนื้อหาได้ฟรี แต่ถ้าคุณต้องการใบรับรอง แบบทดสอบ และการเข้าถึงแหล่งข้อมูลทั้งหมด คุณจะต้องสมัครสมาชิก Coursera หรือคุณอาจขอความช่วยเหลือทางการเงิน

หากคุณกำลังมองหางานเฉพาะทางด้านวิศวกรรมข้อมูล นี่ควรเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี คุณไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อนในการเรียนหลักสูตรนี้

แต่คุณควรจะได้รับคำสั่งที่ดีของ Big Data และ SQL สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลหลังจากเรียนหลักสูตรนี้ แม้ว่าคุณจะมีประสบการณ์บ้างแล้ว หลักสูตรนี้ควรขัดเกลาทักษะที่จำเป็นสำหรับการทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้ SQL

ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านพื้นฐานวิศวกรรมข้อมูล (หลักสูตร)

หลักสูตรที่น่าตื่นเต้นอีกหลักสูตรหนึ่งของ Coursera มุ่งเน้นไปที่การให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปัจจัยพื้นฐานในขณะที่ยังช่วยให้คุณได้รับประสบการณ์ตรงในการเขียนโค้ดและฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

หากคุณไม่พอใจกับหลักสูตรฟรีที่มีให้เพื่อขัดเกลาพื้นฐานของคุณเกี่ยวกับวิศวกรรมข้อมูล ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน Data Engineering Foundations ของ IBM ควรให้บริการคุณเป็นอย่างดี

นอกจากนี้ยังมีแบบฝึกหัดการปฏิบัติจริงที่ไม่ล้นหลาม แต่ควรมีประโยชน์

วิศวกรรมข้อมูลเบื้องต้น

หลักสูตร Introduction to Data Engineering ควรเป็นการเริ่มต้นที่ดี ไม่ว่าคุณจะกำลังเรียนรู้เป็นครั้งแรกหรือกำลังปรับปรุงความรู้พื้นฐานของคุณ

เมื่อคุณเชี่ยวชาญพื้นฐานแล้ว คุณไม่จำเป็นต้องได้รับความช่วยเหลือในการค้นหาทรัพยากรที่จำเป็นในการรู้เนื้อหาขั้นสูง ดังนั้น คุณจะพบกับหลักสูตรเบื้องต้นต่างๆ ที่มีในรายการนี้

เป็นวิศวกรข้อมูล (LinkedIn)

เส้นทางการเรียนรู้ที่คุณสามารถหาได้ในพอร์ทัลการเรียนรู้ของ LinkedIn เป็นชุดของหลักสูตรต่างๆ ที่ช่วยให้คุณเรียนรู้แนวคิดด้านวิศวกรรมข้อมูล ทำความรู้จักกับพื้นฐาน ภาพรวมของ NoSQL บิ๊กดาต้า แอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ เคล็ดลับ SQL และอื่นๆ ด้วยเส้นทางการเรียนรู้ “Become a Data Engineer”

คุณสามารถเลือกทดลองใช้ LinkedIn แบบพรีเมียม 1 เดือนเพื่อเข้าถึงแหล่งข้อมูลและเรียนรู้จากแหล่งข้อมูลเหล่านั้น หากคุณใช้การทดลองใช้จนหมด คุณจะต้องใช้ LinkedIn แบบพรีเมียมเพื่อเข้าถึงหลักสูตรเหล่านี้

LinkedIn Learning มีทรัพยากรคุณภาพสูงเหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นและมืออาชีพ นอกจากนี้ยังเป็นวิธีที่สะดวกในการเพิ่มการรับรอง/ทักษะของคุณไปยังโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณอย่างรวดเร็ว

เรียนรู้แนวคิดใหม่เพื่อความก้าวหน้าในอาชีพของคุณ

ด้วยหลักสูตรออนไลน์หลายหลักสูตรและแพลตฟอร์มที่พร้อมให้บริการ การเรียนรู้แนวคิดใหม่ ๆ โดยไม่ต้องใช้ความพยายามอย่างมากจึงง่ายกว่าที่เคย แม้ว่าทุกหลักสูตรจะมีสิ่งที่แตกต่างกัน แต่ก็จะช่วยให้คุณเริ่มต้นเส้นทางในการเป็นวิศวกรข้อมูลได้

คุณสามารถเริ่มต้นด้วยหลักสูตรฟรี แล้วย้ายไปที่ตัวเลือกที่ต้องชำระเงินเพื่อขัดเกลาทักษะของคุณและสำรวจเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิชานั้น ๆ หลักสูตรที่เสนอการฝึกปฏิบัติจริงจะช่วยให้คุณเตรียมพร้อมสำหรับงานที่คุณตั้งใจจะทำในหน้าที่การงานของคุณ

วิศวกรรมข้อมูลเป็นอุตสาหกรรมที่มีการเติบโตและโอกาสอย่างต่อเนื่อง คุณอาจต้องการสำรวจโดยเร็วที่สุด

นี่คือบางส่วนของหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีที่สุด