9 Analisis Teks dan Alat Penambangan Terbaik Yang Harus Dicoba Bisnis

Untuk setiap perusahaan untuk mempertahankan dirinya di era ini, mendapatkan data penting tentang pelanggan dan pemangku kepentingan lainnya melalui analisis teks adalah suatu keharusan.

Ketika tidak ada kelangkaan data terstruktur dan tidak terstruktur tentang suatu organisasi, ini tidak ada gunanya kecuali Anda dapat menganalisisnya untuk mendapatkan wawasan untuk pengambilan keputusan.

Di sinilah analisis teks dan alat penambangan berperan. Perangkat lunak analisis teks dapat menemukan pola dan tren dari data teks mentah dan memberi Anda pola statistik.

Sebelum masuk ke detail tentang alat analisis teks, mari kita pahami teknologi analisis teks dan kegunaannya.

Apa itu Analisis Teks dan Penambangan?

Analisis teks mengacu pada proses pengumpulan wawasan yang bermakna dari data teks mentah. Ini berarti mengekstraksi sentimen pengguna dan data berharga dari pendapat dan umpan balik pelanggan untuk membuat keputusan yang tepat.

Analisis teks adalah istilah umum yang digunakan untuk mengartikan tindakan termasuk ekstraksi teks, identifikasi, kategorisasi, penguraian, pemodelan hubungan entitas, dan pengelompokan.

Meskipun analisis data dan penambangan data berasal dari aliran studi yang berbeda, saat ini, istilah-istilah ini digunakan secara bergantian karena keduanya merujuk pada pengumpulan data menggunakan berbagai pendekatan statistik.

Analisis teks menawarkan wawasan kualitatif tentang umpan balik pelanggan dengan mengidentifikasi sentimen dalam teks bentuk bebas apa pun. Di sisi lain, Anda akan melihat penggunaan teknologi Machine Learning dan NLP dalam penambangan teks untuk mengumpulkan informasi dari data terstruktur.

Gunakan Kasus Analisis Teks dan Perangkat Lunak Penambangan

Anda akan menemukan penggunaan alat analisis teks dalam kasus berikut:

1. Menafsirkan Dokumen Besar dengan Cepat

Alat-alat ini biasanya digunakan untuk menafsirkan data tidak terstruktur dari dokumen seperti email, obrolan, umpan sosial, pesan, dan ulasan. Sementara analisis manual dapat memakan waktu berbulan-bulan untuk melewati sejumlah besar dokumen, perangkat lunak analisis teks dapat melakukannya dalam satu jam.

2. Monitor Ulasan Pelanggan Waktu Nyata

Komentar dan ulasan pelanggan dapat muncul di mana saja di internet. Perangkat lunak analisis teks dapat memantau umpan balik 24/7 dan mengambil tindakan yang diperlukan terhadap ulasan dan posting negatif.

3. Memahami Umpan Balik Karyawan

Bisnis juga menggunakan alat penambangan teks untuk meningkatkan strategi organisasi dengan memeriksa umpan balik karyawan dan memahami keluhan mereka.

Lihatlah daftar alat analisis teks terbaik:

Amazon Memahami

Amazon Comprehend adalah alat analisis teks yang dapat memperoleh wawasan berharga dari dokumen melalui penambangan dan analisis. Ini menggunakan teknologi Pembelajaran Mesin untuk mengungkap informasi dan koneksi berharga dalam teks.

Beberapa atribut teratas dari platform ini adalah deteksi bahasa, ekstraksi kata kunci, analisis sentimen, pemodelan topik, dan analisis sintaks. Anda dapat menggunakannya untuk menganalisis dokumen, ulasan produk, tiket dukungan pelanggan, email, dan platform sosial.

Menggunakan platform ini akan membuat alur kerja pemrosesan dokumen menjadi sederhana. Ini sangat mengatur akses ke dokumen Anda melalui Informasi Identifikasi Pribadi.

Menjalankan alat ini sangat mudah—bahkan tanpa pengalaman sebelumnya, Anda dapat mulai menggunakannya dalam beberapa menit. Organisasi yang menggunakan layanan AWS yang berbeda dapat dengan mulus mengintegrasikan alat ini ke dalam alur kerja mereka.

Tematik

Untuk setiap perusahaan yang berorientasi pelanggan, menganalisis umpan balik pelanggan dan data dukungan sangat penting. Tematik adalah perangkat lunak analisis teks yang memfasilitasi ruang pusat dan kolaboratif untuk menghubungkan dan memahami umpan balik pelanggan.

Ini memungkinkan Anda memeriksa nilai umpan balik dan mendapatkan wawasan berharga hampir secara real-time. Dengan menggunakan AI pemrosesan teks dari alat ini, perusahaan yang berkembang pesat dapat menemukan tema dan subjek berulang dalam data umpan balik pelanggan.

Tematik menggunakan teknologi analisis sentimen mutakhir untuk mengubah umpan balik pelanggan yang tidak terstruktur menjadi wawasan yang berharga.

Selain itu, perangkat lunak juga menganalisis dampak data pada metrik Anda dan menyajikan laporan analisis melalui infografis yang mudah.

Ini mendukung integrasi satu klik dengan survei pelanggan populer dan aplikasi dukungan seperti SurveyMonkey, Discourse, Zendesk, Trustpilot, dan Medallia untuk mengumpulkan data dari ulasan online, obrolan dukungan, dan survei.

Google Cloud

Google Cloud NLP adalah platform analisis teks yang ideal untuk perusahaan yang mencari layanan yang kompatibel dengan Google Cloud Storage. Ini juga mendukung integrasi dengan aplikasi Google Workspace.

Alat ini menggunakan teknologi pembelajaran mesin Google untuk mendapatkan wawasan dari teks mentah. Organisasi dapat menggunakannya untuk klasifikasi konten, analisis sentimen, ekstraksi entitas, dan analisis sintaks.

Anda dapat menemukan dan memberi label bidang dalam dokumen seperti obrolan, email, dan posting media sosial dengan perangkat lunak ini melalui analisis entitas. Ini juga memungkinkan Anda memahami pendapat pelanggan melalui analisis sentimen.

Selain ekstraksi wawasan, aplikasi ini juga menawarkan fitur seperti menganalisis dan menyimpan teks. Itu juga dapat menemukan entitas khusus domain dalam dokumen menggunakan ekstraksi entitas kustom.

Chattermill

Chattermill adalah alat analisis teks yang menggunakan kecerdasan buatan untuk memastikan pertumbuhan perusahaan Anda dan loyalitas pelanggan. Ini mengumpulkan data dari berbagai umpan balik dan sumber interaksi pelanggan ke dalam satu platform kolaboratif yang mudah digunakan.

Untuk memastikannya, Chattermill mendukung integrasi dengan Trustpilot, Typeform, Google Play, App Store, SurveyMonkey, Slack, Ask Nicely, Survey Gizmo, Review.io, Zendesk, dan banyak lagi aplikasi lainnya.

Ini menggunakan tema dan AI sentimen untuk memahami sentimen pelanggan tentang produk dan merek Anda sambil menemukan alasan di balik topik yang berulang. Setelah analisis sinyal, ia dapat dengan sempurna mengidentifikasi dan memprediksi cara untuk mendorong pendapatan dan mempertahankan pelanggan yang datang dari setiap titik kontak.

Bisnis dapat menggunakan alat ini untuk memproses konten dalam semua bahasa utama, termasuk Inggris, Prancis, Spanyol, Jerman, Rusia, Arab, dan Mandarin.

Alat Voyant

Voyant Tools terutama populer di kalangan peneliti aliran humaniora. Namun, Anda juga dapat menggunakannya sebagai alat analisis teks situs web. Platform ini memiliki antarmuka yang mudah dan melakukan tugas analitik yang berbeda.

Anda dapat menggunakan fitur-fiturnya untuk memvisualisasikan data yang keluar dari analisis situs web. Namun, tidak mungkin untuk menggunakannya untuk analisis teks yang mendalam.

MonyetBelajar

Apakah Anda ingin menggunakan perangkat lunak analisis teks SaaS yang sangat dapat disesuaikan yang dapat Anda integrasikan dengan mudah dengan alat yang ada? Jika ya, MonkeyLearn harus menjadi platform masuk Anda untuk analisis konten kuantitatif.

Ini adalah perangkat lunak penambangan teks yang kuat yang dapat menganalisis semua jenis data teks tidak terstruktur, termasuk dokumen teks, ulasan online, tanggapan survei, umpan balik pelanggan, dan percakapan media sosial.

Berkat algoritme Pembelajaran Mesin yang canggih dan pemrosesan bahasa alami (NLP), platform ini akan menawarkan analisis teks yang akurat kepada Anda.

Jika Anda menggunakan MonkeyLearn untuk penambangan teks, Anda dapat mengintegrasikannya dengan aplikasi seperti Google Sheets, Microsoft Excel, Zendesk, Google Forms, Airtable, HelpScout, dan Zapier.

Perangkat lunak berbasis web ini dilengkapi dengan atribut yang berguna seperti analisis sentimen, ekstraksi kata kunci, analisis umpan balik NPS, dan klasifikasi tanggapan email.

Keatext

Ketika memilih alat pengalaman pelanggan untuk menganalisis data tidak terstruktur dari berbagai sumber, Keatext adalah alat untuk Anda. Jika Anda adalah bagian dari organisasi nirlaba atau universitas, ia bahkan menawarkan versi gratis untuk Anda.

Baik Anda memiliki percakapan media sosial, email, atau survei untuk dianalisis, perangkat lunak analisis teks berbasis cloud ini dapat melakukannya secara efektif menggunakan Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan.

Sekarang, Anda dapat menyingkirkan tugas membosankan menganalisis data secara manual dan membiarkan Keatext memberi tahu Anda di mana Anda menaruh perhatian jika Anda ingin meningkatkan pengalaman pelanggan Anda.

Selain fitur yang disebutkan di atas, alat ini juga memungkinkan Anda mengumpulkan umpan balik dalam berbagai bahasa dan memvisualisasikan data dengan cara yang berbeda.

WordStat

Apakah Anda mencari perangkat lunak analisis teks yang dapat memproses sejumlah besar informasi tidak terstruktur dengan presisi tinggi? Gunakan WordStat, alat analisis teks yang sederhana dan fleksibel.

Itu dapat memproses 25 juta kata/ menit untuk mengekstrak tema dan mengidentifikasi pola. Ini menambang dokumen untuk mengekstrak tema dan tren dengan cepat dan melakukan analisis konten kuantitatif dengan presisi.

Selain itu, Anda dapat menggunakan ini untuk menganalisis tanggapan terbuka, menghasilkan data intelijen bisnis, memeriksa liputan berita, dan mendeteksi penipuan.

Hal ini juga kompatibel dengan alat lain yang berbeda. Saat Anda menggunakan ini bersama-sama melalui integrasi, Anda menikmati fleksibilitas terbaik dalam hal menganalisis teks dan menghubungkannya dengan data numerik dan kategorikal.

RapidMiner

Jika menurut Anda data hanya berarti angka dan angka, RapidMiner hadir untuk membuktikan bahwa Anda salah. Ini adalah alat penambangan teks canggih yang dengannya Anda dapat melakukan penyebaran dan operasi model. Ini menggunakan kecerdasan buatan untuk melakukan analisis teks dan analisis teks untuk mengumpulkan wawasan yang akan menguntungkan bisnis Anda.

Wawasan yang Anda dapatkan dari konten kualitatif dan tekstual ini akan membantu Anda meningkatkan di berbagai sektor, termasuk pengembangan produk, pemasaran, dan manajemen risiko.

Beberapa sumber teks mentah yang memperkaya adalah ulasan online, pengajuan paten, jurnal penelitian, media sosial, transkripsi call center, dan formulir klaim.

RapidMiner memberi tahu Anda tentang sikap pelanggan terhadap produk dan layanan Anda, sehingga bisnis Anda dapat bergerak maju untuk mencapai misi organisasi.

Kesimpulan

Alat analisis teks dapat membantu Anda dalam menganalisis data teks dari email, platform sosial, ulasan online, dan dokumen online berukuran besar. Bisnis juga dapat menggunakan aplikasi ini untuk mendapatkan ide yang akurat tentang perasaan dan persepsi publik tentang merek atau produk mereka.

Karena wawasan yang dikumpulkan dari perangkat lunak penambangan teks sangat penting untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik, semakin banyak organisasi yang tertarik padanya.

Apakah Anda ingin mengekstrak kata kunci, menganalisis sentimen, atau melakukan ekstraksi entitas, Anda akan menemukan berbagai alat analisis teks di pasar untuk tugas-tugas ini.

Pada artikel ini, kami telah membahas beberapa alat analisis teks terbaik dari industri perangkat lunak analisis teks dan pertambangan. Anda dapat memilih satu atau lebih dari daftar tergantung pada kebutuhan Anda.

Jika Anda ingin membuat perangkat lunak analisis teks Anda sendiri, Anda mungkin ingin mencoba salah satu dari platform kode rendah atau tanpa kode ini.