İşletmelerin Denemesi Gereken 9 En İyi Metin Analizi ve Madencilik Araçları

Herhangi bir şirketin bu çağda ayakta kalabilmesi için müşterileri ve diğer paydaşları hakkında önemli verileri metin analizi yoluyla elde etmesi şarttır.

Bir kuruluş hakkında yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kıtlığı olmadığında, karar verme için içgörüler elde etmek için bunları analiz etmediğiniz sürece, bunlar hiçbir işe yaramaz.

Metin analizi ve madencilik araçlarının devreye girdiği yer burasıdır. Metin analizi yazılımı, ham metin verilerinden kalıpları ve eğilimleri bulabilir ve size istatistiksel kalıplar sağlayabilir.

Metin çözümleme araçları hakkında ayrıntılara girmeden önce, metin çözümleme teknolojisini ve kullanımlarını anlayalım.

Metin Analizi ve Madencilik Nedir?

Metin analizi, ham metin verilerinden anlamlı içgörüler toplama sürecini ifade eder. Bu, bilinçli kararlar vermek için müşteri görüşlerinden ve geri bildirimlerinden kullanıcı duyarlılığını ve değerli verileri çıkarmak anlamına gelir.

Metin analizi, metin çıkarma, tanımlama, sınıflandırma, ayrıştırma, varlık-ilişki modelleme ve kümeleme gibi eylemleri ifade etmek için kullanılan bir şemsiye terimdir.

Veri analizi ve veri madenciliği, farklı çalışma akışlarından gelse de, günümüzde bu terimler, çeşitli istatistiksel yaklaşımlar kullanarak veri toplamaya atıfta bulunduğundan, birbirinin yerine kullanılmaktadır.

Metin analizi, herhangi bir serbest biçimli metindeki duyarlılığı belirleyerek müşteri geri bildirimlerine ilişkin niteliksel bilgiler sunar. Öte yandan, yapılandırılmış verilerden bilgi toplamak için metin madenciliğinde Makine Öğrenimi ve NLP teknolojisinin kullanımlarını göreceksiniz.

Metin Analizi ve Madencilik Yazılımı Örneklerini Kullanın

Metin analizi araçlarının kullanımını aşağıdaki durumlarda bulacaksınız:

1. Büyük Belgeleri Hızla Yorumlama

Bu araçlar genellikle e-postalar, sohbetler, sosyal beslemeler, mesajlar ve incelemeler gibi belgelerdeki yapılandırılmamış verileri yorumlamak için kullanılır. Manuel analizin büyük hacimli belgelerden geçmesi aylar alabilirken, metin analizi yazılımı bunu bir saat içinde yapabilir.

2. Gerçek Zamanlı Müşteri İnceleme Monitörü

Müşteri yorumları ve incelemeleri internette herhangi bir yerde karşınıza çıkabilir. Metin analiz yazılımı, geri bildirimleri 7/24 izleyebilir ve olumsuz yorum ve gönderilere karşı gerekli aksiyonları alabilir.

3. Çalışan Geri Bildirimini Anlamak

İşletmeler ayrıca çalışanların geri bildirimlerini kontrol ederek ve şikayetlerini anlayarak organizasyon stratejisini geliştirmek için metin madenciliği araçlarını kullanır.

En iyi metin analiz araçları listesine bir göz atın:

Amazon Anlamak

Amazon Comprehend, madencilik ve analiz yoluyla belgelerden değerli bilgiler elde edebilen bir metin analiz aracıdır. Metindeki değerli bilgileri ve bağlantıları ortaya çıkarmak için Machine Learning teknolojisini kullanır.

Bu platformun en önemli özelliklerinden bazıları dil algılama, anahtar kelime çıkarma, duygu analizi, konu modelleme ve sözdizimi analizidir. Belgeleri, ürün incelemelerini, müşteri destek biletlerini, e-postaları ve sosyal platformları analiz etmek için kullanabilirsiniz.

Bu platformu kullanmak, belge işleme iş akışlarını basitleştirecektir. Kişisel Olarak Tanımlanabilir Bilgiler aracılığıyla belgelerinize erişimi güçlü bir şekilde düzenler.

Bu aracı çalıştırmak son derece kolaydır; daha önce herhangi bir deneyiminiz olmasa bile birkaç dakika içinde kullanmaya başlayabilirsiniz. Farklı AWS hizmetlerini kullanan kuruluşlar, bu aracı iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre edebilir.

Konu ile ilgili

Müşteri odaklı herhangi bir şirket için müşteri geri bildirimlerini ve destek verilerini analiz etmek çok önemlidir. Thematic, müşteri geri bildirimlerini birbirine bağlamak ve anlamak için merkezi ve işbirliğine dayalı bir alanı kolaylaştıran bir metin analiz yazılımıdır.

Geri bildirim değerini kontrol etmenize ve neredeyse gerçek zamanlı olarak değerli bilgiler edinmenize olanak tanır. Hızlı büyüyen şirketler, bu aracın metin işleme yapay zekasını kullanarak, müşteri geri bildirim verilerinde yinelenen temaları ve konuları bulabilir.

Thematic, yapılandırılmamış müşteri geri bildirimlerini değerli içgörülere dönüştürmek için en son duygu analizi teknolojisini kullanır.

Bunların dışında yazılım, verilerin metrikleriniz üzerindeki etkisini de analiz eder ve analiz raporunu kolay infografikler üzerinden sunar.

Çevrimiçi incelemelerden, destek sohbetinden ve anketlerden veri toplamak için popüler müşteri anketleriyle tek tıklamayla entegrasyonu destekler ve SurveyMonkey, Discourse, Zendesk, Trustpilot ve Medallia gibi uygulamaları destekler.

Google Bulut

Google Cloud NLP, Google Cloud Storage uyumlu bir hizmet arayan işletmeler için ideal bir metin analiz platformudur. Ayrıca Google Workspace uygulamalarıyla entegrasyonu da destekler.

Bu araç, ham metinden içgörüler elde etmek için Google makine öğrenimi teknolojisini kullanır. Kuruluşlar bunu içerik sınıflandırması, duygu analizi, varlık çıkarma ve sözdizimi analizi için kullanabilir.

Bu yazılımla, varlık analizi yoluyla sohbet, e-posta ve sosyal medya gönderileri gibi belgelerdeki alanları bulabilir ve etiketleyebilirsiniz. Ayrıca, duygu analizi yoluyla müşteri görüşlerini anlamanızı sağlar.

Uygulama, içgörü çıkarmanın yanı sıra, metni analiz etme ve saklama gibi özellikler de sunar. Ayrıca, özel varlık ayıklamayı kullanarak belgelerdeki alana özgü varlıkları da bulabilir.

sohbet değirmeni

Chattermill, şirketinizin büyümesini ve müşteri sadakatini sağlamak için yapay zeka kullanan bir metin analiz aracıdır. Çeşitli geri bildirim ve müşteri etkileşim kaynaklarından gelen verileri, kullanımı kolay tek bir işbirliği platformunda toplar.

Bunu sağlamak için Chattermill, Trustpilot, Typeform, Google Play, App Store, SurveyMonkey, Slack, Ask Nicely, Survey Gizmo, Reviews.io, Zendesk ve daha birçok uygulamayla entegrasyonu destekler.

Yinelenen konuların arkasındaki nedeni bulurken, ürününüz ve markanızla ilgili müşteri duyarlılığını anlamak için tema ve duyarlılık yapay zekasını kullanır. Sinyal analizinden sonra, geliri artırmanın ve her temas noktasından gelen müşterileri elde tutmanın yollarını mükemmel bir şekilde tanımlayabilir ve tahmin edebilir.

İşletmeler bu aracı İngilizce, Fransızca, İspanyolca, Almanca, Rusça, Arapça ve Mandarin dahil olmak üzere tüm ana dillerdeki içeriği işlemek için kullanabilir.

Voyant Araçları

Voyant Tools, öncelikle beşeri bilimler akımının araştırmacıları arasında popülerdir. Ancak, bir web sitesi metin analiz aracı olarak da kullanabilirsiniz. Bu platform kolay bir arayüze sahiptir ve farklı analitik görevleri gerçekleştirir.

Web sitesi analizinden çıkan verileri görselleştirmek için özelliklerini kullanabilirsiniz. Ancak, derinlemesine metin analizi için kullanmak mümkün değildir.

MaymunÖğrenin

Mevcut araçlarınızla kolayca entegre edebileceğiniz, yüksek düzeyde özelleştirilebilir herhangi bir SaaS metin analizi yazılımı kullanmak ister misiniz? Cevabınız evet ise, nicel içerik analizi için başvuracağınız platform MonkeyLearn olmalıdır.

Metin belgeleri, çevrimiçi incelemeler, anket yanıtları, müşteri geri bildirimleri ve sosyal medya konuşmaları dahil olmak üzere her türlü yapılandırılmamış metin verisini analiz edebilen sağlam bir metin madenciliği yazılımıdır.

Gelişmiş Makine Öğrenimi algoritmaları ve doğal dil işleme (NLP) sayesinde bu platform size doğru metin analizi sunacaktır.

MonkeyLearn'i metin madenciliği için kullanıyorsanız, Google Sheets, Microsoft Excel, Zendesk, Google Forms, Airtable, HelpScout ve Zapier gibi uygulamalarla entegre edebilirsiniz.

Bu web tabanlı yazılım, duyarlılık analizi, anahtar kelime çıkarma, NPS geri bildirim analizi ve e-posta yanıtlarının sınıflandırılması gibi faydalı özelliklerle birlikte gelir.

Keatetext

Çok sayıda kaynaktan gelen yapılandırılmamış verileri analiz etmek için bir müşteri deneyimi aracı seçmek söz konusu olduğunda, Keatext tam size göre bir araçtır. Kâr amacı gütmeyen bir kuruluşun veya üniversitenin parçasıysanız, size ücretsiz bir sürüm bile sunar.

Analiz etmek için sosyal medya konuşmalarınız, e-postalarınız veya anketleriniz olsun, bu bulut tabanlı metin analizi yazılımı, Makine öğrenimi ve Yapay Zeka kullanarak bunu etkili bir şekilde yapabilir.

Artık, verileri manuel olarak analiz etme gibi sıkıcı bir görevden kurtulabilir ve müşteri deneyiminizi geliştirmek istiyorsanız, Keatext'in size dikkatinizi nereye odaklayacağınızı söylemesine izin verebilirsiniz.

Bu araç, yukarıda bahsedilen özelliklerin yanı sıra, birden çok dilde geri bildirim toplamanıza ve verileri farklı şekillerde görselleştirmenize de olanak tanır.

WordStat

Büyük miktarda yapılandırılmamış bilgiyi büyük bir hassasiyetle işleyebilen herhangi bir metin analiz yazılımı mı arıyorsunuz? Basit ve esnek bir metin analiz aracı olan WordStat'ı kullanın.

Temaları çıkarmak ve kalıpları belirlemek için dakikada 25 milyon kelime işleyebilir. Temaları ve eğilimleri hızlı bir şekilde çıkarmak için belgeleri inceler ve nicel içerik analizini hassasiyetle gerçekleştirir.

Ayrıca, bunu açık uçlu yanıtları analiz etmek, iş zekası verileri oluşturmak, haber kapsamını incelemek ve sahtekarlığı tespit etmek için kullanabilirsiniz.

Diğer farklı araçlarla da uyumludur. Bunları entegrasyon yoluyla birlikte kullandığınızda, metni analiz etme ve onu sayısal ve kategorik verilerle ilişkilendirme açısından birinci sınıf esnekliğin keyfini çıkarırsınız.

RapidMiner

Verilerin yalnızca rakamlardan ve rakamlardan ibaret olduğunu düşünüyorsanız, RapidMiner yanıldığınızı kanıtlamak için burada. Model dağıtımı ve işlemleri gerçekleştirebileceğiniz gelişmiş bir metin madenciliği aracıdır. İşinize fayda sağlayacak içgörüler toplamak için metin analizi ve metin analitiği gerçekleştirmek için yapay zeka kullanır.

Niteliksel ve metinsel içerikten alacağınız bu içgörüler, ürün geliştirme, pazarlama ve risk yönetimi dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde gelişmenize yardımcı olacaktır.

Zenginleştirilmiş ham metin kaynaklarından bazıları çevrimiçi incelemeler, patent başvuruları, araştırma dergileri, sosyal medya, çağrı merkezi transkripsiyonları ve talep formlarıdır.

RapidMiner, müşterilerinizin ürünlerinize ve hizmetlerinize yönelik tutumları hakkında sizi bilgilendirir, böylece işletmeniz kurumsal misyona ulaşmak için ilerleyebilir.

Çözüm

Metin analizi araçları, e-postalardan, sosyal platformlardan, çevrimiçi incelemelerden ve büyük boyutlu çevrimiçi belgelerden gelen metin verilerini analiz etmenize yardımcı olabilir. İşletmeler ayrıca bu uygulamaları, markalarının veya ürünlerinin kamuoyu duyarlılığı ve algısı hakkında doğru bir fikir edinmek için kullanabilir.

Metin madenciliği yazılımından toplanan içgörüler daha iyi iş kararları almak için gerekli olduğundan, giderek daha fazla kuruluş buna ilgi duyuyor.

İster anahtar kelimeleri ayıklamak, ister duyguyu analiz etmek veya varlık ayıklamak yapmak isteyin, bu görevler için piyasada çeşitli metin analiz araçları bulacaksınız.

Bu yazıda, metin analizi ve madencilik yazılım endüstrisinin en iyi metin analiz araçlarından bazılarını tartıştık. İhtiyacınıza göre listeden bir veya daha fazlasını seçebilirsiniz.

Kendi metin analiz yazılımınızı oluşturmak istiyorsanız, bu düşük kodlu veya kodsuz platformlardan herhangi birini denemek isteyebilirsiniz.