企业应该尝试的 9 种最佳文本分析和挖掘工具

对于任何一家公司来说，要想在这个时代维持自己的发展，必须通过文本分析获取有关其客户和其他利益相关者的重要数据。

当一个组织不缺乏结构化和非结构化数据时，除非您可以分析它们以获得决策洞察力，否则这些数据将毫无用处。

这就是文本分析和挖掘工具发挥作用的地方。 文本分析软件可以从原始文本数据中定位模式和趋势，并为您提供统计模式。

在详细了解文本分析工具之前，让我们先了解一下文本分析技术及其用途。

什么是文本分析和挖掘？

文本分析是指从原始文本数据中收集有意义的见解的过程。 这意味着从客户意见和反馈中提取用户情绪和宝贵数据，以做出明智的决策。

文本分析是一个总称，用于表示包括文本提取、识别、分类、解析、实体关系建模和聚类在内的操作。

尽管数据分析和数据挖掘来自不同的研究流，但如今，这些术语可以互换使用，因为它们都指使用各种统计方法获取数据。

文本分析通过识别任何自由格式文本中的情绪来提供有关客户反馈的定性见解。 另一方面，您将看到机器学习和 NLP 技术在文本挖掘中从结构化数据中收集信息的用途。

文本分析和挖掘软件的用例

在以下情况下，您会发现文本分析工具的用法：

1. 快速解读大文件

这些工具通常用于解释来自文档的非结构化数据，例如电子邮件、聊天、社交提要、消息和评论。 虽然手动分析可能需要几个月的时间来处理大量文档，但文本分析软件可以在一小时内完成。

2.实时客户评论监控

客户评论和评论可能会在互联网上的任何地方弹出。 文本分析软件可以 24/7 全天候监控反馈，并对负面评论和帖子采取必要的措施。

3. 了解员工反馈

企业还使用文本挖掘工具通过检查员工反馈和了解他们的不满来改进组织战略。

看看最好的文本分析工具列表：

亚马逊理解

Amazon Comprehend 是一种文本分析工具，可以通过挖掘和分析从文档中获得有价值的见解。 它使用机器学习技术来发现文本中有价值的信息和联系。

该平台的一些顶级属性是语言检测、关键字提取、情感分析、主题建模和语法分析。 您可以使用它来分析文档、产品评论、客户支持票、电子邮件和社交平台。

使用该平台将使文档处理工作流程变得简单。 它严格规范通过个人身份信息访问您的文件。

运行这个工具非常简单——即使没有任何经验，您也可以在几分钟内开始使用它。 使用不同 AWS 服务的组织可以将此工具无缝集成到他们的工作流程中。

专题

对于任何以客户为导向的公司，分析客户反馈和支持数据都至关重要。 Thematic 是一个文本分析软件，它促进了一个用于连接和理解客户反馈的中央协作空间。

它让您几乎可以实时检查反馈值并获得宝贵的见解。 通过使用该工具的文本处理人工智能，快速成长的公司可以在客户反馈数据中找到反复出现的主题和主题。

Thematic 使用尖端的情感分析技术将非结构化的客户反馈转化为有价值的见解。

除此之外，该软件还分析数据对您的指标的影响，并通过简单的信息图表呈现分析报告。

它支持与流行的客户调查和支持应用程序（如 SurveyMonkey、Discourse、Zendesk、Trustpilot 和 Medallia）的一键集成，以从在线评论、支持聊天和调查中收集数据。

谷歌云

Google Cloud NLP 是寻找 Google Cloud Storage 兼容服务的企业的理想文本分析平台。 它还支持与 Google Workspace 应用程序的集成。

该工具使用 Google 机器学习技术从原始文本中获取洞察。 组织可以将其用于内容分类、情感分析、实体提取和语法分析。

您可以使用此软件通过实体分析在文档中查找和标记字段，例如聊天、电子邮件和社交媒体帖子。 它还可以让您通过情绪分析了解客户意见。

除了洞察力提取之外，该应用程序还提供分析和存储文本等功能。 它还可以使用自定义实体提取在文档中定位特定于域的实体。

查特米尔

Chattermill 是一种文本分析工具，它使用人工智能来确保您公司的发展和客户忠诚度。 它将来自各种反馈和客户交互来源的数据收集到一个易于使用的协作平台中。

为确保这一点，Chattermill 支持与 Trustpilot、Typeform、Google Play、App Store、SurveyMonkey、Slack、Ask Nicely、Survey Gizmo、Reviews.io、Zendesk 和更多应用程序的集成。

它使用主题和情绪 AI 来了解客户对您的产品和品牌的情绪，同时找出重复主题背后的原因。 在信号分析之后，它可以完美地识别和预测来自每个接触点的增加收入和留住客户的方式。

企业可以使用此工具处理所有主要语言的内容，包括英语、法语、西班牙语、德语、俄语、阿拉伯语和普通话。

航海工具

Voyant Tools 主要在人文学科的研究人员中流行。 但是，您也可以将其用作网站文本分析工具。 该平台具有简单的界面并执行不同的分析任务。

您可以利用它的功能来可视化来自网站分析的数据。 但是，不可能将其用于深入的文本分析。

猴学

您想使用任何可与现有工具轻松集成的高度可定制的 SaaS 文本分析软件吗？ 如果是，MonkeyLearn 应该是您进行定量内容分析的首选平台。

它是一款强大的文本挖掘软件，可以分析任何类型的非结构化文本数据，包括文本文档、在线评论、调查回复、客户反馈和社交媒体对话。

得益于复杂的机器学习算法和自然语言处理 (NLP)，该平台将为您提供准确的文本分析。

如果您使用 MonkeyLearn 进行文本挖掘，则可以将其与 Google Sheets、Microsoft Excel、Zendesk、Google Forms、Airtable、HelpScout 和 Zapier 等应用程序集成。

这款基于 Web 的软件具有有用的属性，例如情绪分析、关键字提取、NPS 反馈分析和电子邮件响应分类。

基文

在选择客户体验工具来分析来自众多来源的非结构化数据时，Keatext 是适合您的工具。 如果您是非营利组织或大学的一员，它甚至会为您提供免费版本。

无论您要分析社交媒体对话、电子邮件还是调查，这款基于云的文本分析软件都可以使用机器学习和人工智能有效地完成分析。

现在，您可以摆脱手动分析数据的繁琐任务，让 Keatext 告诉您如果您想增强客户体验，您应该把注意力放在哪里。

除了上述功能外，此工具还允许您收集多种语言的反馈并以不同的方式可视化数据。

字统计

您是否正在寻找可以高精度处理大量非结构化信息的文本分析软件？ 使用简单灵活的文本分析工具 WordStat。

它可以处理 2500 万字/分钟来提取主题和识别模式。 它挖掘文档以快速提取主题和趋势，并精确地进行定量内容分析。

此外，您可以使用它来分析开放式响应、生成商业智能数据、检查新闻报道和检测欺诈行为。

它还与其他不同的工具兼容。 当您通过集成将它们一起使用时，您在分析文本并将其与数字和分类数据相关联方面享有一流的灵活性。

快速矿工

如果您认为数据仅代表数字和数字，RapidMiner 可以证明您错了。 它是一种高级文本挖掘工具，您可以使用它执行模型部署和操作。 它使用人工智能来执行文本分析和文本分析，以收集有利于您的业务的见解。

您将从定性和文本内容中获得的这些见解将帮助您改进各个领域，包括产品开发、营销和风险管理。

原始文本的一些丰富来源是在线评论、专利申请、研究期刊、社交媒体、呼叫中心转录和索赔表。

RapidMiner 会告知您客户对您的产品和服务的态度，以便您的业务能够向前发展以实现组织使命。

结论

文本分析工具可以帮助您分析来自电子邮件、社交平台、在线评论和大型在线文档的文本数据。 企业还可以使用这些应用程序来准确了解公众对其品牌或产品的感知和认知。

由于从文本挖掘软件中收集的见解对于做出更好的业务决策至关重要，因此越来越多的组织对它产生了兴趣。

无论您是想提取关键字、分析情绪还是执行实体提取，您都会在市场上找到各种文本分析工具来完成这些任务。

在本文中，我们讨论了文本分析和挖掘软件行业的一些最佳文本分析工具。 您可以根据需要从列表中选择一个或多个。

如果您想构建自己的文本分析软件，您可能想尝试这些低代码或无代码平台中的任何一个。