9 лучших инструментов для анализа текста и майнинга, которые стоит попробовать компаниям

Для любой компании, чтобы поддерживать себя в эту эпоху, необходимо получать жизненно важные данные о своих клиентах и ​​других заинтересованных сторонах с помощью анализа текста.

Когда нет недостатка в структурированных и неструктурированных данных об организации, они бесполезны, если вы не можете проанализировать их, чтобы получить информацию для принятия решений.

Здесь в игру вступают инструменты анализа текста и майнинга. Программное обеспечение для анализа текста может обнаруживать закономерности и тенденции в необработанных текстовых данных и предоставлять вам статистические закономерности.

Прежде чем вдаваться в подробности об инструментах анализа текста, давайте разберемся с технологией анализа текста и ее использованием.

Что такое текстовый анализ и майнинг?

Анализ текста относится к процессу сбора осмысленной информации из необработанных текстовых данных. Это означает извлечение пользовательских настроений и ценных данных из мнений и отзывов клиентов для принятия обоснованных решений.

Анализ текста — это общий термин, используемый для обозначения действий, включая извлечение текста, идентификацию, категоризацию, синтаксический анализ, моделирование отношений объектов и кластеризацию.

Хотя анализ данных и интеллектуальный анализ данных происходят из разных направлений исследований, в настоящее время эти термины используются взаимозаменяемо, поскольку оба относятся к сбору данных с использованием различных статистических подходов.

Анализ текста позволяет получить качественное представление об отзывах клиентов, определяя настроения в любом тексте произвольной формы. С другой стороны, вы увидите использование технологий машинного обучения и НЛП в анализе текста для сбора информации из структурированных данных.

Варианты использования программного обеспечения для анализа текста и майнинга

Вы найдете использование инструментов анализа текста в следующих случаях:

1. Быстрая интерпретация больших документов

Эти инструменты обычно используются для интерпретации неструктурированных данных из документов, таких как электронные письма, чаты, социальные сети, сообщения и обзоры. В то время как ручной анализ может занять месяцы, чтобы просмотреть большой объем документов, программное обеспечение для анализа текста может сделать это за час.

2. Мониторинг отзывов клиентов в режиме реального времени

Комментарии и отзывы клиентов могут появляться в любом месте в Интернете. Программное обеспечение для анализа текста может отслеживать отзывы 24/7 и принимать необходимые меры против негативных отзывов и сообщений.

3. Понимание отзывов сотрудников

Предприятия также используют инструменты анализа текста для улучшения организационной стратегии, проверяя отзывы сотрудников и понимая их жалобы.

Взгляните на список лучших инструментов для анализа текста:

Амазонка понять

Amazon Comprehend — это инструмент для анализа текста, который может извлекать ценную информацию из документов посредством извлечения и анализа. Он использует технологию машинного обучения для обнаружения ценной информации и связей в тексте.

Некоторыми из основных атрибутов этой платформы являются определение языка, извлечение ключевых слов, анализ настроений, моделирование тем и анализ синтаксиса. Вы можете использовать его для анализа документов, обзоров продуктов, заявок в службу поддержки, электронных писем и социальных платформ.

Использование этой платформы упростит рабочие процессы обработки документов. Он строго регулирует доступ к вашим документам через информацию, позволяющую установить личность.

Запустить этот инструмент очень просто — даже без какого-либо предыдущего опыта вы можете начать использовать его через несколько минут. Организации, использующие разные сервисы AWS, могут легко интегрировать этот инструмент в свой рабочий процесс.

Тематический

Для любой клиентоориентированной компании анализ отзывов клиентов и данных поддержки имеет решающее значение. Thematic — это программное обеспечение для анализа текста, которое обеспечивает централизованное пространство для совместной работы для связи и понимания отзывов клиентов.

Это позволяет вам проверять ценность обратной связи и получать ценную информацию практически в режиме реального времени. Используя ИИ для обработки текста этого инструмента, быстрорастущие компании могут находить повторяющиеся темы и темы в данных отзывов клиентов.

Thematic использует передовую технологию анализа тональности, чтобы преобразовать неструктурированные отзывы клиентов в ценную информацию.

Помимо этого, программное обеспечение также анализирует влияние данных на ваши показатели и представляет аналитический отчет в виде простой инфографики.

Он поддерживает интеграцию одним щелчком мыши с популярными опросами клиентов и приложениями поддержки, такими как SurveyMonkey, Discourse, Zendesk, Trustpilot и Medallia, для сбора данных из онлайн-отзывов, чата поддержки и опросов.

Облако Google

Google Cloud NLP — это идеальная платформа для анализа текста для предприятий, которые ищут сервис, совместимый с Google Cloud Storage. Он также поддерживает интеграцию с приложениями Google Workspace.

Этот инструмент использует технологию машинного обучения Google для извлечения информации из необработанного текста. Организации могут использовать его для классификации контента, анализа настроений, извлечения сущностей и анализа синтаксиса.

С помощью этого программного обеспечения вы можете находить и помечать поля в таких документах, как чаты, электронные письма и сообщения в социальных сетях, посредством анализа сущностей. Это также позволяет вам понять мнение клиентов с помощью анализа настроений.

Помимо извлечения информации, приложение также предлагает такие функции, как анализ и хранение текста. Он также может находить объекты, относящиеся к домену, в документах, используя извлечение пользовательских объектов.

Чаттермилл

Chattermill — это инструмент для анализа текста, использующий искусственный интеллект для обеспечения роста вашей компании и повышения лояльности клиентов. Он собирает данные из различных источников обратной связи и взаимодействия с клиентами в одну простую в использовании платформу для совместной работы.

Для этого Chattermill поддерживает интеграцию с Trustpilot, Typeform, Google Play, App Store, SurveyMonkey, Slack, Ask Nicely, Survey Gizmo, Reviews.io, Zendesk и многими другими приложениями.

Он использует ИИ тем и настроений, чтобы понять отношение клиентов к вашему продукту и бренду, а также найти причину повторяющихся тем. После анализа сигналов он может точно определить и спрогнозировать способы увеличения доходов и удержания клиентов, поступающих из каждой точки взаимодействия.

Компании могут использовать этот инструмент для обработки контента на всех основных языках, включая английский, французский, испанский, немецкий, русский, арабский и китайский.

Инструменты Воянта

Voyant Tools в первую очередь популярен среди исследователей гуманитарного направления. Однако вы также можете использовать его как инструмент анализа текста веб-сайта. Эта платформа имеет простой интерфейс и выполняет различные аналитические задачи.

Вы можете использовать его функции для визуализации данных, полученных в результате анализа веб-сайта. Но его нельзя использовать для глубокого анализа текста.

MonkeyLearn

Вы хотите использовать любое настраиваемое программное обеспечение для анализа текста SaaS, которое можно легко интегрировать с вашими существующими инструментами? Если да, MonkeyLearn должна стать вашей платформой для количественного анализа контента.

Это надежное программное обеспечение для анализа текста, которое может анализировать любой тип неструктурированных текстовых данных, включая текстовые документы, онлайн-обзоры, ответы на опросы, отзывы клиентов и разговоры в социальных сетях.

Благодаря сложным алгоритмам машинного обучения и обработке естественного языка (NLP) эта платформа предложит вам точный анализ текста.

Если вы используете MonkeyLearn для анализа текста, вы можете интегрировать его с такими приложениями, как Google Sheets, Microsoft Excel, Zendesk, Google Forms, Airtable, HelpScout и Zapier.

Это веб-программное обеспечение поставляется с полезными атрибутами, такими как анализ настроений, извлечение ключевых слов, анализ отзывов NPS и классификация ответов по электронной почте.

Китекст

Когда дело доходит до выбора инструмента взаимодействия с клиентами для анализа неструктурированных данных из многочисленных источников, Keatext — это инструмент для вас. Если вы являетесь частью некоммерческой организации или университета, вам даже предлагается бесплатная версия.

Независимо от того, есть ли у вас разговоры в социальных сетях, электронные письма или опросы для анализа, это облачное программное обеспечение для анализа текста может сделать это эффективно, используя машинное обучение и искусственный интеллект.

Теперь вы можете избавиться от утомительной задачи ручного анализа данных и позволить Keatext сообщать вам, на что вы обращаете внимание, если хотите улучшить качество обслуживания клиентов.

Помимо функций, упомянутых выше, этот инструмент также позволяет собирать отзывы на нескольких языках и визуализировать данные различными способами.

WordStat

Вы ищете какое-либо программное обеспечение для анализа текста, которое может обрабатывать большие объемы неструктурированной информации с высокой точностью? Используйте WordStat, простой и гибкий инструмент для анализа текста.

Он может обрабатывать 25 миллионов слов в минуту для извлечения тем и выявления закономерностей. Он анализирует документы для быстрого извлечения тем и тенденций и точно выполняет количественный анализ контента.

Кроме того, вы можете использовать это для анализа открытых ответов, создания данных бизнес-аналитики, изучения новостей и обнаружения мошенничества.

Он также совместим с различными другими инструментами. Когда вы используете их вместе посредством интеграции, вы получаете первоклассную гибкость с точки зрения анализа текста и связывания его с числовыми и категориальными данными.

РапидМайнер

Если вы думаете, что данные означают только числа и цифры, RapidMiner докажет вам, что вы ошибаетесь. Это расширенный инструмент анализа текста, с помощью которого вы можете выполнять развертывание модели и операции. Он использует искусственный интеллект для анализа текста и текстовой аналитики для сбора сведений, которые принесут пользу вашему бизнесу.

Эти идеи, которые вы получите из качественного и текстового контента, помогут вам совершенствоваться в различных областях, включая разработку продуктов, маркетинг и управление рисками.

Некоторыми из обогащенных источников необработанного текста являются онлайн-обзоры, заявки на патенты, исследовательские журналы, социальные сети, транскрипции колл-центра и формы претензий.

RapidMiner информирует вас об отношении клиентов к вашим продуктам и услугам, чтобы ваш бизнес мог двигаться вперед для достижения организационной миссии.

Вывод

Инструменты анализа текста могут помочь вам в анализе текстовых данных из электронных писем, социальных платформ, онлайн-обзоров и онлайн-документов большого размера. Компании также могут использовать эти приложения, чтобы получить точное представление об общественном сознании и восприятии их бренда или продукта.

Поскольку информация, полученная с помощью программного обеспечения для интеллектуального анализа текста, необходима для принятия лучших бизнес-решений, все больше и больше организаций проявляют к нему интерес.

Если вы хотите извлечь ключевые слова, проанализировать тональность или выполнить извлечение сущностей, вы найдете на рынке различные инструменты для анализа текста для этих задач.

В этой статье мы обсудили некоторые из лучших инструментов анализа текста в индустрии программного обеспечения для анализа текста и майнинга. Вы можете выбрать один или несколько из списка в зависимости от ваших требований.

Если вы хотите создать собственное программное обеспечение для анализа текста, вы можете попробовать любую из этих платформ с низким кодом или без кода.