Approche structurée dans la création de contenu Web pour la recherche conceptuelle d'utilisateurs

Comment utiliser une approche structurée dans la création de contenu Web pour la recherche conceptuelle d'utilisateurs

Mis à jour le 18/01/2022

Les pages Web sémantiquement structurées offrant une approche structurée de la création de votre contenu à l'aide du traitement du langage naturel pour l'optimisation du site peuvent bénéficier de données prédictives et d'un mappage de recherche sémantique pour produire d'excellents résultats dans la recherche conceptuelle des utilisateurs.

La recherche conceptuelle de l'utilisateur donne des informations pertinentes et conceptuelles qui constituent un résultat connexe. Vos décisions commerciales concernant la valeur du contenu et l'offre d'une excellente expérience utilisateur bénéficient de l' application de données structurées lors de la génération du contenu. Une approche structurée de la curation de contenu a évolué au-delà du simple fait d'être critique pour le journalisme et les sites d'information. En élaborant une approche organisée de la création de contenu à l'aide du balisage sur la page et en mettant l'accent sur la recherche conceptuelle des utilisateurs, chaque site Web d'entreprise en bénéficie.

Revenons en arrière un instant.

Qu'est-ce que la recherche conceptuelle ?

Une recherche conceptuelle est également connue sous le nom de recherche conceptuelle. Il s'agit d'une forme de récupération automatisée d'informations qui est utilisée dans la recherche automatisée pour obtenir électroniquement du texte non structuré stocké. Il peut s'agir d'un ensemble de données Google dans des archives de bibliothèques numériques , des e-mails, de la littérature scientifique, des articles universitaires, des dossiers financiers, etc. Il recherche des informations conceptuellement similaires aux informations utilisées lorsqu'une personne effectue une requête de recherche.

La recherche basée sur les entités est plus efficace car un moteur de recherche peut interroger le contenu plus rapidement. C'est ce à quoi l'algorithme BERT est le meilleur.

Comment la recherche de concept trouve-t-elle des entités associées ?

Si la requête de recherche initiale contient au moins un concept, des données d'utilisation associées à des requêtes de recherche successives comprenant le concept déterminé sont collectées. Ils peuvent ensuite être utilisés pour déterminer s'il existe un mot de substitution pour un terme de requête de recherche qui est le plus proche du concept identifié dans la requête de recherche initiale.

Un système de recherche peut déchiffrer un contexte spécifique dans une requête de recherche établie par la contiguïté de termes de requête à un terme de requête particulier. Si un site doit également être axé sur le profit, il doit être fluide et avoir un sens pour la personne sur vos pages Web.

Comment les entités aident-elles à structurer le contenu Web ?

Les entités aident à mieux structurer le contenu en transformant le langage en un calcul mathématique, permettant aux moteurs de recherche d'identifier correctement les concepts et de cartographier les relations de manière appropriée. Les modèles de recherche traditionnels ne peuvent tout simplement pas être aussi performants. Google découvre comment inclure des informations liées à l'entité dans les résultats de recherche via des requêtes d'augmentation et les faire correspondre à un contenu unique qui informe le lecteur et démontre l'expertise du sujet. Cela peut inclure l'optimisation de votre contenu Web pour l'inclusion du Knowledge Graph et du Knowledge Panel de Google .

Une entité n'est pas limitée par la langue ou l'orthographe, mais identifie plutôt un concept ou une chose universellement compris. Fondamentalement, une entité est sa relation avec d'autres entités. Google s'appuie en partie sur les nœuds et les bords pour expliquer les entités utilisées dans les données structurées et la recherche sémantique.

Quelle est la différence entre une recherche conceptuelle et une recherche sémantique ?

La recherche sémantique est un processus de recherche de données dans lequel une requête de recherche vise non seulement à trouver des mots clés, mais également à déterminer l'intention et la signification contextuelle de la requête de recherche.

Une recherche de concept, également appelée recherche conceptuelle, est le processus automatisé de récupération d'informations derrière une recherche stockée électroniquement sous forme de texte non structuré pour des informations conceptuellement identiques aux informations affichées par une requête de recherche. En résumé, les idées trouvées dans les informations récupérées en réponse à une requête de recherche de concept ont une relation avec les entités contenues dans le texte de la requête.

Une approche thématique pour structurer votre création de contenu

Les organes de presse et les réseaux sociaux (assurez-vous d' inclure Google Posts ) sont inondés de données brutes qu'ils transforment en contenu. La façon dont ils trient, catégorisent, publient et stockent le contenu détermine si leur plate-forme répond aux besoins de votre entreprise. Votre contenu hors site est un aspect important de votre stratégie de création de marque et doit être efficace à la fois pour votre public humain et pour les moteurs de recherche.

Si votre créneau semble épais avec d'innombrables rivaux, être en mesure de justifier vos services comme une meilleure option est lié au contexte, à la clarté et à la pertinence du sujet de votre contenu. Sans feuille de route et flux continu de nouveaux rapports de données utilisateur, la création peut prendre énormément de temps. Nous discutons régulièrement avec des entreprises qui trouvent que la création de contenu frais de qualité et unique coûte cher en termes de main-d'œuvre et de ressources financières qui pourraient être dépensées ailleurs.

La recherche conceptuelle des utilisateurs peut-elle fournir un avantage concurrentiel ?

Oui. Fournir aux utilisateurs des solutions et des réponses de qualité qui correspondent à leur requête de recherche vous donnera un avantage concurrentiel. En outre, préparez votre site à être le leader de la recherche visuelle en respectant toutes les directives relatives aux images et en vous assurant que tous les aspects fondamentaux du référencement sont excellents .

Le passage de l'ancien processus axé sur les mots clés à une approche structurée axée sur le sujet a conduit certains à dévaloriser le long et laborieux processus de recherche de mots clés. Il ne devrait pas être mis de côté, mais plutôt mûri dans l'approche d'aujourd'hui. De plus, après avoir créé des personnalités d'acheteurs qui identifient votre public, que vous soyez sur un marché d'affaires B2B ou B2C, vous pouvez avancer plus rapidement avec confiance et succès dans les résultats de recherche visibles en utilisant une approche structurée des entités thématiques.

L'intelligence artificielle utilise le langage naturel de tous les jours

La capacité accrue des humains à pouvoir parler à des machines en utilisant le langage naturel de tous les jours pour obtenir des résultats de recherche pertinents est en augmentation. Les moteurs de recherche et l'intelligence artificielle de Google peuvent comprendre l'intention derrière une requête de recherche, et pas seulement les mots-clés exacts utilisés pour la recherche. La sortie par Google de RankBrain, une machine principalement fonctionnelle pour les requêtes de longue traîne, s'appuie sur des concepts de recherche sémantique. Tâchée quotidiennement avec 15% de toutes les requêtes de recherche étant complètement nouvelles pour Google, la recherche sémantique aide Google à reconnaître facilement les articles Web. Lorsque votre article commercial se classe pour des mots clés qui n'existent réellement nulle part dans votre article ou dans le texte d'ancrage, il bénéficie des mots clés LSI ou de la possibilité de faire correspondre sémantiquement l'intention de recherche.

Un récent examen approfondi d'un million de résultats de recherche Google par backlinko.com a révélé un changement dans la corrélation des balises de titre Meta. Il s'agit de l'association entre un mot-clé spécifique dans la balise de titre de la page Web et les changements de classement dans les SERP pour ce mot-clé. Aujourd'hui, le rôle de la balise de titre a considérablement diminué. Alors qu'il était auparavant impératif de placer un mot-clé correspondant exactement ou similaire, la recherche fonctionne désormais différemment et sans qu'il soit nécessaire d'être explicite avec le mot-clé du titre ciblé, grâce à Google qui comprend mieux le contexte de l'article.

Cela explique pourquoi le contenu Web long est de plus en plus apprécié. Il est mieux à même de répondre pleinement aux questions des utilisateurs sur un sujet donné et est donc attribué par les moteurs de recherche comme étant plus pertinent. Un contenu de qualité riche en réponses vous aide à gagner en visibilité dans les SERP Google immédiats .

Les listes de mots-clés de contenu d'un site trouvées dans votre console de recherche Google fournissent les mots-clés les plus significatifs et leurs variantes que Google note lors de l'exploration de votre site. Lorsqu'il est étudié en tandem avec le rapport sur les requêtes de recherche et la liste de votre site dans les résultats de recherche réels pour vos mots clés ciblés, il fournit des informations essentielles sur la façon dont Google interprète votre contenu Web.

Utilisez une approche structurée de votre contenu pour le traitement du langage naturel

De nombreux internautes ignorent qu'ils communiquent avec une IA rudimentaire s'ils utilisent le support en ligne. Beaucoup de ces robots de support de chat sont en fait des répondeurs automatisés. Bien qu'ils puissent avoir l'impression de manquer votre intention, certains sont vraiment capables d'extraire des connaissances du site Web de votre entreprise et de répondre avec des réponses correctes aux questions des clients.

Les robots de discussion avisés doivent être compétents pour comprendre le traitement du langage naturel , ce qui était auparavant un énorme défi. L'ajout des types essentiels de balisage schdema augmentera la compréhension des pages par les moteurs de recherche . Les clients parlent habituellement d'une manière très différente de la façon dont les ordinateurs parlent. La création d'un apprentissage automatique qui traduit les deux fait progresser rapidement le traitement du langage naturel (NLP) et utilise une approche structurée pour faire correspondre l'intention des requêtes de recherche.

La recherche est passée de "mots" à "concepts ou entités". Saisir ce que les mots signifient réellement ainsi que l'association entre les mots dans le contenu numérique, c'est ce qui constitue la recherche sémantique. La recherche est beaucoup plus visuelle . Considérez les carrousels de produits populaires .

La compétence pour déchiffrer le sens et l'intention derrière les mots est «l'intelligence artificielle. Google Now est peut-être votre première forme reconnaissable d'IA. Tout comme nous "parlons" à nos smartphones, une transition se produit vers l'endroit où nous parlons à nos ordinateurs autant que nous tapons.

RankBrain se concentre sur les requêtes à longue traine

Gary Illyes de Google a indiqué à Pubcon que RankBrain ne change pas le fonctionnement des autres algorithmes.

Il se concentre principalement sur les requêtes à longue traîne et les requêtes de recherche négatives et fonde ses déterminations sur l'évaluation des données de performances historiques pour les requêtes structurées associées. Du point de vue de l'apprentissage automatique, cela est trié en évaluant à quel point une requête spécifique est similaire aux requêtes historiques dans l'analyse de l'espace vectoriel de grande dimension. Google attribue les performances historiques de ces requêtes associées pour afficher les résultats de classement pour la nouvelle requête longue traîne en temps réel.

RankBrain s'efforce d'utiliser des signaux pour ajuster les classements en fonction de la requête et est actuellement le meilleur algorithme pour traiter les nouvelles requêtes.

Résoudre les limites de recherche des GSE

Alors que de plus en plus d'acheteurs mobiles privilégient les achats en ligne, la recherche Google est amenée à évoluer d'un corpus de texte général vers un assemblage varié de documents, et des approches de récupération ciblées doivent être créées pour répondre à la demande de besoins d'informations plus précis. Cela signifie que le balisage du schéma de produit est important pour les requêtes mobiles .

Aujourd'hui, cela est mieux réalisé en utilisant des requêtes structurées pour appréhender la sémantique derrière une requête de recherche d'utilisateur et s'efforce de glaner des fonctions de classement spécifiques à un domaine pour représenter la sémantique cachée des classes d'objets que comprennent les pages Web d'un site. Les GSE sont limités à de simples requêtes par mot-clé alors qu'en comparaison, les requêtes structurées impliquent fréquemment la sémantique des champs de données (par exemple, des contraintes numériques) et démontrent les interdépendances des champs.

« Les moteurs de recherche généraux (GSE) sont suffisants pour répondre aux besoins d'information de la plupart des requêtes. Cependant, ils sont souvent inadéquats pour récupérer des pages Web qui décrivent de manière concise des objets du monde réel, car ces requêtes nécessitent une analyse à la fois du texte non structuré et des données structurées contenues dans aclweb.org.

10 exemples d'utilisation courante de l'approche structurée de l'IA

1. Prédictions d'achat en ligne

2. Services suggérant des options de films et de musique

3. Surveillance de la confidentialité et de la sécurité des biens

4. Diagnostic médical

5. Assistants personnels numériques intelligents*

6. Découverte scientifique

7. Prototypage IA

8. Génération d'actualités basée sur les données de Google

9. Voitures intelligentes autonomes

10. Protection contre la fraude par carte de crédit

"Votre smartphone, votre voiture, votre banque et votre maison utilisent tous l'intelligence artificielle au quotidien ; parfois, ce qu'il fait est évident, comme lorsque vous demandez à Siri de vous indiquer la station-service la plus proche. Parfois, c'est moins évident, comme lorsque vous effectuez un achat anormal avec votre carte de crédit et que vous ne recevez pas d'alerte de fraude de votre banque. L'IA est partout, et elle fait une énorme différence dans nos vies chaque jour.

Les moteurs de recherche correspondent à l'intention de la requête de l'acheteur différemment des requêtes d'information

Lorsque vous alignez votre entreprise à la fois sur le marketing de recherche payant et sur la visibilité de la recherche organique, les requêtes d'action sont de loin les plus importantes dans la recherche conceptuelle des utilisateurs.

Une requête de recherche est générée par un utilisateur souhaitant "faire" quelque chose, comme "acheter un billet de voyage pour Washington DC". Les requêtes d'information, en revanche, sont destinées aux utilisateurs qui souhaitent "savoir" quelque chose, c'est-à-dire "comment puis-je augmenter la conversion sur mon site ?"

Plus une page correspond clairement à l'intention de la requête en utilisant tous les signaux sémantiques d'une page, au fil du temps, mieux elle se classera pour cette requête de recherche. Au fur et à mesure que l' algorithme Google BERT progresse , la correspondance exacte des phrases dans la copie Web n'est plus aussi vitale qu'elle l'était auparavant. En fait, cela peut vraiment vous blesser s'il bascule dans le "bourrage de mots clés". Le contenu numérique parsemé de nombreux mots-clés dans la copie ne génère plus les meilleurs résultats de recherche. Il est préférable de passer plus de temps à optimiser votre fiche d'entreprise Google .

Votre index sémantique comprend la partie de l'algorithme de Google qui détermine en quoi consiste votre site Web et dans quelle mesure il se rapporte vraiment à son sujet par rapport à d'autres sites. En termes techniques de référencement, ces « signaux » sémantiques englobent des éléments tels que l'URL, les balises de titre, les mots-clés META, les balises d'image, la description META, la structure UX interne, l'expertise du sujet de l'auteur , les liens sortants, les avis Google et les mentions/références/citations.)

Avec la valeur croissante de l'intégration de la recherche d'ensembles de données, comme Oracle et PostgreSQL, et les nouvelles bases de données Cloud multi-types émergentes, de nouvelles capacités de graphes pour les bases de données relationnelles font leur apparition. Selon le Dr Nicolas Figay, cela signifie qu'"un langage d'interrogation de graphes standardisé ne concerne pas seulement 1,5 % des bases de données, mais bien plus". Selon l'article du 22 novembre 2019 intitulé Le paysage émergent des connaissances distribuées, de l'ontologie, du Web sémantique, de la base de connaissances, des technologies et des normes basées sur les graphes, les sites bien structurés apparaissent mieux dans les graphes de connaissances.

En effet, les KG sont un type particulier de base de données qui s'appuie sur des connaissances fiables et cataloguées sous une forme lisible par machine. Cela signifie que les catégories d'un site Web et doivent être considérées avec une certaine prudence afin que les moteurs de recherche puissent les interpréter au mieux. La prise en charge supplémentaire du langage de requête graphique est probablement la raison pour laquelle les requêtes en langage ISO sont plus fréquentes et nécessitent des fournisseurs de solutions plus diversifiés.

Comment structurer le contenu pour mieux s'aligner sur l'intention du client

Identifiez l'intention du client et sachez quels mots-clés ou requêtes sont réellement dirigés », les personnes posent également et les questions connexes dans les SERP . Si vous demandez, quand l'accent mis sur la sémantique a-t-il commencé ? Ou quelle est sa précision? Ce sont d'excellentes questions.

La sémantique dans le mappage d'ontologies a obtenu une lecture de précision de 96,2 %.

En réponse au nombre croissant de documents Web en langue non anglaise, Google a fourni en 2006 un moteur de recherche localisé et basé sur la région. « La précision du mappage de l'ontologie est de 96,2 % ; la précision du balisage de l'ontologie est estimée entre 60 % et 70 % », selon le 1er décembre 2006, Indexation et interrogation de texte basées sur l'ontologie pour l'article Web sémantique ****. Depuis lors, beaucoup a été accompli pour combler le fossé entre l'Internet basé sur HTML et la vision basée sur RDF du Web sémantique. En liant sémantiquement des mots dans des textes et des entités à des concepts d'ontologies, les idées de sujet peuvent être mieux identifiées et mises en correspondance.

Comprendre et mettre en œuvre le mappage d'ontologies peut donner aux petites entreprises une chance de rivaliser dans des niches SEO compétitives .

Planifier une approche structurée pour atteindre les acheteurs ayant l'intention d'acheter

Il faut une stratégie de référencement holistique pour créer un contenu génial. La recherche marketing cartographiera les opportunités de sujet avec des données de mots-clés pour obtenir le volume de recherche et obtenir le trafic SEO souhaité. Apprenez à superposer vos mots-clés pour créer un contenu significatif. Nous actualisons continuellement notre liste de mots clés, puis analysons soigneusement les SERP pour chaque expression de recherche. Ensuite, voyez comment Google a vu l'intention de chaque requête et choisissez ensuite les mots-clés les plus transactionnels, c'est-à-dire les mots-clés que les gens utiliseraient pour rechercher les produits et services particuliers fournis par le client.

Si Google peut voir que les utilisateurs interagissent avec votre contenu, cela devrait avoir un sens pour votre site. Exécutez un audit SEO technique pour supprimer tout obstacle . Les meilleurs sites concernent l'expérience utilisateur et le contenu. Vous n'avez même pas besoin du mot-clé dans le contenu pour le classer, mais vous devez avoir un contenu qui correspond à ces recherches. Il est nécessaire d'avoir suffisamment de contenu pour classer le contenu - créez un plan marketing pour déterminer où vous avez besoin de contenu de support par rapport au contenu principal.

Google et Luth Research aux États-Unis ont examiné le cheminement du consommateur vers le parcours d'achat*** et comment la sémantique et les résultats des utilisateurs créent le cœur de votre entreprise numérique. Les données ont été analysées entre avril et août 2016 et ont observé des données de flux de clics multi-appareils sur les réponses de quatre personnes aux prospects opt-in.

Deux principales tendances de recherche d'acheteurs émergent autour des préférences d'achat des fêtes :

(1) Les recherches évoluent au fur et à mesure que les gens se concentrent sur ce qu'ils veulent vraiment

(2) Les gens se tournent vers la recherche pour « vérifier » quelle marque, quel produit ou quel détaillant répond le mieux à leurs besoins.

Trois types de requêtes de recherche de base utilisés sur Internet :

(1) Informationnel

(2) Navigation

(3) Transactionnel

David Amberland** suggère d'utiliser du contenu disponible en ligne et de le réutiliser de manière à aider votre site à se démarquer de ses concurrents. Intégrez une interconnexion intelligente, la vitesse de traitement et le volume considérable du nombre de rapports que vous générez pour devenir le centre incontournable d'informations fiables dans votre créneau que les acheteurs potentiels recherchent.

Tactiques efficaces de curation de contenu et HTML sémantique

Concevez du contenu avec une structure organisée sémantiquement par intention de filtre. Les anciens systèmes de recherche Web étaient plus limités dans la connexion des informations pertinentes, étant largement basés sur la correspondance des mots clés. Aujourd'hui, le contenu Web doit être préparé pour la recherche vocale . Il était inadéquat pour la grande quantité de données disponibles et offrait des capacités limitées pour appréhender les concepts des désirs des utilisateurs et la corrélation entre les expressions de mots clés. Ces limitations conduisent à la transition vers la recherche conceptuelle de l'utilisateur qui a mûri pour inclure des concepts et des significations. Les spécialistes du marketing qui créent du contenu HTML sémantique divisent leurs idées en catégories structurées comme une meilleure approche de la conservation du contenu. Ils s'appuient sur les nouvelles technologies d'intelligence artificielle qui remodèlent les tendances de recherche.

Une étude de 2014 sur le système de recherche d'informations sémantique pour les recherches sur le Web sémantique a proposé un algorithme à valeur ajoutée capable de récupérer les informations de manière plus compétente. Cette architecture plus structurée utilise l'entrée d'une liste de mots-clés traditionnels fournie par l'historique de l'utilisateur et convertit la requête de recherche, exprimée ou dactylographiée, en une requête sémantique. Cette capacité est rendue possible à l'aide de concepts de domaine issus d'ontologies de domaine préexistantes, d'un thésaurus indépendant et de capacités avancées pour déchiffrer les relations sémantiques entre eux pendant l'exécution. Les informations applicables pour la requête sémantique sont utilisées pour déterminer les classements en fonction de la pertinence.

Aspirant au-delà des systèmes de recherche d'informations (IR) basés sur des mots, des scénarios sensibles au contenu et au contexte prévalent. Aujourd'hui, la sémantique joue un rôle important dans une stratégie de contenu utilisant des documents structurés et des mécanismes pour extraire des informations sémantiques des documents. Avec le développement de nouveaux gadgets portables compatibles Internet et l'utilisation croissante des smartphones par les acheteurs mobiles, le besoin de données supplémentaires par les concepteurs de systèmes de recherche d'informations est pressant. La nécessité d'interagir avec les utilisateurs et le contexte est une pierre angulaire pour fournir des solutions aux problèmes en cours.

Selon semanticscholar.org, "La technologie de classement est basée sur l'estimation de la probabilité que les mots-clés et les concepts d'une page annotée soient liés les uns aux autres d'une manière identique à celle dans l'esprit de l'utilisateur au moment de la soumission. la requête. La probabilité est mesurée à l'aide d'une description graphique de l'ontologie, de la requête de l'utilisateur et de la page annotée ».

Pour optimiser votre contenu pour les téléspectateurs et les objectifs commerciaux, il doit être composé de choix stratégiques qui génèrent des revenus commerciaux. Nous vivons dans un monde sémantique axé sur les métadonnées où la gestion de la taxonomie et la manière dont les publications, les documents et les pages sont classés. Créez et exécutez un environnement riche en métadonnées pour que le contenu Web sémantique intelligent soit servi en tête des SERP lorsque les utilisateurs en ont besoin. Avoir une présence sur le Web à ce niveau de sophistication est utile dans les domaines suivants : améliore la recherche acquise, la gestion des enregistrements de données, l'identification de la marque, les problèmes de confidentialité, la migration intelligente, la collaboration sécurisée entre partenaires, l'analyse de contenu et de texte, et toute application ou processus Web qui nécessite l'utilisation des métadonnées. Engagez un spécialiste du marketing numérique qui sait comment tenir à jour vos données structurées .

Les concepteurs de sites Web qui commencent par travailler en partenariat avec des SEO qui possèdent des compétences en marketing de contenu structuré en données obtiennent un trafic plus pertinent vers leurs sites.

QUESTION : Le balisage de schéma facilite-t-il la recherche de concepts ?

RÉPONSE : OUI. Nous pouvons vous aider à comprendre la position actuelle de votre entreprise dans les SERP, la cartographie sémantique et l'ordre de votre historique en ligne existant pour offrir aux utilisateurs des invites exploitables. Nous aidons également les entreprises à déterminer quels mots-clés à longue traîne manquent dans le type de livraison de vos termes de recherche, à déterminer quelle page pourrait se classer pour de meilleures conversions organiques et à rédiger un plan sur la façon de comprendre comment y écrire. Cette voie est bien meilleure que de lancer du contenu et d'apprendre ensuite comment cela fonctionne.

Ensuite, nous appliquons divers outils à votre situation pour trouver la probabilité de vente la plus élevée et comment commercialiser votre contenu organisé. Pour l'affichage AdWords, officieusement, verra une baisse du classement organique lors de l'abandon du PPC. La publicité PPC a tendance à générer « incrémentiellement plus de clics » si votre site se classe au premier rang dans les trois premières positions de manière organique pour les mêmes requêtes de recherche. Par exemple, une clinique de gestion de la douleur à Plymouth MN peut être un créneau spécifique et une entreprise qui y est située doit s'assurer qu'elle se classe pour la bonne vente de services par rapport à l'information. L'intention de la longue traîne est plus importante que les mots-clés principaux. Nous aidons nos clients à découvrir ce qu'ils peuvent exploiter pour obtenir des gains actuels en fonction de l'intention de recherche que vous souhaitez faire correspondre.

Nous vous recommandons d'utiliser une méthodologie de contenu structuré qui inclut des microdonnées de commerce électronique pour vous assurer que le bon contenu sur votre site est diffusé au bon internaute au bon moment. En créant une bonne structure, vous pouvez utiliser le contenu que vous avez écrit plus efficacement. 42dm.net a organisé un webinaire Business Growth On Hyperspeed que je recommande vivement pour plus d'informations sur la recherche conceptuelle des utilisateurs.

REMARQUE : Toutes les pages Web bénéficieront également de l'optimisation PageSpeed ​​à l'aide des métriques Web Core Vital . Un excellent contenu est toujours manqué lorsque les gens n'attendent pas les pages à chargement lent.

Recherche conceptuelle de l'utilisateur et modélisation des données graphiques

Le 28 mars 2019, Ivelina Nikolova, PhD, a discuté avec Ontotext des fondements du graphe pour la création de contenu Web structuré . Il déclare : « Resource Description Framework (RDF) est un modèle de données graphique qui décrit formellement la sémantique, ou la signification, de l'information. Il représente des métadonnées, c'est-à-dire des données sur les données Le modèle de données RDF se compose de triplets qui représentent des liens (ou des arêtes) dans un graphe RDF. *****

Ces entités peuvent vous aider à faire correspondre l'intention de recherche de vos acheteurs potentiels afin d'aligner votre contenu clé sur ce qui compte le plus pour eux. Étant donné que la façon dont les utilisateurs recherchent et trouvent une réponse pertinente se fait en grande partie par l'apprentissage automatique aujourd'hui, le contenu Web structuré est plus important que jamais.

La mise à l'échelle des techniques de recherche traditionnelles pour saisir des données de grande ampleur est suffisamment difficile pour la plupart des petites et moyennes entreprises. De nouveaux défis techniques apparaissent liés à l'utilisation des informations supplémentaires présentes dans l'hypertexte pour produire des résultats de recherche supérieurs.

Voici une aide GRATUITE : téléchargez notre guide d'analyse SEO et plongez-y. Nous pouvons faire avancer votre entreprise avec un audit de site approfondi .

La structuration de vos données sur site est si importante qu'elle devrait être incluse dans tous les guides de référencement pour débutants, à notre avis.

Étapes d'action pour que votre entreprise adopte la modélisation des données graphiques

Donnez un coup de pouce à votre entreprise en collectant des données, en interconnectant et en extrayant des entités de recherche dans le cadre de l'exploration de texte. Façonnez vos graphes de connaissances métier en intégrant une approche structurée en utilisant des données non structurées en plus des faits issus de graphes de connaissances open source. Si vous êtes sérieux quant à l'avenir de votre entreprise, effectuez plusieurs types d' audits de sites Web pour trouver une approche structurée . Lisez d'abord les FAQ courantes sur le marketing de recherche pour mieux comprendre la terminologie utilisée.

Considérez vos résultats de recherche actuels. Si vous ne trouvez pas qu'ils correspondent exactement à ce que nous recherchons dans chaque cas, faites appel à nos services pour aller au-delà de la recherche Google "générale" et obtenir les résultats numériques recherchés de votre marketing.

* https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_personal_assistan

** https://www.davidamerland.com/seo-tips/1035-structured-data-or-a-structured-approach-to-content-making-choices-for-your-business.html

*** https://s3.amazonaws.com/luth-wordpress/wp-content/uploads/2016/07/17165141/Luth-Whitepaper_Unlock-Your-Imagination-for-Digital-Data.pdf

**** https://www.researchgate.net/publication/222566181_Ontology_based_text_indexing_and_querying_for_the_semantic_web

***** https://graphdb.ontotext.com/free/devhub/rdfs.html