Структурированный подход к созданию веб-контента для концептуального поиска пользователей

Как использовать структурированный подход в создании веб-контента для концептуального поиска пользователей

Обновлено 18.01.2022

Семантически структурированные веб-страницы, предлагающие структурированный подход к созданию контента с использованием обработки естественного языка для оптимизации сайта, могут извлечь выгоду из прогнозных данных и отображения семантического поиска для получения отличных результатов в концептуальном поиске пользователей.

Концептуальный поиск пользователя дает релевантную и концептуальную информацию, которая является связанным результатом. Ваши бизнес-решения в отношении ценности контента и предложения отличного пользовательского опыта выигрывают от применения структурированных данных при создании контента. Структурированный подход к курированию контента вышел за рамки простого критического значения для журналистики и новостных сайтов. Создавая организованный подход к созданию контента с использованием разметки на странице и фокусируясь на концептуальном поиске пользователей, выигрывает каждый бизнес-сайт.

Давайте вернемся на мгновение.

Что такое концептуальный поиск?

Концептуальный поиск также известен как концептуальный поиск. Это форма автоматизированного поиска информации, которая используется в автоматизированном поиске для хранения неструктурированного текста в электронном виде. Это может быть набор данных Google в архивах цифровых библиотек , электронная почта, научная литература, научные статьи, финансовые отчеты и многое другое. Он ищет информацию, которая концептуально аналогична информации, используемой, когда человек выполняет поисковый запрос.

Поиск на основе сущностей более эффективен, поскольку поисковая система может быстрее запрашивать содержимое. Это то, в чем алгоритм BERT лучше всего.

Как поиск понятий находит связанные объекты?

Если первоначальный поисковый запрос содержит по меньшей мере одно понятие, собираются данные об использовании, связанные с последовательными поисковыми запросами, включая установленное понятие. Затем их можно использовать для определения того, существует ли слово-заменитель для термина поискового запроса, наиболее близкое к идентифицированному понятию в исходном поисковом запросе.

Поисковая система может расшифровать конкретный контекст в пределах поискового запроса, установленного смежностью терминов запроса с конкретным термином запроса. Если сайт также будет ориентирован на получение прибыли, он должен быть понятным и понятным для человека на ваших веб-страницах.

Как сущности помогают структурировать веб-контент?

Сущности помогают лучше структурировать контент, превращая язык в математические вычисления, позволяя поисковым системам правильно идентифицировать понятия и соответствующим образом отображать отношения. Традиционные модели поиска просто не могут работать так же эффективно. Google изучает, как включать информацию, связанную с сущностями, в результаты поиска с помощью дополнительных запросов и сопоставлять их с уникальным контентом, который информирует читателя и демонстрирует экспертные знания в данной области. Это может включать оптимизацию вашего веб-контента для включения в сеть знаний Google и панель знаний .

Сущность не ограничена языком или правописанием, вместо этого она идентифицирует общепонятную концепцию или вещь. По сути, сущность — это ее отношение к другим сущностям. Google частично полагается на узлы и ребра для объяснения сущностей, используемых в структурированных данных и семантическом поиске.

В чем разница между концептуальным поиском и семантическим поиском?

Семантический поиск — это процесс поиска данных, в котором поисковый запрос направлен не только на поиск ключевых слов, но и на определение намерения и контекстного значения поискового запроса.

Концептуальный поиск, также называемый концептуальным поиском, представляет собой автоматизированный процесс поиска информации, лежащий в основе поиска, хранящегося в электронном виде в виде неструктурированного текста, для информации, которая концептуально совпадает с информацией, отображаемой поисковым запросом. Таким образом, идеи, найденные в информации, полученной в ответ на поисковый запрос концепции, имеют отношение к объектам, содержащимся в тексте запроса.

Тематический подход к структурированию создания контента

Новостные агентства и каналы социальных сетей (не забудьте включить Google Posts ) переполнены необработанными данными, которые они превращают в контент. То, как они сортируют, классифицируют, публикуют и хранят контент, определяет, соответствует ли их платформа потребностям вашего бизнеса. Ваш внешний контент является важным аспектом вашей стратегии построения бренда и должен быть эффективен как для вашей аудитории, так и для поисковых систем.

Если ваша ниша кажется переполненной бесчисленными конкурентами, возможность оправдать свои услуги как лучший вариант связана с контекстом, ясностью и актуальностью вашего контента. Без дорожной карты и непрерывного потока свежих отчетов о пользовательских данных создание может занять невероятно много времени. Мы регулярно общаемся с компаниями, которые считают создание качественного и уникального свежего контента дорогостоящим с точки зрения как рабочей силы, так и финансовых ресурсов, которые можно было бы потратить в другом месте.

Может ли концептуальный поиск пользователей обеспечить конкурентное преимущество?

да. Предоставление пользователям качественных решений и ответов, соответствующих их поисковому запросу, даст вам конкурентное преимущество. Кроме того, подготовьте свой сайт к тому, чтобы он лидировал в визуальном поиске, соблюдая все рекомендации по изображениям, и убедитесь, что все основополагающие аспекты SEO являются звездными .

Переход от прежнего процесса, ориентированного на ключевые слова, к структурированному подходу, ориентированному на тему, привел к тому, что некоторые обесценили долгий и трудоемкий процесс исследования ключевых слов. Его не следует откладывать в сторону, а следует довести до зрелости в соответствии с сегодняшним подходом. Кроме того, после создания персонажей покупателя, которые идентифицируют вашу аудиторию, независимо от того, работаете ли вы на рынке бизнеса B2B или B2C, вы можете быстрее продвигаться вперед с уверенностью и успехом в видимых результатах поиска , используя структурированный подход к тематическим объектам.

Искусственный интеллект использует повседневный естественный язык

Расширяются возможности людей разговаривать с машинами, используя повседневный естественный язык, для получения релевантных результатов поиска. Поисковые системы и искусственный интеллект Google могут понять цель поискового запроса, а не только точные ключевые слова, используемые для поиска. Выпуск Google RankBrain, машины, в основном функциональной для длинных запросов, основан на концепциях семантического поиска. Ежедневно выполняемый семантический поиск, поскольку 15% всех поисковых запросов являются совершенно новыми для Google, помогает Google легко распознавать веб-статьи. Когда ваша бизнес-статья ранжируется по ключевым словам, которых на самом деле нет нигде в вашей статье или в анкорном тексте, она выигрывает от ключевых слов LSI или способности семантически соответствовать поисковому запросу.

Недавний подробный анализ 1 миллиона результатов поиска Google, проведенный backlinko.com, выявил изменение корреляции мета-тегов title. Это связь между определенным ключевым словом в теге заголовка веб-страницы и изменениями рейтинга в поисковой выдаче для этого ключевого слова. Сегодня роль тега title значительно сократилась. В то время как раньше было необходимо разместить ключевое слово с точным соответствием или похожее, теперь поиск работает по-другому и без такой необходимости быть явным с ключевым словом title, благодаря тому, что Google лучше понимает контекст статьи.

Это способствует росту популярности длинного веб-контента. Он лучше способен дать полные ответы на вопросы пользователей по заданной теме, и поэтому поисковые системы считают его более релевантным. Качественный контент, богатый ответами, поможет вам сразу же стать заметным в поисковой выдаче Google .

Списки ключевых слов контента сайта, найденные в вашей консоли поиска Google , содержат наиболее значимые ключевые слова и их варианты, которые Google отмечает при сканировании вашего сайта. При одновременном изучении отчета о поисковых запросах и списка вашего сайта в фактических результатах поиска по вашим целевым ключевым словам, он дает важную информацию о том, как Google интерпретирует ваш веб-контент.

Используйте структурированный подход к своему контенту для обработки естественного языка

Многие интернет-пользователи не подозревают, что общаются с рудиментарным ИИ, если пользуются онлайн-поддержкой. Многие из этих ботов поддержки чата на самом деле являются автоматическими ответчиками. Хотя может показаться, что они упускают из виду ваши намерения, некоторые из них действительно могут извлекать знания из вашего бизнес-сайта и отвечать правильными ответами на запросы клиентов.

Сообразительные чат-боты должны уметь понимать обработку естественного языка , что раньше было большой проблемой. Добавление основных типов разметки schdema улучшит понимание страниц поисковыми системами . Клиенты обычно говорят способом, который сильно отличается от того, как разговаривают компьютеры. Создание машинного обучения, которое переводит как в быстром развитии обработки естественного языка (NLP), так и в использовании структурированного подхода к сопоставлению целей поискового запроса.

Поиск превратился из «слов» в «понятия или сущности». Понимание того, что на самом деле означают слова, а также ассоциации между словами в цифровом контенте — вот что составляет семантический поиск. Поиск гораздо более нагляден . Рассмотрим популярные карусели товаров .

Способность расшифровывать значение и намерение слов — это «искусственный интеллект». Google Now может быть вашей первой узнаваемой формой ИИ. Точно так же, как мы «разговариваем» со своими смартфонами, происходит переход к тому, что мы больше говорим с нашими компьютерами, чем печатаем.

RankBrain фокусируется на длинных запросах

Гэри Иллис из Google указал на Pubcon, что RankBrain не меняет работу других алгоритмов.

Его основное внимание уделяется запросам с длинным хвостом и отрицательным поисковым запросам, и он основывает свои определения на оценке исторических данных о производительности для связанных структурированных запросов. С точки зрения машинного обучения это решается путем оценки того, насколько конкретный запрос похож на исторические запросы в многомерном анализе векторного пространства. Google приписывает историческую производительность таких связанных запросов, чтобы отображать результаты ранжирования для нового запроса с длинным хвостом в режиме реального времени.

RankBrain стремится использовать сигналы для корректировки ранжирования на основе запроса и в настоящее время является лучшим алгоритмом для обработки новых запросов.

Устранение ограничений поиска GSE

По мере того, как все больше мобильных покупателей отдают предпочтение совершению покупок в Интернете, поиск Google должен превратиться из общего набора текстов в разнообразный набор документов, и необходимо создать целевые подходы к поиску, чтобы удовлетворить спрос на более точную информацию. Это означает, что разметка Product schema важна для мобильных запросов .

Сегодня это лучше достигается за счет использования структурированных запросов для понимания семантики, подразумеваемой поисковым запросом пользователя, и попытки подобрать специфичные для предметной области функции ранжирования для представления скрытой семантики классов объектов, которые составляют веб-страницы сайта. GSE ограничены простыми запросами по ключевым словам, в то время как структурированные запросы часто включают семантику полей данных (например, числовые ограничения) и демонстрируют взаимозависимости полей.

«Общих поисковых систем (GSE) достаточно для удовлетворения информационных потребностей большинства запросов. Однако их часто недостаточно для извлечения веб-страниц, которые кратко описывают объекты реального мира, поскольку эти запросы требуют анализа как неструктурированного текста, так и структурированных данных, содержащихся на aclweb.org.

10 примеров того, как часто используется структурированный подход ИИ

1. Прогнозы онлайн-покупок

2. Сервисы, предлагающие варианты фильмов и музыки

3. Наблюдение за конфиденциальностью и безопасностью имущества

4. Медицинский диагноз

5. Интеллектуальные цифровые персональные помощники*

6. Научное открытие

7. Прототипирование ИИ

8. Генерация новостей на основе данных Google

9. Самоуправляемые умные автомобили

10. Защита от мошенничества с кредитными картами

«Ваш смартфон, ваша машина, ваш банк и ваш дом — все они ежедневно используют искусственный интеллект; иногда очевидно, что он делает, например, когда вы просите Siri показать вам дорогу до ближайшей заправочной станции. Иногда это менее очевидно, например, когда вы делаете необычную покупку с помощью кредитной карты и не получаете предупреждение о мошенничестве от своего банка. ИИ повсюду, и каждый день он вносит огромные изменения в нашу жизнь».

Поисковые системы соответствуют намерениям покупателей иначе, чем информационные запросы

При согласовании вашего бизнеса как с платным поисковым маркетингом, так и с видимостью в обычном поиске, запросы действия, безусловно, являются самыми важными в концептуальном поиске пользователей.

Поисковый запрос генерируется пользователем, который хочет что-то «сделать», например «купить билет до Вашингтона». Информационные запросы, с другой стороны, предназначены для пользователей, которые хотят что-то «знать», например, «как я могу увеличить конверсию на своем веб-сайте?»

Чем лучше страница четко соответствует намерению запроса, используя все семантические сигналы страницы, тем лучше она будет ранжироваться по этому поисковому запросу. По мере совершенствования алгоритма Google BERT точное совпадение фраз в веб-копии уже не так важно, как раньше. На самом деле, это может сильно навредить вам, если оно приведет к «начинке ключевыми словами». Цифровой контент, приправленный множеством ключевых слов в копии, больше не генерирует лучшие результаты поиска. Лучше потратить больше времени на оптимизацию своего бизнес-листинга в Google .

Ваш семантический индекс представляет собой часть алгоритма Google, который определяет, о чем ваш веб-сайт и насколько он действительно относится к заданной теме по сравнению с другими сайтами. В технических терминах SEO такие семантические «сигналы» охватывают такие элементы, как URL-адрес, теги заголовков, ключевые слова META, теги изображений, META-описание, внутреннюю структуру UX, экспертные знания автора по теме , исходящие ссылки, обзоры Google и упоминания/ссылки/цитаты.)

С растущей ценностью включения поиска по наборам данных, таким как Oracle и PostgreSQL, и появлением новых многотипных облачных баз данных появляются новые графические возможности для реляционных баз данных. Доктор Николя Фигей говорит, что это означает, что «стандартизированный язык запросов к графам касается не только 1,5% баз данных, а гораздо больше». Согласно статье «Новый ландшафт для распределенных знаний, онтологии, семантической сети, базы знаний, технологий и стандартов на основе графов» от 22 ноября 2019 г., сайты с хорошей структурой лучше отображаются на графах знаний.

Это связано с тем, что KG представляют собой базу данных особого типа, основанную на надежных каталогизированных знаниях в машиночитаемой форме. Это означает, что категории веб-сайта и следует рассматривать с некоторой осторожностью, чтобы поисковые системы могли их лучше интерпретировать. Дополнительная поддержка языка запросов графа, вероятно, является причиной более частых запросов на языке ISO и необходимости более разнообразных поставщиков решений.

Как структурировать контент, чтобы он наилучшим образом соответствовал намерениям клиентов

Определите намерения клиента и узнайте, к каким ключевым словам или запросам они действительно ведут» Люди также задают и похожие вопросы в поисковой выдаче . Если вы спросите, когда началось внимание к семантике? Или насколько он точен? Это отличные вопросы.

Семантика в отображении онтологий получила раннее значение точности 96,2%.

В ответ на растущее число веб-документов на неанглоязычных языках еще в 2006 году Google предоставила локализованную поисковую систему с региональной привязкой. «Точность отображения онтологий составляет 96,2%; точность онтологических тегов оценивается между 60% и 70% », согласно индексации текста на основе онтологии и запросам семантической веб- статьи **** от 1 декабря 2006 г. С тех пор было сделано многое, чтобы сократить разрыв между Интернетом, основанным на HTML, и видением семантической паутины, основанным на RDF. Связывая семантически слова в текстах и ​​сущностях с понятиями онтологий, идеи темы могут быть лучше идентифицированы и сопоставлены.

Понимание и реализация картирования онтологий может дать малому бизнесу шанс конкурировать в конкурентных нишах SEO .

Спланируйте структурированный подход для привлечения покупателей с намерением совершить покупку

Для создания потрясающего контента требуется целостная стратегия SEO. Маркетинговые исследования сопоставят возможности темы с данными ключевых слов, чтобы получить объем поиска и получить желаемый SEO-трафик. Узнайте, как объединить ключевые слова, чтобы создать значимый контент. Мы постоянно обновляем наш список ключевых слов, а затем тщательно анализируем поисковую выдачу для каждой поисковой фразы. Затем посмотрите, как Google рассматривает цель каждого запроса, а затем выберите более транзакционные ключевые слова, то есть ключевые слова, которые люди будут использовать при поиске конкретных продуктов и услуг, предоставленных клиентом.

Если Google видит, что пользователи взаимодействуют с вашим контентом, это должно иметь смысл для вашего сайта. Проведите технический SEO-аудит, чтобы устранить любые препятствия . Лучшие сайты — это пользовательский опыт и контент. Вам даже не нужно ключевое слово в контенте для его ранжирования, но у вас должен быть контент, который соответствует этим запросам. Необходимо иметь достаточно контента для ранжирования контента — создайте маркетинговый план, где вам нужен вспомогательный контент, а не основной контент.

Google и Luth Research из США изучили путь потребителя к покупке*** и то, как семантика и результаты пользователей создают основу вашего цифрового бизнеса. Данные были проанализированы в период с апреля по август 2016 года, и мы наблюдали данные о переходах между устройствами по ответам четырех человек на лиды, подписавшиеся на подписку.

Две ключевые тенденции поиска покупателей связаны с предпочтениями в праздничных покупках:

(1) Поиски развиваются по мере того, как люди сосредотачиваются на том, что им действительно нужно.

(2) Люди обращаются к поиску, чтобы «внутри проверить», какой бренд, продукт или продавец лучше всего соответствует их потребностям.

Три основных типа поисковых запросов, используемых в Интернете:

(1) Информационная

(2) Навигация

(3) Транзакционный

Дэвид Амберланд** предлагает использовать контент, который можно найти в Интернете, и перепрофилировать его таким образом, чтобы помочь вашему сайту выделиться среди конкурентов. Интегрируйте умные взаимосвязи, скорость обработки и огромное количество отчетов, которые вы создаете, чтобы стать центром надежной информации в вашей нише, которую ищут потенциальные покупатели.

Эффективная тактика курирования контента и семантический HTML

Создавайте контент со структурой, семантически упорядоченной по назначению фильтра. Прошлые системы веб-поиска были более ограничены в подключении релевантной информации, поскольку в основном основывались на сопоставлении ключевых слов. Сегодня веб-контент должен быть подготовлен для голосового поиска . Он был недостаточен для огромного количества доступных данных и предоставлял ограниченные возможности для понимания концепций желаний пользователей и корреляции между ключевыми фразами. Эти ограничения приводят к переходу к пользовательскому концептуальному поиску, который созрел для включения понятий и значений. Маркетологи, создающие семантический HTML-контент, разбивают свои идеи на структурированные категории, что является лучшим подходом к курированию контента. Они полагаются на новые технологии искусственного интеллекта, которые меняют тенденции поиска.

Исследование, проведенное в 2014 году по системе поиска информации на основе семантики для семантического веб-поиска, предложило алгоритм с добавленной стоимостью, способный извлекать информацию более компетентным образом. Эта более структурированная архитектура использует входные данные из списка традиционных ключевых слов, предоставленных пользовательской историей, и преобразует поисковый запрос, озвученный или напечатанный, в семантический запрос. Эта возможность стала возможной с помощью концепций предметной области из ранее существовавших онтологий предметной области, независимого тезауруса и расширенных возможностей для расшифровки семантических отношений между ними во время выполнения. Применимая информация для семантического запроса используется для определения ранжирования в соответствии с релевантностью.

Преобладает стремление выйти за рамки систем поиска информации (IR) на основе слов к сценариям с учетом содержимого и контекста. Сегодня семантика играет большую роль в контент-стратегии, использующей структурированные документы и механизмы для извлечения семантической информации из документов. С появлением новых носимых гаджетов с подключением к Интернету и растущим использованием смартфонов мобильными покупателями потребность в дополнительных данных для разработчиков информационно-поисковых систем становится все более острой. Необходимость взаимодействия с пользователями и контекстом является краеугольным камнем в решении текущих проблем.

Согласно semanticscholar.org, «технология ранжирования основана на оценке вероятности того, что ключевые слова и концепции на аннотированной странице связаны друг с другом таким же образом, как и тот, который был в уме пользователя во время отправки. запрос. Вероятность измеряется с помощью графического описания онтологии, пользовательского запроса и аннотированной страницы».

Чтобы оптимизировать ваш контент для зрителей и бизнес-целей, он должен состоять из стратегических решений, которые приносят доход бизнесу. Мы живем в мире, ориентированном на семантические метаданные, где управление таксономией и классификация сообщений, документов и страниц. Создайте и запустите среду, богатую метаданными, чтобы семантически интеллектуальный веб-контент отображался на первых местах в поисковой выдаче, когда он нужен пользователям. Наличие веб-присутствия на этом уровне сложности полезно в следующих областях: улучшает заработанный поиск, управление записями данных, идентификацию бренда, вопросы конфиденциальности, интеллектуальную миграцию, безопасное сотрудничество с партнерами, анализ контента и текста, а также любое веб-приложение или процесс, который требует использование метаданных. Наймите цифрового маркетолога, который знает, как поддерживать актуальность ваших структурированных данных .

Веб-дизайнеры, которые начинают с работы в партнерстве с SEO-специалистами, обладающими навыками маркетинга структурированного контента , получают более релевантный трафик на свои сайты.

ВОПРОС: Помогает ли разметка схемы поиску концепции?

ОТВЕТ: ДА. Мы можем помочь вам понять текущую позицию вашего бизнеса в поисковой выдаче, семантическое сопоставление и порядок вашей существующей онлайн-истории, чтобы предлагать пользователям действенные подсказки. Мы также помогаем компаниям определить, каких ключевых слов с длинным хвостом не хватает в типе доставки ваших поисковых запросов, составить схему того, какая страница может ранжироваться для повышения органической конверсии, и составить план того, как выяснить, как написать на нее. Этот маршрут намного лучше, чем выбрасывать контент, а затем изучать, как он работает.

Затем мы применяем различные инструменты к вашей ситуации, чтобы определить наибольшую вероятность продаж и способы продвижения вашего кураторского контента. Для медийной рекламы AdWords, неофициально, будет наблюдаться снижение органического рейтинга при отказе от PPC. Реклама с оплатой за клик имеет тенденцию привлекать «постепенно больше кликов», если ваш сайт занимает первые три позиции в органическом рейтинге по тем же поисковым запросам. Например, клиника по лечению боли в Плимуте, штат Миннесота, может быть специфической нишей, и бизнес, расположенный там, должен убедиться, что они ранжируются по правильной продаже услуг, а не по информации. Намерение длинного хвоста более важно, чем главные ключевые слова. Мы помогаем нашим клиентам узнать, что они могут использовать, чтобы получить текущие выигрыши в соответствии с намерением поиска, которому вы хотите соответствовать.

Мы рекомендуем использовать методологию структурированного контента, включающую микроданные электронной коммерции , чтобы гарантировать, что нужный контент на вашем сайте будет доставлен нужному зрителю в нужное время. Создав хорошую структуру, вы сможете более эффективно использовать написанный вами контент. 42dm.net провел вебинар Business Growth On Hyperspeed, который я настоятельно рекомендую для получения дополнительной информации о концептуальном поиске пользователей.

ПРИМЕЧАНИЕ. Все веб-страницы также выиграют от оптимизации PageSpeed ​​с использованием показателей Web Core Vital . Отличный контент по-прежнему будет упущен, если люди не будут ждать медленно загружающихся страниц.

Пользовательский концептуальный поиск и графическое моделирование данных

28 марта 2019 года Ивелина Николова, кандидат наук, обсудила с Ontotext основы графа для создания структурированного веб-контента . Он утверждает: «Структура описания ресурсов (RDF) — это графовая модель данных, которая формально описывает семантику или значение информации. Он представляет собой метаданные, т. е. данные о данных. Модель данных RDF состоит из троек, представляющих связи (или ребра) в графе RDF». *****

Эти объекты могут помочь вам сопоставить поисковые намерения ваших потенциальных покупателей , чтобы привести ваш ключевой контент в соответствие с тем, что для них важнее всего. Поскольку то, как пользователи ищут и находят релевантный ответ, сегодня во многом определяется машинным обучением, структурированный веб-контент важен как никогда.

Масштабирование традиционных методов поиска для сбора данных является достаточно сложной задачей для большинства предприятий малого и среднего бизнеса. Появляются новые технические проблемы, связанные с использованием дополнительной информации, представленной в гипертексте, для получения превосходных результатов поиска.

Вот БЕСПЛАТНАЯ помощь: Загрузите наше руководство по SEO-анализу и погрузитесь в него. Мы можем продвинуть ваш бизнес вперед с помощью углубленного аудита сайта .

Структурирование ваших данных на сайте настолько важно, что, по нашему мнению, оно должно быть включено во все руководства по поисковой оптимизации для начинающих.

Действия для вашего бизнеса, чтобы внедрить графовое моделирование данных

Дайте толчок вашему бизнесу, собирая данные, связывая и извлекая объекты поиска в рамках интеллектуального анализа текста. Создавайте диаграммы бизнес-знаний, интегрируя структурированный подход, используя неструктурированные данные в дополнение к фактам из диаграмм знаний с открытым исходным кодом. Если вы серьезно относитесь к будущему своего бизнеса, проведите несколько видов аудита веб-сайта, чтобы найти структурированный подход . Сначала ознакомьтесь с часто задаваемыми вопросами по поисковому маркетингу , чтобы лучше понять используемую терминологию.

Рассмотрите текущие результаты поиска. Если вы не находите, что они являются именно тем, что мы ищем в каждом случае, заручитесь нашими услугами, чтобы перейти от «общего» поиска Google и получить цифровые результаты, требуемые от вашего маркетинга .

* https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_personal_assistan

** https://www.davidamerland.com/seo-tips/1035-structured-data-or-a-structured-approach-to-content-making-choices-for-your-business.html

*** https://s3.amazonaws.com/luth-wordpress/wp-content/uploads/2016/07/17165141/Luth-Whitepaper_Unlock-Your-Imagination-for-Digital-Data.pdf

**** https://www.researchgate.net/publication/222566181_Ontology_based_text_indexing_and_querying_for_the_semantic_web

***** https://graphdb.ontotext.com/free/devhub/rdfs.html