Abordare structurată în crearea de conținut web pentru căutarea conceptuală a utilizatorilor

Cum să utilizați o abordare structurată în crearea de conținut web pentru căutarea conceptuală a utilizatorilor

Actualizat la 18.1.2022

Paginile web structurate semantic care oferă o abordare structurată a creării de conținut folosind procesarea limbajului natural pentru optimizarea site-ului pot beneficia de date predictive și cartografiere semantică de căutare pentru a produce rezultate excelente în căutarea conceptuală a utilizatorului.

Căutarea conceptuală a utilizatorului oferă informații relevante și conceptuale care sunt un rezultat înrudit. Deciziile dvs. de afaceri privind valoarea conținutului și oferirea unei experiențe excelente pentru utilizator beneficiază de aplicarea datelor structurate atunci când este generat conținut. O abordare structurată a curării conținutului a evoluat dincolo de a fi doar critică pentru jurnalism și site-urile de știri. Prin elaborarea unei abordări organizate pentru crearea de conținut folosind marcarea pe pagină și concentrarea pe căutarea conceptuală a utilizatorului, fiecare site web de afaceri beneficiază.

Să ne întoarcem o clipă.

Ce este căutarea conceptuală?

O căutare conceptuală este cunoscută și ca căutare conceptuală. Este o formă de regăsire automată a informațiilor care este utilizată în căutarea automată pentru a sursa electronic textul nestructurat stocat. Acesta poate fi un set de date Google din arhivele bibliotecii digitale , e-mail, literatură științifică, articole academice, înregistrări financiare și multe altele. Acesta caută informații care sunt similare din punct de vedere conceptual cu informațiile utilizate atunci când o persoană efectuează o interogare de căutare.

Căutarea bazată pe entități este mai eficientă, deoarece un motor de căutare poate interoga conținutul mai rapid. La asta este cel mai bun algoritmul BERT.

Cum găsește căutarea de concept entități înrudite?

Dacă interogarea de căutare inițială conține cel puțin un concept, sunt colectate date de utilizare asociate cu interogări de căutare succesive, inclusiv conceptul constatat. Ele pot fi apoi utilizate pentru a determina dacă există un cuvânt substitutiv pentru un termen de interogare de căutare care este cel mai apropiat de conceptul identificat în interogarea de căutare inițială.

Un sistem de căutare poate descifra un context specific într-o interogare de căutare stabilită prin adiacența termenilor de interogare la un anumit termen de interogare. Dacă un site va fi, de asemenea, bazat pe profit, trebuie să curgă și să aibă sens pentru persoana de pe paginile tale web.

Cum ajută entitățile să structureze conținutul web?

Entitățile ajută la structurarea mai bună a conținutului transformând limbajul într-un calcul matematic, permițând motoarelor de căutare să identifice corect conceptele și să cartografieze relațiile în mod corespunzător. Modelele de căutare tradiționale pur și simplu nu pot funcționa la fel de bine. Google descoperă cum să includă informații legate de entități în rezultatele căutării prin interogări de creștere și potrivirea acestora cu conținut unic care informează cititorul și demonstrează expertiza în subiect. Aceasta poate include optimizarea conținutului dvs. web pentru includerea Knowledge Graph și Knowledge Panel de la Google .

O entitate nu este restrânsă de limbă sau ortografie, ci identifică un concept sau un lucru universal înțeles. Practic, o entitate este relația sa cu alte entități. Google se bazează în parte pe noduri și margini pentru a explica entitățile utilizate în datele structurate și căutarea semantică.

Care este diferența dintre o căutare conceptuală și o căutare semantică?

Căutarea semantică este un proces de căutare a datelor în care o interogare de căutare urmărește nu numai să găsească cuvinte cheie, ci și să determine intenția și sensul contextual al interogării de căutare.

O căutare conceptuală, numită și căutare conceptuală, este procesul automat de regăsire a informațiilor din spatele unei căutări stocate electronic ca text nestructurat pentru informații care sunt conceptual aceleași cu informațiile afișate de o interogare de căutare. În rezumat, ideile găsite în informațiile preluate ca răspuns la o interogare de căutare de concept au o relație cu entitățile conținute în textul interogării.

O abordare axată pe subiect pentru a structura crearea de conținut

Punctele de știri și canalele de social media, (asigurați-vă că includeți Google Posts ), sunt inundate de date brute pe care le transformă în conținut. Modul în care sortează, clasifică, publică și stochează conținutul determină dacă platforma lor răspunde nevoilor dvs. de afaceri. Conținutul dvs. din afara site-ului este un aspect important al strategiei dvs. de construire a mărcii și ar trebui să fie eficient atât pentru publicul uman, cât și pentru motoarele de căutare.

Dacă nișa ta pare plină de nenumărați rivali, posibilitatea de a-ți justifica serviciile ca o opțiune mai bună se referă la contextul, claritatea și relevanța subiectului tău. Fără o foaie de parcurs și un flux continuu de raportare a datelor proaspete ale utilizatorilor, crearea poate fi incredibil de consumatoare de timp. Discutăm în mod regulat cu companii care consideră că generarea de conținut proaspăt de calitate și unic este costisitoare atât în ​​ceea ce privește forța de muncă, cât și resursele financiare care ar putea fi cheltuite în altă parte.

Căutarea conceptuală a utilizatorului poate oferi un avantaj competitiv?

Da. Oferirea utilizatorilor cu soluții de calitate și răspunsuri care se potrivesc cu interogarea lor de căutare vă va oferi un avantaj competitiv. De asemenea, pregătiți-vă site-ul să conducă în căutarea vizuală respectând toate liniile directoare privind imaginea și asigurați-vă că toate aspectele fundamentale ale SEO sunt excelente .

Trecerea de la fostul proces axat pe cuvinte cheie la o abordare structurată axată pe subiect i-a determinat pe unii să devalorizeze procesul lung și laborios de cercetare a cuvintelor cheie. Nu ar trebui lăsat deoparte, ci mai degrabă maturizat în abordarea de astăzi. În plus, după ce creați persoane de cumpărător care vă identifică publicul, indiferent dacă vă aflați pe o piață de afaceri B2B sau B2C, puteți avansa mai repede cu încredere și succes în rezultatele căutării vizibile , folosind o abordare structurată a entităților subiect.

Inteligența artificială folosește limbajul natural de zi cu zi

Capacitatea extinsă a oamenilor de a putea vorbi cu mașinile folosind limbajul natural de zi cu zi pentru a obține rezultate relevante de căutare este în creștere. Motoarele de căutare și inteligența artificială Google pot înțelege intenția din spatele unei interogări de căutare, nu doar cuvintele cheie exacte utilizate pentru căutare. Lansarea de către Google a RankBrain, o mașină funcțională în principal pentru interogări cu coadă lungă, se bazează pe concepte de căutare semantică. Sarcinată zilnic, 15% din toate interogările de căutare fiind complet noi pentru Google, căutarea semantică ajută Google să cunoască cu ușurință articolele web. Atunci când articolul dvs. de afaceri se clasează pentru cuvinte cheie care nu există de fapt nicăieri în articol sau în textul de ancorare, acesta beneficiază de cuvintele cheie LSI sau de capacitatea de a potrivi intenția de căutare din punct de vedere semantic.

O privire recentă în profunzime asupra a 1 milion de rezultate de căutare Google de către backlinko.com a dezvăluit o schimbare în corelarea etichetei de titlu Meta. Aceasta este asocierea dintre un anumit cuvânt cheie din eticheta de titlu a paginii web și modificările clasării în SERP-urile pentru acel cuvânt cheie. Astăzi, rolul etichetei de titlu s-a redus semnificativ. În timp ce odinioară era imperativ să plasați un cuvânt cheie cu potrivire exactă sau unul similar, acum căutarea funcționează diferit și fără a fi nevoie să fie explicită, ținând cuvântul cheie de titlu, datorită faptului că Google a obținut o mai bună înțelegere a contextului articolului.

Acest lucru contribuie la motivul pentru care conținutul web de formă lungă crește în favoarea. Este mai capabil să răspundă pe deplin la întrebările utilizatorilor pe un anumit subiect și este astfel atribuit de motoarele de căutare ca având o relevanță mai mare. Conținutul de calitate, bogat în răspunsuri, vă ajută să câștigați vizibilitate în SERP-urile Google imediate .

Listele de cuvinte cheie de conținut ale unui site găsite în Google Search Console oferă cele mai importante cuvinte cheie și variantele acestora pe care le notează Google atunci când accesează cu crawlere site-ul dvs. Când este studiat în tandem raportul Interogări de căutare și listarea site-ului dvs. în rezultatele căutării reale pentru cuvintele dvs. cheie vizate, furnizează informații esențiale asupra modului în care Google interpretează conținutul dvs. web.

Utilizați o abordare structurată a conținutului dvs. pentru procesarea limbajului natural

Mulți utilizatori de internet nu știu că comunică cu o IA rudimentară dacă folosesc suport online. Mulți dintre acești roboți de asistență prin chat sunt de fapt răspunsuri automate. Deși se poate simți că nu-ți lipsesc intenția, unii sunt cu adevărat capabili să extragă cunoștințe de pe site-ul web al companiei tale și să răspundă cu răspunsuri corecte la întrebările clienților.

Boții de chat experimentați trebuie să fie pricepuți la înțelegerea procesării limbajului natural , ceea ce anterior era o provocare uriașă. Adăugarea tipurilor esențiale de markup schdema va crește înțelegerea paginilor de către motoarele de căutare . Clienții vorbesc de obicei într-o manieră foarte diferită de modul în care vorbesc computerele. Crearea de învățare automată care le traduce pe ambele progresează rapid procesarea limbajului natural (NLP) și utilizează o abordare structurată pentru potrivirea intenției interogării de căutare.

Căutarea s-a transformat de la „cuvinte” la „concepte sau entități”. Înțelegerea a ceea ce înseamnă de fapt cuvintele, precum și asocierea dintre cuvintele din conținutul digital, este ceea ce alcătuiește căutarea semantică. Căutarea este mult mai vizuală . Luați în considerare caruselele de produse populare .

Competența de a descifra sensul și intenția din spatele cuvintelor este „inteligența artificială. Google Now poate fi prima voastră formă de inteligență artificială recunoscută. Așa cum „vorbim” cu smartphone-urile noastre, are loc o tranziție în care vorbim cu computerele noastre la fel de mult ca tip.

RankBrain se concentrează pe interogări cu coadă lungă

Gary Illyes de la Google a indicat la Pubcon că RankBrain nu schimbă modul în care funcționează alți algoritmi.

Accentul principal este pe interogările cu coadă lungă și pe interogările de căutare negative și își bazează determinările prin evaluarea datelor istorice de performanță pentru interogările structurate asociate. Din perspectiva învățării automate, acest lucru este rezolvat prin evaluarea cât de asemănătoare este o anumită interogare cu interogările istorice în analiza spațiului vectorial de dimensiuni mari. Google atribuie performanța istorică a unor astfel de interogări asociate pentru a reda rezultatele clasamentelor pentru noua interogare cu coadă lungă în timp real.

RankBrain se străduiește să folosească semnale pentru a ajusta clasamentele în funcție de interogare și este în prezent cel mai bun algoritm de procesare a noilor interogări.

Rezolvarea limitărilor de căutare ale GSE-urilor

Pe măsură ce mai mulți cumpărători de dispozitive mobile preferă să facă achiziții online, căutarea Google este presată să evolueze dintr-un corpus general de text într-un ansamblu variat de documente și trebuie create abordări de regăsire direcționate pentru a răspunde cererii de informații mai precise. Aceasta înseamnă că marcarea schemei de produs este importantă pentru interogările mobile .

Astăzi, acest lucru se realizează mai bine prin utilizarea interogărilor structurate pentru a înțelege semantica în spatele unei interogări de căutare a utilizatorului și se străduiește să culeagă funcții de clasare specifice domeniului pentru a reprezenta semantica ascunsă a claselor de obiecte pe care le cuprind paginile web ale unui site. GSE-urile sunt constrânse la interogări simple de cuvinte cheie, în timp ce, în comparație, interogările structurate implică frecvent semantica câmpurilor de date (de exemplu, constrângeri numerice) și demonstrează interdependențe de câmp.

„Motoarele generale de căutare (GSE) sunt suficiente pentru a satisface nevoile de informații ale majorității interogărilor. Cu toate acestea, ele sunt adesea inadecvate pentru a prelua pagini web care descriu concis obiecte din lumea reală, deoarece aceste interogări necesită analiza atât a textului nestructurat, cât și a datelor structurate conținute în aclweb.org.

10 exemple despre cât de frecvent este utilizată abordarea structurată a IA

1. Previziuni de cumpărături online

2. Servicii care sugerează opțiuni de film și muzică

3. Supravegherea vieții private și a securității proprietății

4. Diagnostic medical

5. Asistenți personali digitali inteligenți*

6. Descoperire științifică

7. Prototiparea AI

8. Generarea de știri bazată pe date Google

9. Mașini inteligente care se conduc singure

10. Protecție împotriva fraudei cu cardul de credit

„Smartphone-ul tău, mașina ta, banca și casa ta folosesc toate inteligența artificială în fiecare zi; uneori este evident ce face, ca atunci când îi ceri lui Siri să-ți aducă indicații către cea mai apropiată benzinărie. Uneori este mai puțin evident, cum ar fi atunci când faceți o achiziție anormală pe cardul dvs. de credit și nu primiți o alertă de fraudă de la banca dvs. Inteligența artificială este peste tot și face o diferență enormă în viața noastră în fiecare zi.”

Motoarele de căutare potrivesc intenția de interogare a cumpărătorului în mod diferit față de interogările informaționale

Atunci când vă aliniați afacerea atât pentru marketingul de căutare plătit, cât și pentru vizibilitatea căutării organice, interogările de acțiune sunt de departe cele mai importante în căutarea conceptuală a utilizatorilor.

O interogare de căutare este generată de un utilizator care dorește să „facă” ceva, cum ar fi „cumpără un bilet de călătorie către Washington DC”. Interogările informaționale, pe de altă parte, sunt pentru utilizatorii care doresc să „știe” ceva, adică „cum pot crește conversia pe site-ul meu?”

Cu cât o pagină se potrivește mai bine cu intenția interogării utilizând toate semnalele semantice ale unei pagini, cu atât se va clasa mai bine pentru acea interogare de căutare. Pe măsură ce algoritmul Google BERT avansează , potrivirea exactă a frazelor în copierea web nu este la fel de vitală ca înainte. De fapt, te poate răni cu adevărat dacă se îndreaptă spre „umplutură de cuvinte cheie”. Conținutul digital presărat cu o mulțime de cuvinte cheie în copie nu mai generează rezultate de căutare de top. Este mai bine să petreceți mai mult timp optimizând înregistrarea dvs. de afaceri Google .

Indexul dvs. semantic cuprinde partea din algoritmul Google care determină despre ce este vorba site-ul dvs. web și cât de mult se leagă cu adevărat de subiectul său în comparație cu alte site-uri. În termeni tehnici SEO, astfel de „semnale” semantice cuprind elemente precum adresa URL, etichete de titlu, cuvinte cheie META, etichete de imagine, descriere META, structura UX internă, expertiza subiectului autorului , link-uri de ieșire, recenzii Google și mențiuni/referințe/citări.)

Odată cu valoarea din ce în ce mai mare a încorporării căutării în seturi de date, cum ar fi Oracle și PostgreSQL, și noile baze de date cloud multi-tip emergente, apar noi capabilități grafice pentru bazele de date relaționale. Dr. Nicolas Figay spune că acest lucru înseamnă că „un limbaj standardizat de interogare a graficelor nu se referă doar la 1,5% din bazele de date, ci mai mult.” Conform articolului din 22 noiembrie 2019, Peisajul emergent pentru cunoștințe distribuite, ontologie, web semantic, bază de cunoștințe, tehnologii bazate pe grafice și standarde, site-urile cu structură bună apar mai bine în graficele de cunoștințe.

Acest lucru se datorează faptului că KG-urile sunt un tip special de bază de date care se bazează pe cunoștințe de încredere, catalogate într-o formă care poate fi citită de mașină. Aceasta înseamnă că categoriile unui site ar trebui luate în considerare cu oarecare precauție, astfel încât motoarele de căutare să le poată interpreta cel mai bine. Suportul suplimentar pentru limbajul de interogare a graficelor este probabil motivul pentru care solicitările de limbă ISO sunt mai frecvente și necesită furnizori de soluții mai diverși.

Cum să structurați conținutul pentru a se alinia cel mai bine cu intenția clientului

Identificați intenția clientului și aflați ce cuvinte cheie sau interogări sunt cu adevărat la care se adresează” Oamenii întreabă și întrebările conexe în SERP-uri . Dacă întrebați, când a început concentrarea pe semantică? Sau cât de precis este? Sunt întrebări grozave.

Semantica în maparea ontologiei a câștigat o citire timpurie cu o precizie de 96,2%.

Ca răspuns la numărul tot mai mare de documente web care nu sunt în limba engleză, în 2006 Google a furnizat un motor de căutare localizat și bazat pe regiune. „Precizia mapării ontologiei este de 96,2%; acuratețea etichetării ontologiei este estimată a fi între 60% și 70%”, conform 1 decembrie 2006, Ontology based text indexing and querying for the semantic web article ****. De atunci s-au realizat multe pentru a reduce decalajul dintre internetul bazat pe HTML și viziunea bazată pe RDF a web-ului semantic. Prin legarea semantică a cuvintelor din texte și entități de concepte de ontologii, ideile de subiecte pot fi mai bine identificate și potrivite.

Înțelegerea și implementarea cartografierii ontologiei poate oferi întreprinderilor mici șansa de a concura în nișe competitive SEO .

Planificați o abordare structurată pentru a ajunge la cumpărători cu intenție de cumpărare

Este nevoie de o strategie SEO holistică pentru a crea conținut extraordinar. Cercetarea de marketing va mapa oportunitățile subiectului cu date de cuvinte cheie pentru a obține volumul de căutare și a obține traficul SEO dorit. Aflați cum să vă stratificați cuvintele cheie împreună pentru a crea conținut semnificativ. Ne reîmprospătăm în mod continuu lista de cuvinte cheie și apoi analizăm cu atenție SERP-urile pentru fiecare expresie de căutare. Apoi vedeți cum a văzut Google intenția fiecărei interogări și apoi alegeți cuvintele cheie mai tranzacționale - adică cuvintele cheie pe care le-ar folosi oamenii atunci când caută anumite produse și servicii oferite de client.

Dacă Google poate vedea că utilizatorii interacționează cu conținutul dvs., ar trebui să aibă sens pentru site-ul dvs. Rulați un audit tehnic SEO pentru a elimina orice obstacole . Cele mai bune site-uri sunt despre experiența utilizatorului și conținut. Nici măcar nu aveți nevoie de cuvântul cheie din conținut pentru a-l clasa, dar trebuie să aveți conținut care se potrivește cu acele căutări. Este necesar să aveți suficient conținut pentru a vă clasa în funcție de conținut – creați un plan de marketing pentru acolo unde aveți nevoie de conținut de susținere versus conținut principal.

US Google și Luth Research au examinat calea consumatorului către călătoria de cumpărare*** și modul în care semantica și rezultatele utilizatorilor creează nucleul afacerii dvs. digitale. Datele au fost analizate între aprilie și august 2016 și au fost observate date de clic pe mai multe dispozitive privind răspunsurile a patru persoane la clienți potențiali de înscriere.

Două tendințe cheie în căutarea cumpărătorilor apar în jurul preferințelor de cumpărături de sărbători:

(1) Căutările evoluează pe măsură ce oamenii se concentrează asupra a ceea ce își doresc cu adevărat

(2) Oamenii apelează la căutare pentru a „verifica” ce marcă, produs sau comerciant le satisface cel mai bine nevoile.

Trei tipuri de bază de interogări de căutare utilizate pe Internet:

(1) Informațional

(2) Navigație

(3) Tranzacțional

David Amberland** sugerează să utilizați conținut care poate fi găsit online și să îl reutilizați într-un mod care să vă ajute site-ul să se ridice deasupra concurenților. Integrați interconectarea inteligentă, viteza de procesare și volumul mare al numărului de rapoarte pe care le generați pentru a deveni centrul de căutare pentru informații de încredere în nișa dvs. pe care o caută potențialii cumpărători.

Tactici eficiente de conservare a conținutului și HTML semantic

Conținut de proiectare cu o structură aranjată semantic prin intenția filtrului. Sistemele anterioare de recuperare web erau mai limitate în conectarea informațiilor relevante, fiind în mare parte bazate pe potrivirea cuvintelor cheie. Astăzi, conținutul web ar trebui să fie pregătit pentru Căutarea vocală . A fost inadecvat pentru cantitatea mare de date disponibile și a oferit capabilități limitate de a înțelege conceptele de dorințe ale utilizatorilor și corelația dintre frazele de cuvinte cheie. Aceste limitări duc la tranziția către căutarea conceptuală a utilizatorului, care a ajuns să includă concepte și semnificații. Specialiștii de marketing care creează conținut postat HTML semantic își împart ideile în categorii structurate, ca o abordare mai bună a curării conținutului. Ei se bazează pe noile tehnologii de inteligență artificială care remodelează tendințele de căutare.

Un studiu din 2014 privind sistemul de regăsire a informațiilor bazat pe semantică pentru căutările pe web semantic a oferit un algoritm cu valoare adăugată capabil să recupereze informațiile într-un mod mai competent. Această arhitectură mai structurată utilizează intrarea dintr-o listă de cuvinte cheie tradiționale furnizate de istoricul utilizatorului și convertește interogarea de căutare, exprimată sau tastata, într-o interogare semantică. Această abilitate este posibilă cu ajutorul conceptelor de domeniu din ontologii de domeniu preexistente, tezaur independent și capabilități avansate de a descifra relațiile semantice dintre ele în timpul rulării. Informațiile aplicabile pentru interogarea semantică sunt utilizate pentru a determina clasamentele în funcție de relevanță.

Aspirarea dincolo de sistemele de regăsire a informațiilor (IR) bazate pe cuvinte la scenarii care țin seama de conținut și de context sunt predominante. Astăzi, semantica joacă un rol important într-o strategie de conținut folosind documente structurate și mecanisme pentru a extrage informații semantice din documente. Odată cu dezvoltarea noilor gadgeturi purtabile activate pe internet și utilizarea în creștere a smartphone-urilor de către cumpărătorii de telefoane mobile, nevoia de date suplimentare din partea designerilor Sistemului de recuperare a informațiilor este presantă. Necesitatea de a interacționa cu utilizatorii și contextul este o piatră de temelie în oferirea de soluții la problemele în curs.

Potrivit semanticscholar.org, „Tehnologia de clasare se bazează pe estimarea probabilității ca cuvintele cheie și conceptele dintr-o pagină adnotată să fie legate între ele într-un mod care este același cu cel din mintea utilizatorului la momentul trimiterii. interogarea. Probabilitatea este măsurată folosind o descriere bazată pe grafic a ontologiei, interogarea utilizatorului și pagina adnotată”.

Pentru a vă optimiza conținutul pentru spectatori și pentru obiectivele de afaceri, acesta ar trebui să includă opțiuni strategice care generează veniturile companiei. Trăim într-o lume axată pe metadate semantice în care gestionarea taxonomiei și modul în care sunt clasificate postările, documentele și paginile. Creați și executați un mediu bogat în metadate pentru ca conținutul web semantic-inteligent să fie difuzat în topul SERP-urilor atunci când utilizatorii au nevoie de el. A avea o prezență web la acest nivel de sofisticare este utilă în următoarele domenii: îmbunătățirea căutării obținute, gestionarea înregistrărilor de date, identificarea mărcii, probleme de confidențialitate, migrare inteligentă, colaborare securizată cu partenerii, analiza conținutului și a textului și orice aplicație web sau proces care necesită utilizarea metadatelor. Angajați un agent de marketing digital care știe cum să vă mențină datele structurate la zi .

Designerii web care încep prin a lucra în parteneriat cu SEO care posedă abilități de marketing de conținut structurat în date obțin trafic mai relevant pe site-urile lor.

ÎNTREBARE: Markupul de schemă ajută la căutarea conceptului?

RĂSPUNS: DA. Vă putem ajuta să înțelegeți poziția actuală a companiei dvs. în SERP-uri, maparea semantică și ordinea istoricului dvs. online existent pentru a oferi utilizatorilor solicitări acționabile. De asemenea, ajutăm companiile să determine ce cuvinte cheie cu coadă lungă lipsesc în tipul de livrare a termenilor dvs. de căutare, să stabilim ce pagină s-ar putea clasa pentru conversii organice mai bune și să elaborăm un plan pentru a afla cum să scrieți în ea. Acest traseu este mult mai bun decât să arunci conținut și apoi să înveți cum funcționează.

Apoi aplicăm diverse instrumente situației dvs. pentru a găsi cea mai mare probabilitate de vânzări și cum să vă comercializați conținutul organizat. În ceea ce privește afișarea AdWords, în mod neoficial, se va observa o scădere a clasamentului organic atunci când scade PPC. Publicitatea PPC tinde să genereze „din ce în ce mai multe clicuri” dacă site-ul dvs. este primul clasat în primele trei poziții organic pentru aceleași interogări de căutare. De exemplu, o clinică de management al durerii din Plymouth MN poate fi o nișă specifică, iar o companie situată acolo trebuie să se asigure că se clasifică pentru vânzarea de servicii potrivite față de informații. Intenția cu coadă lungă este mai importantă decât termenii cheie head. Ajutăm clienții noștri să descopere ce pot folosi pentru a obține câștiguri actuale care să conducă la intenția de căutare pe care doriți să o corespundeți.

Vă recomandăm să utilizați o metodologie de conținut structurat, care să includă microdate de comerț electronic, pentru a vă asigura că conținutul potrivit de pe site-ul dvs. este oferit spectatorului potrivit la momentul potrivit. Prin crearea unei structuri bune, puteți folosi mai eficient conținutul pe care l-ați scris. 42dm.net a găzduit un webinar Business Growth On Hyperspeed pe care îl recomand pentru mai multe informații despre căutarea conceptuală a utilizatorilor.

NOTĂ: Toate paginile web vor beneficia, de asemenea, de optimizarea PageSpeed ​​folosind valorile Web Core Vital . Conținutul grozav este încă ratat atunci când oamenii nu vor aștepta paginile care se încarcă lentă.

Căutarea conceptuală a utilizatorului și modelarea datelor grafice

Pe 28 martie 2019, dr. Ivelina Nikolova a discutat cu Ontotext bazele graphului pentru crearea de conținut web structurat . El afirmă: „Resource Description Framework (RDF) este un model de date grafic care descrie în mod formal semantica sau sensul informațiilor. Reprezintă metadate, adică datele despre date. Modelul de date RDF este format din triple care reprezintă legături (sau margini) într-un grafic RDF.” *****

Aceste entități vă pot ajuta să vă potriviți intenția de căutare a potențialilor dvs. cumpărători pentru a vă alinia conținutul cheie la ceea ce contează cel mai mult pentru ei. Deoarece modul în care utilizatorii caută și găsesc un răspuns relevant este realizat în mare măsură de învățarea automată astăzi, conținutul web structurat este mai important ca niciodată.

Extinderea tehnicilor tradiționale de căutare pentru a înțelege date de amploare este suficient de dificilă pentru majoritatea întreprinderilor mici și mijlocii. Apar noi provocări tehnice care sunt implicate în utilizarea informațiilor suplimentare prezente în hipertext pentru a produce rezultate de căutare superioare.

Iată un ajutor GRATUIT: Descărcați ghidul nostru de analiză SEO și aprofundați. Vă putem duce afacerea mai departe cu un audit aprofundat al site-ului .

Structurarea datelor dvs. la fața locului este atât de importantă, încât ar trebui inclusă în toate Ghidurile SEO pentru începători, în opinia noastră.

Pași de acțiune pentru ca afacerea dvs. să adopte modelarea datelor grafice

Oferă-ți un impuls afacerii prin colectarea de date, interconectarea și extragerea entităților de căutare ca parte a text mining. Modelați graficele de cunoștințe de afaceri prin integrarea unei abordări structurate prin utilizarea datelor nestructurate în plus față de faptele din graficele de cunoștințe open source. Dacă sunteți serios în privința viitorului afacerii dvs., efectuați mai multe tipuri de audituri ale site-urilor web pentru a găsi o abordare structurată . Citiți mai întâi întrebările frecvente despre marketingul de căutare pentru a înțelege mai bine terminologia utilizată.

Luați în considerare rezultatele căutării dvs. curente. Dacă nu găsiți că acestea sunt exact ceea ce căutăm în fiecare caz, apelați la serviciile noastre pentru a trece de căutarea „generală” Google și a obține rezultatele digitale dorite de la marketingul dvs.

* https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_personal_assistan

** https://www.davidamerland.com/seo-tips/1035-structured-data-or-a-structured-approach-to-content-making-choices-for-your-business.html

*** https://s3.amazonaws.com/luth-wordpress/wp-content/uploads/2016/07/17165141/Luth-Whitepaper_Unlock-Your-Imagination-for-Digital-Data.pdf

**** https://www.researchgate.net/publication/222566181_Ontology_based_text_indexing_and_querying_for_the_semantic_web

***** https://graphdb.ontotext.com/free/devhub/rdfs.html