Approccio strutturato nella creazione di contenuti Web per la ricerca concettuale dell'utente

Come utilizzare un approccio strutturato nella creazione di contenuti Web per la ricerca concettuale dell'utente

Aggiornato il 18.1.2022

Le pagine Web strutturate semanticamente che offrono un approccio strutturato alla creazione di contenuti utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale per l'ottimizzazione del sito possono trarre vantaggio dai dati predittivi e dalla mappatura della ricerca semantica per produrre risultati eccellenti nella ricerca concettuale dell'utente.

La ricerca concettuale dell'utente fornisce informazioni rilevanti e concettuali che sono un risultato correlato. Le tue decisioni aziendali sul valore dei contenuti e sull'offerta di un'esperienza utente eccezionale traggono vantaggio dall'applicazione di dati strutturati quando il contenuto viene generato. Un approccio strutturato alla cura dei contenuti si è evoluto oltre il semplice essere critico per il giornalismo e i siti di notizie. Elaborando un approccio organizzato alla creazione di contenuti utilizzando il markup sulla pagina e concentrandosi sulla ricerca concettuale dell'utente, ogni sito Web aziendale ne trae vantaggio.

Facciamo un passo indietro per un momento.

Che cos'è la ricerca concettuale?

Una ricerca concettuale è anche nota come ricerca concettuale. È una forma di recupero automatizzato delle informazioni che viene utilizzata nella ricerca automatizzata per ottenere elettronicamente il testo non strutturato memorizzato. Potrebbe trattarsi di un set di dati di Google negli archivi di biblioteche digitali , email, letteratura scientifica, articoli accademici, documenti finanziari e altro ancora. Cerca informazioni concettualmente simili alle informazioni utilizzate quando una persona esegue una query di ricerca.

La ricerca basata su entità è più efficiente perché un motore di ricerca può eseguire query sui contenuti più velocemente. Questo è ciò in cui l'algoritmo BERT è il migliore.

In che modo la ricerca concettuale trova le entità correlate?

Se la query di ricerca iniziale contiene almeno un concetto, vengono raccolti i dati di utilizzo associati alle query di ricerca successive, compreso il concetto accertato. Possono quindi essere utilizzati per determinare se esiste una parola sostitutiva per un termine della query di ricerca più vicino al concetto identificato nella query di ricerca iniziale.

Un sistema di ricerca può decifrare un contesto specifico all'interno di una query di ricerca stabilita dall'adiacenza dei termini della query a un particolare termine della query. Se un sito sarà anche orientato al profitto, deve fluire e avere un senso per la persona sulle tue pagine web.

In che modo le entità aiutano a strutturare i contenuti web?

Le entità aiutano a strutturare meglio i contenuti trasformando il linguaggio in un calcolo matematico, consentendo ai motori di ricerca di identificare correttamente i concetti e mappare le relazioni in modo appropriato. I modelli di ricerca tradizionali semplicemente non possono funzionare altrettanto bene. Google sta scoprendo come includere informazioni relative alle entità nei risultati di ricerca attraverso query di aumento e abbinarle a contenuti unici che informino il lettore e dimostrino competenza nell'argomento. Ciò può includere l'ottimizzazione dei tuoi contenuti web per l'inclusione di Knowledge Graph e Knowledge Panel di Google .

Un'entità non è vincolata dalla lingua o dall'ortografia, ma identifica un concetto o una cosa universalmente compresa. Fondamentalmente, un'entità è la sua relazione con altre entità. Google si basa in parte su nodi e bordi per spiegare le entità utilizzate nei dati strutturati e nella ricerca semantica.

Qual è la differenza tra una ricerca concettuale e una ricerca semantica?

La ricerca semantica è un processo di ricerca di dati in cui una query di ricerca mira non solo a trovare le parole chiave, ma anche a determinare l'intento e il significato contestuale della query di ricerca.

Una ricerca concettuale, chiamata anche ricerca concettuale, è il processo automatizzato di recupero delle informazioni alla base di una ricerca archiviata elettronicamente come testo non strutturato per informazioni concettualmente uguali alle informazioni visualizzate da una query di ricerca. In sintesi, le idee trovate nelle informazioni recuperate in risposta a una query di ricerca concettuale hanno una relazione con le entità contenute nel testo della query.

Un approccio incentrato sull'argomento per strutturare la creazione di contenuti

Le testate giornalistiche e i canali dei social media (assicurati di includere Google Posts ), sono inondati da dati grezzi che trasformano in contenuti. Il modo in cui ordinano, categorizzano, pubblicano e archiviano i contenuti determina se la loro piattaforma soddisfa le tue esigenze aziendali. I tuoi contenuti off-site sono un aspetto importante della tua strategia di costruzione del marchio e dovrebbero essere efficaci sia per il tuo pubblico umano che per i motori di ricerca.

Se la tua nicchia sembra ricca di innumerevoli rivali, essere in grado di giustificare i tuoi servizi come un'opzione migliore riguarda il contesto, la chiarezza e la pertinenza dell'argomento dei tuoi contenuti. Senza una tabella di marcia e un flusso continuo di nuovi rapporti sui dati degli utenti, la creazione può richiedere molto tempo. Parliamo regolarmente con le aziende che ritengono che la generazione di nuovi contenuti esclusivi e di qualità sia costosa in termini sia di manodopera che di risorse finanziarie che potrebbero essere spese altrove.

La ricerca concettuale dell'utente può fornire un vantaggio competitivo?

Sì. Fornire agli utenti soluzioni e risposte di qualità che corrispondono alla loro query di ricerca ti darà un vantaggio competitivo. Inoltre, prepara il tuo sito a guidare nella ricerca visiva rispettando tutte le linee guida sull'immagine e assicurati che tutti gli aspetti fondamentali della SEO siano eccezionali .

Il passaggio dal precedente processo incentrato sulle parole chiave a un approccio strutturato incentrato sull'argomento ha portato alcuni a svalutare il lungo e laborioso processo di ricerca delle parole chiave. Non dovrebbe essere messo da parte, ma piuttosto maturato nell'approccio di oggi. Inoltre, dopo aver creato buyer personas che identificano il tuo pubblico, indipendentemente dal fatto che ti trovi in ​​un mercato aziendale B2B o B2C, puoi andare avanti più velocemente con fiducia e successo nei risultati di ricerca visibili utilizzando un approccio strutturato alle entità argomento.

L'intelligenza artificiale usa il linguaggio naturale di tutti i giorni

La capacità ampliata degli esseri umani di essere in grado di parlare con le macchine utilizzando il linguaggio naturale di tutti i giorni per ottenere risultati di ricerca pertinenti è in aumento. I motori di ricerca e l'intelligenza artificiale di Google possono comprendere l'intento dietro una query di ricerca, non solo le parole chiave esatte utilizzate per la ricerca. Il rilascio di RankBrain da parte di Google, una macchina principalmente funzionale per le query a coda lunga, si basa su concetti di ricerca semantica. Incaricata quotidianamente con il 15% di tutte le query di ricerca completamente nuove per Google, la ricerca semantica aiuta Google a riconoscere facilmente gli articoli web. Quando il tuo articolo commerciale si classifica per parole chiave che in realtà non esistono da nessuna parte nel tuo articolo o nell'anchor text, trae vantaggio dalle parole chiave LSI o dalla capacità di abbinare semanticamente l'intento di ricerca.

Un recente esame approfondito di 1 milione di risultati di ricerca di Google da parte di backlinko.com ha rivelato un cambiamento nella correlazione dei tag del titolo Meta. Questa è l'associazione tra una parola chiave specifica nel tag del titolo della pagina web e le modifiche al posizionamento nelle SERP per quella parola chiave. Oggi il ruolo del tag title si è notevolmente ridotto. Mentre prima era imperativo inserire una parola chiave con corrispondenza esatta o una simile, ora la ricerca funziona in modo diverso e senza la necessità di essere esplicita con la parola chiave del titolo mirata, grazie a Google che ha acquisito una migliore comprensione del contesto dell'articolo.

Ciò contribuisce al motivo per cui i contenuti Web di lunga durata stanno crescendo a favore. È più in grado di rispondere in modo completo alle domande degli utenti su un determinato argomento ed è quindi attribuito dai motori di ricerca come di maggiore rilevanza. Contenuti di qualità ricchi di risposte ti aiutano a ottenere visibilità nelle SERP di Google immediate .

Gli elenchi di parole chiave di contenuto di un sito trovati in Google Search Console forniscono le parole chiave più significative e le relative varianti che Google rileva durante la scansione del tuo sito. Se studiato in tandem, il rapporto sulle query di ricerca e l'elenco del tuo sito nei risultati di ricerca effettivi per le tue parole chiave mirate, fornisce informazioni critiche su come Google interpreta i tuoi contenuti web.

Usa un approccio strutturato ai tuoi contenuti per l'elaborazione del linguaggio naturale

Molti utenti di Internet non sono consapevoli di comunicare con un'IA rudimentale se utilizzano il supporto online. Molti di questi robot di supporto della chat sono in realtà risponditori automatici. Sebbene possa sembrare che manchino le tue intenzioni, alcuni sono veramente in grado di estrarre informazioni dal sito Web della tua attività e rispondere con risposte corrette alle domande dei clienti.

I chatbot esperti devono essere abili nella comprensione dell'elaborazione del linguaggio naturale , che in precedenza era una sfida enorme. L'aggiunta dei tipi essenziali di markup schdema aumenterà la comprensione delle pagine da parte dei motori di ricerca . I clienti abitualmente parlano in un modo molto diverso da come parlano i computer. La creazione di un apprendimento automatico che traduca entrambi fa avanzare rapidamente l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e utilizza un approccio strutturato per abbinare l'intento della query di ricerca.

La ricerca si è trasformata da "parole" a "concetti o entità". Comprendere cosa significano effettivamente le parole e l'associazione tra le parole nel contenuto digitale, è ciò che costituisce la ricerca semantica. La ricerca è molto più visiva . Considera i popolari caroselli di prodotti .

La competenza a decifrare il significato e l'intento dietro le parole è “intelligenza artificiale. Google Now potrebbe essere la tua prima forma riconoscibile di IA. Proprio mentre "parliamo" con i nostri smartphone, sta avvenendo una transizione verso il punto in cui parliamo con i nostri computer tanto quanto scriviamo.

RankBrain si concentra sulle query a coda lunga

Gary Illyes di Google ha indicato a Pubcon che RankBrain non cambia il modo in cui funzionano gli altri algoritmi.

Il suo focus principale è sulle query a coda lunga e sulle query di ricerca negative e basa le sue determinazioni sulla valutazione dei dati storici sulle prestazioni per le query strutturate correlate. Dal punto di vista dell'apprendimento automatico, questo viene risolto valutando quanto sia simile una query specifica alle query storiche nell'analisi dello spazio vettoriale ad alta dimensione. Google attribuisce le prestazioni storiche di tali query correlate per visualizzare i risultati delle classifiche per la nuova query a coda lunga in tempo reale.

RankBrain si sforza di utilizzare i segnali per regolare le classifiche in base alla query ed è attualmente il miglior algoritmo per elaborare nuove query.

Risoluzione dei limiti di ricerca di GSE

Poiché sempre più acquirenti mobili preferiscono fare acquisti online, la ricerca di Google è spinta a evolversi da un corpus di testo generale in un insieme variegato di documenti e devono essere creati approcci di recupero mirati per soddisfare la domanda di esigenze di informazioni più precise. Ciò significa che il markup dello schema del prodotto è importante per le query mobili .

Oggi, ciò si ottiene meglio utilizzando query strutturate per apprendere la semantica intesa dietro una query di ricerca dell'utente e si sforza di raccogliere funzioni di classificazione specifiche del dominio per rappresentare la semantica nascosta delle classi di oggetti che compongono le pagine Web di un sito. I GSE sono vincolati a semplici query di parole chiave mentre, in confronto, le query strutturate coinvolgono spesso la semantica dei campi di dati (ad es. vincoli numerici) e dimostrano interdipendenze di campo.

“I motori di ricerca generali (GSE) sono sufficienti per soddisfare le esigenze informative della maggior parte delle query. Tuttavia, sono spesso inadeguati per recuperare pagine Web che descrivono in modo conciso oggetti del mondo reale poiché queste query richiedono l'analisi sia del testo non strutturato che dei dati strutturati contenuti in aclweb.org

10 esempi di come viene comunemente utilizzato l'approccio strutturato dell'IA

1. Previsioni di acquisto online

2. Servizi che suggeriscono opzioni per film e musica

3. Sorveglianza della privacy e della sicurezza della proprietà

4. Diagnosi medica

5. Assistenti personali digitali intelligenti*

6. Scoperta scientifica

7. Prototipazione AI

8. Generazione di notizie basata sui dati di Google

9. Auto intelligenti a guida autonoma

10. Protezione dalle frodi con carta di credito

“Il tuo smartphone, la tua auto, la tua banca e la tua casa utilizzano tutti l'intelligenza artificiale su base giornaliera; a volte è ovvio cosa sta facendo, come quando chiedi a Siri di darti indicazioni per la stazione di servizio più vicina. A volte è meno ovvio, come quando fai un acquisto anomalo sulla tua carta di credito e non ricevi un avviso di frode dalla tua banca. L'intelligenza artificiale è ovunque e ogni giorno sta facendo un'enorme differenza nelle nostre vite".

I motori di ricerca corrispondono all'intento della query dell'acquirente in modo diverso dalle query informative

Quando allinei la tua attività sia per il marketing di ricerca a pagamento che per la visibilità della ricerca organica, le query di azione sono di gran lunga le più importanti nella ricerca concettuale degli utenti.

Una query di ricerca viene generata da un utente che desidera "fare" qualcosa, come "comprare un biglietto di viaggio per Washington DC". Le query informative, invece, sono rivolte agli utenti che vogliono "sapere" qualcosa, ad esempio "come posso aumentare la conversione sul mio sito web?"

Migliore è una pagina che corrisponde chiaramente all'intento della query utilizzando tutti i segnali semantici di una pagina, nel tempo, migliore sarà il ranking per quella query di ricerca. Con l' avanzare dell'algoritmo di Google BERT , la corrispondenza esatta delle frasi nella copia web non è così vitale come lo era in precedenza. In effetti, può davvero farti del male se si trasforma in "ripieno di parole chiave". I contenuti digitali conditi con un sacco di parole chiave nella copia non generano più risultati di ricerca migliori. È meglio dedicare più tempo all'ottimizzazione della scheda di Google Business .

Il tuo indice semantico comprende la parte dell'algoritmo di Google che determina di cosa tratta il tuo sito web e quanto si riferisce veramente all'argomento dato rispetto ad altri siti. In termini SEO tecnici, tali "segnali" semantici comprendono elementi come l'URL, i tag del titolo, le parole chiave META, i tag immagine, la descrizione META, la struttura UX interna, l'esperienza nell'argomento dell'autore , i collegamenti in uscita, le recensioni di Google e le menzioni/riferimenti/citazioni.)

Con il valore crescente dell'incorporazione della ricerca di set di dati, come Oracle e PostgreSQL, e i nuovi database cloud multi-tipo emergenti, stanno emergendo nuove funzionalità di rappresentazione grafica per i database relazionali. Il Dr. Nicolas Figay afferma che questo significa che "un linguaggio standardizzato di interrogazione di grafici non riguarda solo l'1,5% dei database, ma molto di più". Secondo l'articolo Il panorama emergente per la conoscenza distribuita, l'ontologia, il web semantico, la base di conoscenza, le tecnologie basate su grafici e gli standard del 22 novembre 2019, i siti con una buona struttura si mostrano meglio nei grafici della conoscenza.

Questo perché i KG sono un tipo speciale di database che attinge a conoscenze affidabili e catalogate in un formato leggibile dalla macchina. Ciò significa che le categorie di un sito Web e devono essere considerate con una certa cautela in modo che i motori di ricerca possano interpretarle al meglio. È probabile che il supporto aggiuntivo del linguaggio di query del grafico sia il motivo per cui le richieste del linguaggio ISO sono più frequenti e richiedono fornitori di soluzioni più diversificati.

Come strutturare i contenuti per allinearli al meglio con le intenzioni del cliente

Identificare l'intento del cliente e sapere quali parole chiave o query stanno davvero guidando " Anche le persone chiedono e domande correlate nelle SERP ". Se te lo stai chiedendo, quando è iniziato il focus sulla semantica? O quanto è preciso? Sono grandi domande.

La semantica nella mappatura ontologica ha ottenuto una lettura di precisione iniziale del 96,2%.

In risposta al numero crescente di documenti web non in lingua inglese, nel 2006 Google ha fornito un motore di ricerca localizzato e regionale. “L'accuratezza della mappatura dell'ontologia è del 96,2%; l'accuratezza dell'ontologia tagging è stimata tra il 60% e il 70%”, secondo il 1 dicembre 2006, Indicizzazione e interrogazione del testo basata sull'ontologia per l'articolo sul web semantico ****. Da allora molto è stato fatto per colmare il divario tra Internet basato su HTML e la visione basata su RDF del web semantico. Collegando semanticamente le parole nei testi e nelle entità a concetti di ontologie, le idee di argomenti possono essere meglio identificate e abbinate.

Comprendere e implementare la mappatura dell'ontologia può dare alle piccole imprese la possibilità di competere in nicchie SEO competitive .

Pianifica un approccio strutturato per raggiungere gli acquirenti con l'intenzione di acquistare

Ci vuole una strategia SEO olistica per creare contenuti fantastici. La ricerca di mercato mapperà le opportunità dell'argomento con i dati delle parole chiave per ottenere il volume di ricerca e ottenere il traffico SEO desiderato. Scopri come sovrapporre le tue parole chiave per creare contenuti significativi. Aggiorniamo continuamente il nostro elenco di parole chiave e quindi analizziamo attentamente le SERP per ogni frase di ricerca. Quindi osserva come Google ha visualizzato l'intento di ogni query e quindi scegli le parole chiave più transazionali, ovvero le parole chiave che le persone userebbero quando cercano i prodotti e i servizi particolari forniti dal cliente.

Se Google può vedere che gli utenti stanno coinvolgendo i tuoi contenuti, dovrebbe avere senso per il tuo sito. Eseguire un audit tecnico SEO per rimuovere eventuali ostacoli . I migliori siti riguardano l'esperienza e il contenuto dell'utente. Non hai nemmeno bisogno della parola chiave nel contenuto per classificarlo, ma devi avere un contenuto che si adatti a quelle ricerche. È necessario disporre di contenuti sufficienti per classificare i contenuti: crea un piano di marketing per i punti in cui è necessario supportare i contenuti rispetto ai contenuti principali.

Google e Luth Research negli Stati Uniti hanno esaminato il percorso del consumatore verso il percorso di acquisto*** e in che modo la semantica e i risultati degli utenti creano il fulcro del tuo business digitale. I dati sono stati analizzati tra aprile e agosto 2016 e sono stati osservati i dati del flusso di clic cross-device sulle risposte di quattro persone ai lead opt-in.

Due tendenze chiave di ricerca degli acquirenti emergono intorno alle preferenze per gli acquisti durante le vacanze:

(1) Le ricerche si evolvono quando le persone si concentrano su ciò che vogliono veramente

(2) Le persone si rivolgono alla ricerca per "verificare l'intestino" quale marca, prodotto o rivenditore soddisfa meglio le loro esigenze.

Tre tipi base di query di ricerca utilizzate su Internet:

(1) Informativo

(2) Navigazione

(3) Transazionale

David Amberland** suggerisce di utilizzare i contenuti che possono essere trovati online e di riproporli in modo da aiutare il tuo sito a superare la concorrenza. Integra l'interconnessione intelligente, la velocità di elaborazione e l'enorme volume del numero di rapporti che generi per diventare l'hub di riferimento per informazioni affidabili nella tua nicchia che i potenziali acquirenti stanno cercando.

Tattiche efficaci per la cura dei contenuti e HTML semantico

Progettare il contenuto con una struttura semanticamente organizzata in base all'intento del filtro. I precedenti sistemi di recupero web erano più limitati nel collegare le informazioni rilevanti, essendo in gran parte basati sulla corrispondenza delle parole chiave. Oggi, i contenuti web dovrebbero essere preparati per la ricerca vocale . Era inadeguato per la grande quantità di dati disponibili e forniva capacità limitate per comprendere i concetti dei desideri degli utenti e la correlazione tra le frasi chiave. Queste limitazioni portano alla transizione verso la ricerca concettuale dell'utente che è maturata per includere concetti e significati. Gli esperti di marketing che creano contenuti pubblicati in HTML semantico stanno sezionando le loro idee in categorie strutturate come approccio migliore alla cura dei contenuti. Si affidano alle nuove tecnologie di intelligenza artificiale che stanno rimodellando le tendenze di ricerca.

Uno studio del 2014 sul Semantic-Based Information Retrieval System per le ricerche nel web semantico ha offerto un algoritmo a valore aggiunto in grado di recuperare le informazioni in modo più competente. Questa architettura più strutturata utilizza l'input da un elenco di parole chiave tradizionali fornite dalla cronologia degli utenti e converte la query di ricerca, espressa o digitata, in una query semantica. Questa capacità è resa possibile con l'aiuto di concetti di dominio da ontologie di dominio preesistenti, thesaurus indipendente e capacità avanzate per decifrare le relazioni semantiche tra di loro durante il runtime. Le informazioni applicabili per la query semantica vengono utilizzate per determinare le classifiche in base alla pertinenza.

Aspirare oltre i sistemi di recupero delle informazioni (IR) basati su parole verso scenari consapevoli del contenuto e del contesto sono prevalenti. Oggi, la semantica gioca un ruolo importante in una strategia di contenuto che utilizza documenti strutturati e meccanismi per estrarre informazioni semantiche dai documenti. Con lo sviluppo di nuovi gadget indossabili abilitati a Internet e il crescente utilizzo degli smartphone da parte degli acquirenti di dispositivi mobili, la necessità di ulteriori dati da parte dei progettisti dell'Information Retrieval System è pressante. La necessità di interagire con gli utenti e il contesto è una pietra miliare nel fornire soluzioni ai problemi in corso.

Secondo semanticscholar.org, "La tecnologia di ranking si basa sulla stima della probabilità che parole chiave e concetti all'interno di una pagina annotata siano collegati tra loro in modo identico a quello nella mente dell'utente al momento dell'invio la domanda. La probabilità viene misurata utilizzando una descrizione grafica dell'ontologia, la query dell'utente e la pagina annotata”.

Per ottimizzare i tuoi contenuti per gli spettatori e gli obiettivi aziendali, dovrebbero comprendere scelte strategiche che guidano le entrate aziendali. Viviamo in un mondo incentrato sui metadati semantici in cui la gestione della tassonomia e la classificazione di post, documenti e pagine. Crea ed esegui un ambiente ricco di metadati per avere contenuti web semanticamente intelligenti serviti in alto nelle SERP quando gli utenti ne hanno bisogno. Avere una presenza sul Web a questo livello di sofisticatezza è utile nelle seguenti aree: migliora la ricerca ottenuta, la gestione dei record di dati, l'identificazione del marchio, i problemi di privacy, la migrazione intelligente, la collaborazione sicura con i partner, l'analisi dei contenuti e del testo e qualsiasi applicazione o processo Web che richiede l'uso dei metadati. Assumi un marketer digitale che sappia come mantenere aggiornati i tuoi dati strutturati .

I web designer che iniziano a lavorare in collaborazione con SEO che possiedono capacità di marketing dei contenuti strutturati in dati ottengono un traffico più rilevante verso i loro siti.

DOMANDA: Il markup dello schema aiuta la ricerca dei concetti?

RISPOSTA: SI. Possiamo aiutarti a comprendere la posizione attuale della tua azienda nelle SERP, nella mappatura semantica e nell'ordine della cronologia online esistente per offrire agli utenti suggerimenti attuabili. Aiutiamo anche le aziende a determinare quali parole chiave a coda lunga mancano nel tipo di pubblicazione dei termini di ricerca, a tracciare quale pagina potrebbe classificarsi per conversioni organiche migliori e a redigere un piano su come capire come scriverci. Questo percorso è molto meglio che lanciare contenuti e poi imparare come funziona.

Quindi applichiamo vari strumenti alla tua situazione per trovare la più alta probabilità di vendita e come commercializzare i tuoi contenuti curati. Per la visualizzazione di AdWords, ufficiosamente, si vedrà un calo del ranking organico quando si elimina il PPC. La pubblicità PPC tende a generare "in modo incrementale più clic" se il tuo sito si classifica per primo nelle prime tre posizioni organicamente per le stesse query di ricerca. Ad esempio, una clinica per la gestione del dolore a Plymouth MN può essere una nicchia specifica e un'azienda situata lì deve assicurarsi di essere classificata per la giusta vendita di servizi rispetto alle informazioni. L'intento della coda lunga è più importante dei termini delle parole chiave head. Aiutiamo i nostri clienti a scoprire cosa possono sfruttare per ottenere le vincite attuali guidando per l'intento di ricerca che desideri abbinare.

Ti consigliamo di utilizzare una metodologia di contenuto strutturato che includa microdati di e-commerce per garantire che il contenuto giusto sul tuo sito venga offerto al visualizzatore giusto al momento giusto. Creando una buona struttura, puoi utilizzare il contenuto che hai scritto in modo più efficace. 42dm.net ha ospitato un webinar Business Growth On Hyperspeed che consiglio vivamente per ulteriori informazioni sulla ricerca concettuale degli utenti.

NOTA: tutte le pagine Web beneficeranno anche dell'ottimizzazione PageSpeed ​​utilizzando le metriche Web Core Vital . I grandi contenuti vengono ancora persi quando le persone non aspettano pagine a caricamento lento.

Ricerca concettuale dell'utente e modellazione dei dati del grafico

Il 28 marzo 2019, Ivelina Nikolova, PhD ha discusso con Ontotext le basi del grafo per la creazione di contenuti web strutturati . Afferma: “Resource Description Framework (RDF) è un modello di dati a grafo che descrive formalmente la semantica, o significato, delle informazioni. Rappresenta i metadati, ovvero i dati sui dati Il modello di dati RDF è costituito da triple che rappresentano collegamenti (o bordi) in un grafico RDF". *****

Queste entità possono aiutarti a far corrispondere l'intento di ricerca dei tuoi potenziali acquirenti per allineare i tuoi contenuti chiave a ciò che conta di più per loro. Dal momento che il modo in cui gli utenti cercano e trovano una risposta pertinente oggigiorno viene fatto molto dall'apprendimento automatico, i contenuti Web strutturati sono più importanti che mai.

Il ridimensionamento delle tecniche di ricerca tradizionali per acquisire dati di magnitudine è già abbastanza impegnativo per la maggior parte delle piccole e medie imprese. Emergono nuove sfide tecniche legate all'utilizzo delle informazioni aggiuntive presenti nell'ipertesto per produrre risultati di ricerca superiori.

Ecco un aiuto GRATUITO: scarica la nostra guida all'analisi SEO e tuffati. Possiamo portare avanti la tua attività con un audit approfondito del sito .

La strutturazione dei dati in loco è così importante che, a nostro avviso, dovrebbe essere inclusa in tutte le Guide SEO per principianti.

Passaggi d'azione per consentire alla tua azienda di adottare la modellazione dei dati dei grafici

Dai una spinta alla tua attività raccogliendo dati, interconnessioni ed estrazione di entità di ricerca come parte del text mining. Dai forma ai grafici della conoscenza aziendale integrando un approccio strutturato utilizzando dati non strutturati oltre ai fatti provenienti dai grafici della conoscenza open source. Se sei serio riguardo al futuro della tua attività, esegui più tipi di audit del sito Web per trovare un approccio strutturato . Leggi prima le comuni domande frequenti sul marketing dei motori di ricerca per comprendere meglio la terminologia utilizzata.

Considera i tuoi risultati di ricerca attuali. Se ritieni che non siano esattamente ciò che stiamo cercando in ogni caso, arruola i nostri servizi per passare oltre la ricerca "generale" di Google e ottenere i risultati digitali desiderati dal tuo marketing

* https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_personal_assistan

** https://www.davidamerland.com/seo-tips/1035-structured-data-or-a-structured-approach-to-content-making-choices-for-your-business.html

*** https://s3.amazonaws.com/luth-wordpress/wp-content/uploads/2016/07/17165141/Luth-Whitepaper_Unlock-Your-Imagination-for-Digital-Data.pdf

**** https://www.researchgate.net/publication/222566181_Ontology_based_text_indexing_and_querying_for_the_semantic_web

***** https://graphdb.ontotext.com/free/devhub/rdfs.html