AI の力 – デジタル マーケティングの状況を変える

人工知能 (AI) は、デジタル マーケティングの状況を急速に変革し、企業が顧客とつながる方法に革命をもたらしています。

近年、企業は AI の力を利用して、データを分析し、タスクを自動化し、パーソナライズされたエクスペリエンスを顧客に提供しています。

結果は印象的で、AI を活用したキャンペーンは従来のマーケティング戦略を大幅に上回りました。

Statista の最近のレポートによると、業界の専門家の 80% が何らかの形式の AI テクノロジをオンライン マーケティング活動に統合しています。

AI は、入力とデータの理解と分析に長けています。 マーケティングのトレンドを見極めるという点では、AI が人間に取って代わりつつあります。

クライアントに個別の体験を提供するマーケティングにおける AI の能力は、その主な利点の 1 つです。

AI を搭載したシステムは、膨大な量のデータを評価し、顧客の関心、活動、以前の購入を考慮して、特定の顧客へのマーケティング メッセージをカスタマイズできます。

たとえば、顧客の閲覧履歴と購入パターンに応じて、Amazon のレコメンデーション エンジンは機械学習アルゴリズムを使用して、購入する可能性が最も高いものを提供します。

AI は、カスタマー サービス、ソーシャル メディアへの投稿、メール マーケティングなどの単調な操作を自動化するためにも使用されています。

これにより、時間とリソースが解放されるだけでなく、企業は 24 時間体制でクライアントと対話し、すぐにヘルプとフィードバックを提供できます。

時間とお金を節約するために、マーケティング担当者とブランドは機械学習と人工知能を実装しています。

需要の増加に伴い、AI 業界の価値は今後 7 年間で13 倍以上に増加すると予測されています。

ChatGPT が最近導入されて以来、人工知能業界はさらに脚光を浴びるようになりました。

人工知能がデジタル マーケティングの世界にどのような影響を与えているかを深く掘り下げる前に、人工知能とは何か、その長所と短所は何かを理解しましょう。

人工知能とは？

人工知能 (AI) とは、話し言葉や書き言葉を見たり、聞いたり、理解したり、翻訳したり、データを分析したりする能力など、さまざまな高度なタスクを実行する能力をコンピューターに提供する一連のテクノロジーを指します。 、推奨事項を提供します。

現代のコンピューティングのイノベーションは、消費者と組織の両方に価値をもたらす人工知能に大きく依存しています。

デジタルマーケティングにおける人工知能の役割

人工知能は、機械学習技術に基づく仮想アシスタントと推奨事項を使用することで、シミュレーション モデルを構築し、購入プロセスをカスタマイズする能力を備えています。

人工知能は、消費者と対話するためにいくつかの企業に採用されています。 Amazon が人工知能を利用して、顧客の以前のビュー、検索、および購入に基づいて物事を提案する方法と同様です。

現在、多くの CRM と同様に、データ管理を支援し、効率的な顧客サービスを提供するマーケティング オートメーションがあります。 私たちは、人工知能を多くの種類の企業に適用するために日々進歩しています。

予測によると、人工知能ソリューション、マーケティング手法、および現在のものよりも効率的な商用アプリケーションは、2030 年までに経済収益の 45% を占めるようになるでしょう。

デジタル マーケティングにおける AI の応用

デジタル マーケターは当初、デジタル マーケティングで AI を使用することを躊躇していましたが、AI が成長して成果を上げているため、このテクノロジーがマーケティング業界に大きな変化をもたらす可能性があることは明らかです。

1. コンテンツの作成

機械による記事作成は事実上不可能！ またはそれは？ コンテンツを作成できる Web サイトは多数あります。 ただし、最も重要な要素である創意工夫は、マーケティング担当者の手に委ねられています。 マーケティング担当者は、これらの手法を利用して、ブログへの Web サイト トラフィックを増やし、Web サイトのエンゲージメントを高めることしかできません。

これらのツールは、市場データやスポーツ関連の問題など、データを中心とした記事を書く場合に非常に役立ちます。

2. 自動コンテンツ

それについて考えていると、デジタルエンゲージメントが頭に浮かびます。 デジタル プラットフォームに注意が払われていない、またはほとんど注意が払われていない場合、それはあなたの会社がデジタル プラットフォームでうまくやっていないという兆候です。 したがって、デジタル マーケティングにおける AI は、マーケターがエンゲージメントを高めるのに役立ちます。

高品質のコンテンツはエンゲージメントを促進します。 AI を使用すると、マーケティング担当者は、消費者から最も関心を集めているコンテンツの種類を知ることができます。

3. ターゲティング広告

Google を使用して「黒いシャツ」を検索し、ソーシャル メディアでそれらの広告を見たことがありますか? これは、デジタル マーケティングにおける AI のもう 1 つのアプリケーションです。

特定の対象者また​​は顧客グループを対象とした広告は、その顧客に非常に関連のあるメッセージを送信する場合があります。

顧客データは、年齢、性別、場所などの変数に基づいてグループに分割でき、機械とデジタル マーケティングの学習を使用して、適切なメッセージを適切なオーディエンスに送信できます。

4. カスタマイズとパーソナライゼーション

あなたの個人情報を要求することから始まる Web サイトにアクセスしたことがありますか? 人工知能は、あなたが Web サイトにアクセスしている理由を特定しようとしています。

顧客が望んでいるものを正確に提供することで、顧客になる可能性が高まります。

デジタル マーケティングに AI が導入されたことで、パーソナライゼーションが大幅に簡素化されました。 顧客それぞれの好み、好き嫌いを理解することは役に立ちます。 マーケティング担当者は、この方法でカスタマイズされたエクスペリエンスを顧客に提供できます。

5. 音声検索分析

デジタル マーケティングの AI アプリケーションに比較的最近追加されたのは、音声検索です。 Google、Amazon、Apple が構築した音声検索オプションを最大限に活用する必要があります。 音声検索を活用することで、マーケティング担当者は有機的な成長を体験できます。

人々は音声検索を利用しながら、探している商品やサービスを購入したいという強い欲求を持っています。 したがって、それはあなたの会社にとって非常に役立つ可能性があります。

6. 画像認識

画像認識技術は、AI の分野で最も魅力的で最近の進歩です。

顧客はこの技術を使用して、欲しい商品の写真をアップロードし、ウェブサイトで見つけることができます。 この技術により、顧客体験と満足度が向上します。

これは、Facebook や Instagram での写真のタグ付け機能を思い起こさせます。 このようにして、他の人が画像を共有したとしても、ソフトウェアは画像認識を有効にして、フィードでそれらを表示できるようにします.

利点 – 人工知能

1. ユーザーと顧客にとってより良い体験

ユーザー エクスペリエンスの向上は、AI がデジタル マーケティング業界を変える主な方法の 1 つです。 AI により、広告主は顧客の欲求、習慣、ジャーニーについてより多くの洞察を得ることができます。 さまざまな行動や購入動機の予測にも役立ちます。

AI の助けを借りて、マーケティング戦略や顧客へのリーチ方法を強化する、新鮮でより良い情報を常に入手することができます。

分析を利用して、個人がどのように宣伝されることを好み、何が最も効果的かを知ることで、マーケティングを微調整することができます.

情報が多ければ多いほど、旅をより正確に設計できます。 あなたが提供しなければならないものが、ターゲットオーディエンスまたは潜在的な顧客が期待するものと互換性がある場合、それは非常に有利かもしれません.

2. パーソナライズされたマーケティング

企業にとって、パーソナライゼーションはトレンディなトピックです。 パーソナライゼーションは、マーケティングや製品を含むすべての領域で考慮する必要があります。 人々は、別の顧客としてではなく、企業によって個人として評価されることを望んでいます。

あなたが直接話しているように感じない場合、一部の顧客はあなたのメッセージを受け入れない可能性があります。 デジタル マーケティングでの AI の使用により、すべてがより個別に調整され、個別化される可能性があります。

基本的に、AI と機械学習を使用して意思決定を行い、使用する最適なマーケティング プランを選択するためのツールが組み込まれている場合があります。

データが多ければ多いほど、この機械学習はより適切に機能し、最終的には、特定の人口統計をターゲットにする最も効果的なアプローチを決定できるようになります。

3. AI は時間とお金を節約します

AI は、業界の消費者側を支援するだけでなく、マーケター側の物事を大幅に強化する可能性を秘めています。

これまで、多くのマーケティングは、知識に基づいた推測、テスト、および調整によって行われていました。 多くの企業は、今日でも何十もの潜在的な方法を検討して、どれが効果的かを確認しています。

これらのテクノロジーの多くは、人工知能 (AI) を使用して進行中に学習し、人間の介入を一切必要としません。

彼らは、どのアプローチが成功する可能性が最も高く、どのアプローチが以前のデータに基づいていないかを特定できるようになります。 ご想像のとおり、これにより従業員の時間が大幅に解放され、より緊急の問題に集中できるようになります。

人工知能ツールやソフトウェアは必ずしも安価であるとは限りませんが、スタッフを雇ってさまざまなアプローチを試して効果のあるものを見つけるよりも、間違いなく安価です。

デジタル マーケティングの状況を大きく変えるツール

1.チャットGPT

対話を生成するための非常に人気のある AI ベースのツールは、Open AI の ChatGPT です。 チャットボットの言語ベースのモデルは、開発者が人間との会話に合わせて調整しています。

実際には、これは主にカスタマー サポート用に作成されたシミュレートされたチャットボットです。 それにもかかわらず、人々はそれを他のさまざまな目的にも利用しています。 これらには、コードの作成、ビジネス提案の作成、およびブログ投稿が含まれます。

ChatGPT は、SEO とコンテンツ作成を支援するためにいくつかの方法で使用できます。 それらのいくつかは次のとおりです。

キーワードの調査:シード キーワードまたはトピックに基づいて、ChatGPT を使用して、記事で使用する可能性のある単語またはフレーズのリストを生成できます。

コンテンツの生成: Chat GPT は、一連の指示またはプロンプトが与えられると、記事や製品の説明などの完全なコンテンツを生成する場合があります。 これは、大量のコンテンツを迅速に作成するための便利なツールです。

コンテンツの最適化:ターゲットを絞ったキーワードを追加するか、受動的な言葉の使用を最小限に抑えることで、ChatGPT を使用して、SEO に適したさまざまな単語や文章を推奨できます。

ブレインストーミング:特定の業界またはターゲット人口統計に基づいて、ChatGPT を使用して、新しいコンテンツの主題または探求する角度のアイデアを生成できます。

プロモーションの作成:スポンサー付き検索およびソーシャル メディア キャンペーンの効果的な広告コピーは、Chat GPT を使用して作成できます。

2.スマートライター.ai

Smartwriter.ai は、主にクラウドベースのスマート ライター アプリケーションです。 ただし、その使用は単一のアクティビティに限定されません。 それは時間の経過とともに、AI によってサポートされるソーシャル メディアおよび電子メール マーケティングの原動力へと発展しました。

このツールは、Open AI の GPT-3 モデルを利用しています。 AI はディープ ラーニング ネットワークを使用して、無数の種類の人間の文章から学習します。 そして、人間の筆跡に匹敵する独自の一流の筆記を生み出します。

Smartwriter.ai は、次の作成を支援します。

コールド メール アウトリーチ:エンド ツー エンド (e2e) パーソナライゼーションは Smartwriter の機能です。 AI モデルを利用して、複数のインターネット ソースから見込み客のデータを読み取ります。 次に、マーケティング キャンペーンとトピックに基づいてカスタマイズされた電子メールを生成します。

コールド メールの変換を改善するために、このソリューションには、企業ベースのパーソナライゼーション、カスタマイズされた製品の売り込み、説得力のある件名も組み込まれています。

LinkedIn Lead Gen: Smartwriter は、6 ステップの SMTP テストを使用して、LinkedIn の電子メール リードの正当性を検証します。 ポジション、会社、要件、仕事、およびその他の詳細が最新であることを確認するために、リアルタイムでプロファイルを分析し、中央データベースを更新します。

このテクノロジーは、前述の調査データを調べた後、連絡先ごとに説得力のある独自の電子メールを作成します。 それを完全に採用し始めると、わずか 2 つのステップで何百もの会社の利害関係者と通信できます。

更新されたリストの詳細:人間ベースのリード調査には 45 分以上かかるため、CRM で連絡先リストを拡張するには数年かかる可能性があります。 Smartwriter はこれを 15 秒以内に完了します。

さらに、インターネット全体を検索して、リードに関する特徴を生成します。 CRM の見込み客データを更新するために、プログラムは見込み客ごとに 23 億の Web サイト ページを検索します。

バックリンクのアウトリーチ:ウェブサイトのオーガニック トラフィックと Google SERP での位置を劇的に増やしたい場合、SEO バックリンクは避けては通れない作業です。

ただし、カスタマイズされたバックリンク リクエスト メールを作成するには、時間がかかる場合があります。 さらに、マーケティング会社で働いている場合、この義務は非常に難しい場合があります。

ただし、Smartwriter の AI エンジンは、すべての Web サイトのすべてのブログをすばやくスキャンします。 ブログごとに高度にカスタマイズされたバックリンク リクエスト メールを作成するのに数分しかかかりません。 メールを送信するだけで十分です。

3.コピー.ai

Copy.ai は、画期的な GPT-3 プラットフォーム上に構築されています。これは、機械学習とニューラル ネットワークを組み合わせて、わずかな入力で長い形式のテキストを作成します。

マーケティング部門の何千もの企業が、Copy.ai を使用してブログ、記事、製品説明などの興味深いオンライン マーケティング コンテンツを作成し、対象者を広げています。

Copy.ai は、次の作成を支援します。

ブログ コンテンツ:ブログ投稿の作成を支援するために、Copy AI には、タイトル、アウトライン、およびその他のコンポーネント用のテンプレートを含む、いくつかのテンプレートが用意されています。 他の AI ライティング ツールと比較して、ブログ投稿の作成は簡単です。

それでも、ブログ記事にオールインすることにした場合は、多くの編集を行う必要があります. また、Google は AI によって生成されたコンテンツにペナルティを課すため、価値がありません。

最良のシナリオは、Copy AI をブログの執筆アシスタントとして使用して、ライターズ ブロックを回避できることです。

メールの内容: Copy.ai のメール テンプレートは優れています。 ウェルカム メール、プロモーション オファー、ニュースレター、またはコールド アウトリーチ メールでさえ、何らかの助けになる場合があります。 基本的に、標準的なビジネスに必要なすべてのもの。

さらに、これらのテンプレートは必要なフレームワークを提供し、メールの送信を簡単に開始できるようにします。 ただし、調査結果を確認する必要があります。

また、大量の電子メールを送信する人は誰でも、Copy.ai が役立つことに気付くでしょう。

ソーシャル メディア コンテンツ:製品の説明、デジタル広告コピー、ソーシャル メディア投稿のキャプションを生成するために、Copy.ai には大量のテンプレートが含まれています。

プロモーションの最良の形態は、コンテストまたは景品のプロモーションとイベントのプロモーションです。

これらのテンプレートはすべて、作成された投稿専用です。

このため、ターゲットを絞ったソーシャル メディア マーケティング テキストが必要な場合は、Copy.ai のコピーライティング ソフトウェアが最適です。

ビデオ コンテンツ:コピー AI の助けを借りて、完全なビデオ スクリプトを作成することはできません。 あなたはまだそれを自分で行う必要があります。

Copy AI はそれ自体が本物であるため、いくつかのビデオ コンテンツ テンプレートを保証します。 ビデオ紹介用のテンプレートを使用してみてください。

素晴らしいので、改善して公開可能にすることができます。

4.サーファーSEO

Surfer と呼ばれる AI SEO ツールは、最高のページが特定のキーワードで高いスコアを獲得する理由を調べます。

これらの評価により、それらのキーワードで競合他社よりも上位にランク付けするのに役立つコンテンツを作成するために必要な手順を決定できます。

Surfer は、最適化された新しいコンテンツを自分で作成するか、誰かに依頼して作成してもらう方法と、既に公開されているページを最適化する方法の 2 つの方法でユーザーを支援します。

Surfer SEO は、次のことを達成するのに役立ちます。

キーワード調査: Surfer のキーワード調査ツールを使用すると、関連する SERP を持つキーワードや、複数の異なるキーワードでランク付けされている関連ページを見つけることができます。

同一のコンテンツであっても、同じキーワードに対して同じ URL が表示された場合、同じ URL が関連性があり、使用可能であることを示しています。

その結果、「メイン ページ」を強化するテーマに適したサポート ページを作成できます。

バックリンク: Surfer は主にページ上の最適化ツールですが、一般的なバックリンクと呼ばれる便利なオフページ機能も提供します。

一般的なバックリンクを使用して、トップ 20 のライバルのうち少なくとも 2 つがリンクしている Web サイトとページのリストを作成できます。

さらに、ランキングの高いページからのリンクの可能性のみを求めているため、ライバルがウェブサイトで取得しているリンクが高品質のバックリンクであることは当然です。

SERP 分析: Surfer SEO の SERP 分析アプリは、コンテンツ優先の観点から特定の用語の競合を調査するための優れたツールです。

スケールは簡単に変更できますが、4 ページ目にランク付けされているサイトの単語数に多くの人が関心を持っているとは思えないため、最初のビューは少し奇妙に思えます。

このツールには、ページ速度のほか、文字、タイトル、スコア、マルチメディアなど、500 以上のオプションが用意されています。

コンテンツ プランナー: Surfer SEO は、Web サイトのコンテンツの計画を開始する方法について混乱している場合にも役立ちます。

集中したいことがわかっている広範なキーワードを指定するだけです。

また、関連情報のグループが返されます。

各クラスターが記事全体を表すことを意図しているという事実により、すべてが非常に実用的になります。

それぞれについて、月間検索ボリュームやキーワードの難易度などの紹介情報を受け取ります。

また、1 つのクラスター内のすべてのキーワードを考慮した独自のコンテンツ エディターを設計することもできます。

Surfer は、これらすべてを達成するために多数のデータ層を分析しますが、広範なシード タームが与えられたときに最高のパフォーマンスを発揮します。

5.エンプリフィ

Emplifi と呼ばれる AI を利用したソーシャル メディアおよびデジタル マーケティング ツールを使用すると、すべてのマーケティング業務を 1 か所で管理できます。

ユーザーは、プラットフォームを使用して、すべてのチャネルでコンテンツ エンゲージメントを高めることができます。

マーケティング ペルソナをマッピングし、ユーザーが AI の推奨事項に基づいて戦略を設定できるようにすることで、コンテンツ戦略に関する意思決定プロセスを簡素化します。

Emplifi は以下を提供します。

調査と分析:マーケティング活動を組織化するには、多くの準備、計画、適応性、および適応が必要です。 急いではありません。

データが妨げになってはいけません。 代わりに、この不安定なバランスを維持するのに役立ちます。

自分の管理下にあるもの (コンテンツ アセット、メッセージ、タイミング) とそうでないものを文脈化することは、ソーシャル リスニングによって可能になります。

Emplifi を使用すると、Analytics モジュールと Content Hub モジュールの両方が、調査と分析のためのソーシャル リスニング情報を提供します。

視聴者の関与: Emplifi を使用すると、コミュニティ モジュールでソーシャル リスニング コンテンツにアクセスできるため、ループを終了してリアルタイムで視聴者と対話することがはるかに簡単になります。

メッセージ タイプ: リスニング オプションまたは特定のクエリを使用して、ソーシャル リスニング マテリアルによってフィードを制限し、関与の範囲を絞り込むことができます。

Content-Type や Sentiment などの他のフィルタリングの選択肢と組み合わせると、両方のオプションが利用可能になります。

クエリの一覧表示:シンプルなクエリ作成ウィザードは、Emplifi ソーシャル リスニングを利用する際の出発点です。 作業方法に合わせて設計されているため、手順が論理的でシンプルになります。

プラットフォームのソーシャル リスニング機能により、最も重要な目標とユース ケースをカバーできます。

クエリ セットを使用して、特定のテーマ、主題、または趣味に関する関連する質問をグループ化することで、調査と分析を迅速に行うことができます。

最終的な考え

結論として、人工知能はデジタル マーケティング環境を変革しています。 AI により、企業は膨大な量の顧客データを分析し、パターンを特定し、顧客の行動とビジネスの成果について正確な予測を行うことができます。

このデータ駆動型のマーケティング アプローチは、企業がマーケティング活動を特定の顧客セグメントに合わせて調整するのに役立ち、その結果、エンゲージメント率、コンバージョン率、および顧客ロイヤルティが向上します。

人工知能は、企業がコンテンツを作成して配信する方法にも革命をもたらしています。 AI アルゴリズムは、顧客データを分析して人気のあるトピックを特定し、特定の顧客セグメントに共鳴するパーソナライズされたコンテンツを作成できます。

さらに、人工知能はコンテンツ作成プロセスを自動化し、ビジネスの時間とリソースを節約しながら、高品質のコンテンツを作成できるようにします。

全体として、AI は企業が顧客のセグメンテーションから広告まで、デジタル マーケティングの取り組みを最適化するのに役立っています。 人工知能技術が進化し続けるにつれて、デジタル マーケティングの状況にさらに大きな変化が見られる可能性があります。

したがって、AI を採用し、その機能を活用する企業は、デジタル時代に競争上の優位性を獲得する立場にあります。

人工知能とデジタル マーケティングが密接に関係しているため、デジタル マーケティングの基礎を理解することが重要です。

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よくある質問

1.人工知能とは何ですか? デジタル マーケティングではどのように使用されますか?

人工知能 (AI) は、データの分析、予測、経験からの学習など、通常は人間の知性を必要とするタスクをコンピューターが実行できるようにするテクノロジーです。 デジタル マーケティングでは、AI を使用して広告キャンペーンを最適化し、コンテンツをパーソナライズし、カスタマー エクスペリエンスを向上させることができます。

2. AI はデジタル広告の効果をどのように向上させることができますか?

AI は、ソーシャル メディア、Web サイト分析、顧客データベースなどの複数のソースからのデータを分析することで、デジタル マーケティング担当者が適切なオーディエンスをターゲットにするのに役立ちます。 機械学習アルゴリズムを使用することで、AI はユーザーの行動パターンを特定し、各オーディエンス セグメントに対してどの広告フォーマットとメッセージが最も効果的かを予測できます。

3. Web サイトのユーザー エクスペリエンスを向上させるために AI を使用できますか?

はい、AI は、ユーザーの閲覧履歴、検索クエリ、およびその他のデータに基づいてパーソナライズされたコンテンツと推奨事項を提供することにより、Web サイトのユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。 AI 搭載のチャットボットは、顧客の質問に答え、24 時間 365 日サポートを提供することもできます。

4. AI はデジタル マーケティング業界で人間のマーケターに取って代わりますか?

いいえ、AI は人間のマーケティング担当者に取って代わるものではなく、むしろ彼らの能力を増強するものです。 AI は一部のタスクを自動化し、データ駆動型の洞察を提供できますが、人間のマーケティング担当者は、創造的な戦略の開発、データの解釈、および戦略的意思決定において依然として重要な役割を果たしています。

5.デジタル マーケティングにおける AI に関する倫理的懸念は何ですか?

倫理的な懸念の 1 つは、アルゴリズムのトレーニングに使用されるデータに偏りがある場合、AI が偏見や差別を助長する可能性があることです。 もう1つの懸念は、AIが個人データを同意なしに収集および分析するために使用された場合のプライバシーの侵害です. デジタル マーケターにとって、AI の使用方法について透明性を確保し、倫理的なガイドラインと規制に従っていることを確認することが重要です。