هل تعمل الخرائط الحرارية حقًا؟

هل تفكر في تجربة تقنية رسم الخرائط الحرارية؟
قبل أن تفعل ذلك ، تأكد من معرفة خريطة الحرارة التي ستعمل بشكل أفضل مع أهدافك. لا تريد أن تكون من بين الكثيرين الذين فشلوا في رسم الخرائط الحرارية لأنهم لم يفهموا التكنولوجيا تمامًا.
قد تبدو جميع الخرائط الحرارية متشابهة ، لكنها ليست متساوية.
لتحقيق أقصى استفادة من الخرائط الحرارية ، يجب أن تعرف كيف ومتى تستخدم كل نوع.
فيما يلي نصف الأنواع المختلفة لتقنية رسم الخرائط الحرارية وإيجابيات وسلبيات استخدام كل منها.

الأنواع المختلفة للخرائط الحرارية واستخداماتها

1. خرائط حرارة تتبع العين

تقنية تتبع العين هي أعلى شريط في التحليل المرئي.
إنه سريع ويقدم معلومات دقيقة حول تركيز العين والحركة أثناء عرض الفرد لصفحة الويب.
أثناء دراسة تتبع العين ، يتم جمع البيانات الموجودة على نشاط عين مستخدم الويب باستخدام متتبع العين ، والذي يمكن أن يكون إما عدسة مثبتة على الرأس أو كاميرا ويب. يكتشف متتبع العين دوران العين واتجاه النظرة وأنماط الوميض واستجابات المحفزات.

توفر نتائج تحليل البيانات معلومات مفيدة حول عناصر الويب التي تجذب انتباه المستخدم ، وأين يتم التركيز عليها ، وما هو الجانب الأكثر تشويقًا بصريًا في صفحتك للمستخدمين.
ميزة تتبع العين: يعد تتبع العين أقوى أداة تحليل بصري منذ أن ينتبه البشر إلى شيء ما من خلال النظر إليه مباشرة. من خلال تتبع العين وحركاتها ، تحصل على نتائج أكثر دقة وبالتالي رؤى أفضل حول اهتمام المستخدم واهتمامه بصفحتك على الويب أكثر مما يمكن الحصول عليه من مؤشرات الوكيل مثل النقرات وحركات الماوس.
يعد تتبع العين مفيدًا بشكل خاص أثناء اختبار النموذج الأولي والنموذج لأنه لا يتطلب موقعًا مباشرًا يعمل بكامل طاقته. لذلك يمكنك استخدام تتبع العين لدراسة صور التصاميم المحتملة لمعرفة أيها يقوم بعمل أفضل من حيث التكلفة المرئية بالإضافة إلى إشراك وتوجيه انتباه المستخدمين البصري إلى الأماكن الصحيحة.
سلبيات تتبع العين: تتبع العين هو المعيار الذهبي ، مما يعني أيضًا أنه يأتي عادةً بسعر باهظ. لذلك إذا كنت تنفق على تقنية تتبع العين ، فتأكد من أنها ستكون جديرة بالاهتمام. هناك شكاوى ، على سبيل المثال ، من أن تتبع العين يتميز بتناقص العوائد ، حيث تحتاج إلى الاستمرار في الدفع مقابل ذلك حتى لو لم يعد مفيدًا لك وللشركة.
استثمر فقط في تتبع العين إذا كنت متأكدًا من أنك ستحصل على الكثير من البصيرة مقارنة بالتكاليف التي ستتكبدها. على سبيل المثال ، تتبع العين ليس فعالاً من حيث التكلفة عندما تحاول تحسين قابلية الاستخدام أو تجربة المستخدم على موقع ويب جديد. تعتبر قابلية الاستخدام التقليدية أو بحث UX أسهل وأرخص في هذه الحالة.

2. خرائط الحرارة تتبع الماوس

تكشف الخرائط الحرارية لتتبع الماوس عن تفاعل المستخدم على صفحة الويب الخاصة بك عن طريق تتبع حركات المؤشر أو الماوس مثل التمرير والتمرير والنقرات.
هناك ثلاثة أنواع من الخرائط الحرارية لتتبع الماوس: انقر فوق الخرائط ، أو التمرير أو خرائط الانتباه ، أو خرائط التمرير.

A. انقر فوق الخرائط

تُظهر لك خريطة النقر المكان الذي ينقر فيه الأشخاص على موقع الويب الخاص بك. يساعدك هذا في معرفة ليس فقط الأزرار أو الروابط التي تجتذب أكبر عدد من النقرات ، ولكن أيضًا العناصر غير القابلة للنقر التي يخطئ دائمًا أنها خلاف ذلك.
وبالتالي ، تعد خرائط النقر مفيدة للغاية في الكشف عن عيوب قابلية الاستخدام. انقر فوق بيانات الخريطة يمكن أن تظهر لك عناصر الويب التي تربك الزوار أثناء التنقل في موقع الويب الخاص بك. بمجرد معرفة الصور أو النصوص غير القابلة للنقر التي ينقر المستخدمون عليها ، يمكنك بسهولة حل المشكلة وفقًا لتوقعات المستخدم.
الاستخدام الشائع الآخر لخرائط النقر هو فحص القوائم المنسدلة لملء النموذج. من خلال التعرف على المكان الذي يترك فيه الأشخاص عادةً النموذج غير المكتمل ، سيكون لديك أساس لتغيير تصميم النموذج والحقول لزيادة التحويلات.

ب. خرائط التمرير / خرائط الانتباه

تُظهر لك خريطة التمرير أو الانتباه مناطق صفحة الويب حيث بقي المستخدمون أكثر من خلال مؤشرات الماوس الخاصة بهم.
تستمد خرائط التمرير من مبادئ تتبع العين ولكنها تستبدل حركات العين بحركات مؤشر الماوس. هنا ، يتم استخدام سلوك التمرير كمؤشر وكيل لجذب انتباه الناس. ببساطة ، تفترض خرائط التمرير أن الأشخاص ينظرون إلى مكان مؤشراتهم.
لكن افتراض الارتباط هذا هو بالضبط الذي يجعل نتائج خريطة التمرير مشكوكًا فيها. وجد خبراء تجربة المستخدم مثل الدكتورة آن أولا من Google ، على سبيل المثال ، أن العلاقة بين حركة المؤشر والانتباه تظهر فقط من قبل نسبة صغيرة من مستخدمي الويب.
هذا أمر منطقي ، حيث قد يقوم الأشخاص على الويب بإيقاف الماوس في مكان ما ومع ذلك قد يبحثون في مكان آخر. لا توجد طريقة لمعرفة ما إذا كانت عيونهم ومؤشراتهم في نفس المكان - إلا إذا كنت تستخدم تتبع العين.

C. تمرير الخرائط

تكشف خرائط التمرير إلى أي مدى يقوم مستخدمو الويب بالتمرير لأسفل الصفحة. إنها توضح لك عدد الزوار الذين وصلوا إلى منتصف الصفحة أو أسفلها وأين يغادرون.

توفر هذه المعلومات نظرة ثاقبة مهمة ليس فقط حول المدة التي يجب أن تكون فيها صفحتك ولكن أيضًا أين يجب أن توجد العناصر الأساسية مثل أزرار CTA. يمكن أن توجهك بيانات خريطة التمرير أيضًا في تصميمك واستراتيجية المحتوى. إذا ارتد الزائرون مبكرًا ، على سبيل المثال ، فقد ترغب في التحقق مما إذا كانت صفحتك تحتوي على محتوى ذي صلة ، أو توحي بالثقة ، أو تشارك بشكل كافٍ للحفاظ على اهتمام الزائر.
مزايا تتبع الماوس : الميزة الواضحة لاستخدام الخرائط الحرارية لتتبع الماوس هي انخفاض تكلفتها مقارنة بتقنية تتبع العين. لذا فهي بديل أرخص إذا كنت تحتاج فقط إلى بيانات حول نقرات المستخدم أو سلوك التمرير.
سلبيات تتبع الماوس: يعد تتبع الماوس ميسور التكلفة ولكنه لا يخلو من عيوبه. أولاً ، يتطلب منك أن يكون لديك حركة مرور كبيرة لاستخلاص استنتاجات موثوقة. هذا يعني أيضًا أن تتبع حركة الماوس ليس اختيارًا حكيمًا للأداة عندما تحاول تقييم تصميم أولي أو تخطط لإجراء تغييرات محتملة في المحتوى أو التصميم. أنت بحاجة إلى صفحات ويب مباشرة وحجم عينة كافٍ للحصول على رؤى مفيدة.
الأهم من ذلك ، النقرات وحركة الماوس هي وكلاء ضعيفون لتتبع العين نظرًا للارتباط الضعيف بين الانتباه ونشاط مؤشر الماوس. لذلك يجب أن تكون حريصًا على عدم رسم تعميمات مفرطة خاصة من خرائط التمرير.

3. خرائط الحرارة خوارزمية البرمجيات

أخيرًا وليس آخرًا ، أدوات الخرائط الحرارية التي تستخدم خوارزمية في تحليل صفحاتك. تولد هذه الأدوات بيانات مرئية من خلال توقع انتباه المستخدم على صفحة الويب بناءً على عناصر التصميم والسمات.

يمكن أن توفر لك الخرائط الحرارية لخوارزمية البرامج ملاحظات فورية حول إمكانية الاستخدام الشائعة المحتملة أو مشكلات تجربة المستخدم التي قد يواجهها المستخدمون الفعليون.
برنامج PROS لخوارزمية البرنامج: يمكن استخدام الخرائط الحرارية القائمة على الخوارزمية حتى إذا لم يكن لديك أحجام مرور كبيرة. كما أنها عادة ما تكون أسرع وأرخص.
عيوب خوارزمية البرمجيات: بالطبع ، البيانات الناتجة عن خوارزمية البرامج غالبًا ما تكون أقل دقة مقارنة بالتتبع الذي يتضمن مستخدمين بشريين. في حين أن الخوارزميات قد تكون قادرة على التعرف على تعبيرات الوجه داخل الصور ، على سبيل المثال ، فإنها ستفشل دائمًا في تحديد نوع المشاعر التي تثيرها مجموعة اللغة والصور داخل صفحة الويب.

الحصول على قيمة من خرائط الحرارة

من الواضح أن أدوات التحليل المرئي مثل الخرائط الحرارية يمكن أن تزود المسوقين الرقميين بمعرفة مهمة عن سلوك المستخدم واهتمامه على صفحة الويب. يمكن أن يساعد هذا المسوقين الرقميين على تحسين قابلية الاستخدام وتجربة المستخدم لمواقعهم الإلكترونية من خلال تخصيصها وفقًا لنشاط الزائر.
مثل جميع الأدوات الموجودة ، تأتي الخرائط الحرارية بتكلفة ، سواء في الوقت أو المال أو الفرصة. لكنها خطوة مهمة نحو التصميم المستند إلى البيانات والمرتكز على التحويل ، والذي ، بمرور الوقت ، يمكن أن يعزز عائد الاستثمار بشكل كبير.