Twitter 情緒分析：它是什麼+要遵循的步驟

已發表: 2022-09-08

Twitter 情緒分析可識別推文文本中的負面、正面或中性情緒。 它是使用自然語言處理 (NLP) 和機器學習的文本分析。 它從原始數據中識別和提取主觀信息，使公司更好地了解其品牌、產品或服務的社會情緒。 同時，分析客戶的在線對話。

情緒分析經常用於分析客戶反饋、調查響應和產品評論。

情緒分析的一些相關領域是監控社交網絡、聲譽管理和客戶體驗中現有社區的活動。

什麼是 Twitter 情緒分析

Twitter 情緒分析是確定一系列詞背後的情緒基調的過程，特別是在 Twitter 上。 情緒分析工具是一種自動化技術，可以提取與其態度、情緒和意見相關的有意義的客戶信息。

圍繞品牌進行客戶對話的分類至關重要，可以遵循以下特徵：

  1. 品牌產品或服務與客戶最相關的特徵。
  2. 圍繞這些品牌特徵的客戶行為和意圖。

這些特徵是分析客戶之間的品牌聲譽以及他們以更人性化的方式進行品牌對話的重要工具。

為什麼情緒分析很重要？

當通過不同平台收集信息時，我們可以通過情緒分析來理解公司的定性數據。

  • 客戶之聲 (VoC) 計劃

客戶之聲 (VoC) 計劃是為了更好地了解客戶對品牌的感受和擔憂而收集的反饋。 這對於改善客戶體驗至關重要。 這些數據將為我們提供風險預防和製定策略，以更好地解決有關公司產品或服務的問題。

評估客戶的感受和他們的意見可以幫助您區分和解決新出現的問題。 淨推薦值 (NPS) 研究是進行這些評估的最佳方式。 假設調查將內容轉化為 NPS 的驅動因素。

  • 客戶服務體驗

非凡的客戶利益參與可以成就或破壞公司。 估算調查和內容檢查都可以與客戶的反饋討論聯繫起來。 假設檢查可以通過與正確的人協調問題來減少處理時間並提高生產力。 最終，客戶的距離越來越遠； 更好地加強參與，您將能夠降低客戶流失率。

  • 產品體驗

情緒分析可以確定您的客戶對您的產品或服務的亮點和好處的感受。 這可能會提供幫助並揭示以前可能沒有註意到的機會領域。 您可以挖掘在線項目審核，以針對此展示中的所有競爭對手對特定項目類別的批評。 那時，您將能夠應用估計檢查來發現您的客戶感覺相反的主題。 這可能會發現開口或聯合問題。

  • 品牌情緒分析

圍繞品牌的情緒是獲得良好客戶體驗的最重要因素之一。 根據品牌情緒，銷售額增加或減少。 這也反映在品牌忠誠度上，正面情緒會帶來良好的評論和推薦，而負面情緒會增加客戶流失率。 情緒分析為品牌提供了監控客戶對他們的感受的工具。

建議在論壇和社交媒體平台上研究社區，以了解您的品牌聲譽。 公司還必須跟踪他們的品牌、產品名稱和競爭對手的提及，以全面了解品牌形象。 這有助於公司評估公共關係活動或新產品發佈如何影響整體品牌情緒。

  • 社交媒體情緒分析

社交媒體可能是接觸潛在客戶和留住現有客戶的最有效方式之一。 出色的客戶評論和社交媒體上的帖子使其他客戶能夠從公司購買。 另一方面，差評和評論可能是最有害的廣告之一。

Convergys Corp. 的研究證實，YouTube、Twitter 或 Facebook 上的單一負面評論可能會使公司失去 30 多個客戶。

  • 市場調查

情緒分析可以幫助公司區分新趨勢、分析競爭對手和測試新興市場。

公司可能需要分析競爭對手的評論分數。 使用情緒分析來評估這些信息可以幫助識別客戶喜歡或不喜歡競爭對手的哪些方面。

Twitter 情緒分析概述

Twitter是一個為公眾輿論公開創建的平台。 消費大眾也不例外。 我們一定會在涵蓋當前問題的平台上找到它們。 我們在 Twitter 上找到意見領袖、關鍵影響者和相關品牌。 通過使用 Twitter 情緒分析，公司將更清楚地了解用戶對產品和服務、市場趨勢以及競爭成敗的情緒。 Twitter 是衡量一般消費者情緒的絕佳指標。 研究利基市場及其市場趨勢將很有幫助。

  • 為什麼要使用 Twitter 進行情緒分析？

Twitter 是一種相對較新的衡量社會研究的工具。 我們正在談論數以百萬計的人自願就任何話題寫下他們的意見。 它是用於數據收集和研究的有機數據源。 目前正在進行社會學、政治、經濟和分析分析，特別是針對科學和商業。 Twitter 可能是獲取公眾意見樣本的最佳場所。

研究個人和群體對特定主題的反應就是進行情緒分析。 儘管民意調查仍然是一種出色的數據收集工具，但提供有關感興趣主題的特定推文在 Twitter 上是有效的。 這允許計算每條推文中情緒背後的行為，然後匯總結果。 公司使用這些信息來收集有關其產品和服務的公眾意見、規避風險並做出數據驅動的決策。

直到最近，分析關於品牌、文章或利益的推文還是一項手動、複雜且單調的任務。 它要求一個人一一瀏覽有關該主題的推文，確定哪些是相關的，仔細檢查並根據其標準對其進行分類。 它不僅不可持續，而且昂貴且耗時。 這也使它容易受到人為錯誤的影響。

幸運的是，人工智能的技術進步使公司能夠使用機器學習模型進行推文情緒分析。 這樣，他們可以在需要時獲得所需的知識。

執行 Twitter 情緒分析的步驟

1. 收集 Twitter 數據

要從 Twitter 收集信息，您必須考慮：

  • 當前推文：用於實時跟踪關鍵字或主題標籤。
  • 歷史推文：對於比較不同時期的情緒很有價值。

2. 準備數據

在選擇相關推文進行情緒分析後，是時候準備數據了。 在選擇數據進行研究或情緒分析時，必須進行管理。 所選內容的質量越好，結果就越好。

需要刪除不相關的信息或內容，例如表情符號、多餘的空格、離題參考等。 例如，作為準備工作的一部分，應進行深入調查以排除重複或機器人生成的推文。

3.數據的情緒分析

符合質量研究條件的推文現在可以提交給情緒分析工具進行調查。

可視化結果

情緒分析通過圖形和圖表生成KPI結果，將獲得的數據暴露出來。 提高您的在線聲譽分數需要為您的在線形象建立重要性和可信度。 您可以通過進行 Twitter 情緒分析來提高您的聲譽分數。

您品牌的互聯網聲譽是您的公司可以擁有的最重要的資產。 97% 的消費者在網上尋找本地公司。 當潛在消費者了解您的公司時，他們會根據自己的印象形成意見並做出購買決定。

您在網上發布的內容準確地代表了您在工作或娛樂方面的身份。 這種足跡隨著時間的推移而增長，不僅包括推特上的照片、評論、轉發和發帖，還包括 Facebook、LinkedIn、Yelp 等。這種互動留下了可以通過谷歌快速追踪的數字踪跡。 您的在線聲譽分數是可以量化的，在確定如何提高它時需要考慮許多變量。

使用 QuestionPro 進行 Twitter 情緒分析

QuestionPro 等平台將為您提供各種工具和功能，以在 Twitter 和其他媒體上進行情緒分析。

使用 QuestionPro CX，您將能夠深入了解客戶對您品牌的看法，並評估您與他們的任何互動點。

在其多項功能中，其情感分析模塊將允許您通過社交網絡和評論門戶等渠道從目標受眾收集數據以供以後分析，您可以在其中標記和執行高級數據過濾。

好像這還不夠，QuestionPro CX 不僅僅是一個情緒分析工具。 您還可以進行各種滿意度、聲譽管理和社交聆聽研究，通過提高公眾對您的看法來提升您的品牌。

您想進一步了解我們的工具嗎？ 我們將很高興與您交談！