Análise de sentimento do Twitter: o que é + etapas a seguir

Uma análise de sentimento do Twitter identifica emoções negativas, positivas ou neutras no texto de um tweet. É uma análise de texto usando processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado de máquina. Ele identifica e extrai informações subjetivas de dados originais, proporcionando a uma empresa uma melhor compreensão do sentimento social de sua marca, produto ou serviço. Ao mesmo tempo, analise as conversas online dos clientes.

A análise de sentimentos é frequentemente usada para analisar o feedback do cliente, respostas de pesquisas e análises de produtos.

Algumas áreas relevantes da análise de sentimentos são o monitoramento das atividades em comunidades existentes nas redes sociais, gerenciamento de reputação e experiência do cliente.

O que é a Análise de Sentimentos do Twitter

Uma análise de sentimento do Twitter é o processo de determinar o tom emocional por trás de uma série de palavras, especificamente no Twitter. Uma ferramenta de análise de sentimentos é uma técnica automatizada que extrai informações significativas do cliente relacionadas às suas atitudes, emoções e opiniões.

A classificação das conversas dos clientes em torno de uma marca é crucial e pode seguir os lineamentos listados abaixo:

1. As características mais relevantes do produto ou serviço de uma marca para os clientes.
2. O comportamento e as intenções do cliente em torno dessas características da marca.

Essas características são uma ferramenta essencial para analisar a reputação da marca entre os clientes e suas conversas sobre a marca com uma abordagem mais humana.

Por que a Análise de Sentimentos é importante?

Podemos entender os dados qualitativos de uma empresa com análise de sentimentos quando as informações são coletadas por meio de diferentes plataformas.

• Programas de Voz do Cliente (VoC)

Programas de Voz do Cliente (VoC) é o feedback coletado para entender melhor os sentimentos e preocupações dos clientes sobre uma marca. Isso é crucial para a melhoria da experiência do cliente. Esses dados nos fornecerão prevenção de riscos e desenvolverão estratégias para melhor corrigir problemas relacionados aos produtos ou serviços da empresa.

Avaliar como os clientes se sentem e suas opiniões podem ajudá-lo a distinguir e resolver problemas crescentes. Os estudos de Net Promoter Score (NPS) são a melhor maneira de realizar essas avaliações. A investigação da suposição transforma o conteúdo em direcionadores do NPS.

• Experiência de Atendimento ao Cliente

Um envolvimento extraordinário no benefício do cliente pode fazer ou quebrar uma empresa. A investigação de estimativas e o exame de conteúdo podem ser conectados às discussões do cliente. O exame de suposição pode diminuir os tempos de manuseio e aumentar a produtividade ao coordenar as perguntas com as pessoas corretas. Eventualmente, os clientes se distanciam melhor; um envolvimento de reforço muito melhor e mais forte, e você poderá diminuir as taxas de churn.

• Experiência do produto

A análise de sentimento pode identificar como seus clientes se sentem sobre os destaques e benefícios de seus produtos ou serviços. Isso pode oferecer assistência e revelar áreas de oportunidade que podem não ter sido observadas antes. Você pode minerar auditorias de itens on-line para críticas em uma categoria de item específica sobre todos os concorrentes nesta vitrine. Você será capaz, então, de aplicar o teste de estimativa para descobrir coisas que seus clientes sentem ao contrário aproximadamente. Isso pode revelar aberturas ou problemas comuns.

• Análise de sentimento da marca

Os sentimentos em torno de uma marca são um dos fatores mais importantes a serem considerados para uma boa experiência do cliente. Dependendo do sentimento da marca, as vendas aumentam ou diminuem. Isso também se reflete na fidelidade à marca, onde sentimentos positivos resultam em boas críticas e recomendações, enquanto sentimentos negativos aumentam as taxas de rotatividade de clientes. A análise de sentimentos fornece às marcas ferramentas para monitorar como seus clientes se sentem em relação a elas.

Estudar as comunidades em fóruns e plataformas de mídia social é aconselhável para estar ciente da reputação da sua marca. As empresas também devem rastrear sua marca, nomes de produtos e menções de concorrentes para entender a imagem da marca no quadro geral. Isso ajuda as empresas a avaliar como uma campanha de relações públicas ou o lançamento de um novo produto impactou o sentimento geral da marca.

• Análise de sentimento de mídia social

A mídia social pode ser uma das maneiras mais capazes de alcançar clientes em potencial e manter os existentes. Ótimas avaliações de clientes e postagens nas mídias sociais capacitam outros clientes a comprar de uma empresa. Por outro lado, críticas e comentários ruins podem ser uma das publicidades mais prejudiciais que existem.

Pesquisa da Convergys Corp. afirma que uma única crítica negativa no YouTube, Twitter ou Facebook pode fazer uma empresa perder mais de 30 clientes.

• Pesquisa de mercado

A análise de sentimentos pode ajudar as empresas a distinguir novas tendências, analisar concorrentes e testar mercados emergentes.

As empresas podem precisar analisar as pontuações das avaliações dos concorrentes. Usar a análise de sentimentos para avaliar essas informações pode ajudar a reconhecer o que os clientes gostam ou não nos concorrentes.

Visão geral da análise de sentimento do Twitter

O Twitter é uma plataforma criada abertamente para a opinião pública. O público consumidor não é exceção; temos certeza de encontrá-los na plataforma cobrindo questões atuais. Encontramos líderes de opinião, influenciadores-chave e marcas relevantes no Twitter. Ao usar uma análise de sentimento do Twitter, as empresas terão uma perspectiva muito mais clara sobre os sentimentos dos usuários em relação a produtos e serviços, tendências de mercado e os sucessos e fracassos da concorrência. O Twitter é uma excelente métrica do sentimento geral do consumidor. Será útil estudar um nicho e suas tendências de mercado.

• Por que usar o Twitter para análise de sentimentos?

O Twitter é uma ferramenta relativamente nova para medir estudos sociais. Estamos falando de milhões de pessoas que escrevem voluntariamente suas opiniões sobre qualquer assunto. É uma fonte de dados orgânica para coleta de dados e pesquisa. Atualmente estão sendo realizadas análises sociológicas, políticas, econômicas e analíticas, especialmente para ciência e negócios. O Twitter é possivelmente o melhor lugar para obter uma amostra da opinião pública.

Estudar as reações individuais e em grupo a um tópico específico é fazer análise de sentimentos. Embora as pesquisas ainda sejam uma ferramenta fenomenal para coleta de dados, o fornecimento de tweets específicos sobre o assunto de interesse é funcional no Twitter. Isso permite calcular o comportamento por trás do sentimento em cada tweet e depois agregar os resultados. As empresas usam essas informações para coletar a opinião pública sobre seus produtos e serviços, evitar riscos e tomar decisões baseadas em dados.

Até recentemente, analisar tweets sobre uma marca, artigo ou benefício era uma tarefa manual, complexa e monótona; exigia que uma pessoa analisasse os tweets sobre o tópico um por um, determinasse quais eram relevantes, examinasse cuidadosamente e classificasse-os de acordo com seus critérios. Não é apenas insustentável, mas também caro e demorado. Também o torna vulnerável a erros humanos.

Felizmente, os avanços tecnológicos em IA permitiram que as empresas usassem modelos de aprendizado de máquina para análise de sentimentos de tweets. Dessa forma, eles podem obter o conhecimento de que precisam quando precisam.

Etapas para executar a análise de sentimento do Twitter

1. Reúna dados do Twitter

Para coletar informações do Twitter, você deve considerar:

• Tweets atuais : útil para rastrear palavras-chave ou hashtags em tempo real.
• Tweets históricos : valiosos para comparar sentimentos em diferentes períodos.

2. Prepare seus dados

É hora de preparar os dados depois de selecionar os tweets relevantes para análise de sentimentos. A curadoria deve ser feita ao selecionar dados para realizar um estudo ou análise de sentimento. Quanto melhor a qualidade do conteúdo selecionado, melhores serão os resultados.

Informações ou substâncias irrelevantes, como emojis, espaços em branco extras, referências fora do tópico, etc. precisam ser removidas. Como parte da preparação, uma investigação aprofundada deve ser feita para descartar tweets duplicados ou gerados por bots, por exemplo.

3. Análise de sentimento dos dados

Tweets que se qualificam para o estudo de qualidade agora podem ser submetidos a uma ferramenta de análise de sentimentos para investigação.

Visualize os resultados

A análise de sentimento gera resultados de KPI por meio de gráficos e tabelas para expor os dados obtidos. Aumentar sua pontuação de reputação online requer estabelecer significância e confiabilidade para sua presença online. Você pode aumentar sua pontuação de reputação realizando uma análise de sentimento do Twitter.

A reputação da sua marca na internet é o ativo mais importante que sua empresa pode ter. Noventa e sete por cento dos consumidores procuram empresas locais online. Quando os consumidores em potencial aprendem sobre sua empresa, eles formam opiniões e tomam decisões de compra com base em suas impressões.

O que você coloca online representa com precisão quem você é para trabalho ou lazer. Essa pegada cresce com o tempo e inclui fotografias, comentários, retuítes e postagens não apenas no Twitter, mas também no Facebook, LinkedIn, Yelp, etc. Essa interação deixa um rastro digital que pode ser rapidamente rastreado pelo Google. Sua pontuação de reputação online é quantificável e há muitas variáveis ​​a serem consideradas ao descobrir como aumentá-la.

Análise de sentimentos do Twitter com QuestionPro

Plataformas como QuestionPro fornecerão várias ferramentas e funcionalidades para realizar sua análise de sentimentos no Twitter e outras mídias.

Com o QuestionPro CX, você poderá conhecer a fundo o que seus clientes percebem da sua marca e avaliar qualquer ponto de interação que você tenha com eles.

Entre suas múltiplas funções, seu módulo de Análise de Sentimentos permitirá coletar dados do seu público-alvo por meio de canais como redes sociais e portais de revisão para análise posterior, onde você poderá marcar e realizar filtragem avançada de dados.

Como se isso não bastasse, o QuestionPro CX é muito mais do que uma ferramenta de análise de sentimentos. Você também pode realizar vários estudos de satisfação, gestão de reputação e escuta social para impulsionar sua marca, melhorando a percepção do seu público sobre você.

Quer saber mais sobre nossa ferramenta? Teremos o maior prazer em falar com você!

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