Analisi del sentimento di Twitter: che cos'è + passaggi da seguire

Un'analisi del sentiment di Twitter identifica le emozioni negative, positive o neutre all'interno del testo di un tweet. È un'analisi del testo che utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'apprendimento automatico. Identifica ed estrae informazioni soggettive dai dati originali, fornendo a un'azienda una migliore comprensione del sentimento sociale del proprio marchio, prodotto o servizio. Allo stesso tempo, analizza le conversazioni online dei clienti.

L'analisi del sentiment viene spesso utilizzata per analizzare il feedback dei clienti, le risposte ai sondaggi e le recensioni dei prodotti.

Alcune aree rilevanti dell'analisi del sentiment sono il monitoraggio delle attività nelle comunità esistenti all'interno dei social network, la gestione della reputazione e l'esperienza del cliente.

Cos'è l'analisi del sentimento di Twitter

Un'analisi del sentimento di Twitter è il processo per determinare il tono emotivo dietro una serie di parole, in particolare su Twitter. Uno strumento di analisi del sentimento è una tecnica automatizzata che estrae informazioni significative sui clienti relative ai loro atteggiamenti, emozioni e opinioni.

La classificazione delle conversazioni dei clienti attorno a un marchio è fondamentale e può seguire i lineamenti elencati di seguito:

1. Le caratteristiche più rilevanti del prodotto o servizio di un marchio per i clienti.
2. Il comportamento e le intenzioni del cliente attorno a quelle caratteristiche del marchio.

Queste caratteristiche sono uno strumento essenziale per analizzare la reputazione del marchio tra i clienti e le loro conversazioni sul marchio con un approccio più umano.

Perché l'analisi del sentimento è importante?

Possiamo dare un senso ai dati qualitativi di un'azienda con l'analisi del sentiment quando le informazioni vengono raccolte attraverso piattaforme diverse.

• Programmi Voice of Customer (VoC).

I programmi Voice of Customer (VoC) sono i feedback raccolti per comprendere meglio i sentimenti e le preoccupazioni dei clienti su un marchio. Questo è fondamentale per il miglioramento dell'esperienza del cliente. Questi dati ci forniranno una prevenzione dei rischi e svilupperanno strategie per risolvere meglio i problemi relativi ai prodotti o servizi dell'azienda.

Valutare come si sentono i clienti e le loro opinioni può aiutarti a distinguere e affrontare problemi in aumento. Gli studi Net Promoter Score (NPS) sono il modo migliore per condurre queste valutazioni. L'indagine sull'assunzione trasforma il contenuto nei driver di NPS.

• Esperienza del servizio clienti

Un coinvolgimento straordinario per il beneficio del cliente può creare o distruggere un'azienda. L'indagine sulla stima e l'esame del contenuto possono essere entrambi collegati alle discussioni del cliente. L'esame del presupposto può ridurre i tempi di gestione e aumentare la produttività coordinando le domande con le persone corrette. Alla fine, i clienti si allontanano meglio; molto meglio rafforzare il coinvolgimento e sarai in grado di ridurre i tassi di abbandono.

• Esperienza del prodotto

L'analisi del sentiment può identificare come si sentono i tuoi clienti riguardo ai punti salienti e ai vantaggi dei tuoi prodotti o servizi. Questo può offrire assistenza e rivelare aree di opportunità che potrebbero non essere state a conoscenza prima. Puoi estrarre gli audit degli articoli online per le critiche su una particolare categoria di articoli rispetto a tutti i concorrenti in questa vetrina. Sarai in grado, a quel punto, di applicare l'esame di stima per scoprire argomenti che i tuoi clienti ritengono circa contrari. Questo potrebbe scoprire aperture o problemi comuni.

• Analisi del sentimento di marca

I sentimenti che circondano un marchio sono uno dei fattori più importanti da considerare per una buona esperienza del cliente. A seconda del sentimento del marchio, le vendite aumentano o diminuiscono. Ciò si riflette anche nella fedeltà al marchio, dove i sentimenti positivi si traducono in buone recensioni e consigli, mentre i sentimenti negativi aumentano i tassi di abbandono dei clienti. L'analisi del sentiment fornisce ai marchi strumenti per monitorare come i loro clienti si sentono nei loro confronti.

Studiare le community nei forum e nelle piattaforme di social media è consigliabile per essere consapevoli della reputazione del tuo marchio. Le aziende devono anche tenere traccia del marchio, dei nomi dei prodotti e delle menzioni dei concorrenti per comprendere l'immagine del marchio nel quadro generale. Questo aiuta le aziende a valutare in che modo una campagna di pubbliche relazioni o il lancio di un nuovo prodotto ha influito sul sentiment generale del marchio.

• Analisi del sentiment sui social media

I social media possono essere uno dei modi più efficaci per raggiungere potenziali clienti e mantenere quelli esistenti. Le ottime recensioni dei clienti e i post sui social media consentono ad altri clienti di acquistare da un'azienda. D'altra parte, recensioni e commenti negativi possono essere una delle pubblicità più dannose in circolazione.

Una ricerca di Convergys Corp. afferma che una singola recensione negativa su YouTube, Twitter o Facebook può far perdere a un'azienda oltre 30 clienti.

• Ricerca di mercato

L'analisi del sentimento può offrire alle aziende assistenza per distinguere le nuove tendenze, analizzare i concorrenti e testare i mercati emergenti.

Le aziende potrebbero dover analizzare i punteggi delle recensioni dei concorrenti. L'utilizzo dell'analisi del sentiment per valutare queste informazioni può aiutare a riconoscere ciò che piace o non piace ai clienti della concorrenza.

Panoramica sull'analisi del sentimento di Twitter

Twitter è una piattaforma creata apertamente per l'opinione pubblica. Il pubblico consumatore non fa eccezione; siamo sicuri di trovarli sulla piattaforma che copre le questioni attuali. Troviamo opinion leader, influencer chiave e marchi rilevanti su Twitter. Utilizzando un'analisi del sentiment di Twitter, le aziende avranno una prospettiva molto più chiara sui sentimenti degli utenti in merito a prodotti e servizi, alle tendenze del mercato e ai successi e ai fallimenti della concorrenza. Twitter è una metrica eccellente del sentimento generale dei consumatori. Sarà utile studiare una nicchia e le sue tendenze di mercato.

• Perché usare Twitter per l'analisi del sentimento?

Twitter è uno strumento relativamente nuovo per misurare gli studi sociali. Stiamo parlando di milioni di persone che scrivono volontariamente le loro opinioni su qualsiasi argomento. È una fonte di dati organica per la raccolta e la ricerca di dati. Sono attualmente in corso analisi sociologiche, politiche, economiche e analitiche, in particolare per la scienza e l'impresa. Twitter è forse il posto migliore per ottenere un campione dell'opinione pubblica.

Studiare le reazioni individuali e di gruppo a un argomento specifico significa fare un'analisi del sentimento. Sebbene i sondaggi siano ancora uno strumento fenomenale per la raccolta dei dati, su Twitter è funzionale la fornitura di tweet particolari sull'argomento di interesse. Ciò consente di calcolare il comportamento alla base del sentimento in ogni tweet e quindi di aggregare i risultati. Le aziende utilizzano queste informazioni per raccogliere l'opinione pubblica sui loro prodotti e servizi, evitare rischi e prendere decisioni basate sui dati.

Fino a poco tempo, analizzare i tweet su un marchio, un articolo o un vantaggio era un compito manuale, complesso e monotono; richiedeva a una persona di esaminare uno per uno i tweet sull'argomento, determinare quali erano rilevanti, esaminarli attentamente e classificarli in base ai propri criteri. Non è solo insostenibile, ma anche costoso e dispendioso in termini di tempo. Lo rende anche vulnerabile all'errore umano.

Fortunatamente, i progressi tecnologici nell'IA hanno consentito alle aziende di utilizzare modelli di machine learning per l'analisi del sentiment dei tweet. In questo modo, possono ottenere le conoscenze di cui hanno bisogno quando ne hanno bisogno.

Passaggi per eseguire l'analisi del sentimento di Twitter

1. Raccogli i dati di Twitter

Per raccogliere informazioni da Twitter, devi considerare:

• Tweet attuali : utili per tracciare parole chiave o hashtag in tempo reale.
• Tweet storici : utili per confrontare i sentimenti in periodi diversi.

2. Prepara i tuoi dati

È il momento di preparare i dati dopo aver selezionato i tweet rilevanti per l'analisi del sentiment. La cura deve essere eseguita quando si selezionano i dati per eseguire uno studio o un'analisi del sentimento. Migliore è la qualità del contenuto selezionato, migliori saranno i risultati.

È necessario rimuovere informazioni o sostanze irrilevanti come emoji, spazi bianchi extra, riferimenti fuori tema, ecc. Come parte della preparazione, dovrebbe essere condotta un'indagine approfondita per escludere, ad esempio, tweet duplicati o generati da bot.

3. Analisi del sentiment dei dati

I tweet che si qualificano per lo studio sulla qualità possono ora essere inviati a uno strumento di analisi del sentimento per un'indagine.

Visualizza i risultati

L'analisi del sentimento genera risultati KPI attraverso grafici e grafici per esporre i dati ottenuti. Aumentare il punteggio della tua reputazione online richiede di stabilire importanza e affidabilità per la tua presenza online. Puoi aumentare il tuo punteggio di reputazione conducendo un'analisi del sentiment su Twitter.

La reputazione su Internet del tuo marchio è la risorsa più importante che la tua azienda può avere. Il 97% dei consumatori cerca online aziende locali. Quando i potenziali consumatori vengono a conoscenza della tua azienda, si formano opinioni e prendono decisioni di acquisto in base alle loro impressioni.

Ciò che metti online rappresenta accuratamente chi sei per lavoro o per piacere. Tale impronta cresce nel tempo e include fotografie, commenti, retweet e post non solo su Twitter ma anche su Facebook, LinkedIn, Yelp, ecc. Questa interazione lascia una traccia digitale che può essere rapidamente tracciata tramite Google. Il tuo punteggio di reputazione online è quantificabile e ci sono molte variabili da considerare per capire come aumentarlo.

Analisi del sentimento di Twitter con QuestionPro

Piattaforme come QuestionPro ti forniranno vari strumenti e funzionalità per eseguire la tua analisi del sentiment su Twitter e altri media.

Con QuestionPro CX potrai conoscere in profondità cosa percepiscono i tuoi clienti del tuo marchio e valutare ogni punto di interazione che hai con loro.

Tra le sue molteplici funzioni, il suo modulo Sentiment Analysis ti consentirà di raccogliere dati dal tuo pubblico di destinazione attraverso canali come social network e portali di recensioni per analisi successive, dove puoi taggare ed eseguire filtri avanzati dei dati.

Come se non bastasse, QuestionPro CX è molto più di uno strumento di analisi del sentimento. Puoi anche svolgere vari studi sulla soddisfazione, sulla gestione della reputazione e sull'ascolto sociale per aumentare il tuo marchio migliorando la percezione che il tuo pubblico ha di te.

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