Analisis Sentimen Twitter: Apa Itu + Langkah-Langkah yang Harus Diikuti
Diterbitkan: 2022-09-08Analisis sentimen Twitter mengidentifikasi emosi negatif, positif, atau netral dalam teks tweet. Ini adalah analisis teks menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pembelajaran mesin. Ini mengidentifikasi dan mengekstrak informasi subjektif dari data asli, memberikan perusahaan pemahaman yang lebih baik tentang sentimen sosial dari merek, produk, atau layanannya. Pada saat yang sama, analisis percakapan online pelanggan.
Analisis sentimen sering digunakan untuk menganalisis umpan balik pelanggan, tanggapan survei, dan ulasan produk.
Beberapa area analisis sentimen yang relevan adalah memantau aktivitas di komunitas yang ada dalam jejaring sosial, manajemen reputasi, dan pengalaman pelanggan.
Apa itu Analisis Sentimen Twitter
Analisis sentimen Twitter adalah proses menentukan nada emosional di balik serangkaian kata, khususnya di Twitter. Alat analisis sentimen adalah teknik otomatis yang mengekstrak informasi pelanggan yang bermakna terkait dengan sikap, emosi, dan pendapat mereka.
Klasifikasi percakapan pelanggan seputar merek sangat penting dan dapat mengikuti kelurusan yang tercantum di bawah ini:
- Karakteristik yang paling relevan dari produk atau layanan merek bagi pelanggan.
- Perilaku dan niat pelanggan di sekitar karakteristik merek tersebut.
Karakteristik ini merupakan alat penting untuk menganalisis reputasi merek di antara pelanggan dan percakapan mereka tentang merek dengan pendekatan yang lebih manusiawi.
Mengapa Analisis Sentimen itu penting?
Kita dapat memahami data kualitatif perusahaan dengan analisis sentimen ketika informasi dikumpulkan melalui platform yang berbeda.
Program Suara Pelanggan (VoC)
Program Voice of Customer (VoC) adalah umpan balik yang dikumpulkan dengan lebih baik untuk memahami perasaan dan kekhawatiran pelanggan tentang suatu merek. Ini sangat penting untuk peningkatan pengalaman pelanggan. Data ini akan memberi kami pencegahan risiko dan mengembangkan strategi untuk memperbaiki masalah yang lebih baik terkait produk atau layanan perusahaan.
Mengevaluasi bagaimana perasaan pelanggan dan pendapat mereka dapat membantu Anda membedakan dan mengatasi masalah yang meningkat. Studi Net Promoter Score (NPS) adalah cara terbaik untuk melakukan evaluasi ini. Investigasi asumsi mengubah konten menjadi driver NPS.
Pengalaman Layanan Pelanggan
Keterlibatan manfaat klien yang luar biasa dapat membuat atau menghancurkan perusahaan. Investigasi estimasi dan pemeriksaan konten keduanya dapat dihubungkan ke diskusi kembali klien. Pemeriksaan asumsi dapat mengurangi waktu penanganan dan meningkatkan produktivitas dengan mengoordinasikan pertanyaan dengan orang yang tepat. Akhirnya, klien menjadi jauh lebih baik; yang lebih baik meningkatkan keterlibatan yang lebih kuat, dan Anda akan dapat mengurangi tingkat churn.
Pengalaman Produk
Analisis sentimen dapat mengidentifikasi bagaimana perasaan klien Anda tentang sorotan dan manfaat produk atau layanan Anda. Ini mungkin menawarkan bantuan dan mengungkapkan bidang peluang yang mungkin tidak diperhatikan sebelumnya. Anda dapat menambang audit item online untuk kritik pada kategori item tertentu di atas semua pesaing dalam etalase ini. Anda akan dapat, pada saat itu, untuk menerapkan pengujian estimasi untuk mengungkap hal-hal yang menurut klien Anda berlawanan. Ini mungkin mengungkap celah atau masalah bersama.
Analisis Sentimen Merek
Sentimen seputar merek adalah salah satu faktor terpenting yang perlu dipertimbangkan untuk pengalaman pelanggan yang baik. Tergantung pada sentimen merek, penjualan meningkat atau menurun. Hal ini juga tercermin dalam loyalitas merek, di mana sentimen positif menghasilkan ulasan dan rekomendasi yang baik, sementara sentimen negatif meningkatkan tingkat churn pelanggan. Analisis sentimen memberi merek alat untuk memantau bagaimana perasaan pelanggan mereka tentang mereka.
Mempelajari komunitas di forum dan platform media sosial disarankan untuk mengetahui reputasi merek Anda. Perusahaan juga harus melacak merek, nama produk, dan penyebutan pesaing mereka untuk memahami citra merek dalam gambaran besar. Ini membantu perusahaan menilai bagaimana kampanye hubungan masyarakat atau peluncuran produk baru telah memengaruhi sentimen merek secara keseluruhan.
Analisis Sentimen Media Sosial
Media sosial dapat menjadi salah satu cara yang paling mampu untuk menjangkau klien potensial dan mempertahankan klien yang sudah ada. Ulasan dan posting klien yang bagus di media sosial memberdayakan klien lain untuk membeli dari perusahaan. Di sisi lain, ulasan dan komentar buruk bisa menjadi salah satu iklan paling berbahaya di luar sana.
Penelitian oleh Convergys Corp. menegaskan bahwa satu ulasan negatif di YouTube, Twitter, atau Facebook dapat membuat perusahaan kehilangan lebih dari 30 klien.
Riset Pasar
Analisis sentimen dapat menawarkan bantuan bagi perusahaan untuk membedakan tren baru, menganalisis pesaing, dan menguji pasar yang sedang berkembang.
Perusahaan mungkin perlu menganalisis skor ulasan pesaing. Menggunakan analisis sentimen untuk mengevaluasi informasi ini dapat membantu mengenali apa yang disukai atau tidak disukai klien tentang pesaing.
Ikhtisar Analisis Sentimen Twitter
Twitter adalah platform yang dibuat secara terbuka untuk opini publik. Masyarakat konsumen tidak terkecuali; kami yakin akan menemukannya di platform yang membahas masalah terkini. Kami menemukan pemimpin opini, pemberi pengaruh utama, dan merek yang relevan di Twitter. Dengan menggunakan analisis sentimen Twitter, perusahaan akan memiliki perspektif yang lebih jelas tentang sentimen pengguna terkait produk dan layanan, tren pasar, serta keberhasilan dan kegagalan persaingan. Twitter adalah metrik yang sangat baik dari sentimen konsumen umum. Akan sangat membantu untuk mempelajari ceruk dan tren pasarnya.
Mengapa menggunakan twitter untuk analisis sentimen?
Twitter adalah alat yang relatif baru untuk mengukur studi sosial. Kita berbicara tentang jutaan orang secara sukarela menulis pendapat mereka tentang topik apa pun. Ini adalah sumber data organik untuk pengumpulan data dan penelitian. Analisis sosiologis, politik, ekonomi, dan analitis saat ini sedang dilakukan, terutama untuk sains dan bisnis. Twitter mungkin adalah tempat terbaik untuk mendapatkan contoh opini publik.
Mempelajari reaksi individu dan kelompok terhadap topik tertentu adalah melakukan analisis sentimen. Meskipun jajak pendapat masih merupakan alat yang fenomenal untuk pengumpulan data, pasokan tweet tertentu tentang topik yang diminati berfungsi di Twitter. Ini memungkinkan penghitungan perilaku di balik sentimen di setiap tweet dan kemudian menggabungkan hasilnya. Perusahaan menggunakan informasi ini untuk mengumpulkan opini publik tentang produk dan layanan mereka, menghindari risiko, dan membuat keputusan berdasarkan data.
Sampai saat ini, menganalisis tweet tentang merek, artikel, atau manfaat adalah tugas manual, kompleks, dan monoton; itu mengharuskan seseorang untuk membaca tweet tentang topik satu per satu, menentukan mana yang relevan, memeriksa dengan cermat dan mengklasifikasikannya sesuai dengan kriteria mereka. Hal ini tidak hanya tidak berkelanjutan tetapi juga mahal dan memakan waktu. Itu juga membuatnya rentan terhadap kesalahan manusia.
Untungnya, kemajuan teknologi dalam AI telah memungkinkan perusahaan untuk menggunakan model pembelajaran mesin untuk analisis sentimen tweet. Dengan cara ini, mereka bisa mendapatkan pengetahuan yang mereka butuhkan saat mereka membutuhkannya.
Langkah-langkah untuk melakukan Analisis Sentimen Twitter
1. Kumpulkan data Twitter
Untuk mengumpulkan informasi dari Twitter, Anda harus mempertimbangkan:
- Tweet Saat Ini : berguna untuk melacak kata kunci atau hashtag secara real time.
- Tweet Historis : berharga untuk membandingkan sentimen selama periode yang berbeda.
2. Siapkan data Anda
Saatnya menyiapkan data setelah memilih tweet yang relevan untuk analisis sentimen. Kurasi harus dilakukan ketika memilih data untuk melakukan studi atau analisis sentimen. Semakin baik kualitas konten yang dipilih, semakin baik hasilnya.
Informasi atau substansi yang tidak relevan seperti emoji, spasi ekstra, referensi di luar topik, dll. harus dihapus. Sebagai bagian dari persiapan, investigasi mendalam harus dilakukan untuk mengesampingkan tweet duplikat atau yang dibuat oleh bot, misalnya.
3. Analisis Sentimen data
Tweet yang memenuhi syarat untuk studi kualitas sekarang dapat dikirimkan ke alat analisis sentimen untuk penyelidikan.
Visualisasikan hasilnya
Analisis sentimen menghasilkan hasil KPI melalui grafik dan grafik untuk mengekspos data yang diperoleh. Meningkatkan skor reputasi online Anda memerlukan penetapan signifikansi dan kepercayaan untuk kehadiran online Anda. Anda dapat meningkatkan skor reputasi Anda dengan melakukan analisis sentimen Twitter.
Reputasi internet merek Anda adalah aset terpenting yang dapat dimiliki perusahaan Anda. Sembilan puluh tujuh persen konsumen mencari perusahaan lokal secara online. Ketika calon konsumen mengetahui tentang perusahaan Anda, mereka membentuk opini dan membuat keputusan pembelian berdasarkan kesan mereka.
Apa yang Anda letakkan secara online secara akurat mewakili siapa Anda untuk pekerjaan atau kesenangan. Jejak itu tumbuh dari waktu ke waktu dan mencakup foto, komentar, retweet, dan posting di tidak hanya Twitter tetapi juga Facebook, LinkedIn, Yelp, dll. Interaksi ini meninggalkan jejak digital yang dapat dengan cepat dilacak melalui Google. Skor reputasi online Anda dapat diukur, dan ada banyak variabel yang perlu dipertimbangkan saat mencari cara untuk meningkatkannya.
Analisis Sentimen Twitter dengan QuestionPro
Platform seperti QuestionPro akan memberi Anda berbagai alat dan fungsi untuk melakukan analisis sentimen Anda di Twitter dan media lainnya.
Dengan QuestionPro CX, Anda akan dapat mengetahui secara mendalam apa yang dirasakan pelanggan tentang merek Anda dan mengevaluasi setiap titik interaksi yang Anda miliki dengan mereka.
Di antara berbagai fungsinya, modul Analisis Sentimen akan memungkinkan Anda mengumpulkan data dari audiens target Anda melalui saluran seperti jejaring sosial dan portal ulasan untuk analisis selanjutnya, di mana Anda dapat menandai dan melakukan penyaringan data tingkat lanjut.
Seolah itu belum cukup, QuestionPro CX lebih dari sekadar alat analisis sentimen. Anda juga dapat melakukan berbagai studi kepuasan, manajemen reputasi, dan mendengarkan sosial untuk meningkatkan merek Anda dengan meningkatkan persepsi publik tentang Anda.
Apakah Anda ingin tahu lebih banyak tentang alat kami? Kami akan senang untuk berbicara dengan Anda!