研究數據管理：它是什麼 + 實例帶來的好處

已發表: 2022-05-25

隨著數據的激增以及對敏捷和快速洞察力的需求，全球的研究團隊、研究人員和組織需要更快地訪問正確的數據，這可以通過研究數據管理實現。

進行研究的原因多種多樣，包括學術研究、定價研究、品牌跟踪、監控、競爭研究、廣告測試、縱向跟踪、產品和服務升級、客戶滿意度等。研究過程中產生的數據是多種多樣的、海量的。

以適當的格式訪問正確的數據可以使見解民主化，減少研究中的孤島，並通過InsightsHub等成熟的見解管理工具消除部落知識。 Statista 最近的一份報告指出， 2021 年市場研究行業的全球收入超過 746 億美元，而且這個數字預計只會增長。

對於這種規模的數據，必須建立適當的系統以在盡可能短的時間內充分利用數據，這就是研究數據管理的用武之地。

什麼是研究數據管理？

研究數據管理（或 RDM）是在市場研究過程中大力組織、存儲和保存數據的行為。 RDM 涵蓋從規劃到人員、流程和技術以及長期監控和訪問數據的整個數據生命週期。這是數據處理過程中不斷進行的循環。

研究數據有多種形式和類型，尤其是各種類型的研究，包括定性和定量研究。這意味著數據也可以具有多種尺度和類型。 RDM 有助於以易於理解、參考和推斷的方式對這些信息進行分類、分類和存儲。

研究中的數據管理遵循數據生命週期的基本原理，這是研究數據管理中的關鍵步驟，如下所示：

上述所有步驟都有助於創新研究數據管理，對市場研究和洞察力管理的成功至關重要。

遵循良好的研究數據管理實踐有多重好處。然而，其中一些最重要的是：

RDM 的一個重要好處是，它能夠保持所收集數據的神聖性，並提高全面和所有利益相關者的責任感。信息的收集、存儲、跟踪、共享等方式絕對透明，並且遵循數據存儲合規性和法規的額外好處。定義的流程還可以減少對利益相關者和數據所有者以及如何對其進行監控的模糊性。

由於期望以特定方式管理數據，因此每個人都遵循相同的過程。當人們離開組織或新成員加入時，這消除了部落知識。它還確保跨職能團隊的利益相關者和研究人員可以依靠過去的數據進行推斷。

當正確的團隊在正確的時間訪問洞察力時，洞察力是強大的。通過研究數據管理，即使是基於角色的訪問，也可以確保更大的成員池可以訪問數據，而不管研究設計和類型如何。使用的工具有更大的可見性；觀眾獲得、細化和分析數據，這反過來又有助於使洞察力民主化。

無論進行何種類型的研究，RDM 都允許用戶從過去的研究中進行比較或使用過去的數據來驗證或反駁假設。通過輕鬆訪問數據，還可以通過依賴過去的結構化數據進行縱向研究或快速周轉研究。

品牌和組織使用市場研究平台進行研究。有了數據管理計劃，您就可以避免重做相同或相似的研究，並減少研究的地理位置邊界和有效性。它還有助於減少重複工作，因為您不必從頭開始。

通過輕鬆訪問結構化數據和見解，減少研究項目中的重複性，從而減少獲得見解的時間。還有對過去數據和跨人口統計和地區數據的推斷範圍。事半功倍。以上所有這些都有助於提高研究的投資回報率，因為花費的精力更少，但產出更高，這有助於不斷發現。

如上所示，研究數據管理正在成為組織和研究團隊不可或缺的一部分，以充分利用他們的研究過程。

為了用一個例子更好地說明這一點，考慮一個在許多國家都有業務的零售巨頭。為了在競爭中脫穎而出，創造粘性客戶，不斷與客戶共同創造，不斷使用多種研究技術和方法。

這項研究有助於了解品牌價值、消費者行為、定價敏感度、產品升級、客戶滿意度等。通過實施可靠的 RDM 策略，品牌可以依靠過去和現有的定性和定量研究來推斷定價跨市場的偏好、季節性發布、不同需求的有效方法、品牌與競爭對手的認知等。還可以查看歷史數據來管理庫存或營銷支出預算。

如果做得好，一個好的研究數據管理策略和正確的知識發現工具可以為品牌和組織創造奇蹟。

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