研究数据管理：它是什么 + 实例带来的好处

已发表: 2022-05-25

随着数据的激增以及对敏捷和快速洞察力的需求，全球的研究团队、研究人员和组织需要更快地访问正确的数据，这可以通过研究数据管理实现。

进行研究的原因多种多样，包括学术研究、定价研究、品牌跟踪、监控、竞争研究、广告测试、纵向跟踪、产品和服务升级、客户满意度等。研究过程中产生的数据是多种多样的和海量的。

以适当的格式访问正确的数据可以使见解民主化，减少研究中的孤岛，并通过InsightsHub等成熟的见解管理工具消除部落知识。 Statista 最近的一份报告指出， 2021 年市场研究行业的全球收入超过 746 亿美元，而且这个数字预计只会增长。

对于这种规模的数据，必须建立适当的系统以在尽可能短的时间内充分利用数据，这就是研究数据管理的用武之地。

什么是研究数据管理？

研究数据管理（或 RDM）是在市场研究过程中大力组织、存储和保存数据的行为。 RDM 涵盖从规划到人员、流程和技术以及长期监控和访问数据的整个数据生命周期。这是数据处理过程中不断进行的循环。

研究数据有多种形式和类型，尤其是各种类型的研究，包括定性和定量研究。这意味着数据也可以具有多种尺度和类型。 RDM 有助于以易于理解、参考和推断的方式对这些信息进行分类、分类和存储。

研究中的数据管理遵循数据生命周期的基本原理，这是研究数据管理中的关键步骤，如下所示：

上述所有步骤都有助于创新研究数据管理，对市场研究和洞察力管理的成功至关重要。

遵循良好的研究数据管理实践有多重好处。然而，其中一些最重要的是：

RDM 的一个重要好处是，它能够保持所收集数据的神圣性，并提高全面和所有利益相关者的责任感。信息的收集、存储、跟踪、共享等方式绝对透明，并且遵循数据存储合规性和法规的额外好处。定义的流程还可以减少对利益相关者和数据所有者以及如何对其进行监控的模糊性。

由于期望以特定方式管理数据，因此每个人都遵循相同的过程。当人们离开组织或新成员加入时，这消除了部落知识。它还确保跨职能团队的利益相关者和研究人员可以依靠过去的数据进行推断。

当正确的团队在正确的时间访问洞察力时，洞察力是强大的。通过研究数据管理，即使是基于角色的访问，也可以确保更大的成员池可以访问数据，而不管研究设计和类型如何。使用的工具有更大的可见性；观众获得、细化和分析数据，这反过来又有助于使洞察力民主化。

无论进行何种类型的研究，RDM 都允许用户从过去的研究中进行比较或使用过去的数据来验证或反驳假设。通过轻松访问数据，还可以通过依赖过去的结构化数据进行纵向研究或快速周转研究。

品牌和组织使用市场研究平台进行研究。有了数据管理计划，您就可以避免重做相同或相似的研究，并减少研究的地理位置边界和有效性。它还有助于减少重复工作，因为您不必从头开始。

通过轻松访问结构化数据和见解，减少研究项目中的重复性，从而减少获得见解的时间。还有对过去数据和跨人口统计和地区数据的推断范围。事半功倍。以上所有这些都有助于提高研究的投资回报率，因为花费的精力更少，但产出更高，这有助于不断发现。

如上所示，研究数据管理正在成为组织和研究团队不可或缺的一部分，以充分利用他们的研究过程。

为了用一个例子更好地说明这一点，考虑一个在许多国家都有业务的零售巨头。为了在竞争中脱颖而出，创造粘性客户，不断与客户共同创造，不断使用多种研究技术和方法。

这项研究有助于了解品牌价值、消费者行为、定价敏感性、产品升级、客户满意度等。通过实施可靠的 RDM 策略，品牌可以依靠过去和现有的定性和定量研究来推断定价跨市场的偏好、季节性发布、不同需求的有效方法、品牌与竞争对手的认知等。还可以查看历史数据来管理库存或营销支出预算。

如果做得好，一个好的研究数据管理策略和正确的知识发现工具可以为品牌和组织创造奇迹。

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