信息塊:它是什麼以及為什麼它很重要
已發表: 2022-09-02您是否注意到了一些信息? 它們不能養活你的胃,但它們肯定可以用新的知識和能力填滿你的大腦。
您是否還記得查找重要信息需要查看書籍的時代? 謝天謝地,從那時起事情就發生了變化,尤其是在我們如何學習方面。 查找相關信息不再需要去圖書館。 如今,我們需要的所有信息都只需點擊幾下。
通往我們的知識之路已經發展,形式也在發展。 代替大量文本的材料,所謂的信息塊已成為最重要的學習趨勢之一。
在本博客中,我們將討論信息塊及其在數據分析中的重要性。 所以讓我們開始吧。
什麼是信息塊?
信息塊是一小部分信息,作為一個整體,構成了更廣泛的知識集合。 它們通常很短(大約 5 分鐘)。 因為它們是同一研究的組成部分,所以它們是相關的。 目的是產生一個導致另一個概念的概念,依此類推。
“金塊”這個詞不一定意味著價值。 金塊之所以珍貴,只是因為它們是由黃金製成的。 另一方面,雞塊——好吧,我們不會稱它們為有價值的。 術語“信息塊”表明數據是簡短且獨立的。 理解大量信息不會花費很長時間或需要更多解釋。
1848 年 1 月,詹姆斯·馬歇爾 (James Marshall) 在加利福尼亞州發現金礦的喜悅在人類歷史記錄中是空前的。 這一著名的發現引發了有記錄以來最重要的遷徙之一。 1851 年,一位名叫應變先生的貧窮礦工發現了一塊 50 磅重的金塊,這是當時發現的最重要的金塊之一。
它位於一條小路旁邊,這條小路通向一座著名的金礦。 對於那些花時間在岩石中挑选和分類的人來說,這個礦只產生了很少的發現。 儘管有數百名礦工在這條小道上行走,但金塊位於離軌道幾英尺的地方。
同樣,信息塊是用戶認為有吸引力的主題領域中的一小段或一小段實用知識。 這不是通用的習語。 這是“商務培訓師的術語”。 我相信大多數人會聲稱對簡短、直接或有趣的知識有寶貴的花絮。
信息在數據分析中的重要性
冗長的培訓課程和密集的書面內容正在被簡短、易於理解的信息所取代。 以下是分析數據時掌握信息很重要的七個重要原因。 感興趣?
方便的掘金。
被稱為“掘金”的簡短信息為各種問題提供了答案。 這使學習資源的創建者可以專注於關鍵內容。 與復雜的電子學習模塊相比,需要的準備工作更少,這為作者節省了大量時間。
這表明信息更容易獲得併且可能被吸收。 同時,作者已經可以做進一步的學習魔方了。 因此,創建新的研究材料不再因缺乏時間而受到阻礙。
更快、更可持續的信息獲取。
當以快速知識的形式呈現時,數據分析花費的時間更少。 微學習材料的適應性也為研究人員節省了大量時間。
人們現在可以在會議間隙或午餐前學習新事物或尋找緊迫問題的答案。 在商務旅行的停機時間,您可以通過咀嚼最新的知識來保持自己的娛樂!

信息總是可以訪問的。
在面對面的培訓課程中,工人們聽到了一個(尚未)直接觸及他們的問題。 在需要時,員工經常無法回憶起關鍵事實(我們都知道這一點)。
員工如何隨時訪問和使用知識材料? 直接的方法是在視頻平台、LMS 或 Intranet 上保留可消費的內容,以便任何同事在需要時都可以訪問它。 您的員工的學習習慣(例如穀歌搜索查詢或查看視頻說明)可能會轉化為工作場所。
信息塊很容易找到。
企業培訓可以在線進行,儘管長片有一個明顯的缺點。 如果涵蓋了各種主題,每個查詢都會有一個答案。 儘管如此,您的員工仍將難以在需要時找到所需的信息。
解決這個問題的一種方法是使用允許讀者在主題之間來回切換的章節標題。 但是假設您的團隊可以使用組織整齊的信息塊,每塊信息都回答一個典型的查詢或解決一個特定的問題。 在這種情況下,搜索工作會大大減少。
更好的信息結果。
在計劃分析數據時,知識塊提供了全新程度的靈活性。 您的員工可以通過這種方式更容易地學習。 此外,他們也更有效地了解很多。
當信息與日常任務密切相關時,最好保留信息,並且在學習者對新信息最開放的準確時間,就在他們需要它之前,將其接收。 結果,由於注意力的增加,學習得到了改善。
視頻還滿足了多種學習方式的需求並吸引了多種感官。 正因為如此,通過流媒體學習是當今數字文化的理想選擇。
可以隨時應用更新。
儘管更新冗長的視頻課程或冗長的論文以反映新進展在理論上是可行的,但該過程很耗時。 因為較長的材料可能更難以處理,作者可能會忽略需要更新的內容。
然而,信息塊使作者能夠迅速用新內容替換舊材料,從而允許更改單個主題。 相比之下,當前掘金的其餘部分將不受影響。
每個員工都可以傳達他們的專業知識。
用於創建信息塊的工具結構通常比項目編輯軟件簡單得多,並且需要更少的技術來生產。
因此,工作人員可以將他們的專業知識傳授給同行,而無需進行深入的技術培訓。 這使專家和專業人員能夠記錄和共享他們的信息,這些信息有時只能訪問。 同事可以快速解決問題,分享最佳實踐、建議和經驗,您的工作流程可以繼續。
結論
尋找有效的傳播渠道至關重要,因為大多數獎項都考慮更廣泛的影響。 儘管有時它是最具挑戰性的任務之一,但與公眾分享研究成果是科學方法中必不可少的一步。 作為一名分析師,大量的知識可以讓你將你的發現和研究傳達給一大群學生、教師、研究人員和同事。
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