كتلة المعلومات: ما هي ولماذا هي مهمة

هل لفت انتباهك قدر ضئيل من المعلومات؟ لا يمكنهم إطعام معدتك ، لكن يمكنهم بالتأكيد ملء عقلك بالمعرفة والقدرات الجديدة.

هل ما زلت تتذكر عصر العثور على المعلومات الحيوية المطلوبة لفحص الكتاب؟ نشكر الله أن الأشياء قد تطورت منذ ذلك الحين ، لا سيما فيما يتعلق بكيفية تعلمنا. العثور على المعلومات ذات الصلة لم يعد يستلزم رحلة إلى المكتبة. في الوقت الحاضر ، كل المعلومات التي نحتاجها ليست سوى بضع نقرات.

لقد تطور الطريق إلى معرفتنا ، وكذلك تطور الشكل. بدلاً من المواد ذات النصوص الثقيلة ، ظهر ما يسمى بشذرات المعلومات كواحد من أهم اتجاهات التعلم.

في هذه المدونة ، سنناقش شذرات المعلومات وأهمية ذلك أثناء تحليل البيانات. اذا هيا بنا نبدأ.

ما هي كتلة المعلومات؟

كتلة المعلومات هي جزء صغير من المعلومات ، إذا تم أخذها ككل ، فإنها تشكل مجموعة أوسع من المعرفة. عادة ما تكون قصيرة (5 دقائق تقريبًا). لأنهم جزء من نفس البحث ، فإنهم مرتبطون. الهدف هو توليد فكرة تؤدي إلى فكرة أخرى ، وهكذا.

قد لا تعني كلمة " كتلة صلبة " بالضرورة قيمة. شذرات الذهب هي ثمينة فقط لأنها مصنوعة من الذهب. من ناحية أخرى ، قطع الدجاج - حسنًا ، لن نسميها ذات قيمة. يشير مصطلح "كتلة المعلومات" إلى أن البيانات مختصرة ومستقلة. لن يستغرق فهم كتلة صغيرة من المعلومات وقتًا طويلاً أو يحتاج إلى مزيد من التوضيح.

كانت النشوة التي أحاطت باكتشاف جيمس مارشال للذهب في كاليفورنيا في يناير 1848 لا مثيل لها في سجلات التاريخ البشري. أثار الاكتشاف الشهير واحدة من أهم الهجرات التي تم تسجيلها على الإطلاق. عثر عامل منجم فقير يدعى السيد سترين على كتلة صلبة يبلغ وزنها 50 رطلاً في عام 1851 ، وهي واحدة من أهم قطع الذهب التي تم العثور عليها في تلك الفترة.

كان يقع بجانب طريق صغير يؤدي إلى تلة إلى منجم ذهب معروف. منجم لم ينتج عنه سوى القليل من الاكتشافات لأولئك الذين أمضوا الوقت في جمع الصخور وفرزها. على الرغم من مرور مئات من عمال المناجم على هذا المسار ، إلا أن الكتلة الصلبة كانت تقع على بعد بضعة أقدام من المسار.

وبنفس الطريقة ، فإن كتلة المعلومات هي جزء موجز أو جزء من المعرفة العملية في مجال الموضوع الذي يجده المستخدم جذابًا. إنه ليس مصطلحًا للأغراض العامة ؛ إنه "مصطلح لمدربي الأعمال". أعتقد أن معظم الأفراد يدعون أن لديهم معلومة قيّمة لقطعة معرفة قصيرة ومباشرة ومثيرة للاهتمام.

كتلة من أهمية المعلومات في تحليل البيانات

يتم استبدال الدورات التدريبية الطويلة والمحتوى المكتوب بكثافة بأجزاء قصيرة وسهلة الفهم من المعلومات. فيما يلي سبعة أسباب مهمة لماذا من المهم الحصول على معلومات عند تحليل البيانات. هل تهتم؟

• شذرات مريحة.

توفر أجزاء قصيرة من المعلومات تسمى "شذرات" إجابات لقضايا مختلفة. يسمح ذلك لمنشئي موارد التعلم بالتركيز على المحتوى الرئيسي. بالمقارنة مع وحدات التعليم الإلكتروني المتطورة ، هناك حاجة إلى إعداد أقل ، مما يوفر على المؤلفين الكثير من الوقت.

يشير هذا إلى أن المعلومات يمكن الوصول إليها على الفور ويمكن استيعابها. في نفس الوقت ، المؤلف قادر بالفعل على صنع المزيد من مكعبات التعلم. لذا ، فإن إنشاء مواد بحثية جديدة لم يعد يعوقه ضيق الوقت.

• الحصول على المعلومات بشكل أسرع وأكثر استدامة.

يستغرق تحليل البيانات وقتًا أقل عند تقديمه على أنه أجزاء سريعة من المعرفة. تؤدي قابلية مواد التعلم المصغر على التكيف إلى توفير كبير للوقت للباحثين.

قد يتعلم الناس الآن شيئًا جديدًا أو يبحثون عن إجابات للمشكلات الملحة خلال الفترات الفاصلة بين الاجتماعات أو قبل الغداء مباشرة. ويمكنك أن تبقي نفسك مستمتعًا أثناء فترات التوقف في رحلات العمل عن طريق تناول أحدث المعارف!

• المعلومات متاحة دائمًا.

في جلسة تدريبية وجهًا لوجه ، يسمع العاملون عن مشكلة لم تمسهم (بعد) بشكل مباشر. عند الاقتضاء ، لا يستطيع الموظفون في كثير من الأحيان تذكر الحقائق المهمة (نعلم جميعًا هذا).

كيف يمكن للعمال الوصول إلى المواد المعرفية والعمل معها في أي وقت؟ تتمثل الطريقة المباشرة في الحفاظ على المحتوى القابل للاستهلاك على نظام أساسي للفيديو أو LMS أو إنترانت بحيث يمكن لأي زميل في العمل الوصول إليه عند الحاجة. قد تُترجم عادات التعلم للعاملين لديك ، مثل البحث في Google عن استعلام أو مشاهدة إرشادات فيديو ، إلى مكان العمل.

• من السهل تحديد شذرات المعلومات.

يمكن إجراء تدريب الشركات عبر الإنترنت ، على الرغم من أن الأفلام الطويلة لها عيب واضح. سيكون لكل استفسار إجابة إذا تم تغطية مواضيع مختلفة. ومع ذلك ، سيكافح فريق العمل لديك لتحديد موقع المعلومات التي يحتاجون إليها عندما يحتاجون إليها.

تتمثل إحدى طرق التعامل مع هذا في استخدام عناوين الفصول التي تسمح للقراء بالتنقل ذهابًا وإيابًا بين الموضوعات. لكن لنفترض أن فريقك يمكنه العمل مع شذرات من المعلومات منظمة بدقة ، كل منها يجيب على استعلام نموذجي أو يحل مشكلة معينة. في هذه الحالة ، يتم تقليل جهد البحث بشكل كبير.

• نتائج إعلامية أفضل.

عند التخطيط لتحليل البيانات ، تمنح شذرات المعرفة درجة جديدة تمامًا من المرونة. قد يتعلم موظفوك بسهولة أكبر بهذه الطريقة. علاوة على ذلك ، فهم يعرفون الكثير بشكل أكثر فعالية.

من الأفضل الاحتفاظ بالمعلومات عندما تكون مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالمهام اليومية ويتم أخذها في الوقت المحدد عندما يكون المتعلم أكثر انفتاحًا على المعلومات الجديدة ، قبل أن يحتاج إليها مباشرة. نتيجة لذلك ، تم تحسين التعلم بسبب زيادة الاهتمام.

تلبي مقاطع الفيديو أيضًا متطلبات العديد من أساليب التعلم وتجذب العديد من الحواس. لهذا السبب ، يعد التعلم عبر البث أمرًا مثاليًا في الثقافة الرقمية الحالية.

• يمكن تطبيق التحديثات في أي لحظة.

على الرغم من أنه من الممكن نظريًا تحديث دورة فيديو طويلة أو ورقة طويلة لتعكس التطورات الجديدة ، إلا أن الإجراء يستغرق وقتًا طويلاً. نظرًا لأن المواد الأطول قد تكون أكثر صعوبة في التعامل معها ، فقد يغفل الكتاب عما يحتاج إلى التحديث.

ومع ذلك ، فإن شذرات المعلومات تمكن المؤلف من استبدال المواد القديمة بسرعة بمحتوى جديد ، مما يسمح بتغيير موضوع واحد. في المقابل ، ستبقى بقية الشذرات الحالية غير متأثرة.

• يمكن لكل موظف نقل خبرته.

غالبًا ما تكون هياكل الأدوات المستخدمة لإنشاء شذرات المعلومات أكثر وضوحًا من برامج تحرير المشروع وتتطلب تقنية أقل لإنتاجها.

وبالتالي ، قد ينقل الموظفون خبراتهم إلى أقرانهم دون الحاجة إلى تدريب تقني متعمق. يتيح ذلك للمتخصصين والمهنيين تسجيل معلوماتهم ومشاركتها ، والتي يمكن الوصول إليها في بعض الأحيان فقط. يمكن للزملاء إصلاح المشكلات بسرعة ومشاركة أفضل الممارسات والنصائح والخبرات ، ويمكن أن يستمر سير عملك.

استنتاج

يعد العثور على قنوات نقل فعالة أمرًا بالغ الأهمية لأن معظم الجوائز تنظر في تأثيرات أوسع. على الرغم من أنها في بعض الأحيان واحدة من أكثر المهام تحديًا ، فإن مشاركة نتائج البحث مع عامة الناس تعد خطوة أساسية في المنهج العلمي. كمحلل ، تسمح لك مجموعة من المعرفة بإيصال نتائجك والدراسة لمجموعة كبيرة من الطلاب والمعلمين والباحثين والزملاء.

لاحظنا في QuestionPro أن عملائنا يحتاجون بشكل متزايد إلى الوصول إلى مكتبة رؤى المستخدم الموحدة لتحسين إدارة البيانات ورؤى أسرع ونفقات بحث أرخص. انضم إلينا في رحلة لاستخدام بيانات البحث مع توفير المال والوقت.

يتعلم أكثر