介紹 Ayima Data Studio 漏斗圖
已發表: 2020-01-31發現有多少雙閃閃發光的獨角獸襪子被添加到購物籃中，然後有多少雙被成功購買，這是我們作為數字分析師工作的一個非常重要的部分； 尤其是當涉及到這些客戶在前往獨角獸襪子天堂的旅程中可能面臨的問題時。
當然，漂亮的襪子只是一個例子。 歸根結底，我們的工作是幫助客戶增加收入——無論是增加襪子銷量還是獲得更多訂閱——而從“開始結賬”到“購買”的客戶比例的小幅增加可能會導致收入的大幅增長。 這就是為什麼我們喜歡漏斗。
在為關鍵利益相關者創建報告時，購買漏斗是幫助可視化客戶旅程的核心工具。 它們幫助我們找到主要問題所在以及我們應該為客戶尋找潛在障礙的地方。
但是，如果您是一名數字分析師，您可能會理解花時間手動創建這些購買渠道的挫敗感，通常使用 Data Studio 中的混合數據。 這就是我們創建這個簡單的漏斗可視化的原因：只需單擊四次即可將其添加到您的儀表板。 並且使用相關的目標完成添加每個階段的數據可以在不超過十次點擊中完成。 減少創建漏斗的時間可以騰出更多時間進行分析，讓我們有機會輕鬆發現客戶成功購買過程中的任何變化。
什麼是數據洞察？
Data Studio 是 Google 的可視化工具。 它與 Google 產品無縫鏈接，但您也可以將其連接到您自己的數據庫。 它連接到 Google Analytics，允許您以任何您想要的格式可視化您的網絡數據，並且非常適合創建儀表板。
什麼是 Data Studio 社區可視化？
這個新推出的 Data Studio 功能讓您只需單擊幾下即可將漏斗可視化添加到儀表板。 您可以探索整個社區生成的可視化圖庫，包括 Ayima 漏斗圖！
只需單擊四次，即可將漏斗添加到您的儀表板！
- 在您的數據洞察儀表板中，單擊“添加圖表”下拉列表旁邊的“社區可視化和組件”圖標
- 單擊“探索更多”以查看所有可用的可視化
- 單擊 Ayima 的“漏斗圖”並將其放到您的儀表板上
- 為漏斗的每個階段輸入您的目標。 初始指標是“會話”和“瀏覽量”——調整它們以創建您需要的渠道。
- 查看下面的示例，我們在其中可視化了 Ayima 電子商務渠道的所有標準階段。
想讓它看起來漂亮嗎？ 您可以像自定義所有其他 Data Studio 社區可視化組件一樣自定義條形圖。 更改條形圖的顏色、文本以及圖表上顯示的小數位數。 條形的寬度對應於漏斗步長。
我是否啟用了社區可視化？
如果您剛剛創建了一個新儀表板，則默認情況下應啟用社區可視化。 如果它是舊的，您可能必須打開此選項。
要檢查您的報告是否啟用了“社區可視化訪問”：
- 在標題中選擇“資源”和“管理添加的數據源”
- 然後在數據源上選擇“編輯”
- 在右上角的“報告中的字段編輯”選項選項旁邊，打開社區可視化
- 完成後請記住單擊“完成”，以將此更改保存在數據源中。
重要提示：如果您看不到數據源的“編輯”選項，這意味著您無權添加此權限，必須要求數據源所有者啟用此設置。
如何閱讀此漏斗
“% vs Previous”是最近階段與前一階段的百分比。“% vs Initial”計算每個步驟佔第一步的百分比。
例如，在我們下面的漏斗中，“% vs Previous”應該解釋如下：
我們在示例網站上進行了 2,241 次會話。 所有會話中有 84% (1,889) 是電子商務：通過訪問產品相關頁面、彈出窗口、購物籃或結帳，這些會話表現出對購買產品的興趣。 這個想法是打折會話，例如，閱讀一篇博客文章並且從未訪問過產品頁面。 他們不太可能轉換，因此我們不想將它們歸類為“電子商務會話”。
90% (1,698) 的“電子商務會話”用戶查看了產品，57% 的用戶創建了購物籃。 在創建購物籃的人 (967) 中，70% (678) 點擊了“開始結賬”，但只有 23 (3%) 人完成了購買。 最後一個階段有一個非常顯著的下降——我們會立即對此進行調查，以了解用戶結帳的問題所在！
而“% vs Initial”應解釋如下：
我們在示例網站上進行了 2,241 次會話。 在這些會話中，84% (1,889) 的會話是電子商務。 76% 的會話（同樣是 2,241）查看了產品，43% 的會話創建了一個購物籃。 30% 的會話開始結帳，1% 進行了交易。
在這種情況下，最後一個百分比 (1%) 是“轉化率”的 Google Analytics（分析）指標：交易次數除以會話總數。
重要提示：使用目標或會話級別的指標創建此漏斗，否則您可能會將交互次數與會話進行比較。 例如，如果您的起點是會話數（就像在我們的示例中一樣），您應該為所有其他階段使用目標。 每個會話僅記錄一次目標，因此您將會話與發生交互的會話進行比較。
如果您使用事件數來計算“加入購物籃”階段而不是目標，您可能會人為地誇大漏斗：某人可能有一個會話，但“加入購物籃”三次。 如果您使用事件，您將多算“添加到購物籃”的數量。 隨著時間的推移，這可能會使漏斗高度不穩定。
如果您想了解更多關於使用購買渠道報告客戶旅程的信息，以及我們如何幫助您的分析功能，我們很樂意聽取您的意見。