收集電力數據以提高發電站的效率：Igal Kushnir 博士

Selinus 大學提交的一項研究提出了一種提高電站效率的獨特方法。 該研究首先指出了電站在效率方面存在的問題，然後討論了收集電力數據的解決方案和替代方案。

近來，發電廠正迅速面臨著滿足世界日益增長的能源消耗需求的挑戰。 這些工廠具有以可靠性和維護策略為特徵的複雜系統。 與這種情況相關的最普遍的問題是發電成本增加和環境影響增加。 這些問題迫使大多數發電廠專注於持續發展，以提高能源效率。 這一步是必要的，因為效率的提高可以極大地降低發電的總體成本和發電廠造成的環境影響。 需要有一個模型來幫助分析發電廠的發電量，該模型必須來自收集的電力數據。

發電廠在滿足市場需求並符合能源監管要求的能源生產中發揮著至關重要的作用。 能源生產是指國家經濟中產生的一次能源的總量，其計量是在轉換或消費之前進行的。 儘管做出了這些努力，但在發電廠中具有經濟效益的能源效率措施仍有很大的潛力。 世界各地的電力公司已經開始意識到需要收集有關電力不同方面的可靠和壓縮數據，以幫助監測效率並尋求改進這一關鍵參數。

一個這樣的例子是澳大利亞，那裡有所有主要的發電廠。 向新能源生產和效率的轉變對於澳大利亞打算在全球和區域能源行業保持競爭力至關重要。 在澳大利亞，在可再生能源目標 (RET) 計劃的推動下，有許多風能和其他可再生能源項目旨在提高未來幾年的發電效率。 澳大利亞政府制定了一項新的能源效率標準，稱為發電機效率標準 (GES)，以確保發電廠以所需的效率運行。 GES 的功能是監管發電站的溫室氣體排放，涵蓋了使用石油、煤炭和天然氣等多種化石燃料運行的各類發電廠（Mahlia 等人，2018 年）。 每五年至少進行一次審計或審查，以確保達到預期的電廠效率績效。 參與這些標準的不合規發電廠會受到處罰。

該研究的主要目的是研究如何收集電力數據以幫助提高發電廠的效率。 然而，該研究還旨在確定電廠可以收集的不同類型的電力數據，並研究可用於收集電力信息的不同方法，以幫助改進電廠系統。 該研究還將推薦最佳的電力數據收集技術，以提高發電廠的效率。

通過研究，針對電廠效率低下的不同問題將得到解決。 該研究將回答諸如“電廠可以收集哪些不同類型的電力數據？”、“可以使用哪些不同的方法來收集電力信息以幫助提高電力電廠系統？”，“哪種數據收集技術最適合提高電廠的效率？”

該研究採用了描述性研究方法。 對文獻進行了系統回顧，討論了在發電廠中選擇數據收集以提高效率的幾種方法。 變量包括電力數據類型和數據採集系統作為自變量和效率作為本研究中的自變量。 本研究設計是根據與本研究的理論框架相關的研究問題而選擇的。 因此，這項研究是合適的，因為其目的是收集有關發電廠收集電力數據的不同方法或系統的詳細信息。

這項研究的意義在於，它提供了有關如何收集電力數據的見解，這些數據可以幫助我們的計劃提高能源效率，這一點很重要，因為結果可以外推並複製到其他發電廠，研究人員未來也可以使用這項研究研究作為有關收集信息電力的最佳方法的信息來源，以提高發電設施的效率。

該研究也並非沒有缺陷，因為它有一些研究人員必須考慮的局限性。 第一個限制是，該研究依賴於過去發表的研究的二手數據，它之所以可靠，是因為在評估每項主要研究的影響時所使用的方法。 第二個限制是，由於選擇性發表，本研究使用的研究方法無法糾正偏見。 與其他出版物相比，這種情況鼓勵那些報告了巨大影響的研究更有可能被發現、總結和系統審查。

為了結束這項研究，電力數據的收集是提高發電廠效率的主要目標。 計劃中有幾個部分需要採用數據收集系統和方法，例如包括發電、輸電和配電以及消費點。 這些領域需要收集一組電力數據來幫助確定效率。 電力系統中需要提高的主要三種效率包括能源效率、成本效率和運營效率。 為此目的收集的數據表明，電力計劃需要有更好、更先進的方法和系統來收集數據，以幫助指出發電廠內的不足之處並尋求改進。 然而，如前所述，本研究也存在與二手數據相關的局限性。 因此，在不久的將來，需要一名研究人員使用原始數據，並且必須使用調查方法收集這些數據，以使研究結果有效和可靠。