Coleta de Dados Elétricos para Melhor Eficiência em Centrais Elétricas: Por Dr. Igal Kushnir

Um estudo de pesquisa apresentado na Universidade Selinus apresentou uma abordagem única para Eficiência Aprimorada em Centrais Elétricas. O estudo inicialmente aponta os problemas que se colocam às centrais em termos de eficiência e passa a discutir a solução e uma alternativa de Recolha de Dados Eléctricos.

Nos últimos tempos, as usinas de energia estão enfrentando rapidamente o desafio de atender à crescente demanda por consumo de energia no mundo. Essas plantas possuem sistemas complexos que se caracterizam pela política de confiabilidade e manutenção. Os problemas mais prevalentes associados a esta situação são o aumento dos custos de geração de eletricidade e o aumento do efeito ambiental. Essas questões obrigaram a maioria das usinas a se concentrar em desenvolvimentos contínuos com o objetivo de melhorar sua eficiência energética. Esta etapa foi necessária porque o aumento da eficiência pode trazer tremendamente a redução dos custos globais de geração de eletricidade e o efeito ambiental causado pelas usinas. Há a necessidade de se ter um modelo que possa auxiliar na análise da geração elétrica nas usinas, que deve derivar dos dados coletados sobre a eletricidade.

As usinas elétricas desempenham um papel crucial na produção de energia que atenda às demandas do mercado em alinhamento com os requisitos regulatórios de energia. A geração de energia refere-se à quantidade total de energia primária gerada na economia do país, cuja medição é feita antes da transformação ou consumo. Apesar desses esforços, tem havido um potencial significativo para medidas de eficiência energética que sejam economicamente benéficas em usinas geradoras de energia. As empresas de energia em todo o mundo começaram a ver a necessidade de coletar dados confiáveis ​​e compressivos sobre diferentes aspectos da eletricidade para ajudar no monitoramento da eficiência e buscar melhorar esse parâmetro crucial.

Um exemplo é a Austrália, onde estão todas as principais usinas de energia. A mudança para nova produção e eficiência de energia é crucial para a Austrália, que pretende permanecer competitiva no setor de energia global e regional. Na Austrália, existem inúmeros projetos de usinas eólicas e outras usinas de energia renovável destinadas a melhorar a eficiência da geração de energia nos próximos anos, alimentadas pelo esquema de Renewable Energy Target (RET). O governo australiano desenvolveu um novo padrão de eficiência energética, conhecido como padrão de eficiência do gerador (GES) para garantir que as usinas operassem com a eficiência desejada. A função do GES é regular as emissões de gases de efeito estufa das usinas, que abrange todos os tipos de usinas que operam com diversos tipos de combustíveis fósseis, como petróleo, carvão e gás (Mahlia et al., 2018). Auditorias ou revisões são feitas pelo menos uma vez a cada cinco anos para garantir que o desempenho desejado na eficiência da usina seja alcançado. As usinas de energia que não cumprem essas normas são penalizadas.

O principal objetivo do estudo é investigar como coletar dados sobre eletricidade para ajudar no aumento da eficiência em usinas de energia. No entanto, o estudo também visa determinar os diferentes tipos de dados elétricos que podem ser coletados na usina e investigar os diferentes métodos que podem ser usados ​​para coletar as informações elétricas para ajudar na melhoria do sistema da usina. O estudo também recomendará a melhor técnica de coleta de dados elétricos para aumentar a eficiência da usina.

Através do estudo, serão resolvidas diferentes questões que foram colocadas em relação à ineficiência da usina. O estudo responderá a perguntas como: “Quais são os diferentes tipos de dados elétricos que podem ser coletados na usina?”, “Quais são os diferentes métodos que podem ser usados ​​para coletar as informações de eletricidade para ajudar na melhoria da energia sistema da usina?”, “Qual técnica de coleta de dados é a melhor para melhorar a eficiência na usina?”

O estudo utilizou uma abordagem de pesquisa descritiva. Uma revisão sistemática da literatura foi empregada discutindo os vários métodos de coleta de dados eleitorais nas usinas para melhorar a eficiência. As variáveis ​​incluem o tipo de dados elétricos e sistema de coleta de dados como variáveis ​​independentes e eficiência como variável independente neste estudo. Este desenho de pesquisa foi escolhido com base nos problemas de pesquisa em conexão com o referencial teórico para esta pesquisa. Portanto, esta pesquisa foi adequada, pois a intenção era coletar informações detalhadas sobre os diferentes métodos ou sistemas de coleta de dados elétricos em usinas de energia.

O significado deste estudo é que ele fornece insights sobre como coletar dados de eletricidade que podem ajudar nossos planos a melhorar suas eficiências energéticas, pois os resultados podem ser extrapolados e replicados para outras usinas, o estudo também pode ser usado por pesquisadores em seu futuro estudo como fonte de informação sobre o melhor método de coleta de informações elétricas para o aumento da eficiência em instalações de geração de energia.

O estudo também não é isento de falhas, pois possui várias limitações que o pesquisador teve que considerar. A primeira limitação foi que o estudo baseou-se em dados secundários de estudos que foram publicados no passado e só foi confiável devido às abordagens utilizadas na estimativa do impacto em cada estudo primário. A segunda limitação foi que o método de pesquisa utilizado para este estudo não conseguiu retificar vieses devido à publicação seletiva. Essa situação encorajou os estudos que relataram impactos dramáticos a terem maiores chances de serem identificados, resumidos e revisados ​​sistematicamente em oposição a outras publicações.

Para concluir o estudo de pesquisa, a coleta de dados elétricos apresenta um alvo primordial para melhorias de eficiência em uma usina. Existem várias seções dos planos em que sistemas e métodos de coleta de dados precisam ser empregados, por exemplo, que incluem geração, transmissão e distribuição de energia e pontos de consumo. Essas áreas exigem a coleta de um conjunto de dados sobre eletricidade para auxiliar na determinação da eficiência. Os três principais tipos de eficiência que precisam ser melhorados em um sistema de energia incluem energia mais eficiência de energia, eficiência de custo e eficiência operacional. Os dados coletados para este fim indicam a necessidade de os planos de energia possuírem métodos e sistemas melhores e avançados de coleta de dados para ajudar a apontar onde a deficiência é deficiente dentro da usina e buscar melhorá-la. No entanto, como mencionado anteriormente, este estudo de pesquisa também possui limitações relacionadas aos dados secundários. Portanto, em um futuro próximo, há a necessidade de um pesquisador que use dados primários e que tenham que ser coletados usando um método de pesquisa para tornar os resultados do estudo válidos e confiáveis.