收集电力数据以提高发电站的效率：Igal Kushnir 博士

Selinus 大学提交的一项研究提出了一种提高电站效率的独特方法。 该研究首先指出了电站在效率方面存在的问题，然后讨论了收集电力数据的解决方案和替代方案。

近来，发电厂正迅速面临着满足世界日益增长的能源消耗需求的挑战。 这些工厂具有以可靠性和维护策略为特征的复杂系统。 与这种情况相关的最普遍的问题是发电成本增加和环境影响增加。 这些问题迫使大多数发电厂专注于持续发展，以提高能源效率。 这一步是必要的，因为效率的提高可以极大地降低发电的总体成本和发电厂造成的环境影响。 需要有一个模型来帮助分析发电厂的发电量，该模型必须来自收集的电力数据。

发电厂在满足市场需求并符合能源监管要求的能源生产中发挥着至关重要的作用。 能源生产是指国家经济中产生的一次能源的总量，其计量是在转换或消费之前进行的。 尽管做出了这些努力，但在发电厂中具有经济效益的能源效率措施仍有很大的潜力。 世界各地的电力公司已经开始意识到需要收集有关电力不同方面的可靠和压缩数据，以帮助监测效率并寻求改进这一关键参数。

一个这样的例子是澳大利亚，那里有所有主要的发电厂。 向新能源生产和效率的转变对于澳大利亚打算在全球和区域能源行业保持竞争力至关重要。 在澳大利亚，在可再生能源目标 (RET) 计划的推动下，有许多风能和其他可再生能源项目旨在提高未来几年的发电效率。 澳大利亚政府制定了一项新的能源效率标准，称为发电机效率标准 (GES)，以确保发电厂以所需的效率运行。 GES 的功能是监管发电站的温室气体排放，涵盖了使用石油、煤炭和天然气等多种化石燃料运行的各类发电厂（Mahlia 等人，2018 年）。 每五年至少进行一次审计或审查，以确保达到预期的电厂效率绩效。 参与这些标准的不合规发电厂会受到处罚。

该研究的主要目的是研究如何收集电力数据以帮助提高发电厂的效率。 然而，该研究还旨在确定电厂可以收集的不同类型的电力数据，并研究可用于收集电力信息的不同方法，以帮助改进电厂系统。 该研究还将推荐最佳的电力数据收集技术，以提高发电厂的效率。

通过研究，针对电厂效率低下的不同问题将得到解决。 该研究将回答诸如“电厂可以收集哪些不同类型的电力数据？”、“可以使用哪些不同的方法来收集电力信息以帮助提高电力电厂系统？”，“哪种数据收集技术最适合提高电厂的效率？”

该研究采用了描述性研究方法。 对文献进行了系统回顾，讨论了在发电厂中选择数据收集以提高效率的几种方法。 变量包括电力数据类型和数据采集系统作为自变量和效率作为本研究中的自变量。 本研究设计是根据与本研究的理论框架相关的研究问题而选择的。 因此，这项研究是合适的，因为其目的是收集有关发电厂收集电力数据的不同方法或系统的详细信息。

这项研究的意义在于，它提供了有关如何收集电力数据的见解，这些数据可以帮助我们的计划提高能源效率，这一点很重要，因为结果可以外推并复制到其他发电厂，研究人员未来也可以使用这项研究研究作为有关收集信息电力的最佳方法的信息来源，以提高发电设施的效率。

该研究也并非没有缺陷，因为它有一些研究人员必须考虑的局限性。 第一个限制是，该研究依赖于过去发表的研究的二手数据，它之所以可靠，是因为在评估每项主要研究的影响时所使用的方法。 第二个限制是，由于选择性发表，本研究使用的研究方法无法纠正偏见。 与其他出版物相比，这种情况鼓励那些报告了巨大影响的研究更有可能被发现、总结和系统审查。

为了结束这项研究，电力数据的收集是提高发电厂效率的主要目标。 计划中有几个部分需要采用数据收集系统和方法，例如包括发电、输电和配电以及消费点。 这些领域需要收集一组电力数据来帮助确定效率。 电力系统中需要提高的主要三种效率包括能源效率、成本效率和运营效率。 为此目的收集的数据表明，电力计划需要有更好和先进的方法和系统来收集数据，以帮助指出发电厂内的不足之处并寻求改进。 然而，如前所述，本研究也存在与二手数据相关的局限性。 因此，在不久的将来，需要一名研究人员使用原始数据，并且必须使用调查方法收集这些数据，以使研究结果有效和可靠。