如何使用第一方數據來加強您的營銷策略

已發表: 2022-11-04

到目前為止,您無疑已經熟悉第一方數據。 自 2020 年谷歌宣布將停止對第三方 cookie 的支持以來,這一直是一個流行詞。

而且,如果您對第一方數據有所了解,那麼您就會知道它將成為未來有效營銷策略的基礎。

除了……只有一件事。 未來已經到來。

投資第一方數據使營銷人員能夠:

  • 個性化溝通
  • 建立品牌忠誠度
  • 適應不斷變化的環境
  • 遵守數據隱私法規
  • 提供相關的客戶體驗

如果您的定位策略仍然依賴第三方 Cookie 和不完整的數據,那麼現在是時候迎頭趕上了。

什麼是第一方數據?

第一方數據的最簡單定義是直接從用戶那裡收集的信息。

您通過交互收集數據。 與自願提供的零方數據不同,第一方數據來自用戶的行為和瀏覽歷史——但僅限於品牌自有渠道。

第一方數據示例

  • 購買歷史
  • 瀏覽記錄
  • 鏈接點擊次數
  • 社交媒體參與
  • 人口統計信息
  • 電子郵件首選項
  • 忠誠度計劃狀態

第二方和第三方數據呢?

第二方數據是另一個品牌的第一方數據。 第三方數據是 cookie 罐中的罪魁禍首,它是來自多個來源的第一方數據,這些數據經過聚合、匿名化和出售。

第一方數據在營銷活動中的力量

所有跡像都表明個性化是一種不可協商的營銷策略。 用戶想要它,品牌從中受益,行業領先的 martech 就是圍繞它構建的。

投資第一方數據可為您提供提供這些個性化體驗所需的洞察力。 投資回報率就在那裡——至少根據谷歌和波士頓諮詢公司的說法。

將第一方數據用於關鍵營銷功能可以產生近 3 倍的收入和 1.5 倍的成本節約。

那麼為什麼沒有更多的營銷人員充分利用第一方數據的潛力呢?

第一方數據:品牌和代理商面臨的挑戰和考慮

有限的數據

與第三方數據相比,第一方數據的最大障礙是可用量相對較小。

但是,有一些方法可以解決這個問題。 我們很快就會到達那裡。

商業案例

營銷的預算總是很緊張。 CMO 越來越願意投資於營銷技術和戰略以增加客戶價值,但您面臨的挑戰是建立一個有價值的商業案例。

閱讀我們的指南,以證明您可以用來贏得任何 C-Suite 的策略的營銷投資回報率。

數據源

自從……嗯,營銷開始以來,不可靠的數據就一直困擾著營銷人員。 第三方數據沒有解決這個問題; 它只是在一個更大的池子中稀釋它。

要正確使用第一方數據,您需要可信賴的數據源。

數據孤島

第一方數據策略需要營銷、銷售和運營之間的協作。 所有團隊都需要使數據民主化(在立法限制內)以創建單一的客戶視圖。

如何運用第一方數據的力量

第一方數據正在從根本上改變營銷活動的運行方式。 過去,營銷人員會使用第三方數據來吸引、吸引和(希望)轉化潛在客戶。

但是線性營銷漏斗和第三方 cookie 已成為過去。

如今,最有效的營銷策略根據用戶的行為、偏好、意圖和購買意願提供個性化體驗。

這是實踐中的樣子。 我們提供了一些營銷策略示例,這些策略優先考慮第一方數據,為您提供成功的基準。

定義您的用例

如果沒有重點,您的第一方數據收集策略將是對未知的一次探險。

首先定義您的目標、用例、挑戰和當前位置。 根據這些參數,您可以開始了解您丟失了哪些數據、如何收集這些數據以及您可以提供什麼作為交換(稍後會詳細介紹)。

廢棄的購物車電子郵件是使用第一方數據的營銷策略的一個典型例子。

Dyson 使用廢棄的購物車電子郵件來贏回在結賬時冷落的顧客。 坦率地說,這些通知的個性化水平令人印象深刻。 它們不僅包含指向被遺忘物品的鏈接,而且還會改變英雄內容,使用情感語言,並在促銷時灌輸緊迫感。

戴森的營銷團隊顯然已經完成了這項工作。 他們圍繞每位客戶的收入定義了一個用例,並使用第一方數據來製作引人注目的信息。

提供價值交換用戶信息

當涉及到他們的在線數據時,客戶越來越多地尋求透明度和控制力。 傾向於那個。

不需要偷偷收集第一方數據。 讓您的用戶知道正在收集什麼以及將如何使用它,然後兌現這些承諾。

您可以通過多種方式執行此操作:

  • 選擇加入 cookie 同意
  • 電子郵件偏好中心
  • 應用設置
  • 語言選擇器
  • 記住用戶偏好
  • 透明的數據治理政策

在同意 cookie 之前,用戶可能不會閱讀您的整個數據治理政策。 儘管如此,提供它是一個很好的做法。

對於一個離家更近的營銷策略示例,在 Mediatool,我們為網站訪問者實施了透明的 cookie 同意政策。 當您瀏覽網站時,同意管理器圖標會停留在頁面上,因此您可以隨時接受、拒絕或選擇您的偏好。

投資於讓第一方數據收集更容易的 Mar-tech

一旦您了解了第一方數據的用例以及您提供的交換內容,請繪製相關的溝通渠道和營銷策略,作為您的數據源。

您很有可能擁有比您知道如何處理更多的數據源。 第三方數據可能更豐富,但不乏第一方數據。

訣竅是學習管理所有營銷數據。

Mediatool 通過將您的所有營銷渠道納入集中的活動儀表板來簡化第一方數據管理。 您可以自信地從社交媒體、網站屬性和第三方廣告平台收集數據,提供您活動的整體視圖。

忘記收集和整理電子表格。 Mediatool 會完成耗時的工作,因此您可以將數據轉化為可操作的見解。

測試、學習和再次測試

在構建第一方數據庫時,嘗試不同的營銷策略和溝通渠道,以找到適合您用戶的策略。

這可以追溯到第一方數據作為加深品牌和客戶之間關係的一種方式的基本點。 在理想的世界中,這些關係將是 1:1。 但營銷人員生活在現實世界中,有預算、老闆、KPI 和 24 小時工作日。 你不能做這一切。

相反,採用測試和優化模型,使用第一方數據不斷改進您的營銷策略。 監控營銷績效以查看哪些想法有效,並且不要害怕在活動中間根據可用數據調整路線。

測試和優化營銷策略的一些最佳實踐包括:

  • A/B 測試少量變量
  • 給戰術時間以產生結果
  • 根據他們的需求創建細分受眾群,而不是您的銷售願望
  • 使用數據驗證細化

使用 Mediatool 從您的營銷活動中獲得更多收益

Mediatool 是一個端到端的營銷活動管理平台,用於營銷人員的第一方數據生成。 將數據轉化為可操作的見解是一件輕而易舉的事,您的所有營銷結果都集中在一個地方。

不要去追逐你的數據。 相反,讓它在 Mediatool 中為您服務。 利用您所有渠道的實時結果,發現行為趨勢,並使用您自己的數據為忠實受眾提供個性化體驗。

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