자사 데이터를 사용하여 마케팅 전술을 강화하는 방법

지금쯤이면 자사 데이터에 익숙할 것입니다. Google이 타사 쿠키에 대한 지원을 중단할 것이라고 발표한 2020년 이후 유행어였습니다.

그리고 자사 데이터에 대해 조금 안다면 미래에 효과적인 마케팅 전술의 기초가 될 것입니다.

다만… 단 한 가지가 있습니다. 미래는 이미 여기에 있습니다.

마케터는 자사 데이터에 투자하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 커뮤니케이션 개인화
• 브랜드 충성도 구축
• 변화하는 풍경에 적응
• 데이터 개인정보 보호법 준수
• 관련 고객 경험 제공

타겟팅 전략이 여전히 타사 쿠키 및 패치 데이터에 의존하고 있다면 지금이 따라잡을 때입니다.

자사 데이터란 무엇입니까?

자사 데이터의 가장 간단한 정의는 사용자로부터 직접 수집된 정보 입니다.

상호 작용을 통해 데이터를 수집합니다. 자발적으로 제공되는 제로 파티 데이터와 달리 퍼스트 파티 데이터는 사용자의 행동 및 검색 기록에서 제공되지만 브랜드 소유 채널에서만 제공됩니다.

자사 데이터의 예

• 구매 내역
• 검색 기록
• 링크 클릭
• 소셜 미디어 참여
• 인구통계 정보
• 이메일 환경설정
• 로열티 프로그램 상태

제2 및 제3자 데이터는 어떻습니까?

제2자 데이터는 다른 브랜드의 제1자 데이터입니다. 쿠키 병의 원인인 타사 데이터는 집계, 익명화 및 판매된 여러 소스의 자사 데이터입니다.

마케팅 캠페인에서 자사 데이터의 힘

모든 징후는 개인화가 앞으로 협상할 수 없는 마케팅 전술임을 나타냅니다. 사용자는 이를 원하고 브랜드는 혜택을 받으며 업계 최고의 마테크가 이를 기반으로 구축됩니다.

자사 데이터에 투자하면 이러한 개인화된 경험을 제공하는 데 필요한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그리고 적어도 Google과 Boston Consulting에 따르면 ROI가 있습니다.

주요 마케팅 기능에 자사 데이터를 사용하면 거의 3배 더 많은 수익과 1.5배 더 많은 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다.

그렇다면 왜 더 많은 마케터가 자사 데이터의 잠재력을 최대한 활용하지 않는 것일까요?

자사 데이터: 브랜드 및 대행사의 과제 및 고려 사항

제한된 데이터

자사 데이터의 가장 큰 걸림돌은 타사 데이터에 비해 사용 가능한 양이 상대적으로 적다는 것입니다.

그러나 이 문제를 해결하는 방법이 있습니다. 곧 도착할 예정입니다.

비즈니스 사례

마케팅 예산은 항상 빠듯합니다. CMO는 고객 가치를 높이기 위한 마테크와 전략에 점점 더 기꺼이 투자하고 있지만, 여러분의 과제는 가치 있는 비즈니스 사례를 구축하는 것입니다.

모든 C-Suite를 확보하는 데 사용할 수 있는 전략에 대한 마케팅 ROI 입증 가이드를 읽어보십시오.

데이터 소스

신뢰할 수 없는 데이터는 마케팅이 시작된 이래로 마케터를 괴롭혔습니다. 음, 마케팅입니다. 타사 데이터로는 이 문제가 해결되지 않았습니다. 더 큰 풀에 희석했을 뿐입니다.

자사 데이터를 올바르게 사용하려면 신뢰할 수 있는 데이터 소스가 필요합니다.

데이터 사일로

자사 데이터 전략에는 마케팅, 영업 및 운영 간의 협업이 필요합니다. 모든 팀은 단일 고객 보기를 생성하기 위해 데이터를 민주화해야 합니다(법률 제한 내에서).

자사 데이터의 힘을 활용하는 방법

자사 데이터는 마케팅 캠페인 실행 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 과거에 마케터는 제3자 데이터를 사용하여 잠재 고객을 유치하고 유인하고 (잘하면) 전환했습니다.

그러나 선형 마케팅 깔때기는 타사 쿠키와 함께 과거에 있습니다.

오늘날 가장 효과적인 마케팅 전술은 사용자의 행동, 선호도, 의도 및 구매 준비도에 따라 개인화된 경험을 제공합니다.

다음은 실제 모습입니다. 성공을 위한 벤치마크를 제공하기 위해 자사 데이터의 우선 순위를 지정하는 마케팅 전략의 몇 가지 예를 포함했습니다.

사용 사례 정의

초점이 없다면 자사 데이터 수집 전략은 미지의 세계를 탐험하는 것이 될 것입니다.

목표, 사용 사례, 과제 및 현재 위치를 정의하는 것으로 시작하십시오. 이러한 매개변수를 기반으로 누락된 데이터, 수집 방법 및 대가로 제공할 수 있는 데이터(자세한 내용은 곧 설명)를 파악하기 시작할 수 있습니다.

버려진 장바구니 이메일은 자사 데이터를 사용하는 마케팅 전략의 대표적인 예입니다.

Dyson은 버려진 장바구니 이메일을 사용하여 계산대에서 냉담한 고객을 다시 확보합니다. 이러한 알림의 개인화 수준은 솔직히 인상적입니다. 잊혀진 항목에 대한 링크를 포함할 뿐만 아니라 영웅 콘텐츠를 다양화하고 감동적인 언어를 사용하며 프로모션이 있는 경우 긴급성을 부여합니다.

Dyson의 마케팅 팀은 분명히 작업을 수행했습니다. 그들은 고객당 수익에 대한 사용 사례를 정의하고 자사 데이터를 사용하여 설득력 있는 메시지를 작성했습니다.

사용자 정보에 대한 교환 가치 제공

고객은 온라인 데이터와 관련하여 점점 더 투명성과 통제력을 원합니다. 그것에 기대어.

자사 데이터는 교활하게 수집할 필요가 없습니다. 무엇을 수집하고 어떻게 사용할 것인지 사용자에게 알리고 이러한 약속을 이행합니다.

여러 가지 방법으로 이 작업을 수행할 수 있습니다.

• 쿠키 동의 동의
• 이메일 기본 설정 센터
• 앱 설정
• 언어 선택기
• 사용자 기본 설정 기억
• 투명한 데이터 거버넌스 정책

사용자는 쿠키에 동의하기 전에 전체 데이터 거버넌스 정책을 읽지 않을 수 있습니다. 그래도 사용할 수 있도록 하는 것이 좋습니다.

집에 조금 더 가까운 마케팅 전략 예를 위해 여기 Mediatool에서 웹사이트 방문자를 위한 투명한 쿠키 동의 정책을 구현했습니다. 동의 관리자 아이콘은 사이트를 탐색하는 동안 페이지에 유지되므로 언제든지 기본 설정을 수락, 거부 또는 선택할 수 있습니다.

자사 데이터 수집을 더 쉽게 만드는 Mar-tech에 투자

자사 데이터의 사용 사례와 대가로 무엇을 제공하는지 알게 되면 데이터 소스로 사용할 관련 커뮤니케이션 채널과 마케팅 전술을 매핑하십시오.

무엇을 해야 하는지 알고 있는 것보다 더 많은 데이터 원본이 있을 가능성이 높습니다. 타사 데이터가 더 많을 수 있지만 자사 데이터가 부족하지 않습니다.

비결은 모든 마케팅 데이터를 관리하는 방법을 배우는 것입니다.

Mediatool은 모든 마케팅 채널을 중앙 집중식 캠페인 대시보드로 가져와 자사 데이터 관리를 간소화합니다. 소셜 미디어, 웹 사이트 속성 및 타사 광고 플랫폼에서 자신 있게 데이터를 수집하여 활동에 대한 전체적인 보기를 제공할 수 있습니다.

스프레드시트를 수집하고 대조하는 일은 잊어버리십시오. Mediatool은 시간 소모적인 작업을 수행하므로 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환할 수 있습니다.

테스트, 학습 및 다시 테스트

자사 데이터베이스를 구축할 때 다양한 마케팅 전술과 커뮤니케이션 채널을 시도하여 사용자에게 적합한 전략을 찾으십시오.

이는 브랜드와 고객 간의 관계를 심화하기 위한 방법으로 자사 데이터의 근본적인 요점으로 돌아갑니다. 이상적인 세계에서 이러한 관계는 1:1입니다. 그러나 마케터는 예산, 상사, KPI 및 24시간 근무일과 함께 현실 세계에 살고 있습니다. 당신은 모든 것을 할 수 없습니다.

대신 자사 데이터를 사용하여 마케팅 전략을 지속적으로 개선하는 테스트 및 수정 모델을 채택하십시오. 어떤 아이디어가 효과가 있는지 확인하기 위해 마케팅 성과를 모니터링하고 사용 가능한 데이터를 기반으로 캠페인 중간에 과정을 조정하는 것을 두려워하지 마십시오.

테스트 및 개선 마케팅 전략에 대한 몇 가지 모범 사례는 다음과 같습니다.

• 적은 수의 변수를 A/B 테스트
• 전술에 결과를 낼 시간을 주기
• 판매 욕구가 아닌 필요에 따라 잠재고객 세그먼트 생성
• 데이터로 구체화 검증

Mediatool로 마케팅 캠페인에서 더 많은 것을 얻으십시오

Mediatool은 마케터의 퍼스트 파티 데이터 생성을 위한 엔드 투 엔드 캠페인 관리 플랫폼입니다. 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 바꾸는 것은 모든 마케팅 결과를 한 곳에서 쉽게 볼 수 있습니다.

데이터를 쫓지 마십시오. 대신 Mediatool에서 제공됩니다. 모든 채널의 실시간 결과를 활용하고, 행동 동향을 파악하고, 자체 데이터를 사용하여 충성도 높은 청중에게 개인화된 경험을 제공하십시오.

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