數據準確性與數據完整性：有什麼區別

已發表: 2022-09-07

數據可能是您組織最寶貴的資產。如果您的組織依賴於收集、存儲和使用數據，那麼保持數據的安全、可靠和正確對於您的企業的生存和發展能力至關重要。不可靠的數據可能導致錯誤的結論、扭曲的分析和不謹慎的建議。讓我們討論數據準確性與數據完整性。

人們經常將數據完整性與準確性混為一談，即使它們是截然不同的。企業需要保持高數據完整性，但跟踪所有內容並確保跨不同部門和數據集的數據正確可能具有挑戰性。

這篇博文將討論數據準確性與數據完整性以及它們之間的區別。

數據準確性

數據質量最關鍵的部分是準確性。它確保您公司的業務決策基於可靠和準確的數據。這使得在所有領域（如計劃、預測、預算等）更容易做出正確的決策。信息的有效性被稱為準確性。它表明數據準確無誤。

完整性也是準確性的一個組成部分。如果您只有部分信息，您可能無法就某個問題或問題得出正確的結論。

假設您希望作為零售商密切關注庫存水平。如果你有完整的數據收集，你可以確保你總是有足夠的庫存來滿足客戶的需求。您還可以使用數據準確性來預測趨勢，以提前獲取庫存並在競爭中領先一步。

數據完整性是指數據在其整個生命週期中的存儲情況。它與數據輸入系統的準確性有關。這意味著信息是完整的、一致的和正確的。

您應該考慮在創建數據庫時如何處理數據完整性。例如，如果要將客戶信息存儲在關係數據庫中，則必須確保兩個客戶的姓名不同。為此，您可以給每個客戶一個唯一的編號。

數據完整性可防止數據丟失和洩漏。為了保護您的數據免受敵對的外部人員的侵害，請確保內部用戶正確處理它。數據驗證和錯誤檢查可以確保敏感數據不會被錯誤分類或存儲錯誤。

數據完整性有幾個指標需要考慮：

任何公司都需要數據的準確性和完整性，以幫助確保數據全面、一致和準確。數據準確性對企業來說很重要，因為它提供了正確和最新的信息。這使得制定業務決策和戰略規劃變得更加容易。

數據完整性至關重要，因為它確保信息沒有被更改並且仍然正確。這有助於保持客戶和客戶的信任並保護公司的聲譽。它還有助於確認數據的合法性，這是防止數據損壞的重要步驟。

數據準確性和完整性是數據管理的兩個關鍵方面。讓我們來看看它們之間的區別。

數據準確性	數據的完整性
數據準確性表明數據的整體質量。	數據完整性被定義為擁有準確和全面的數據。
企業做出明智的決定很重要。	確保信息未被更改或丟失非常重要。
有必要製定程序來輸入、管理和保護信息，以保持數據的準確性。	為確保數據完整性，可能需要額外的治理和安全程序。
確保跨多個部門和數據類型的數據準確性可能具有挑戰性。	數據完整性只是保持數據集的準確性和完整性。
準確性、完整性、一致性和錯誤率是關鍵的數據準確性指標。	數據完整性指標包括數據質量、完成度、安全性、治理、正確性、原創性、位置智能和豐富性。
數據不准確的風險包括不正確的決策、聲譽受損和不遵守規定。	不存在數據完整性風險包括財務損失、錯誤診斷和多付保險費。

我們知道數據至關重要，數據準確性與數據完整性是數據存儲的兩個關鍵部分。準確性是指數據的準確性，而完整性是指數據是否已更改。

問題在於，許多公司將準確性置於完整性之上，這可能導致嚴重後果。數據準確性和完整性的重要性怎麼強調都不為過，因為它們有助於確保數據的準確性。

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