Precisione dei dati vs integrità dei dati: quali sono le differenze
Pubblicato: 2022-09-07I dati possono essere la risorsa più preziosa della tua organizzazione. Se la tua organizzazione fa affidamento sulla raccolta, l'archiviazione e l'utilizzo dei dati, mantenere tali dati al sicuro, protetti e corretti è fondamentale per la capacità della tua azienda di sopravvivere e svilupparsi. Dati inaffidabili possono portare a conclusioni errate, analisi distorte e raccomandazioni imprudenti. Discutiamo dell'accuratezza dei dati rispetto all'integrità dei dati.
Le persone spesso confondono l'integrità dei dati con l'accuratezza, anche se sono distinte. Le aziende devono mantenere alta l'integrità dei dati, ma tenere traccia di tutto e garantire che i dati siano corretti in diversi reparti e set di dati può essere difficile.
Questo post del blog discuterà dell'accuratezza dei dati rispetto all'integrità dei dati e di come differiscono.
Precisione dei dati
La parte più cruciale della qualità dei dati è l'accuratezza. Garantisce che le decisioni aziendali della tua azienda siano basate su dati affidabili e accurati. Questo rende più facile prendere buone decisioni in tutte le aree, come la pianificazione, la previsione, la definizione del budget, ecc. La validità delle informazioni viene definita accuratezza. Suggerisce che i dati siano accurati e privi di errori.
Anche la completezza è una componente dell'accuratezza. Se disponi solo di informazioni parziali, è possibile che non sarai in grado di arrivare alle conclusioni corrette su un problema o un problema.
Immaginiamo che tu voglia tenere d'occhio i livelli di inventario come rivenditore. Se disponi di una raccolta dati completa, puoi assicurarti di avere sempre un inventario adeguato per soddisfare la domanda dei clienti. Puoi anche utilizzare l'accuratezza dei dati per prevedere le tendenze per acquisire azioni in anticipo e rimanere un passo avanti rispetto alla concorrenza.
Integrità dei dati
L'integrità dei dati si riferisce al modo in cui i dati vengono archiviati durante il loro ciclo di vita. Si riferisce alla precisione con cui i dati vengono inseriti in un sistema. Ciò significa che le informazioni sono complete, coerenti e corrette.
Dovresti considerare come gestirai l'integrità dei dati durante la creazione di un database. Ad esempio, se desideri archiviare le informazioni sui clienti in un database relazionale, devi assicurarti che due clienti non abbiano lo stesso nome. Per fare ciò, potresti assegnare a ciascun cliente un numero univoco.
L'integrità dei dati protegge dalla perdita e dalle perdite di dati. Per proteggere i tuoi dati da estranei ostili, assicurati che gli utenti interni li gestiscano correttamente. La convalida dei dati e il controllo degli errori possono garantire che i dati sensibili non siano classificati in modo errato o archiviati in modo errato.
L'integrità dei dati ha diverse metriche da considerare:
- Accuratezza dei dati: quanto sono accurati i dati. La correttezza dei dati del 95% indica che i dati corrispondono molto al set effettivo.
- Completezza dei dati: quanti dati sono archiviati all'interno di un set di dati.
- Sicurezza dei dati: protezione dei dati contro l'accesso illegale.
- Data governance: garantire che i dati soddisfino le esigenze dell'organizzazione.
- Validità dei dati: verifica della presenza di errori per garantire che i dati siano validi.
- Unicità dei dati: assicurati che i dati siano univoci.
- Intelligence sulla posizione: le analisi e le informazioni sulla posizione arricchiscono e rendono i dati utilizzabili.
- Arricchimento dei dati: i dati esterni aggiungono contesto, sfumature e rilevanza ai dati interni. L'inclusione di dettagli sull'attività, sui consumatori o sulla posizione migliora la completezza e il contesto dei dati.
Importanza dell'accuratezza e dell'integrità dei dati
Qualsiasi azienda ha bisogno dell'accuratezza e dell'integrità dei dati per garantire che i dati siano completi, coerenti e accurati. L'accuratezza dei dati è importante per un'azienda perché fornisce informazioni corrette e aggiornate. Ciò semplifica la presa di decisioni aziendali e la pianificazione strategica.
L'integrità dei dati è essenziale perché assicura che le informazioni non siano state modificate e siano ancora corrette. Questo aiuta a mantenere la fiducia di clienti e clienti e protegge la reputazione dell'azienda. Aiuta anche a confermare la legittimità dei dati, che è un passaggio essenziale per impedire che i dati vengano danneggiati.
Precisione dei dati e differenze di integrità dei dati
L'accuratezza e l'integrità dei dati sono due aspetti critici della gestione dei dati. Diamo un'occhiata a come differiscono l'uno dall'altro.
| Precisione dei dati | Integrità dei dati |
| L'accuratezza dei dati indica la qualità complessiva dei dati. | L'integrità dei dati è definita come la disponibilità di dati accurati e completi. |
| È importante che le aziende prendano decisioni intelligenti. | È importante assicurarsi che le informazioni non siano state modificate o perse. |
| È necessario disporre di procedure in atto per l'immissione, la gestione e la salvaguardia delle informazioni per preservare l'accuratezza dei dati. | Per garantire l'integrità dei dati, potrebbero essere necessarie ulteriori procedure di governance e sicurezza. |
| Potrebbe essere difficile garantire l'accuratezza dei dati in più reparti e tipi di dati. | L'integrità dei dati consiste semplicemente nel mantenere l'accuratezza e la completezza di un set di dati. |
| Precisione, completezza, coerenza e tassi di errore sono parametri cruciali per l'accuratezza dei dati. | Le metriche di integrità dei dati includono la qualità dei dati, il completamento, la sicurezza, la governance, la correttezza, l'originalità, l'intelligence sulla posizione e l'arricchimento. |
| I rischi di dati inesatti includono decisioni errate, danni reputazionali e mancato rispetto. | L'assenza di rischi per l'integrità dei dati include perdite finanziarie, diagnosi errate e pagamento in eccesso dell'assicurazione. |
Conclusione
Sappiamo che i dati sono fondamentali e l'accuratezza dei dati rispetto all'integrità dei dati sono due parti cruciali dell'archiviazione dei dati. L'accuratezza si riferisce alla precisione dei dati, mentre l'integrità si riferisce al fatto che i dati siano stati modificati o meno.
Il problema è che molte aziende antepongono l'accuratezza all'integrità, il che può portare a gravi conseguenze. L'importanza dell'accuratezza e dell'integrità dei dati non può essere sopravvalutata perché aiutano a garantire che i dati siano accurati.
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