دقة البيانات مقابل سلامة البيانات: ما هي الاختلافات

قد تكون البيانات هي الأصول الأكثر قيمة لمؤسستك. إذا كانت مؤسستك تعتمد على جمع البيانات وتخزينها واستخدامها ، فإن الحفاظ على هذه البيانات آمنة وصحيحة أمر بالغ الأهمية لقدرة عملك على البقاء والتطور. يمكن أن تؤدي البيانات غير الموثوقة إلى استنتاجات خاطئة وتحليلات مشوهة وتوصيات غير حكيمة. دعونا نناقش دقة البيانات مقابل سلامة البيانات.

كثيرًا ما يخلط الأشخاص بين تكامل البيانات والدقة ، على الرغم من تميزهم. تحتاج الشركات إلى الحفاظ على تكامل البيانات مرتفعًا ، ولكن تتبع كل شيء والتأكد من صحة البيانات عبر الإدارات المختلفة ومجموعات البيانات يمكن أن يكون أمرًا صعبًا.

سيناقش منشور المدونة هذا دقة البيانات مقابل تكامل البيانات وكيف يختلفان.

دقة البيانات

إن أهم جزء في جودة البيانات هو الدقة. إنه يضمن أن قرارات أعمال شركتك تستند إلى بيانات موثوقة ودقيقة. هذا يجعل اتخاذ القرارات الجيدة في جميع المجالات أسهل ، مثل التخطيط والتنبؤ ووضع الميزانية وما إلى ذلك. ويشار إلى صحة المعلومات بالدقة. يقترح أن البيانات دقيقة وخالية من الأخطاء.

الاكتمال هو عنصر من عناصر الدقة أيضا. إذا كانت لديك معلومات جزئية فقط ، فمن المحتمل أنك لن تتمكن من الوصول إلى الاستنتاجات الصحيحة بخصوص مشكلة أو مشكلة.

دعنا نتخيل أنك ترغب في الاحتفاظ بعلامات تبويب على مستويات المخزون كبائع تجزئة. إذا كان لديك مجموعة كاملة من البيانات ، يمكنك التأكد من أن لديك دائمًا مخزونًا كافيًا لتلبية طلب العملاء. يمكنك أيضًا استخدام دقة البيانات للتنبؤ بالاتجاهات للحصول على الأسهم في وقت مبكر والحفاظ على تقدم خطوة واحدة في المنافسة.

تكامل البيانات

يشير تكامل البيانات إلى مدى جودة تخزين البيانات طوال دورة حياتها. يتعلق بالدقة التي يتم بها إدخال البيانات في النظام. هذا يدل على أن المعلومات كاملة ومتسقة وصحيحة.

يجب أن تفكر في كيفية التعامل مع تكامل البيانات عند إنشاء قاعدة بيانات. على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في تخزين معلومات العميل في قاعدة بيانات علائقية ، فيجب عليك التأكد من أن اثنين من العملاء ليس لهما نفس الاسم. للقيام بذلك ، يمكنك إعطاء كل عميل رقمًا فريدًا.

تحمي سلامة البيانات من فقدان البيانات والتسريبات. لحماية بياناتك من الغرباء العدائيين ، تأكد من تعامل المستخدمين الداخليين معها بشكل صحيح. قد يضمن التحقق من صحة البيانات والتحقق من الأخطاء أن البيانات الحساسة لم يتم تصنيفها بشكل خاطئ أو تخزينها بشكل خاطئ.

سلامة البيانات لها عدة مقاييس يجب وضعها في الاعتبار:

• دقة البيانات: مدى دقة البيانات. تشير صحة البيانات بنسبة 95٪ إلى أن البيانات تتطابق بشكل وثيق مع المجموعة الفعلية.

• اكتمال البيانات: مقدار البيانات المخزنة ضمن مجموعة بيانات.

• أمن البيانات: الحفاظ على البيانات آمنة ضد الوصول غير القانوني.

• إدارة البيانات: التأكد من أن البيانات تلبي احتياجات المنظمة.

• صلاحية البيانات: التحقق من الأخطاء للتأكد من صحة البيانات.

• تفرد البيانات: تأكد من أن البيانات فريدة.

• ذكاء الموقع: تعمل إحصاءات الموقع والتحليلات على إثراء البيانات وجعلها قابلة للتنفيذ.

• إثراء البيانات: تضيف البيانات الخارجية السياق والفوارق الدقيقة والملاءمة للبيانات الداخلية. يؤدي تضمين تفاصيل العمل أو المستهلك أو الموقع إلى تحسين اكتمال بياناتك وسياقها.

أهمية دقة البيانات وتكاملها

تحتاج أي شركة إلى دقة البيانات وسلامتها للمساعدة في ضمان أن تكون البيانات شاملة ومتسقة ودقيقة. تعد دقة البيانات مهمة للأعمال لأنها توفر معلومات صحيحة وحديثة. هذا يجعل من السهل اتخاذ قرارات العمل والتخطيط الاستراتيجي.

تكامل البيانات ضروري لأنه يتأكد من أن المعلومات لم تتغير ولا تزال صحيحة. يساعد ذلك في الحفاظ على ثقة العملاء والعملاء ويحمي سمعة الشركة. كما أنه يساعد على تأكيد شرعية البيانات ، وهي خطوة أساسية في منع تلف البيانات.

دقة البيانات مقابل اختلافات سلامة البيانات

دقة البيانات وسلامتها هما جانبان مهمان من جوانب إدارة البيانات. دعونا نلقي نظرة على كيفية اختلافهما عن بعضهما البعض.

استنتاج

نحن نعلم أن البيانات مهمة ، ودقة البيانات مقابل سلامة البيانات هما جزءان مهمان من تخزين البيانات. تشير الدقة إلى مدى دقة البيانات ، بينما تشير السلامة إلى ما إذا كان قد تم تغيير البيانات أم لا.

تكمن المشكلة في أن العديد من الشركات تضع الدقة قبل النزاهة ، مما قد يؤدي إلى عواقب وخيمة. لا يمكن المبالغة في أهمية دقة البيانات وسلامتها لأنها تساعد في ضمان دقة البيانات.

يعتبر برنامج QuestionPro أكثر من مجرد برنامج مسح لأنه يوفر حلولاً لمختلف القضايا والصناعات. على سبيل المثال ، تعد مكتبة أبحاث InsightsHub الخاصة بنا منصة لتخزين البيانات وتحليلها.

تتجه الشركات في جميع أنحاء العالم إلى أنظمة مثل أدوات ومنصات إدارة المعرفة في InsightsHub لتحسين إدارة البيانات ، وتسريع توليد الرؤى ، والاستخدام الأفضل للبيانات التاريخية ، كل ذلك مع تقليل التكاليف وزيادة العائد على الاستثمار.

اعرف المزيد عن الإصدار التجريبي المجاني