Exactitude des données vs intégrité des données : quelles sont les différences

Publié: 2022-09-07

Les données peuvent être l'atout le plus précieux de votre organisation. Si votre organisation s'appuie sur la collecte, le stockage et l'utilisation de données, il est essentiel de conserver ces données sûres, sécurisées et correctes pour assurer la survie et le développement de votre entreprise. Des données non fiables peuvent conduire à des conclusions erronées, à des analyses déformées et à des recommandations imprudentes. Discutons de l'exactitude des données par rapport à l'intégrité des données.

Les gens confondent souvent l'intégrité des données avec la précision, même si elles sont distinctes. Les entreprises doivent maintenir un niveau élevé d'intégrité des données, mais il peut être difficile de tout suivre et de s'assurer que les données sont correctes dans les différents services et ensembles de données.

Ce billet de blog discutera de l'exactitude des données par rapport à l'intégrité des données et de leurs différences.

Précision des données

La partie la plus cruciale de la qualité des données est l'exactitude. Il garantit que les décisions commerciales de votre entreprise sont basées sur des données fiables et précises. Cela facilite la prise de bonnes décisions dans tous les domaines, comme la planification, la prévision, la budgétisation, etc. La validité de l'information est appelée exactitude. Cela suggère que les données sont exactes et sans erreur.

L'exhaustivité est également une composante de l'exactitude. Si vous ne disposez que d'informations partielles, il est possible que vous ne puissiez pas tirer les bonnes conclusions concernant une question ou un problème.

Imaginons que vous souhaitiez garder un œil sur les niveaux de stock en tant que détaillant. Si vous avez une collecte de données complète, vous pouvez vous assurer que vous disposez toujours d'un inventaire adéquat pour satisfaire la demande des clients. Vous pouvez également utiliser la précision des données pour prédire les tendances afin d'acquérir des actions à l'avance et garder une longueur d'avance sur la concurrence.

Intégrité des données

L'intégrité des données fait référence à la qualité du stockage des données tout au long de leur cycle de vie. Il se rapporte à la précision avec laquelle les données sont saisies dans un système. Cela signifie que les informations sont complètes, cohérentes et correctes.

Vous devez réfléchir à la façon dont vous gérerez l'intégrité des données lors de la création d'une base de données. Par exemple, si vous souhaitez stocker des informations client dans une base de données relationnelle, vous devez vous assurer que deux clients n'ont pas le même nom. Pour ce faire, vous pourriez donner à chaque client un numéro unique.

L'intégrité des données protège contre la perte et les fuites de données. Pour protéger vos données des étrangers hostiles, assurez-vous que les utilisateurs internes les gèrent correctement. La validation des données et la vérification des erreurs peuvent garantir que les données sensibles ne sont pas mal classées ou stockées à tort.

L'intégrité des données a plusieurs métriques à prendre en compte :

Exactitude des données : degré d'exactitude des données. Une exactitude des données de 95 % indique que les données correspondent étroitement à l'ensemble réel.

Complétude des données : quantité de données stockées dans un ensemble de données.

Sécurité des données : Protection des données contre les accès illégaux.

Gouvernance des données : S'assurer que les données répondent aux besoins de l'organisation.

Validité des données : vérification des défauts pour s'assurer que les données sont valides.

Unicité des données : assurez-vous que les données sont uniques.

Intelligence de localisation : les informations et les analyses de localisation enrichissent et rendent les données exploitables.

Enrichissement des données : les données externes ajoutent du contexte, des nuances et de la pertinence aux données internes. L'inclusion de détails sur l'entreprise, le consommateur ou l'emplacement améliore l'exhaustivité et le contexte de vos données.

Importance de l'exactitude et de l'intégrité des données

Toute entreprise a besoin de l'exactitude et de l'intégrité des données pour s'assurer que les données sont complètes, cohérentes et exactes. L'exactitude des données est importante pour une entreprise car elle fournit des informations correctes et à jour. Cela facilite la prise de décisions commerciales et la planification stratégique.

L'intégrité des données est essentielle car elle garantit que les informations n'ont pas été modifiées et sont toujours correctes. Cela aide à garder la confiance des clients et des clients et protège la réputation de l'entreprise. Cela permet également de confirmer la légitimité des données, ce qui est une étape essentielle pour éviter que les données ne soient corrompues.

Différences entre l'exactitude des données et l'intégrité des données

L'exactitude et l'intégrité des données sont deux aspects essentiels de la gestion des données. Voyons en quoi ils diffèrent les uns des autres.

Précision des données	Intégrité des données
L'exactitude des données indique la qualité globale des données.	L'intégrité des données est définie comme le fait de disposer de données exactes et complètes.
Il est important pour les entreprises de prendre des décisions intelligentes.	Il est important de s'assurer que les informations n'ont pas été modifiées ou perdues.
Il est nécessaire de mettre en place des procédures pour saisir, gérer et sauvegarder les informations afin de préserver l'exactitude des données.	Pour garantir l'intégrité des données, des procédures de gouvernance et de sécurité supplémentaires peuvent être nécessaires.
Il peut être difficile de garantir l'exactitude des données dans plusieurs services et types de données.	L'intégrité des données consiste simplement à maintenir l'exactitude et l'exhaustivité d'un ensemble de données.
L'exactitude, l'exhaustivité, la cohérence et les taux d'erreur sont des mesures cruciales de l'exactitude des données.	Les métriques d'intégrité des données incluent la qualité des données, l'achèvement, la sécurité, la gouvernance, l'exactitude, l'originalité, l'intelligence de localisation et l'enrichissement.
Les risques de données inexactes incluent une prise de décision incorrecte, une atteinte à la réputation et le non-respect.	Ne pas avoir de risques d'intégrité des données comprend des pertes financières, un diagnostic erroné et un paiement excessif pour l'assurance.

Conclusion

Nous savons que les données sont essentielles et que l'exactitude des données par rapport à l'intégrité des données sont deux éléments cruciaux du stockage des données. La précision fait référence à la précision des données, tandis que l'intégrité fait référence au fait que les données ont été modifiées ou non.

Le problème est que de nombreuses entreprises font passer la précision avant l'intégrité, ce qui peut entraîner de graves conséquences. L'importance de l'exactitude et de l'intégrité des données ne peut être surestimée, car elles contribuent à garantir l'exactitude des données.

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