Precisão de dados versus integridade de dados: quais são as diferenças

Os dados podem ser o ativo mais valioso da sua organização. Se sua organização depende da coleta, armazenamento e uso de dados, manter esses dados seguros, protegidos e corretos é fundamental para a capacidade de sobrevivência e desenvolvimento de sua empresa. Dados não confiáveis ​​podem levar a conclusões erradas, análises distorcidas e recomendações imprudentes. Vamos discutir a precisão dos dados versus a integridade dos dados.

As pessoas frequentemente confundem integridade de dados com precisão, mesmo que sejam distintas. As empresas precisam manter a integridade dos dados alta, mas rastrear tudo e garantir que os dados estejam corretos em diferentes departamentos e conjuntos de dados pode ser um desafio.

Esta postagem do blog discutirá a precisão dos dados versus a integridade dos dados e como eles diferem.

Precisão de dados

A parte mais crucial da qualidade dos dados é a precisão. Ele garante que as decisões de negócios da sua empresa sejam baseadas em dados confiáveis ​​e precisos. Isso facilita a tomada de boas decisões em todas as áreas, como planejamento, previsão, orçamento, etc. A validade das informações é chamada de precisão. Isso sugere que os dados são precisos e livres de erros.

A completude também é um componente da precisão. Se você tiver apenas informações parciais, é possível que não consiga chegar às conclusões corretas sobre um problema ou problema.

Vamos imaginar que você deseja manter o controle dos níveis de estoque como varejista. Se você tiver uma coleta de dados completa, poderá garantir que sempre tenha um estoque adequado para satisfazer a demanda do cliente. Você também pode usar a precisão dos dados para prever tendências para adquirir estoque com antecedência e manter-se um passo à frente da concorrência.

Integridade de dados

A integridade dos dados refere-se a quão bem os dados são armazenados ao longo de seu ciclo de vida. Refere-se à precisão com que os dados são inseridos em um sistema. Isso significa que as informações estão completas, consistentes e corretas.

Você deve considerar como lidará com a integridade dos dados ao criar um banco de dados. Por exemplo, se você deseja armazenar informações de clientes em um banco de dados relacional, deve garantir que dois clientes não tenham o mesmo nome. Para fazer isso, você pode dar a cada cliente um número único.

A integridade dos dados protege contra perda e vazamentos de dados. Para proteger seus dados de estranhos hostis, certifique-se de que os usuários internos os tratem adequadamente. A validação de dados e a verificação de erros podem garantir que os dados confidenciais não sejam categorizados incorretamente ou armazenados incorretamente.

A integridade dos dados tem várias métricas a serem consideradas:

• Precisão dos dados: quão precisos são os dados. 95% de correção de dados indica que os dados correspondem ao conjunto real.

• Completude de dados: quantos dados são armazenados em um conjunto de dados.

• Segurança de dados: Mantendo os dados seguros contra acesso ilegal.

• Governança de dados: garantir que os dados atendam às necessidades da organização.

• Validade dos dados: Verificação de falhas para garantir que os dados sejam válidos.

• Exclusividade de dados: certifique-se de que os dados sejam exclusivos.

• Inteligência de localização: o insight e a análise de localização enriquecem e tornam os dados acionáveis.

• Enriquecimento de dados: dados externos adicionam contexto, nuances e relevância aos dados internos. Incluir detalhes de negócios, consumidores ou localização melhora a integridade e o contexto de seus dados.

Importância da precisão dos dados e integridade dos dados

Qualquer empresa precisa de precisão e integridade de dados para ajudar a garantir que os dados sejam abrangentes, consistentes e precisos. A precisão dos dados é importante para uma empresa porque fornece informações corretas e atualizadas. Isso facilita a tomada de decisões de negócios e o planejamento estratégico.

A integridade dos dados é essencial porque garante que as informações não foram alteradas e ainda estão corretas. Isso ajuda a manter a confiança de clientes e clientes e protege a reputação da empresa. Também ajuda a confirmar a legitimidade dos dados, que é um passo essencial para evitar que os dados sejam corrompidos.

Diferenças de precisão de dados versus integridade de dados

A precisão e a integridade dos dados são dois aspectos críticos do gerenciamento de dados. Vamos dar uma olhada em como eles diferem um do outro.

Conclusão

Sabemos que os dados são críticos, e a precisão dos dados versus a integridade dos dados são duas partes cruciais do armazenamento de dados. A precisão refere-se à precisão dos dados, enquanto a integridade refere-se à alteração ou não dos dados.

O problema é que muitas empresas colocam a precisão à frente da integridade, o que pode levar a graves consequências. A importância da precisão e integridade dos dados não pode ser exagerada porque ajudam a garantir que os dados sejam precisos.

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