เลือก Data Analytics Conferences 2019 (ทั่วโลก)

ปีใหม่มาถึงแล้ว ทุกอย่างเริ่มต้นขึ้นอีกครั้ง ได้เวลาอัพเกรดความรู้ของเราเพื่อให้ทันกับโลกที่เร่งรีบ วิธีที่ดีที่สุดในการติดตามแนวโน้มของปีนี้ในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลคือการดึงเพื่อนร่วมงานของคุณและเยี่ยมชมการประชุมที่ยอดเยี่ยมเหล่านี้อย่างน้อยหนึ่งงาน!

นี่คือรายชื่อการประชุมทั้งหมดที่จะนำทาง

สหรัฐอเมริกา

• การประชุมสุดยอดนวัตกรรมการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
• การประชุมสุดยอดการจัดการข้อมูลสมัยใหม่
• Enterprise Data World
• Gartner Data และ Analytics Summit 2019
• เปิดการประชุมวิทยาศาสตร์ข้อมูลตะวันออก
• Data Summit 2019
• การประชุมข้อมูล Strata
• MLDM 2019
• เร่ง AI ตะวันตก 2019

แคนาดา

• AI World Forum
• Big Data Toronto 2019 และ AI Toronto
• การประชุมสุดยอดการเรียนรู้เชิงลึก

ยุโรป

• Data Fest 2019
• เจ ออน เดอะ บีช 2019
• AI & Big Data Expo ยุโรป
• แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการประชุมสุดยอด DevOps ยุโรป
• เจ้าของข้อมูล

ออสเตรเลียและเอเชีย

• Big Data & AI Leaders Summit ที่ซิดนีย์ 2019
• การประชุมสุดยอดข้อมูลรัฐบาลนิวซีแลนด์
• Big Data & AI Leaders Summit จาการ์ตา 2019
• การประชุมสุดยอดข้อมูลรัฐบาลออสเตรเลีย
• การประชุมวิทยาศาสตร์ข้อมูล Aegis
• IEEE MDM 2019
• การประชุมสุดยอดผู้นำการวิเคราะห์ EnigmaCG

สหรัฐอเมริกา

การประชุมสุดยอดนวัตกรรมการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

• วันที่: 29-30 เมษายน 2019
• ที่ตั้ง: ซานดิเอโก รัฐแคลิฟอร์เนีย
• ราคา: $1,050–$1,499
• วิทยากร: 10+
• ผู้เข้าร่วม: 200+

Predictive Analytics Innovation Summit รวบรวมผู้นำและนักประดิษฐ์เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับการนำ AI และการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้ในองค์กร การแปลงข้อมูลเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ และการนำการเรียนรู้เชิงลึกไปใช้กับธุรกิจ

ในปีนี้ หัวข้อจะรวมถึง:

• „Real-time data analysis and ML“ โดย Subha Tatavarti หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์ที่ PayPal
• “การเป็นธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล” โดย Samith Gunasekara หัวหน้าฝ่าย Machine Learning และ AI Analytx ของ Boeing
• “มุมมองแบบองค์รวมของลูกค้าของคุณโดยใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์” โดย Zheng Shao นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Analytics และกลยุทธ์ที่ Facebook

การประชุมสุดยอดการจัดการข้อมูลสมัยใหม่

• วันที่: 26–27 กุมภาพันธ์ 2019
• ที่ตั้ง: ซานฟรานซิสโก รัฐแคลิฟอร์เนีย
• ค่าใช้จ่าย: ฟรี
• วิทยากร: 60+
• ผู้เข้าร่วม: 400+

“จัดระเบียบข้อมูลหลัก ปรับแต่งลูกค้า 360" นั่นคือสโลแกนของ Modern Data Management Summit ซึ่งจะครอบคลุมหัวข้อที่ร้อนแรงที่สุดในการจัดการข้อมูลหลัก การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับธุรกิจ

ในปีนี้ หัวข้อจะรวมถึง:

• “ใครเป็นเจ้าของลูกค้า? การแก้ปัญหาความลึกลับของลูกค้า 360" โดย Ramon Chen หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Reltio
• „Put Your Data to Work!“ โดย Scott Taylor, The Data Whisperer ที่ MetaMeta Consulting
• “MDM และ CDP? อะไร ทำไม และเมื่อใดจึงควรใช้" โดย Jamie Yates ผู้นำด้านการจัดการข้อมูลหลักที่ AstraZeneca; Ajay Khanna รองประธานฝ่ายการตลาดของ Reltio; และ Maria Perkins รองประธานฝ่ายเทคโนโลยีและข้อเสนอเพื่อการเติบโตที่ Optum

Enterprise Data World

• วันที่: 17–22 มีนาคม 2019
• ที่ตั้ง: บอสตัน รัฐแมสซาชูเซตส์
• ราคา: $995–$3,295

การประชุมประจำปี Enterprise Data World (EDW) เป็นการประชุมที่ครอบคลุมมากที่สุดเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลในโลก ปีนี้จะเป็นการประชุมครั้งที่ 23 การประชุมหกวันพร้อมบทช่วยสอนและเวิร์กช็อปเชิงลึกสามวัน กรณีศึกษามากกว่า 50 รายการ และการพูดเพื่อการศึกษา 200 ชั่วโมง คาดว่าจะดึงดูดผู้เข้าร่วมกว่า 1,000 คน

ในปีนี้ หัวข้อจะรวมถึง:

• “ข้อมูลขนาดใหญ่ การหยุดชะงัก และกอริลลาหนัก 800 ปอนด์ที่มุม” โดย Michael Stonebraker จาก MIT
• “การเปิดใช้งานบริการตนเองด้วยการจัดการข้อมูลเมตาที่มีประสิทธิภาพ” โดย Shanthi Pudota หัวหน้าฝ่ายการจัดการข้อมูลองค์กรที่ Fannie Mae
• „Bad Guy Hunting: การค้นหาสัญญาณที่อ่อนแอใน Big Data“ โดย Jeff Jonas ผู้ก่อตั้ง CEO และ Wizard of Big Data ที่ Senzing

Gartner Data และ Analytics Summit 2019

• วันที่: 18–21 มีนาคม 2019
• ที่ตั้ง: ออร์แลนโด รัฐฟลอริดา
• ราคา: $3,050–$3,575

ในการประชุมด้านการวิเคราะห์ข้อมูลนี้ ผู้เชี่ยวชาญของ Gartner และวิทยากรที่ได้รับเชิญ (รวมทั้งหมด 50 คนขึ้นไป) จะแบ่งปันกลยุทธ์ คำแนะนำ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด การพูดคุยของพวกเขาจะช่วยให้คุณสร้างอนาคตที่ดีขึ้นในการวิเคราะห์ที่คล่องตัวด้วยข้อมูลที่เชื่อถือได้

ในปีนี้ หัวข้อจะรวมถึง:

• "รากฐานของการสร้างเมตริกที่มีความสำคัญ" โดย Kurt Schlegel รองประธานฝ่ายวิจัยของ Gartner Research
• “อนาคตของข้อมูลและการวิเคราะห์: การวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้นจะเปลี่ยนองค์กรของคุณอย่างไร” โดย Rita Sallam รองประธานฝ่ายวิจัยของ Gartner Research
• “อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งจะทำลายข้อมูลและความสามารถในการวิเคราะห์ของคุณอย่างไร” โดย Ted Friedman รองประธานและนักวิเคราะห์ที่มีชื่อเสียงของ Gartner Research

เปิดการประชุมวิทยาศาสตร์ข้อมูลตะวันออก

• วันที่ : 30 เมษายน — 3 พฤษภาคม 2019
• ที่ตั้ง: บอสตัน รัฐแมสซาชูเซตส์
• ราคา: $449–$3,997

การฝึกอบรม 55 ครั้ง เวิร์กช็อป 75 ครั้ง วิทยากร 250 คน เนื้อหา 400 ชั่วโมง ผู้เข้าร่วม 7500 คน การประชุม Open Data Science East Conference (ODSC) ได้กลายเป็นงานที่ไม่ควรพลาดสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่อง และครั้งนี้จะรวมการฝึกสองวัน!

ในปีนี้ หัวข้อจะรวมถึง:

• ระบบแนะนำ
• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
• ถ่ายทอดการเรียนรู้
• วิชันซิสเต็ม
• เครื่องจักรอัตโนมัติ
• AI สนทนา
• การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• ปัญญาประดิษฐ์
• การรู้จำเสียง
• การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล
• การจำแนกรูปภาพ
• ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง
• เครื่องแปลภาษา

Data Summit 2019

• วันที่: 21–22 พฤษภาคม 2019
• ที่ตั้ง: บอสตัน รัฐแมสซาชูเซตส์
• ราคา: $295–$1,395

ไม่ว่าความสนใจของคุณจะอยู่ในความเป็นไปได้ทางเทคนิคและความท้าทายของเทคโนโลยีใหม่และที่เกิดขึ้นใหม่ หรือในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับธุรกิจอัจฉริยะ การวิเคราะห์ข้อมูล และกลยุทธ์ทางธุรกิจอื่นๆ Data Summit 2019 มีบางสิ่งสำหรับคุณ! วิทยากรของการประชุมยังอยู่ระหว่างการพิจารณา แต่ภาพรวมของวาระการประชุมมีดังนี้:

ในปีนี้ หัวข้อจะรวมถึง:

• วันจันทร์ที่ 20 พฤษภาคม:
  การประชุมเชิงปฏิบัติการการประชุมเชิงปฏิบัติการ
• วันอังคารที่ 21 พฤษภาคม:
  แทร็กการประชุมหลัก & ตู้โชว์โซลูชันข้อมูล
  การประชุมสุดยอดคอมพิวเตอร์ทางปัญญาและ AI
  ค่ายฝึก Data Lake
• วันพุธที่ 22 พฤษภาคม:
  แทร็กการประชุมหลัก & ตู้โชว์โซลูชันข้อมูล
  การประชุมสุดยอดคอมพิวเตอร์ทางปัญญาและ AI
  หลักสูตรติวเข้ม DataOps

การประชุมข้อมูล Strata

• วันที่และสถานที่:
  25–28 มีนาคม 2019 (ซานฟรานซิสโก)
  29 เมษายน — 2 พฤษภาคม 2019 (ลอนดอน)
• ราคา: TBD

Strata Data Conference เป็นที่ที่ธุรกิจและข้อมูลมาบรรจบกัน นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล นักวิเคราะห์ วิศวกร และผู้บริหารระดับสูงหลายพันคนมาประชุมกันที่ Strata ทุกปี การประชุมนี้นำเสนอโดย O'Reilly และ Cloudera มีผู้บรรยายมากกว่า 100 คน

ในปีนี้ หัวข้อจะรวมถึง:

• “เมื่อ BI แบบบริการตนเองพบกับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่” โดย Kyungtaak Noh จาก SK Telecom
• „ Apache Superset: แพลตฟอร์มการสร้างภาพข้อมูลโอเพ่นซอร์ส” โดย Maxime Beauchemin แห่ง Lyft
• “จากข้อมูลขับเคลื่อนสู่การแข่งขันด้านข้อมูล” โดย June Andrews จาก GE Building

MLDM 2019: การประชุมนานาชาติครั้งที่ 15 เรื่องการเรียนรู้ของเครื่องและการทำเหมืองข้อมูล

• วันที่: 13–18 กรกฎาคม 2019
• ที่ตั้ง: นครนิวยอร์ก
• ราคา: TBD

MLDM เป็นการประชุมวิจัยที่จัดขึ้นในรูปแบบของการประชุมทางวิทยาศาสตร์แบบดั้งเดิม เป้าหมายของ MLDM คือการรวบรวมนักวิจัยจากทั่วทุกมุมโลกที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่องและการทำเหมืองข้อมูลเพื่อหารือเกี่ยวกับสถานะของการวิจัยและชี้นำทิศทางของชุมชนการวิจัยทั่วโลก ยินดีต้อนรับเอกสารการวิจัยและเอกสารการสมัคร

เร่ง AI ตะวันตก 2019

• วันที่: 29-30 ตุลาคม 2019
• ที่ตั้ง: ซานฟรานซิสโก รัฐแคลิฟอร์เนีย
• ราคา: TBD

Accelerate AI นั้นสดใสราวกับแฟชั่นโชว์ ประกอบด้วยงานแสดง วิทยากรที่มีชื่อเสียง และธีมข้ามอุตสาหกรรมมากที่สุดของการประชุม AI ใดๆ ในโลก

ในปีนี้ หัวข้อจะรวมถึง:

• ดูแลสุขภาพ
• เทคโนโลยีชีวภาพ
• Pharma
• วิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต
• บริการทางการเงิน
• การเงินเชิงปริมาณ
• ประกันภัย
• การธนาคาร
• ข้ามอุตสาหกรรม
• รถยนต์และการผลิต
• ขายปลีก & ออนไลน์
• สื่อและการตลาด

แคนาดา

AI World Forum

• วันที่: 4-5 มีนาคม 2019
• ที่ตั้ง: โตรอนโต, แคนาดา
• ราคา: TBD

AI World Forum สำรวจแนวโน้มความเป็นผู้นำในด้านแมชชีนเลิร์นนิง, คอมพิวเตอร์ควอนตัม, ปัญญาประดิษฐ์, หุ่นยนต์, โครงสร้างพื้นฐาน, การดูแลสุขภาพ, ความปลอดภัยในโลกไซเบอร์, รถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง, แชทบอท, กฎหมายและจริยธรรม, การธนาคาร, การป้องกัน, ความมั่นคงด้านอาหาร และความหลากหลายใน AI และผลกระทบ เกี่ยวกับเศรษฐกิจโลก

ในปีนี้ หัวข้อจะรวมถึง:

• ปัญญาประดิษฐ์: การทำความเข้าใจข้อมูลด้วยวิธีที่ต่างออกไป
• การจำแนก AI: แผนที่ความรู้ AI
• จุดตัดระหว่าง AI และ Blockchain

Big Data Toronto 2019 และ AI Toronto

• วันที่: 12–13 มิถุนายน 2019
• ที่ตั้ง: โตรอนโต, แคนาดา
• ราคา: TBD

การประชุม AI และการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้รวบรวมผู้เชี่ยวชาญจาก IBM, Reddit, Samsung, Sun Life Financial, AWS, Twitter และบริษัทอื่นๆ เพื่อบอกคุณเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวโน้มที่ใหญ่ที่สุดในข้อมูลขนาดใหญ่และ AI โปรแกรมเต็มรูปแบบของการประชุมทั้งสองกำลังจะมาเร็ว ๆ นี้

การประชุมสุดยอดการเรียนรู้เชิงลึก

• วันที่: 24-25 ตุลาคม 2019
• ที่ตั้ง: มอนทรีออล, แคนาดา
• ราคา: C$595 — C$2,095

Deep Learning Summit ในปีนี้จะมีวิทยากร 75 คนและผู้เข้าร่วม 800 คน วาระการประชุมทั้งหมดจะมีการประกาศในไม่ช้า

ในปีนี้ หัวข้อจะรวมถึง:

• ตรวจสอบเครื่องมือและเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกล่าสุด
• การจัดการกับสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
• สร้างความโปร่งใสในเครือข่ายการเรียนรู้เชิงลึก
• เปลี่ยนจากวงดนตรีไปสู่การเรียนรู้เชิงลึกในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
• ทบทวนการฝึกอบรมกลุ่มย่อยสำหรับโครงข่ายประสาทลึก

ยุโรป

Data Fest 2019

• วันที่: 11–22 มีนาคม 2019
• ที่ตั้ง: สถานที่หลายแห่งทั่วสกอตแลนด์
• ราคา: สูงสุด £256.19

Data Fest 2019 จะเสนอวิทยากร 19 คนสำหรับส่วน Data เพียงอย่างเดียว เตรียมตัวให้พร้อมสำหรับการประชุมที่สดใสนี้ หัวข้อหลักจะรวมถึงข้อมูลในการดำเนินการ ความคิดสร้างสรรค์ และอนาคตของงานและทักษะ โปรแกรมทั้งหมดจะมาเร็ว ๆ นี้

เจ ออน เดอะ บีช 2019

• วันที่: 15-17 พฤษภาคม 2019
• ที่ตั้ง: มาร์เบลลา, สเปน
• ราคา: €130 — €250

JOTB เป็นสถานที่นัดพบระดับนานาชาติสำหรับนักพัฒนาและ DevOps ที่เน้นไปที่เทคโนโลยีบิ๊กดาต้า นี่คือการประชุมที่สนุกสนานเพื่อเรียนรู้และแบ่งปันประสบการณ์ เคล็ดลับ และลูกเล่นล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีบิ๊กดาต้า ที่สำคัญคือติดหาด!

ในปีนี้ หัวข้อจะรวมถึง:

• ระบบกระจาย
• ข้อมูลขนาดใหญ่ในธุรกิจ
• DevOps & สถาปัตยกรรม
• การสร้างภาพข้อมูล
• การเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน
• IoT & ฝังตัว

AI & Big Data Expo ยุโรป

• วันที่: 19–20 มิถุนายน 2019
• ที่ตั้ง: อัมสเตอร์ดัม ประเทศเนเธอร์แลนด์
• ราคา: ฟรี — €1,449

4 เหตุการณ์ที่อยู่ร่วมกัน 24 แทร็กการประชุม ผู้เข้าร่วมมากกว่า 10,000 คน ลำโพงมากกว่า 300+ ผู้แสดงสินค้ามากกว่า 350 ราย จวนจะมีทั้งยุโรป!

แทร็กหลักคือ:

• องค์กร AI และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล
• การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ AI & IoT
• กลยุทธ์บิ๊กดาต้า
• AI และผู้บริโภค
• การพัฒนาเทคโนโลยี AI และบิ๊กดาต้าสำหรับอุตสาหกรรม

แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการประชุมสุดยอด DevOps ยุโรป

• วันที่: 19–20 กันยายน 2019
• ที่ตั้ง: London, UK
• ราคา: TBD

วิทยากร 90 คน ผู้เข้าร่วม 600 คน 4 แทร็ก การประชุมนี้มีไว้สำหรับนักวิเคราะห์ที่เขียนโค้ดและรายงาน

ในปีนี้ หัวข้อจะรวมถึง:

• การเรียนรู้ของเครื่อง
• การวิเคราะห์เชิงทำนาย
• การแก้ไขปัญหา
• ระบบอัตโนมัติ
• การตรวจจับความผิดปกติ
• เพิ่มความร่วมมือ
• แนวปฏิบัติทางสถาปัตยกรรม
• การจดจำรูปแบบ

เจ้าของข้อมูล

• วันที่: 21–22 พฤศจิกายน 2019
• ที่ตั้ง: กรุงเบอร์ลิน ประเทศเยอรมนี
• ราคา: €30 — €300

ทุกอย่างจะประกาศในเดือนกุมภาพันธ์ แต่ดูเหมือนมีแนวโน้มแล้ว!

ออสเตรเลียและเอเชีย

Big Data & AI Leaders Summit ที่ซิดนีย์ 2019

• วันที่: 27–28 กุมภาพันธ์ 2019
• ที่ตั้ง: ซิดนีย์ ประเทศออสเตรเลีย
• ราคา: A$999 — A$1,099

บิ๊กดาต้าและการประชุม AI ที่พิเศษและมีอิทธิพลที่สุดของออสเตรเลียกำลังจะกลับมาในปี 2019 คุณจะมีโอกาสพบกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิจัย AI นักพัฒนา นักวิเคราะห์ วิศวกร และผู้บริหารมากกว่า 100 คนที่กำลังออกแบบภูมิทัศน์ของเทคโนโลยีและธุรกิจใหม่ .

หัวข้อหลักของการประชุมจะรวมถึง:

• วิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นสูงและเทคโนโลยี AI
• เส้นทางการขยายขอบเขตของการเริ่มต้นเทคโนโลยีด้วยปัญญาประดิษฐ์
• การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการจัดการธุรกิจ
• การกำกับดูแลด้านไอที กลยุทธ์ และความปลอดภัยของข้อมูล
• เขียนชีวิตใหม่ด้วยวิทยาศาสตร์ข้อมูลสุขภาพ

การประชุมสุดยอดข้อมูลรัฐบาลนิวซีแลนด์

• วันที่: 5-7 มีนาคม 2019
• ที่ตั้ง: เวลลิงตัน, นิวซีแลนด์
• ราคา: $3,899 สูงสุด

การประชุมสุดยอดข้อมูลรัฐบาลนิวซีแลนด์คาดว่าจะมีผู้เข้าร่วมประชุม 100 คน วิทยากร 20 คน และกรณีศึกษาระหว่างประเทศ นี่คือจุดที่รัฐบาลพบกับเทคโนโลยีข้อมูลที่ทันสมัย

ในปีนี้ หัวข้อจะรวมถึง:

• วิทยาศาสตร์ข้อมูล
• การจัดการข้อมูล
• การวิเคราะห์ข้อมูล
• เทคโนโลยีสารสนเทศ
• สถาปัตยกรรมข้อมูล
• ความฉลาดเชิงพื้นที่
• บริการข้อมูล
• คุณภาพของข้อมูล
• การแลกเปลี่ยนข้อมูล
• การกำกับดูแลข้อมูล
• ความปลอดภัยของข้อมูล

Big Data & AI Leaders Summit จาการ์ตา 2019

• วันที่: 6–7 มีนาคม 2019
• ที่ตั้ง: จาการ์ตา อินโดนีเซีย
• ราคา: 399 ดอลลาร์ — 699 ดอลลาร์สหรัฐฯ

เข้าร่วมการประชุมบิ๊กดาต้าและ AI ที่ทรงอิทธิพลที่สุดในอินโดนีเซีย โดยมีนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้นำด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ และ AI และนักประดิษฐ์ด้านการเรียนรู้ของเครื่องมากกว่า 100 คน ฝึกฝนเทคโนโลยีและธุรกิจไปพร้อม ๆ กัน

ในปีนี้ หัวข้อจะรวมถึง:

• การรู้ข้อมูลเป็นก้าวแรกสู่ระบบธุรกิจอัจฉริยะ
• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลธุรกิจควรเตรียมพร้อมสำหรับความท้าทายด้าน AI อย่างไร
• ขับเคลื่อนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลทั่วทั้งธุรกิจเพื่อความสำเร็จในเชิงพาณิชย์
• การวิเคราะห์ขั้นสูงสำหรับการจัดการมูลค่าลูกค้า

การประชุมสุดยอดข้อมูลรัฐบาลออสเตรเลีย

• วันที่: 19–21 มีนาคม 2019
• ที่ตั้ง: แคนเบอร์รา, ออสเตรเลีย
• ราคา: A$3,899 สูงสุด

นี่เป็นหนึ่งในงานประชุมด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดหากคุณสนใจที่จะใช้เทคโนโลยีข้อมูลกับรัฐบาลและการพัฒนาสังคม การประชุมสุดยอดข้อมูลของรัฐบาลออสเตรเลียคาดว่าจะมีผู้เข้าร่วม 300 คน ผู้นำทางความคิดอาวุโส 30 คน และกรณีศึกษาระหว่างประเทศหลายกรณี

ในปีนี้ หัวข้อจะรวมถึง:

• แจ้งการตัดสินใจและการพัฒนานโยบายผ่านการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
• การฝังปัญญาประดิษฐ์และกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องผ่านโครงสร้างพื้นฐานเชิงกลยุทธ์
• มีส่วนร่วมในการทำงานร่วมกันทั้งภาครัฐและข้ามภาคเพื่อเพิ่มขีดความสามารถของข้อมูล
• รักษาสมดุลความปลอดภัยของข้อมูลและสิทธิพลเมือง พร้อมขับเคลื่อนนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องในการใช้ข้อมูล
• การสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่คล่องตัวเพื่อรองรับการแลกเปลี่ยนข้อมูลและโครงการข้อมูลขนาดใหญ่

การประชุมวิทยาศาสตร์ข้อมูล Aegis

• วันที่: 29 พฤษภาคม — 1 มิถุนายน 2019
• ที่ตั้ง: มุมไบ ประเทศอินเดีย
• ราคา: TBD

หัวข้อหลักของการประชุมครั้งนี้คือการบรรจบกันของ Data Science, Analytics, Big Data, Machine Learning, Artificial Intelligence, Cognitive Computing, Blockchain, IoT และ Cyber ​​Security การประชุมนี้จะรวมถึง:

• การนำเสนอผลงานวิจัย
• การประชุมเชิงปฏิบัติการและนิทรรศการ
• กิจกรรมพิเศษ CXO Data Night,
• ผลิตภัณฑ์และโซลูชั่นสาธิต

การประชุม IEEE ครั้งที่ 20 เกี่ยวกับการจัดการข้อมูลมือถือ (IEEE MDM 2019)

• วันที่: 10–13 มิถุนายน 2562
• ที่ตั้ง: ฮ่องกง
• ราคา: TBD

นี่จะเป็นการประชุมครั้งที่ 10 ในซีรีส์ MDM นอกจากจะเป็นสถานที่สำหรับนำเสนอผลงานวิจัยแล้ว การประชุมยังเป็นพื้นที่สำหรับการสาธิตทางเทคนิค เวิร์กช็อป การสัมมนาขั้นสูง การอภิปราย และฟอรัมปริญญาเอกและฟอรัมอุตสาหกรรมที่ดูแลนักศึกษาปริญญาเอกและนักพัฒนาอุตสาหกรรม

ปีนี้หัวข้อจะรวม

• คลาวด์คอมพิวติ้งมือถือและการจัดการข้อมูลในคลาวด์มือถือ
• การจัดการข้อมูลสำหรับรถยนต์ที่เชื่อมต่อ
• ระบบขนส่งอัจฉริยะ
• สมาร์ทสเปซ
• การจัดหาฝูงชนบนมือถือและการตรวจจับฝูงชน
• การวิเคราะห์ข้อมูลมือถือ
• การตรวจจับและวิเคราะห์พฤติกรรม/กิจกรรม
• ระบบแนะนำมือถือ
• การประมวลผลตามบริบทสำหรับบริการมือถืออัจฉริยะ
• พื้นฐานทางทฤษฎีของการประมวลผลแบบเคลื่อนที่ที่เน้นข้อมูล
• การประมวลผลสตรีมข้อมูลในเครือข่ายมือถือ/เซ็นเซอร์
• การทำดัชนี การเพิ่มประสิทธิภาพ และการประมวลผลการสืบค้นสำหรับวัตถุ/ผู้ใช้ที่กำลังเคลื่อนที่
• การวิเคราะห์ตำแหน่งและวิถี
• ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวในระบบมือถือ
• แอปพลิเคชั่นที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมือถือ

การประชุมสุดยอดผู้นำการวิเคราะห์ EnigmaCG

• วันที่: 20-21 มิถุนายน 2562
• ที่ตั้ง: จาการ์ตา ประเทศอินโดนีเซีย
• ราคา: $419 — $699

นี่เป็นหนึ่งในกิจกรรมที่ผสมผสานกันมากที่สุดโดยมีการอภิปรายเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจสมัยใหม่และเวิร์กช็อปเกี่ยวกับ Python และการเรียนรู้ของเครื่องในเวลาเดียวกัน

ปีนี้หัวข้อจะรวม

• การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันให้กับบริษัทในอุตสาหกรรมต่างๆ ได้อย่างไร
• AI/ML เพื่อความปลอดภัยของบ้านเกิด
• ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ของ IoT: ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพฟาร์มกังหันลมได้อย่างไร

เราหวังว่าคุณจะชอบรายการการประชุมที่ดีที่สุดสำหรับนักวิเคราะห์ในปี 2019 บันทึกลิงก์ไปยังบทความนี้หรือเพิ่มการประชุมเหล่านี้ใน Google ปฏิทินของคุณ:

หากเราพลาดการประชุมด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่คุณชื่นชอบ โปรดแจ้งให้เราทราบในความคิดเห็นด้านล่าง แล้วเราจะเพิ่มลงในปฏิทิน