Tableau vs. Power BI: 2022'de Daha İyi Bir Seçim mi?

Tableau ve Power BI, şirketlerin önemli iş bilgilerini toplamasını, analiz etmesini ve temsil etmesini sağlayan iki popüler veri görselleştirme aracıdır.

Tableau ve Power BI, farklı veri türlerinin birden çok kaynaktan toplanmasını, depolanmasını, analizini ve görselleştirilmesini etkin bir şekilde kolaylaştırmak için çeşitli yetenekleri birleştirir.

Kuruluşların verilerinden içgörü elde etmelerini sağlasa da, araçların bazı farklılıkları ve benzerlikleri vardır. Tableau ve Power BI karşılaştırmasında görüldüğü gibi, her birinin güçlü yetenekleri ve sınırlamaları vardır.

Farklılıklara bakmadan önce, yetenekleri ve temel özellikleri de dahil olmak üzere her birine kısaca göz atalım.

Tableau'ya ve temel özelliklerine genel bakış

Tableau, kullanıcıların güçlü görselleştirmeler oluşturmasını sağlayan popüler bir self servis analiz ve raporlama aracıdır. Güçlü, zengin özelliklere sahip akıllı iş çözümü, çeşitli kaynaklardan çeşitli veri türlerini toplayabilir ve birleştirebilir.

Ardından verileri, kullanıcıların paylaşılan bir gösterge panosu veya başka araçlar kullanarak erişebilecekleri, anlaşılması kolay görsel temsillere dönüştürür. Genel olarak Tableau, kuruluş genelindeki kullanıcıları verilerden daha fazlasını elde etme, içgörüleri paylaşma ve bilinçli iş kararları alma becerisiyle donatır.

Tableau'in başlıca özellikleri

Tableau, işletmeleri verileri keşfetmek, analiz etmek ve görselleştirmek için doğru araçlarla donatırken ayrıntılı ve paylaşılabilir içgörüler sağlar. Sürükle ve bırak özelliği ile şirketler, Tableau'da ustalaşmak ve kullanmak için yüksek vasıflı çalışanlara ihtiyaç duymaz. Bunların yanı sıra, aşağıda Tableau'nun bazı temel özellikleri bulunmaktadır.

Sezgisel pano ve gelişmiş görselleştirmeler

Tableau, kullanıcıların verileri analiz etmeyi ve görselleştirmeyi kolaylaştıran ve böylece karar verme süreçlerini iyileştiren gösterge tabloları, grafikler, tablolar, çizelgeler, haritalar ve hikayeler oluşturmasına olanak tanır. Araç genellikle sonuçlarını iş, teknik ve teknik olmayan kullanıcılar için uygun, anlaşılması kolay biçimlerde sunar.

Gösterge panoları, metin, görselleştirme ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli biçimlerdeki verileri kolayca temsil eder. Ek olarak, kullanıcılar çeşitli görünümlere, düzenlere, biçimlere, filtrelere ve diğer özelleştirme seçeneklerine sahip olabilir.

Birçok veri türüne ve kaynağa bağlanır

Esnek ve ölçeklenebilir araç, çeşitli kaynaklardan birçok veri türüne bağlanabilir. Microsoft SQL Server, Tableau sunucusu vb. gibi farklı sunuculardaki veritabanları gibi veri kaynaklarına bağlanabilir. Ayrıca metin, excel, pdf, JSON ve daha fazlası dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere çok çeşitli dosya türlerine bağlanır. .

Veri paylaşımı ve işbirliği

Tableaus, kullanıcıların farklı kaynaklardan gelen verileri çekici görselleştirmeler, gösterge tabloları, çizelgeler, sayfalar ve diğer formatlarda anında ve güvenli bir şekilde paylaşmasına olanak tanır.

Örneğin işletmeler, şirket içi, bulut ve hibrit ortamlarda çeşitli veri kaynaklarından gelen verilere dayalı görselleştirmeleri veya panoları kullanarak kolayca ve hızlı bir şekilde paylaşabilir ve işbirliği yapabilir. Sonuç olarak, bu, hızlı geri bildirimi, incelemeleri ve veriye dayalı kararlar almayı destekler.

Yüksek kullanıcı ve veri güvenliği

Tableaus, sistemin güvenliğini, kullanıcılarını ve verilerini sağlayan güçlü kimlik doğrulama ve rol tabanlı izin yapısına sahiptir. Ek olarak, Kerberos, Active directory vb. diğer güvenlik protokolleri ile entegre edebilirsiniz.

Doğal dilde veri sorgulama

Veri Sor özelliği, kullanıcıların doğal veya ortak bir dil kullanarak verileri sorgulamasına olanak tanır. Araç, anlaşılması kolay metin veya görseller kullanarak en alakalı yanıtları otomatik olarak sağlar.

tahmine dayalı analiz

Tableau, kullanıcıların kolayca tahminler veya trend çizgileri oluşturmasına olanak tanıyan dinamik bir ön uca ve güçlü bir arka uca sahiptir. Bir kullanıcının tek yapması gereken, belirli senaryoları veya seçenekleri ayarlamak için sürükle ve bırak özelliğini kullanmaktır. Araç daha sonra seçilen parametrelere dayalı olarak veri tahminleri sağlayacaktır.

Microsoft Power BI ve temel özelliklerine genel bakış

Power BI, tek bir çözümde birden çok veri sanallaştırma özelliği içeren bir Microsoft ürünüdür. Araç, işletmelerin veriye dayalı raporlar ve içgörüler oluşturmasını sağlayarak karar alma, performans ve gelirleri iyileştirmek için çeşitli fırsatlar sunar.

Bulut, şirket içi, e-postalar, sosyal ağlar ve diğer kanallardaki birden çok kaynaktan veri toplar ve derler. Daha sonra bu verileri analiz eder ve ardından anlaşılması kolay çekici görselleştirme oluşturur.

Ek olarak, amacınıza bağlı olarak, verileri gerektiği kadar az veya çok görselleştirebilirsiniz. Akıllı iş aracı, iç ve dış kullanıcılarla bilgileri güvenli bir şekilde paylaşmanıza olanak tanır.

Microsoft Power BI'ın temel özellikleri

Microsoft Power BI, kullanıcıların çok çeşitli veri kaynaklarına hızla bağlanmasına, hazırlamasına, görselleştirmesine ve yeni içgörüler sağlamasına olanak tanır. Temel özelliklerinden bazıları aşağıda vurgulanmıştır.

Çekici görselleştirmeler

Power BI, ayrıntılı ve görsel olarak çekici veri temsilleri sağlamak için geniş bir görselleştirme yelpazesine sahiptir. Kullanıcılar, analiz altındaki verileri temsil eden panolar ve raporlar oluşturmak için basitten karmaşığa çeşitli görselleştirmeler oluşturabilir.

Özelleştirilebilir ve paylaşılabilir panolar

Power BI, kullanıcının hedeflerine göre içgörüler veya bilgiler sağlayan istenen görselleştirmeleri oluşturmasına olanak tanıyan özelleştirilebilir panolara sahiptir. Araç, çubuk arabaları, sütun grafikleri, alan grafikleri, birleşik grafikler vb. dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere çeşitli ayrıntılı ve çekici görselleştirmelere sahiptir. Kullanıcılar ayrıca panoları paylaşabilir ve yazdırabilir, bu da işbirliğini kolaylaştırır.

Yüksek bilgilendirici ve paylaşılabilir raporlar

Power BI, çeşitli panoları birleştiren raporlar sağlar. Gösterge tablolarının her biri, analizin özelleştirilmesine ve amacına bağlı olarak farklı bir görselleştirmeye sahip olabilir. Hesaplar, içgörüler sunarken farklı şekillerde sunabileceği verilerin bir özetini sağlar. Ayrıca kullanıcılar raporları kendi aralarında paylaşabilirler.

Veri Al özelliği

Power BI Veri Al özelliği, kullanıcıların şirket içi, bulut veya hibrit altyapı gibi çeşitli kaynaklardan veri toplamasına olanak tanır. Ayrıca, yapılandırılmış veya yapılandırılmamış kaynaklardan ilgili bilgileri almalarına olanak tanır.

Veri kümelerini filtreleme

Power BI kullanıcıları, görselleştirmeden önce veri kümelerini tek veya birden çok veri kaynağından filtreleyebilir. Filtreleme, aracın, hedefle daha alakalı veriler içeren daha küçük alt kümelerle çalışmasını sağlar. İdeal olarak, Power BI, SQL veritabanı, MailChimp, Azure, Oracle, Salesforce, Facebook ve daha fazlasını içeren ancak bunlarla sınırlı olmayan birçok yerleşik veri bağlayıcısına sahiptir.

Doğal Dil Soru-Cevap

Power BI, kullanıcıların doğal dilde soru sormasına olanak tanıyan bir Doğal Dil Soru-Cevap kutusuyla birlikte gelir.

Tableau ve Power BI farklılıkları

Aşağıda Tableau ve Power BI arasındaki önemli farklardan bazıları verilmiştir.

öğrenme kolaylığı

Power Bi'yi öğrenmek ve kullanmak Tableau'ya göre çok daha kolay. Bunun tersine, Tableau çok sezgisel bir arayüze sahip değildir; bu nedenle sınırlı veri analizi becerisine sahip kullanıcılar tarafından anlaşılması ve kullanılması biraz zor.

Veri kapasitesi

Power PI, yerel veritabanlarından işleyebileceği 10 GB'a kadar daha düşük bir veri kapasitesine sahiptir. Ancak işletmeler, bu sınırın ötesinde daha önemli miktarlar üzerinde çalışmaları gerekiyorsa verilerini Azure bulutuna koyabilir. Power Bi, yerel veritabanları için verileri içe aktarmaz, ancak veri tabanından çeker.

Tableau, performansı düşürmeden daha yüksek kapasiteyi işleyebilir. Her sütundan yalnızca benzersiz değerleri depolayan sütun tabanlı bir yapıya sahiptir. Bu özellik, milyarlarca satırı verimli bir şekilde getirmesine izin vererek, birden çok kaynaktan büyük miktarda verinin analizini sağlar.

Power Bi ve Tableau maliyeti

Tableau, Power BI'dan daha maliyetlidir. Tableau Pro sürümünün maliyeti, kullanıcı başına aylık 35 dolardan fazladır. Ancak Microsoft Power BI, profesyonel sürümü kullanıcı başına aylık 27,50 ABD doları olduğundan daha ucuzdur.

Müşteri desteği

Tableau, daha geniş müşteri tabanı ve topluluk forumu nedeniyle daha iyi desteğe sahiptir. Forumların yanı sıra Tableau, e-posta, telefon veya müşteri portalı aracılığıyla destek sunar. Öte yandan, Microsoft Power BI sınırlı müşteri desteğine sahiptir. Ancak, kullanıcılar yine de Microsoft'a destek biletleri gönderebilir.

Desteklenen veri kaynakları

Tableau, Power BI'a kıyasla çok çeşitli sunuculara ve veritabanlarına erişebilir. Ek olarak, çok sayıda veri kaynağına ve türüne bağlanabilir. Örneğin, metin dosyalarından, excel, pdf, JSON ve daha fazlasından verilere erişebilir. Sunucuların ve veritabanlarının listesi, Power BI'a kıyasla çok daha büyüktür.

Power BI'ın erişebileceği sınırlı sayıda veri kaynağı vardır. Bu sunucular ve veritabanları, SQL Server Veritabanı, SQL Server Analiz Hizmetleri veritabanı, IBM DB2 veritabanı, Oracle Veritabanı, Redshift, Google Big Query, kar tanesi, SAP Business Warehouse Uygulama Sunucusu vb. içerir.

Tableau ve Microsoft Power BI performansı

Tableau, toplu verileri işlerken de dahil olmak üzere daha hızlı ve daha iyi performans sağlar.

Öte yandan Power BI, yalnızca düşük hacimli verilerle çalışırken hızlı ve iyi performans sağlar. Ancak toplu verileri işlerken daha yavaş çalışır.

Aşağıda Tableau ve Power BI arasındaki büyük farkların bir karşılaştırması bulunmaktadır.

Yukarıdaki görselleştirme araçlarının her biri, iş gereksinimlerine bağlı olarak harika özelliklere, avantajlara ve sınırlamalara sahiptir. Her biri, belirli iş uygulamaları için daha uygun hale getiren özelliklere sahiptir. Örneğin, Tableau hızı ve yetenekleri açısından iyidir, Power BI ise uygun maliyetlidir ve öğrenmesi ve kullanması kolaydır.

Tableau'yu Power BI'dan daha iyi yapan nedir?

• Güçlü veri keşfi ve keşif özellikleri -: Araç , kullanıcının verileri hızlı bir şekilde analiz etmesini ve böylece daha iyi içgörüler ve işle ilgili çeşitli sorulara yanıtlar almasını sağlar.
• Birçok farklı veri kaynağına ve türüne bağlanır: – diğer araçlara kıyasla daha fazla sayıda farklı veri kaynağına ve türüne bağlanma yeteneği.
• Yüksek düzeyde ölçeklenebilir ve büyük hacimli verileri işleyebilir: – Çok çeşitli veri türlerine ve kaynaklara bağlanmanın yanı sıra Tableau, Power BI'a kıyasla büyük miktarda veriyi işleyebilir.
• Yüksek hız ve performans: Tableau, büyük miktarda veriyle uğraşırken hayati önem taşıyan yüksek performans ve güvenilirlik özellikleriyle daha hızlı veri analizi ve görselleştirme sunar.

Power BI puanını Tableau'dan daha yüksek yapan nedir?

• Kullanıcı dostu arayüz: – Power BI'ın öğrenilmesi ve kullanılması kolaydır ve yüksek teknik beceriler gerektirmez.
• Veri görselleştirmesinin daha iyi özelleştirilmesi: – Power BI kullanarak özel görsel temsiller oluşturmak Tableau'ya göre çok daha kolaydır.
• Daha düşük maliyetler. Microsoft Power BI, Tableau'dan daha düşük maliyetlidir.
• Yerel ve bulut dağıtım seçenekleri: – Power BI, gereksinimlere bağlı olarak masaüstü sürümünün, bulut hizmetinin veya her ikisinin bir kombinasyonunun kullanılmasına izin verir. Yerel kurulum, iş verilerine bağlanmayı, analiz etmeyi ve raporlar oluşturmayı kolaylaştırır. Kullanıcılar daha sonra raporları çevrimiçi paylaşmak ve başkalarıyla işbirliği yapmak için Power BI bulut hizmetini kullanabilir.

Çözüm

Power BI, şirketlerin veri analizlerini iyileştirmelerine yardımcı olurken genel hedef kitleye iş zekası sağlar. Düşük maliyeti, öğrenme kolaylığı ve kullanımı nedeniyle Power BI, sınırlı bütçeleri ve veri bilimi becerileri olan işletmeler için uygundur. Sınırlı miktarda veriyi analiz etmek isteyen bireyler, orta ölçekli şirketler ve büyük kuruluşlar için idealdir.

Öte yandan Tableau, daha derinlemesine içgörüler sağlayan daha fazla özellik ve yeteneğe sahiptir. Genel olarak, veri analizi becerisine sahip ileri düzey kullanıcıları hedefler. Ölçekte karmaşık verileri işlemek için daha uygundur, bu nedenle yeterli bütçeleri ve yetenekli kullanıcıları olan orta ve büyük işletmeler için idealdir.